地产行业数字化转型范式与应用-百分点.pdf

地产行业数字化转型范式与应用分点首席数据科学家大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战02020101住开业态住开业态物业业态物业业态0303酒店业态酒店业态0404商业业态商业业态如何实现数据驱动的投资决策，实现选城、选区、选地？如何找有购房需求的客户？如何找到需要增值服务的客户？哪些人经常欠缴物业费？如何高效实现竞品分析？如何找到经常旅游的客户？如何收集客户服务口碑？商铺设计的客户反馈是？社区住户的人口消费特征？行业集中快速提升，竞争加剧，变革压力巨大;行业整体利润水平下滑，核心能力要求转变为精细化运营;如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。供需关系方面，居民收入水平提升，需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级;人口结构方面，数字化原住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群，呈现出需求快速迭代、个性化的特征;整体缺乏对终端消费者的触点和连接，数字化能力不足，难以快速洞察和应对消费者需求的变化存量化需求升级通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力地产行业数据智能解决方案地产行业数据智能解决方案数据中台数据仓库数据仓库销售拓展客户（可接触）业 主用户Id信息IMEI第三方账号（微博、QQ等）物业服务热线问题商户合约客户行为房产交易身份证邮箱手机号行业相关信息行业相关信息线上行为（浏览/点击）消费偏好消费等级标签性别姓名年龄职业收入等级地域人生阶段消费需求线上行为（浏览/点击）分析模型ID-Mapping固话Cookie第一方数据第二方数据第三方数据社区论坛App系统官微/官博大V网络舆情房产门户消费者微博竞品信息第三方数据源房产商贸产投现代服务微信公众号金控城运地产物业商管酒店楼盘偏好价格偏好地产商管多业态数据整合拉通商品标签智能应用竞品分析经营分析商铺规划选址模型客户生命周期模型去化率预测模型地块定价模型业态服务住开业务住开业务经营决策产品设计营销策划销售过程支持物业管理物业管理品牌运营增值服务物业管理满意度管理商管业务商管业务商铺设计销售管理招商管理市场管理酒店管理酒店管理产品策划营销推广服务接待运营优化金融业务金融业务产品策划营销推广运营优化需求挖掘商贸业务商贸业务汽车营销活动推广运维售后精准营销推荐服务OLAP应用用户画像数据探索资产检索业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（内部+外部）共享与协同（前台+后台）数据开放数据开放AI中台面向集团内部、合作平台、同行业企业机器学习深度学习自然语言理解动态知识图谱图像分析业务自助问询及办理VIP识别及迎宾商品感知停车场停车导航合同智能审核商管、酒店、创喜客户物业、社区O2O服务用户平台平台+应用运营模式，推动地产行业的数字化转型应用运营模式，推动地产行业的数字化转型业务数据化业务数据化数据业务化数据业务化业态服务业态服务 数据采集 数据存储 数据仓库 数据计算 数据治理 业务管理 客户管理 活动管理 数据服务 业务咨询 数据分析 数据运营 在线调研平台平台+应用建设应用建设业态服务业态服务面向业务的数据资源目录数据API生成注册发布运行运监控行1 1 地产行业数据中台地产行业数据中台统一标准的数据治理体系标准体系数据质量管理元数据管理数据管理规范 