阿里云企业数字化咨询服务白皮书.pdf

01 企业数字化咨询服务白皮书企业数字化咨询服务白皮书Accumulated来自各行业经验沉淀A基于阿里巴巴自身实践Additional阿里云&达摩院技术加持二二二年十一月编写组宁晓民、庄隆生、徐哲赢、余亿、黎雄希、慕容东旌、胡特、司勤、罗婧文、王雷、张婷、田熠雯本白皮书由阿里云和/或关联公司依法拥有其知识产权。非经阿里云和/或其关联公司书面授权，任何人不得擅自使用、修改、复制、公开传播、散布、翻译、发行或公开发表本文档的任何内容。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源：企业数字化咨询服务白皮书”。违反上述声明者，阿里云和/或关联公司将追求其相关法律责任。建议和意见反馈，请通过邮箱:AlibabaCloud-GTSalibaba-与我们联系。目录04 3.1 价值主张-CBIT 价值金字塔05 3.2 服务体系 09 3.3 方法论体系-双螺旋 ADRSP 五步法15 3.4 保障体系 阿里云企业数字化咨询服务框架体系 03 阿里云企业数字化咨询服务“3A”品牌 01典型成功案例 20 展望与总结 25 CONTENT132404企业数字化咨询服务白皮书 前言当前百年变局与世纪疫情交织叠加，经济全球化遭遇逆流，新一轮科技革命和产业变革加速演进，引导着社会经济各方面向数字化转型迈进。2021 年以来，数字化转型已成为国家战略。党中央、国务院高度重视数字化转型发展，作出了一系列重大决策部署。十九届五中全会审议通过中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议，明确指出“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设”，有效激发了企业转型升级的需求和内生动力。随着政策体系的不断完善，我国企业数字化转型进程正加速驶入快车道，加快利用数字技术推动产业转型升级已成为社会共识。全球应对新冠肺炎疫情以来，数字化转型的必要性和紧迫性进一步凸显，转型升级已成为后疫情时代企业发展的必然之举。企业间比拼的将不再只是资金和资源，而是拥抱变化的能力、深入转型的能力：阿里巴巴集团在 2020 年新冠疫情期间调用数字化能力短期迅速的落地健康码项目，成为了数字化能力协助城市治理的典型应用，为管控全国疫情的蔓延起到了非常重要的作用，这离不开阿里巴巴数字化能力具备良好的数字化能力基础。钉钉在 2020 年新冠疫情期间调用数字化能力短期迅速的赋能企业与家庭基于钉钉的在线办公、在线会议、在线教育等等，在云钉协同的配合下，迅速的支撑起全国上亿用户的在线办公与在线教育场景，数字化能力再次显示出巨大的应对不确性的能力。企业变革、行业创新、区域转型、生态建设，数字化发展已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。然而，企业在数字化转型过程中也面临着三大难点：难点 1：顶层设计难。面对高度不确定性外界市场环境，及企业日趋复杂多变的内部管理问题，企业数字化转型步入深水区，成为一个高度复杂的系统性工程，愈发需要具有高屋建瓴的顶层设计。只有具有高度前瞻性、充分论证、自顶而下的系统性规划，才能有效的清楚了解和把握各方面具体情况，对全局工作进行整体设计，有效的提升企业数字化转型的效率及效果。难点 2：技术驱动难。当今社会，技术已经成为第一生产力。云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新技术的日益涌现，给企业数字化带来翻天覆地的变化。如何充分利用“云、大、物、移、智”等新技术，及“生于云、长于云”的云原生技术，帮助企业提升经营效率，实现价值创造是企业数字化转型遇到的难题。难点 3：价值落地难。“知易行难”，如何有效的将企业数字化战略和先进生产力技术，真正的和企业自身产品设计、日常经营相结合，快速体现出业务价值，是企业最为头疼的难题。企业数字化咨询，就是在这样的环境下应运而生。企业数字化咨询，旨在通过企业内部需求调研、外部行业趋势分析，并结合新一代数字技术，为企业提供一套定制化的解决方案，协助传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，最终实现业务成功。阿里云在为零售、制造、能源、物流、交通、地产、运营商等上千家企业客户提供各类数字化转型项目的过程中，沉淀出了一套具有阿里云特色的数字化咨询服务，以阿里巴巴自身在数字化转型方面的最佳实践为核心，为企业提供定制化的数字化咨询方案，指导企业未来 3-5 年的数字化建设。企业数字化咨询服务白皮书，将体系化的介绍阿里云企业数字化咨询服务，包括阿里云提倡的数字化咨询价值主张、所提供的数字化咨询服务种类、数字化咨询方法论，以及相关保障体系。本白皮书既是阿里云结合各行各业数百个数字化项目的经验总结，更是企业数字化转型建设的实践指导。01 企业数字化咨询服务白皮书1阿里云企业数字化咨询服务“3A”品牌阿里巴巴集团自身数字化建设历经了多次调整和转型，通过业务中台和数据中台实践，形成以技术做支撑、以数据为驱动、持续运营的“技术-业务飞轮”，帮助业务不断优化和快速创新。2015 年，阿里巴巴集团高管拜访芬兰 Supercell，是为阿里中台战略的引子。同年时任集团 CEO 逍遥子正式提出“阿里巴巴集团 2018 年中台战略”，旨在构建符合数字化转型时代的更创新灵活的“大中台、小前台”的组织机制。经过多年建设，如今阿里巴巴集团已经形成业务中台、数据中台、AI 中台、组织中台等多个中台化体系，保障了集团整体服务共享和业务创新。2019 年阿里巴巴集团核心业务全面上云，巩固了云计算、大数据、智能算法等核心技术能力，同时通过达摩院布局人工智能、量子计算等前沿技术，引领科技潮流和技术创新。经过十多年与各行业客户及伙伴的合作，以及在数字化领域的技术落地实践，阿里云沉淀了成熟的解决方案和技术落地方法。今天，面对数字化转型的痛点与难点，在融合了阿里巴巴集团自身数字化建设经验、对未来技术的探索以及上千家企业的服务实践后，我们形成了具有阿里特色的企业数字化咨询服务。在企业数字化顶层设计层面提出了“上层业务敏捷创新，中层架构灵活适配，底层平台丝滑稳定”的新数字化顶层设计思路，并在服务于各行各业的数字化建设中，不断精炼和改进。我们将阿里云企业数字化咨询服务归纳为“3A”：Alibaba-based（基于阿里巴巴自身实践）Additional（阿里云&达摩院技术加持)Accumulated（来自各行业经验沉淀）根植于阿里巴巴集团在商业中的实践经验总结，结合阿里云及达摩院在前沿技术领域的研究成果，并最终在与各行业企业的数字化落地实践中不断打磨与优化，形成一套既高屋建瓴又具落地性的企业数字化转型咨询服务。02企业数字化咨询服务白皮书 Alibaba-based：阿里巴巴集团各 BU 自身数字化转型/变革实践经验，汇聚了 1688/B2B 铁军地推实践，淘宝/天猫平台电商系数字化运营，盒马/银泰新零售线上线下融合探索，菜鸟物流仓储供应链优化，以及高德基于位置的服务等多年自身实践经验，为企业数字化转型提供了极具参考意义的路径和方法，实现咨询的“高谈阔论”与实践的“脚踏实地”结合。Additional：依托阿里云在云原生、大数据和 AIOT 等技术领域的不断迭代，以及达摩院在量子计算、元宇宙技术、区块链、图像视觉识别，以及机器人与自动驾驶等一系列新技术上的研究和创新，阿里云企业数字化咨询将时刻追踪最前沿的技术趋势，引领先进技术与产业的融合，在企业运用新技术创造新产业机会上保持领先的洞察力。Accumulated：阿里云服务了包括零售、能源、制造、金融、运营商、交通、物流、农业等 18 大行业，超过 1000+企业。通过与各行业头部企业的合作与创新，以“技术+业务+管理”等多维度转型方法，帮助企业技术换挡、运营提效、业务创新。基于企业数字化转型实践和创新经验，沉淀和总结了 20 多个数字化解决方案，为行业企业数字化转型提供“避坑、加速、成功”经验，插上数字化翅膀，助力企业“多、快、好、优”的进行数字化转型。03 企业数字化咨询服务白皮书为了解决企业在做数字化转型咨询之初和过程中缺乏实践参考和理论指引的问题，通过融合阿里巴巴集团自身和阿里云在各个行业大量数字化实践经验，逐步摸索和提炼其中具有通用性、指导性、可操作性的成功要素，形成了一套形意相映的数字化咨询服务框架，包括了价值主张、服务体系、方法论体系以及保障体系等核心内容。2阿里云企业数字化咨询服务框架体系04企业数字化咨询服务白皮书 企业数字化转型是一项长期且具有创新性的工作，因此要求数字化咨询服务所出具的方案能够适应来自企业内外部变化的挑战，深入理解数字化转型的本质，在变化中抓住不变。我们提出数字化咨询服务的价值主张-CBIT 价值金字塔。CBIT 价值金字塔是阿里云数字化咨询服务的“意”，它既是数字化转型的初衷也是目标，既是原则也是标准，贯穿战略规划、方案设计、场景选型等咨询服务的全过程。