数据元标准数据字典元数据检索影响分析血缘分析数据地图稽核规则标准对标数据质量分析报告稽核运行监控新型数据仓库全链路数据生命周期管理模型设计数据集成数据接入数据同步数据写入API数据开发流程调度逻辑模型物理模型离线开发实时计算工作流原始数据资源中心标准数据资源中心主题式数据中心业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（内部+外部）共享与协同（前台+后台）基础服务统一认证统一权限日志审计监控报警SDK采集SqoopFlumeDataX存储HBaseCodisOSSNeo4JElasticSearchKafkaHDFSHive分析数据处理框架Hadoop MRSpark StreamingStormFlinkSparkOLAPImpalaKylinPrestoSpark SQL图计算机器学习Spark GraphXSpark MLLibCaffe TensorFlow Pytorch统一数据服务总线（面向应用）数据资产管理平台技术平台地产行业数据源第一方数据第二方数据第三方数据社区论坛App系统官微/官博大V网络舆情房产门户消费者微博竞品信息第三方数据源微信公众号房产商贸产投现代服务金控城运地产行业数据治理地产行业数据治理数据管控体系数据管控体系组 织流 程评估考核系 统主数据标准体系主数据标准体系数据质量体系数据质量体系元数据管理元数据管理数据标准体系数据标准体系主数据管理规范主数据应用标准主数据集成服务标准合理性真实性完整性唯一性及时性数据管理规范数据元标准数据字典数据地图元数据检索血缘分析影响分析数据采集数据采集业务系统数据 采集内容采集内容：客户数据、订单、报告等 数据格式数据格式：大量纸质数据 数据特点数据特点：结构化数据案场数据 采集内容采集内容：CRM、ERP等企业内部系统 数据格式数据格式：关系型数据库存储 数据特点数据特点：结构化数据、准实时更新 收集内容收集内容：顾客手机设备信息 数据格式数据格式：结构化数据，格式单一 数据特点数据特点：实时数据、数据量大WIFI 抓取内容抓取内容：国家政策、舆情、微博、论坛、数据格式数据格式：将HTML转换为格式化数据（Json）数据特点数据特点：定向爬取、关键词爬取DB数据接入文件数据接入实时数据接入网络爬虫网络爬虫互联网开放数据 采集内容采集内容：银联、运营商、移动支付等合作方数据 数据格式数据格式：可支持各种第二方数据格式 数据特点数据特点：支持多种数据格式，按需调用，灵活、易扩展API接口合作方数据大数据资产管理平台Wi-FiMEMS+APP爬虫蓝牙4.0Wi-FiMEMS+APP爬虫蓝牙4.0微信微信地理围栏+视频监控埋点3D传感地理围栏+视频监控埋点3D传感智能POS智能POS业务系统售楼处/物业中心/门店WIFI设备各业态APP端行为微信/H5线上网站线下商场消费 停车场.数据拉通，通过多数据拉通，通过多IDID匹配，沉淀消费者数据资产匹配，沉淀消费者数据资产线下FaceID会员头像OpenIDUserIDCardID逛店线上mall手机号码人脸识别消费支付关注品牌号注册会员积分卡券会员信息线上行为车牌号停车缴费活动运营UserID会员头像手机号码互动游戏绑定会员全业态以人为中心的拉通网站网站APPAPP第三方第三方线上线上渠道渠道线下线下渠道渠道客服客服停车场停车场论坛论坛社区社区微信微信智能应智能应用用/wifiwifi探针探针酒店酒店系统系统售楼售楼系统系统物业物业系统系统数据采集数据采集打造地产全业态统一会员账户，构建消费者全景画像打造地产全业态统一会员账户，构建消费者全景画像灵活的数据获取方式，横跨消费者旅程采集用户数据 业务交易数据 案场数据 PC端行为 移动端行为 微信 