客户是企业产品或服务的最终消费者，他可以是 B 端企业客户（大 B、小 B）、G 端政府客户、C 端消费者客户等等。每一类的客户其需求也不尽相同，如何使我们提供的产品或服务满足客户，实现客户价值，是企业做数字化转型需要最先回答也是最核心的问题。“客户是谁”、“客户需要什么”、“我们为客户提供什么”“我们使用何种数字化方法和工具来实现客户价值”这些问题看似简单，但在我们过往服务过的大多数企业都不能坚定和清晰的回答。今天看来很多非常成功的产品，追根溯源都是去解决客户的问题，实现客户价值的最大化。以淘宝“运费险”为例，2010 年时淘宝的客户投诉率占比比较高的问题是买卖双方的往复投诉：买家申请退货，卖家也同意，但是双方都不愿意付运费。作为平台方，为了让客户满意，当时决定划拨一笔预算给客户专门用于赔付。但过了几个月再复盘的时候，发现客服投诉率还是没有下降，追溯其原因是两个：第一，客服同学审核比较严格，赔付的比例很低；第二，赔付之后买家和卖家双方不服，认为就应该对方赔付，而不是平台。于是针对这个问题，做了深入的研讨，最终推出了“运费险”这一产品，既解决了客服审批的繁琐，也提升了平台上买卖双方的满意度。企业的数字化转型也是如此，本质是思考和寻找解决客户问题的更优路径。3.1 价值主张-CBIT 价值金字塔 客户价值最大化（Customer）05 企业数字化咨询服务白皮书企业的数字化转型往往涉及企业的战略、管理、运营、技术等方方面面，因此面向企业的数字化咨询需要覆盖上述各个层面。阿里云在过去多年服务各行各业的客户实践经验中，逐渐总结出一套较为完善的数字化咨询服务体系，包括数字化转型顶层设计咨询服务、业务数字化咨询服务、管理数字化咨询服务、数字化技术专项咨询服务以及数字化运营咨询服务。企业可以通过数字化咨询，对行业趋势进行洞察、对内部业务和管理现状进行梳理并发现关键问题，并围绕实际业务目标更快地提供可行的解决方案，进而突破传统业务思维框架，借助数据和技术的力量，缩小数字鸿沟，最终实现管理创新、业务成功。3.2 服务体系 业务活动在线化（Business）和决策分析智能化（Intelligence）随着数字经济的发展，数据已经成为重要的生产要素，它具备低成本、可复用、高价值密度等特点。数据驱动也成为评价企业数字化转型成功的重要标志。从企业长期的战略愿景到具体的经营决策和任务执行，数据分析都起到了巨大作用。为实现数据驱动业务这一目标，需要尽可能的将业务和商业活动在线化和数据化，并通过规则的沉淀和算法的应用，实现决策的自动化和智能化。技术红利普惠化（Technology）回顾历史上的三次工业革命，以蒸汽机为代表，机器代替手工劳动的第一次工业革命；以电气自动化，电能提高机器效率的第二次工业革命和以信息科技，多项科技推动技术创新的第三次工业革命。每一次工业革命都带来了生产力的巨大提升，并由此推动了社会进步。企业数字化转型和前几次工业革命有一个共同点：以技术创新推动生产力和生产关系的跨越发展。随着云计算、大数据、人工智能、VR/AR、物联网等大量技术领域的创新研发和工程应用，已经极大地降低了技术应用的门槛，数字化转型咨询的重要命题就是结合企业的业务特性和发展需求选择与之最匹配的技术，为企业释放技术发展带来的红利，并最终为社会带来普惠化的技术红利。06企业数字化咨询服务白皮书 数字化转型顶层设计咨询 企业需求：企业的数字化转型经验匮乏，没有明确的数字化战略和总体规划，不清楚如何利用新技术实现数字化业务创新和转型，希望借鉴和学习阿里云在数字化转型方面的最佳实践，定制一套符合企业自身的数字化转型顶层设计方案。服务内容：通过数字化顶层设计咨询，自顶而下、全局性、系统化描述企业数字化转型总体蓝图，指出目标愿景、设计总体架构框架、规划实施路径和投资预算，指导企业未来 3-5 年的数字化建设。服务价值：明确数字化发展整体定位及方向，各相关单位部门统一思想认识，并形成数字化转型总体蓝图框架，确定典型应用场景、应用架构、数据架构、技术架构等，明确未来 3-5 年的项目规划和费用预算。业务数字化咨询 企业需求：企业对业务数字化整体架构、场景设计等相关技术了解有限，希望借鉴和学习阿里巴巴在新零售、供应链、营销等业务领域的最佳实践，提升企业业务管理水平和效率。服务内容：通过零售、供应链、营销、制造等业务数字化咨询，结合阿里巴巴淘宝、天猫、犀牛工厂、菜鸟等最佳实践，明确企业业务数字化转型的核心目标，规划核心的数字化场景，并明确场景的落地路径。服务价值：明确企业业务数字化转型在特定业务域的关键目标，打通客户自身的制造、供应链、营销等业务链路，设计适应市场变化的业务数字化场景，并构建新型的企业级应用架构、数据架构、技术架构。