平台旗舰店 EDM&SMS 线下门店、WIFI CRM客户数据 第三方数据 硬件特征：Cookies，device ID 账号体系：手机号、身份证、社交账号、账户号等 跨屏、跨渠道、跨平台、跨浏览器、跨网站用户ID和商品ID拉通 跨业态和渠道的统一会员账户，形成统一的用户ID数据接入数据接入用户和商品拉通用户和商品拉通标签画像标签画像提供多种数据采集方式，支持各类不同数据源 数据探头（埋点）数据接口（API）日志采集 数据桥接 爬虫采集 结构化（FTP）非结构化（Flume）个体用户画像查询个体用户画像查询群体用户画像分析群体用户画像分析灵活创建客群灵活创建客群房产房产商贸商贸影院影院物业物业酒店酒店通过用户微观画像，全方位了解用户特征、偏好、需求等，为用户精细化运营及营销提供决策支持针对某一特定群体用户，通过宏观画像了解群体基于特征、偏好等，可用于营销效果分析及验证基于业务需求，创建客户，设置规则条件，支持按用户标签筛、实时行为、自定标签等多维组合方式选择符合业务需求的人群自定义用户标签体系营销特征消费偏好购买意图内容偏好媒体兴趣人口属性上网特征WEBWEB站站A AP PP P微信微信E ED DMM年龄性别地域行业教育程度手机号屌丝屌丝高富帅高富帅高端人群高端人群雾霾营销人群雾霾营销人群营销活动接受度消费周期消费能力消费金额上网时长上网时段上网频次终端信息财经汽车房产医疗健康商品品类商品品牌价格区间客户收入支出信息客户渠道使用客户资金往来.客户基本信息客户持有产品客户历史交易客户风险等级事实事实标签标签不同层次标签体系不同层次标签体系原始原始数据数据预测预测标签标签模型模型标签标签资金往来趋势产品购买次数投诉次数.人口属性账户历史趋势渠道使用频率.用户关联关系用户满意度用户风险评分.产品购买偏好渠道使用偏好用户活跃度.消费能力违约概率用户近期需求.人口属性人群属性用户流失概率.人口属性用户价值用户兴趣爱好.模型预测建模分析统计分析全维度消费者微观全维度消费者微观/宏观画像宏观画像消费消费等级等级打造用户打造用户360360画像画像数据开放共享数据开放共享地产商管触达层物业金融员工集团内部集团外部 政府企业个人一方数据二方数据三方数据集团内各业务系统数据接入数据接入 数据服务地产行业数据仓库地产标签体系潜客挖掘数据展现数据API文件同步数据同步相对较低地产行业数据资产平台-（BD-OS）标签数据标签数据数据回流相对较高高数据回流数据服务数据服务收费变现收费变现数据接入数据整合数据加工数据应用数据价值2 2 AIAI中台中台业务应用数据接入业务自助问询及办理VIP识别及迎宾商品感知停车场停车导航合同智能审核数据挖掘算法平台机器学习模型文本分析图像分析实体识别分词情感分析分类词性热点分析关键词 多语言信息提取口碑分析事件专题自动摘要去重汉拼转换繁简转换聚类自动纠错自动补全深度模型CNN模型AI算法平台LSTMRNN模型BertTensoflowSVMK-means KNN贝叶斯分类接口服务层（API）数据标注模型训练模型训练模型训练Kafka sqoop API 文件接入第一方数据互联网公共数据(BDC)第三方数据NLP APP内容分类智能采编智能审核自动问答智能生成舆情监控VOC分析知识图谱NLP Basics分词命名实体词性标注情感分析文本分类句法分析摘要分析依存文法Machine Learning逻辑回归HMM最大熵CRF朴素贝叶斯GBDTSVMDeep Learning 采用改进的深度学习模型，性能提升400%支持多语种，包括中英文、法语、葡萄牙语等数十种语言 结合深度迁移学习技术，解决小样本的模型训练问题，标注量只有以往的10%智能对话之语义等价模型：集成学习模型，融合CNN和LSTM等模型，准确率达到90%文本生成：基于LSTM深度学习模型，智能生成指定风格的文本技术优势自然语言处理自然语言处理 让机器读懂人类让机器读懂人类AIAI中台之中台之1-NLP1-NLP引擎：功能架构引擎：功能架构文本分析平台设计之初即以用户文本需求为出发点，实现了分词、词性、命名实体、主体分类、文本聚类、关键词提取、自动摘要、文本去重、情感分析、内容转换（简繁、拼音）、自动纠错、自动补全、文档解析等各种功能。