管理数字化咨询 企业需求：企业对管理数字化整体架构、场景设计等相关技术了解有限，希望借鉴和学习阿里巴巴在人力、财务、风控等企业管理领域的最佳实践，提升企业管理水平，降低经营风险。服务内容：通过人力资源、财务、风控等管理数字化咨询，结合阿里巴巴三板斧、铁军体系建设等最佳实践，明确企业管理数字化转型的核心目标，规划核心的数字化场景，并明确场景的落地路径。服务价值：明确企业管理数字化转型在特定管理域的关键目标，设计适应市场变化的管理数字化场景，并构建新型企业管理的应用架构、数据架构、技术架构。业务中台咨询 企业需求：企业缺乏业务中台战略转型经验，希望构建共享业务体系，进行各板块业务协同，持续提升业务创新效率，同时希望对企业系统架构进行整体升级，从传统 IT 架构升级到数字化中台架构。07 企业数字化咨询服务白皮书 服务内容：基于阿里巴巴业务中台建设最佳实践、建设方法论，结合阿里云泛企业业务中台建设经验，提供战略、蓝图、系统设计、运营体系设计的全链路业务中台咨询服务。服务价值：获得一套定制化的业务中台总体蓝图设计和系统架构方案，明确业务中台建设的各大服务中心及内外联系和边界，明确业务中台实施的路径和费用预算。数据中台咨询 企业需求：企业缺乏数据中台建设经验，希望明确数据中台构建的整体规划和具体阶段，了解数据中台关键数字化场景设计思路，实现数据中台的持续优化。服务内容：基于阿里巴巴数据中台建设实践经验、方法论，提供企业数据中台建设蓝图、数据应用场景设计、运营和运维能力规划等全链路数据中台咨询服务。服务价值：明确企业数据中台建设总体规划，合理安排数据中台建设周期，同时帮助企业构建数据中台运维和运营机制，保证数据中台持续迭代演进。数据治理咨询 企业需求：企业存在数据可用性差、数据资产管理能力弱等问题，希望借鉴和学习阿里巴巴数据治理的最佳实践，明确企业自身的数据治理整体规划和设计思路。服务内容：通过数据治理咨询，明确企业数据治理关键目标及原则，规划企业数据管理组织、制度、流程、机制等关键内容，覆盖企业全数据生命周期管理，并明确关键业务和技术保障。服务价值：构建满足企业自身业务发展的数据治理框架和数据迭代机制，为数据应用的准确性保驾护航，充分发挥沉淀的数据价值，更好地服务数字化应用场景。大数据平台咨询 企业需求：企业的大数据平台建设经验匮乏，自建大数据平台的维护成本过高，希望借鉴和学习阿里巴巴大数据平台建设的最佳实践，明确企业自身的大数据平台整体规划和关键实施路径。服务内容：通过大数据平台咨询，自上而下、全局切入，全面系统地描述企业大数据平台建设与迁移的总体规划，并设计技术架构、规划实施路径、评估投资预算。服务价值：帮助企业从 0 到 1 规划大数据平台，明确企业大数据平台建设的技术方案、数据链路建设方案、投入成本等，助力企业未来 3-5 年的大数据平台实施落地和迭代优化。08企业数字化咨询服务白皮书 数据库上云咨询 企业需求：企业不仅面临着数据库国产化监管合规的挑战，还受制于传统商业数据库性能、成本等瓶颈，希望借鉴和学习阿里巴巴数据库上云的最佳实践，明确企业国产化数据库的整体规划、选型指导和关键实施路径。服务内容：在企业数字化转型蓝图框架指导下，提供企业数据库建设总体规划、数据库选型指导、典型应用场景、总体技术方案等，并规划数据库上云的实施路径和投资预算。服务价值：规划与企业业务匹配的云数据库选型，明确未来 3-5 年的项目规划和费用预算，助力企业合理、稳步地拥抱云数据库，进一步满足合规性要求、实现降本增效。应用上云规划咨询 企业需求：企业存在业务和技术架构复杂、不熟悉云化基础设施、缺乏中心化 IT 管理团队等问题，希望借鉴和学习阿里巴巴应用上云的最佳实践，逐步实现全面上云。服务内容：通过应用上云规划咨询，结合企业业务及系统现状，制定整体应用上云规划方案及指导策略、云化 IT 治理架构、规划实施路径和投资预算等。服务价值：帮助企业的关键应用规划最优的上云策略及路径，明确资源管理、网络规划、安全防护等整体规划，保证构建安全、合规的云上架构，提升企业整体 IT 治理服务能力。云原生架构咨询 企业需求：企业云原生技术经验匮乏、业务系统微服务架构设计能力不足，希望借鉴和学习阿里巴巴云原生架构的最佳实践，明确企业微服务框架、业务连续性保障整体规划。服务内容：基于重点业务和技术架构调研，结合阿里巴巴云原生架构实践经验，提供符合企业业务发展的微服务拆分、微服务基础框架和业务连续性保障等总体规划、关键技术方案设计和实施路径建议。服务价值：助力企业云原生架构建设，确保技术底座稳定和业务系统稳定，并借助业务连续性保障方案满足企业的数字化安全生产，保证风险可度量、可验证、可应对。企业协同效能咨询 企业需求：企业在实际业务发展中存在组织复杂、协同效率低等问题，希望借助统一方法和手段支撑企业跨业务、跨团队的高效协同，并借鉴和学习阿里巴巴在庞大组织协同效能提升方面的最佳实践。服务内容：结合企业协同现状调研和需求评估，明确企业协同效能提升的建设目标，并从企业组织和 09 企业数字化咨询服务白皮书IT 系统两方面设计企业协同效能建设方案和总体规划、效能提升评估指标、实施路径及策略、投资预算等。服务价值：推动企业在协同提效目标和期望上达成共识，实现组织在线、沟通在线、协同在线、知识在线等企业组织协同效能提升。数字化运营咨询 企业需求：企业无法有效地利用已沉淀的大量管理数据和业务数据，希望借鉴和学习阿里巴巴的运营实践经验，挖掘和发挥企业数据价值。服务内容：通过数字化运营咨询，结合阿里巴巴数字化运营最佳实践及方法论，明确企业数字化运营目标、整体规划及策略、关键运营场景、实施路径和投资预算，并明确各阶段关键运营工作及保障机制。服务价值：帮助企业顺应数字化运营的行业整体趋势，构建包括组织、流程、考核等在内的完整数字化运营体系，持续提升企业数字化运营能力，最终充分发挥企业数据的最大价值并赋能业务。企业的发展，往往是一条螺旋上升的发展曲线。而阿里云数字化咨询，是长期陪伴企业发展的另一条曲线，通过提供丰富的数字化咨询服务与企业建立紧密连接。在一个个咨询服务中，通过 ADRSP 五个步骤近距离了解和分析企业的现状与需求，同时将行业、领域和阿里自身的经验实践输入和适配至企业，在不确定性的商业环境和转型浪潮中，与企业共同构建双生共赢的双螺旋发展模型。3.3 方法论体系-双螺旋 ADRSP 五步法10企业数字化咨询服务白皮书 第一阶段：数字化现状解构（Analysis）为了帮助企业构建具备竞争力的数字化能力，顺利推动并完成企业数字化转型，第一步需要进行企业的数字化现状解构。现状解构通过对外部环境和企业内部现状进行分析，结合数字化成熟度评估模型，对企业业务数字化现状进行综合评估得出数字化能力差距和未来重点提升方向，并最终输出 现状与需求分析报告。外部分析（PITA）阿里云数字化咨询的外部分析包括：政策研究（Policy）、行业趋势与梯度对标（Industry）、阿里云/达摩院最新技术趋势分析（Technology)、阿里巴巴商业数字化最佳实践对标/透出（Alibaba）。政策研究（P）：围绕数字化转型这一重要工作，中央和地方各部门出台了一系列相关政策，推动各行各业大力发展数字经济，开展数字化转型。研究分析企业所在行业和地区的相关政策可更加明确企业数字化转型的方向及目标；行业趋势与梯度对标（I）：对企业所在行业的发展趋势，包括市场、客户、新兴技术、新商业模式及竞争对手等进行研究分析与对标，探求共性议题和指引，预测未来发展方向和态势；阿里云/达摩院最新技术趋势分析（T）：数字化转型需要数字化技术和能力（如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）来驱动组织、业务及商业模式的数字化创新，借助阿里巴巴旗下研究机构达摩院所发布的技术研究和分析报告，帮助企业了解当前最新数字技术和趋势；阿里巴巴商业数字化最佳实践对标/透出（A）：阿里巴巴商业数字化业务版图覆盖了新零售、制造、物流、金融、文旅等多个行业和业务领域。通过对阿里巴巴商业数字化最佳实践的回顾与分析，为企业提供近距离了解同业或同业务领域的数字化转型方法与路径的机会；同时，阿里云在为各行各业客户提供数字化转型服务方面有着丰富经验，通过将以往的数字化转型交付成果沉淀至阿里云咨询知识库，形成体系化、行业化的核心交付资产，为企业带来更多维度的咨询对标参考。11 企业数字化咨询服务白皮书内部分析阿里云数字化咨询的内部分析从企业自身数字化现状出发，通过对不同部门、不同岗位的人员进行调研与访谈，明确企业数字化转型愿景目标，梳理并提炼企业当前的业务与数字化痛点、未来转型需求及方向。