结构化数据半结构化数据知识构建显式的知识知识运用非结构化数据多源异构数据知识抽取信息抽取本体映射结构化知识知识融合知识拉通冲突解决知识溯源知识图谱搜索多维分析 关联分析知识分析知识问答知识挖掘推理（演绎）机器学习（归纳）人机协同机器推理机器推理动态融合动态融合性能突破性能突破贝叶斯网络|概率呈现|推理过程压缩比3:1吞吐率500w/s查询性能 推送家庭财产保险客户生命旅程潜潜 客客业业 主主 装修施工险 装修综合险 推送家庭健康险 推送家庭意外险 推送家庭财产保险XXXX装修无忧险装修无忧险亲爱的XX业主：装修无忧保障房屋装修，防止发生装修意外导致的财物损失，每天低至0.4元起,全国投保!详情在用户生命旅程的关键阶段，精准推送符合用户需求的产品服务围绕用户旅程中的关键时刻营销（围绕用户旅程中的关键时刻营销（MOTMOT）推送家庭财产保险 推送疾病意外险 推送家庭健康险 推送家庭意外险自动化实时场景营销自动化实时场景营销自动化设计营销决策流程自动化设计营销决策流程通过可视化界面，简单的拖拽即可完成复杂的营销决策过程。基于营销目标、标签和用户行为等，可自定义设置多种营销场景，实时场景捕捉触发营销动作，可灵活配置场景规则，匹配各种营销策略。2分钟内未支付，发短信：支付提醒，还差支付环节完成影票购买。买影票获得抽奖资格，请前往http:/xxx尽快支付进入影院APP首页进入影片详情选择影片场次选择影厅座位提交订单支付费用结 束行为事件结 束否是行为事件结 束否是行为事件结 束否是行为事件结 束否是行为事件短 信否是行为事件受 众是行为事件账户登录30天内未再次登录，发邮件：【新片预告】1月热门影片预告：迪士尼皮克斯为您呈现全新温情力作寻梦环游记！故事讲述.,可前往APP进行购买，祝您观影愉快！数据建模应用数据建模应用客户细分模型客户价值度模型（RFM）忠诚度模型地块定价模型去化率预测流失预测模型运用一系列大数据分析数据模型对地产多业态数据进行深度挖掘，指导后续客户分群、精细化运营、商业地块定价、商铺规划选址、去化率预测等行业应用。地块定价地块定价/去化率预测去化率预测宏观数据常住人口数量年龄分布和职业特点以及收入水平.地块周边数据每天晚上居住的人口数量进入的人口数量第二天离开的人口数量人口的活动规律.市场销售数据竞品楼盘价格商业库存.移动设备的位置数据互联网公开数据房产潜客挖掘房产潜客挖掘为了能够在持续销售期寻找更多的目标人群，提高人群定向的效率，可以通过Lookalike（相似人群扩展），找出已认购客已认购客户的其他显著标签特征户的其他显著标签特征，分析认筹未认购客群中具备已认购特征的人群，为其他楼盘或有价值客户储备提供基础。竞品分析与商情洞察竞品分析与商情洞察通过对比自身产品和竞争产品，进而帮助企业挖掘竞争对手的产品弱点，增强自身产品生产和营销环节。房屋质量房屋质量物业服务物业服务价价 格格环境环境构建竞品分析维度（价格、房屋质量、环境、物业服务）权重体系；从互联网定向爬取竞品价格、网络客户口碑评价数据；构建多维竞品分析模型；从品牌到单品分析和挖掘自身产品和竞争产品的优劣势。