企业战略数字化解码：基于公司战略，对企业愿景、使命、价值观、发展目标、战略举措进行解读，分析影响企业目标实现的内外部有利因素和不利（制约）因素；启发式/对标式调研诊断：通过启发式调研了解企业业务现状、业务流程与信息化现状，诊断企业当前存在或潜在的问题，对比企业目标并进行标杆实践对标，进一步开展差距分析，包括现状与企业目标间及最佳实践间的差距、数字化能力对企业目标支撑的差距等，逐步明晰数字化转型提升方向和发力点；数字化需求引导：在调研访谈、需求沟通过程中，综合评估数字化现状与差距，挖掘企业数字化转型的管理需求、业务优化需求、数据需求、新技术应用需求、基础设施需求等，利用阿里云丰富的数字化转型经验，引导需求往更清晰明确的方向归纳并加以总结；数字化痛点提炼：综合企业内外部数字化现状的评估和分析结果，对照企业数字化成熟度评估模型和企业所处阶段，总结业务架构（业务运营模式、流程体系、组织保障）和IT架构（应用架构、数据架构、和技术架构）的薄弱环节，提炼数字化转型的痛点和难点。标准产出 现状与需求分析报告第二阶段：数字化蓝图设计（Design）在完成第一步数字化现状解构后，以现状与需求分析报告为输入，进行企业数字化蓝图设计。数字化蓝图是以企业发展战略为核心，以支撑企业长期发展为目标，明确应用系统、数据架构、硬件及基础设施的规划、建设与部署，并对短、中、长期将要实现的建设目标与建设成效进行整体规划。数字化蓝图的设计路径为：数字化创新工坊、数字化总体蓝图设计、数字化场景设计、数字化架构设计，最终输出数字化蓝图规划报告。数字化创新工坊根据现状与需求分析报告中的企业数字化现状及需求，第一步采用数字化创新工坊的形式，对企业关键业务问题进行识别，通过集思广益对业务的数字化提升举措进行创新思考。开展数字化创新工坊需要遵循四个原则：全员宣贯：数字化由企业战略分解而来，关系到企业中各业务线、各职能线，因此需要尽可能全面地、充分地让各业务线条、各职能的关键角色参与进来，加深对企业数字化的必要性和最终目标的理解；12企业数字化咨询服务白皮书 形成共识：参会各方需对数字化的现状及重点提升方向形成共识，确保识别到了关键场景，并对关键场景针对性地提出提升方向与建议；拉齐预期：针对关键场景，各方需要对齐预期，明确需要解决的核心问题，最终预计达成的效果及对各相关方的影响；创新引领：通过行业标杆对标头脑风暴等形式，进行数字化转型业务创新，确保操作最优、流程最优，达到业务优化升级的目的。数字化总体蓝图设计结合企业战略、数字化需求、行业标杆实践及转型目标，围绕企业重点业务领域，明确业务数字化转型提升方向，规划设计相应的转型核心举措，形成包括整体业务架构、应用架构、数据架构、技术架构在内的企业数字化总体蓝图。数字化场景设计数字化场景设计的关键词为“基于数据驱动”、“创新驱动”、“多业态融合”。以解决问题为出发点，以用户视角来分析和梳理需求，以数据要素作为重要组件进行整体的架构与设计，通过业务融合、数据共享、应用集成，设计并细化核心业务数字化场景。数字化架构设计基于经实践验证的阿里巴巴数字化建设经验及行业应用的云原生架构、大数据架构、互联网架构、中台化架构等经验，结合企业数字化需求、数字化总体蓝图及核心场景方案，进行企业数字化架构设计。以业务架构为基础，规划一套支撑企业数字化转型和业务发展的应用架构、数据架构和技术架构。标准产出 数字化蓝图设计报告第三阶段：数字化路径规划（Route）在企业数字化战略目标的指引下，数字化路径规划阶段将基于二阶段的数字化蓝图设计成果，将工作内容具像化，按业务域描绘该领域的数字化演进路径，形成数字化转型建设“星图”，在“星图”中甄选出企业数字化建设“北极星工程”，并结合阿里巴巴过往的数字化建设方法与经验输出实施保障建议。数字化建设“星图”基于二阶段的数字化总体蓝图、数字化场景设计成果，将各业务领域的场景内容具像化，形成一颗颗“星”（建设项目），并根据各颗“星”间的演进逻辑关系与重要性进行铺排，形成“星图”。该部分主要工作有数字化建设项目清单制定、项目优先级排序、演进路线规划等。13 企业数字化咨询服务白皮书数字化建设“北极星工程”在企业经营目标与数字化转型目标的指导下，基于数字化建设重点场景，筛选识别出需重点建设的数字化项目“北极星工程”，并对该项目按照立项要素进行解析，输出“北极星工程”项目卡片。该部分主要工作有项目建设目标确立、建设周期、建设方式确定、关键任务拆解以及前提条件和投资预算评估，最终输出项目卡片。成功实施保障建议多年来，阿里巴巴在数字化建设历程中遇到过非常多的挑战和困难，应对这些难题的经验都被我们沉淀积累下来，以便下次做得更好。因此在数字化路径规划阶段，我们会针对企业的建设给出属于阿里巴巴的经验，以修正我们的实施路径，暴露实施过程中的坑点，给予问题的解决方案与经验，让企业少走弯路，多一份成功实施的保障。该部分主要工作有数字化实施路径的实现建议、实施项目的潜在重要问题与坑点阐述，并输出可供借鉴的解决方案和经验。标准产出数字化路径规划报告第四阶段：速赢场景数字化专项设计（Scenario）（可选）速赢场景数字化专项设计是在企业数字化转型蓝图规划的基础上为特定项目的快速落地提供更有针对性的规划服务。在这一阶段中，我们将按需选择数字化建设速赢场景，评估场景落地所带来的业务价值，明确场景业务需求，规划可指导未来快速落地的场景解决方案。速赢场景选择基于数字化场景与业务目标的匹配度、重要性、实现难易度等维度在众多数字化场景中选择出能快速展现建设成效的数字化速赢场景。速赢场景业务价值评估针对筛选出的速赢场景，评估其对业务的贡献度，包括其业务价值、管理价值、财务价值等。速赢场景业务需求细化基于一阶段的业务需求调研分析、二阶段的蓝图与场景设计成果，结合与相关业务人员的研讨，明确速赢场景的业务需求，将需求具像化、体系化。速赢场景数字化解决方案基于细化的需求，结合阿里巴巴数字化转型最佳实践经验，塑造具备可落地性的速赢场景方案，以指导场景在后续阶段的快速实施。此场景方案可作为实施阶段详细设计编写的主要输入。14企业数字化咨询服务白皮书 标准产出速赢场景数字化专项设计第五阶段：全面推广实施（Popularization）（可选）全面推广实施阶段是企业速赢数字化项目的落地阶段。这一阶段的落地项目包括业务类与技术类项目。对于业务类项目，我们可提供全域的业务运营咨询方案，企业可基于该方案将业务运营体系落地。对于技术类项目，我们可针对系统开发情况提供技术赋能业务方面的系统优化建议。在业务运营体系落地和系统上线推广期间，基于数字化转型目标及业务情况制定业务或系统的推广策略，并在推广完成和持续运营期间开展落地效果评估。数字化运营咨询围绕企业的运营现状，通过深入调研及业务场景洞察，定位业务运营问题，基于场景给出业务运营解决思路和解决方案。阿里云数字化运营咨询将输出体系化的行业运营方法论，提供运营问题诊断洞察及产品诊断洞察，实现数字化运营的业务、产品、运营平台部署等多方面咨询。通过此过程，企业可系统理解如何通过数字化运营来梳理业务运营场景，规划业务运营路径，提升业务运营效率。应用系统开发辅导结合阿里云在行业内的业务运营和系统建设经验，基于企业应用系统落地项目的建设过程和建设成果，在详细设计、业务流程、系统架构、功能优化、系统对接、上线使用等方面提供技术咨询建议和建设指导意见。制定推广策略在业务运营体系完善出台或系统即将上线推广时，协助业务部门或 IT 部门制定推广策略，以帮助企业找到运营体系执行或系统推广使用的最佳路径。落地效果评估当运营体系持续运行一段时间，或系统试运行一段时间后，阿里云将组织相关专家与企业人员一同就运营体系的运行情况或应用系统的使用效果进行评估。该评估将包括当前落地效果评估、运营体系执行建议、应用系统优化建议，以及从企业经营视角提出未来的提升方向。标准产出数字化运营专项报告 15 企业数字化咨询服务白皮书 阿里云数字化工作台数字化咨询服务的交付，是由多个面向众多利益方的复杂交付工程组成的综合体，同时由于大部分数字化咨询项目仍然以知识型交付为主，不同类型的数字化咨询服务没有放之四海的通用标准，容易影响项目交付的成功验收。如何实现数字化咨询的交付精益管理，让企业客户、阿里云及合作伙伴等满足交付项目协同在线、交付标准清晰可见、项目质量及时把控，这是数字化咨询服务保障的关键创新方向。因此，阿里云数字化咨询引入创新的管理工具数字化工作台，全力保障数字化咨询项目的高质量成功交付。数字化工作台是面向整个阿里云客户服务履约的数字化协同平台，能够推进流程数字化、资产数字化及管理数字化，实现一站式在线管理、数字化咨询项目交付协同，提高数字化咨询项目交付效率和质量，沉淀数字化咨询项目资产。使用数字化工作台可提升咨询项目的交付效率，明确咨询项目标准化动作及完成情况，并实现咨询项目的高质量把控。咨询交付提效：数字化工作台以数据为核心，实现了组织在线、业务在线、成员在线，最终实现了项目在线管理的目标，为企业客户、阿里云及合作伙伴等不同角色提供社会化沟通协作、智能化管理能力，有助于提升数字化咨询项目交付效率，实现精益管理、卓越交付。咨询交付标准化 SOP：基于阿里云千行百业的项目交付最佳实践，数字化工作台制定了数字化咨询项目交付标准化方案，并明确在数字化现状解构、数字化蓝图设计等交付不同阶段中的标准交付动作及标准产出物。咨询项目高质量把控：围绕数字化咨询项目交付全过程，数字化工作台沉淀了一套成熟的交付质量标准方案，保障数字化咨询项目的整体质量可见、可管、可实现。