通过竞争指数，可视化的形式，快速锁定下滑区域下滑城市下滑影城预警系统：系统自动提醒预警系统：系统自动提醒，及时发现落后区域及影城锁定下滑影城找到主要影响的 竞争对手分析主要原因制定应对措施数据反馈效果管理驾驶舱可视化大屏管理驾驶舱可视化大屏某地产项目大屏某地产项目大屏-成果展示成果展示现场图片大屏效果图某地产项目大屏某地产项目大屏-业务数据分类业务数据分类对 外对 内品牌招商品牌招商广场数量建设中广场、运营中广场广场概况位置、面积、车位、铺位数品牌合作品牌开店数、品牌租赁面积、品牌在各广场销售额商场服务商场服务服务数量服务种类、完成服务数、服务明细服务质量好评率、及时完成率服务创新点在线缴费销售客流销售客流会员运营会员运营会员增量每日增量、每月增量会员活跃度会员复购、会员消费占比会员标签会员男女比例、年龄段、人物画像智慧商业大屏基础服务大屏经营分析大屏销售额日累计销售额、月累计销售额客流日累计客流、分楼层客流、品牌客流关联度等趋势分析销售额、客流当日分时图，销售额客流周趋势、月趋势图智慧商业大屏经营分析大屏某地产项目指标解析某地产项目指标解析-智慧商业大屏智慧商业大屏智慧商业大屏亮点指标1.1.品牌开店数与总租赁面积品牌开店数与总租赁面积可依据开店数据判断与吾悦广场历史合作情况2.2.品牌商户在各广场销售额与客流排名品牌商户在各广场销售额与客流排名可根据数据比较具体品牌在同类广场运营情况3.3.广场建设与运营情况广场建设与运营情况可根据广场计划开业情况，规划品牌与各地广场合作计划某地产项目大屏指标解析某地产项目大屏指标解析-智慧商业大屏智慧商业大屏经营分析大屏以某广场为例，展示广场的销售、客流、会员数据及相关分析经营分析大屏亮点指标1.1.广场店铺客流流向分析广场店铺客流流向分析可通过客流流向判断品牌之间关联度2.2.楼层人气值楼层人气值根据楼层落位图上叠加的热力图，比较不同楼层的店铺热度情况3.3.广场客流、销售额变化趋势广场客流、销售额变化趋势可分析销售与客流直接的关联度，及工作日与平日数据差异4 4 业态服务：活动运营数据支撑业态服务：活动运营数据支撑活动运营活动运营支撑平台支撑平台活动策划活动策划 活动规则设计 活动流程设计 活动界面设计 奖品方案设计活动执行活动执行 活动实施 活动宣传 活动平台运维活动监控分析活动监控分析 活动参与情况分析 活动中奖规则调整活动优化活动优化 活动规则调整活动效果评估活动效果评估 活动效果分析 活动经验总结 活动数据沉淀场 景 示 例基于客户画像动态调整扫码中奖率基于客户画像动态调整扫码中奖率老用户扫码参加活动客户画像分析提高中奖概率过往中奖率低扫码活跃度低疑似流失用户抽奖界面抽奖界面兑奖界面兑奖界面物流跟踪界面物流跟踪界面大会员管理运营大会员管理运营统一跨业态的会员权益统一跨业态的会员权益积分商城物业费抵扣优生活商城书店抵扣商场消费11111酒店抵扣停车抵扣多渠道积分消耗渠道多渠道积分消耗渠道积分或虚拟币物业教育房产酒店商都汽车会员等级：会员等级：1、会员等级的建立2、会员等级的维护3、会员等级升降级规则4、会员权益的定义会员权益：会员权益：1、积分管理2、P值管理3、礼品卡管理4、优惠券管理5、赠品管理6、账户余额管理思考总结：构建数字连接，挖掘数据资产，赋能业务服务思考总结：构建数字连接，挖掘数据资产，赋能业务服务地产业务物业管理商管业务酒店管理金融业务业务系统PC端网站APP微信email客服电话 服 务挖 掘连 接以数据驱动业务发展，构建智能应用服务，赋能价值链各端以数据驱动业务发展，构建智能应用服务，赋能价值链各端挖掘数据价值，沉淀数据资产，实现数据开放共享挖掘数据价值，沉淀数据资产，实现数据开放共享整合价值链各端，建立数字化技术连接，提供数据采集入口整合价值链各端，建立数字化技术连接，提供数据采集入口用 数 据 智 能 推 动 社 会 进 步