借助数字化工作台的数据化、在线化，保证不3.4 保障体系16企业数字化咨询服务白皮书 同项目相关方参与交付关键过程、了解项目交付进展及风险情况、按时保质交付关键产出物，最终实现数字化咨询项目的高质量交付。企业数字化成熟度评估模型成熟度评估模型是衡量企业数字化能力的尺子，既作为咨询方法论第一步 Analysis 的分析工具，同时也可以在全面推广和实施过程中用来评估数字化转型的效果。基于阿里云数字化咨询价值主张，我们设计了一套数字化成熟度评估模型数字化立方体，旨在通过多维度的指标、系统性的工具与方法来客观评价企业的数字化成熟度，进而找到差距与优势，指出方向，赋能全链路价值重构，提高数字化转型的成功率，帮助企业找到数字化转型的切入点。模型共涵盖 4 个一级能力指标，16 个二级能力指标，覆盖企业日常经营的各个环节，与商流、物流、信息流、资金流进行了有机的融合与交互。同时，模型将数字化成熟度划分为了 5 个等级，从初始级开始，越向上成熟度等级越高。17 企业数字化咨询服务白皮书四个一级能力指标分别为基础设施云化、业务线上化、运营管理数字化、综合决策智慧化。能力指标一：基础设施云化基础设施云化程度反映了企业数字化转型的基本技术能力，稳定和敏捷的基础设施平台是支撑企业业务高速发展与业务创新的坚实底座。它包括集成、存储及网络与计算、安全与风险、持续集成与敏捷交付、业务连续性四项能力评估指标。云计算除了为企业数字化转型提供了算力基础外，还涵盖了支撑企业智能运算的算法模型能力、数据存储能力、数据之间传输的网络连通能力、敏感数据的安全能力以及对数据实时和离线处理的能力等。此外，企业同样需要一个敏捷、连续稳定、成本节约、安全和风险可控的智能运算环境。能力指标二：业务线上化业务线上化通过技术与业务的深度融合，重构全价值链业务能力，实现业务各环节的高效互通与协同，扩展业务边界，增强企业业务创新能力。业务线上化包括业务互通与闭环、流程在线与优化重构、线上沟通与协调、业务系统与架构四项能力指标评估。企业通过业务能力线上化的方式帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面，企业需要快速响应来自内外部环境各业务触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升；另一方面，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系统进行升级，通过不断的业务服务重构来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。18企业数字化咨询服务白皮书 能力指标三：运营管理数字化企业在数字化时代需要启动和激活数据的商业价值，充分挖掘自身高价值的“小数据”并充分结合生态的“大数据”，实现数据驱动业务，进而形成分析和洞察驱动型的企业文化。它包括构建与联动、运营支持与优化、治理与管理、开放与合作四项能力指标。从运营数据构建与分析、运营目标数据策略支撑、数据治理与数据管理等方面对支撑运营管理的数据情况进行评估。通过建立完善的数据体系，数字化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙伴提供运营指导，实现降本增效，同时，提高合作伙伴之间协同效率，改善消费者体验。能力指标四：综合决策智慧化综合决策智慧化指通过人工智能手段将信息转化为更好的行动，以驱动企业全链路效率提升。它包括商业智能分析、业务场景智能化、知识图谱与模型构建、技术平台支撑四项能力指标。从数据分析、洞察与可视，多场景业务智能化，图谱与模型的完整性、先进性等方面对决策智慧化水平进行评估。基于复杂智能算法的推荐、预测、决策等结果，企业在系统层级可采取相应行动并根据数据不断的补充完善。企业的智能化场景会日益丰富，智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策。阿里云产品体系数字化转型不仅要求企业在业务上找准提升点、定位变革方向，更需要企业充分掌握驾驭数字化技术的能力。如何有效运用数字化技术能力，将新技术与新业务相互融合，发挥组合优势，是企业在数字化转型过程中的关键命题。数字化技术的应用，支撑企业创新场景的有效落地，是数字化转型成功的要点。云计算、大数据、人工智能、区块链、数字孪生等一系列新技术的快速发展，为企业寻找以数字技术为核心、具有独特创新性的全新商业模式，提供了更大的可能。新形势下，数字化转型对企业如何更好运用新技术能力，如何更高效把数字化技术与业务相结合，提出了极大的挑战。阿里云以全