四川发展和改革委员会.doc
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1、成都市发展和改革委员会有关做好“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程项目申报工作告知市级有关部门,成都高新区、成都天府新区、各区(市)县发改(经发)局:为贯彻贯彻“十三五”规划纲要,加紧推进 “互联网”行动、人工智能发展规划数字经济发展等等重大布署,国家发展改革委拟会同国家有关部委组织实行“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。为做好项目申报有关工作,结合省发展改革委工作安排,现将有关事项告知如下:一、 支持领域及指标规定(一) “互联网+”重大工程支持领域及指标规定1云计算。新一代云计算操作系统产业化。支持有条件企业突破容器、微内核、超融合等新型虚拟化技术,以及大
2、规模并行分析、分布式内存计算等技术,提高应用迁移处理能力、处理效率和顾客资源隔离水平,研制具有高适应性、高可扩展性、安全可靠新一代超融合云操作系统。指标规定:操作系统须支持包括FPGA、GPU等异构计算设备、非易失内存等存储设备虚拟化及统一资源调度,支持虚拟机、容器、大数据、深度学习、HPC应用等负载超融合调度,单个负载支持各类内存超过2TB,物理关键数超过500个,实现对大规模分布式存储、计算资源管理效率和能效管理水平有效提高。面向边缘计算云服务支撑平台建设及应用。支持有条件企业构建内容计算网络,打造边缘计算节点,实现大规模动态布署运算和存储能力,减少高频计算、传播需求回源带来网络延时与拥塞
3、,实现云端和设备端高效协同、无缝对接。指标规定:边缘节点具有高吞吐量和拥塞控制能力,以及灵活调度能力,可承载30T流量。具有云计算和边缘计算一体化安全防护能力,可实行端到端防护。平台规模不不不小于1万个边缘计算节点,服务企业级顾客超过1000家。面向异构计算云服务支撑平台建设及应用。支持有条件企业建设面向高效能异构融合架构公共云计算服务平台,重点突破云计算CPU/GPU异构融合体系架构,高能效计算、存储、网络模块化架构设计,云计算平台大规模异构资源管理、感知和调度、分布式协同、运行监控与安全保障,EB级数据存储与挖掘分析等关键技术。为工业、公共安全、医疗健康、交通物流等政府、企业或个人顾客提供
4、弹性计算、云存储、高性能计算、视频大数据分析以及企业经营管理等在线应用服务。指标规定:支持基于CPU/GPU异构融合架构,节点规模不少于30万个物理CPU关键、3000个GPU或FPGA,提供不少于5种主流深度学习框架。异构计算、存储、网络资源虚拟化程度到达100%,数据存储和处理规模到达EB级,具有PB级跨域数据调用和业务协同能力,明显提高云计算资源运行效率,经典应用能效比提高 60%以上,云服务可用性不低于99.99%。2. 物联网。基于位置物联网微功耗芯片(模组)产业化及规模应用。重点支持研制面向物联网专用微功耗芯片(模组),实现位置信号、生命体征采集、数据传播等功能按需集成,满足物联网
5、应用微功耗、微成本、微尺寸规定。指标规定:支持基于GPS、北斗、LBS、WLAN、UWB等室内外综合位置服务,定位精度到达米级,可升级至厘米级;支持NB-IoT/LoRa/GPRS等广域或WLAN/蓝牙等局域数据无线传播,并可以根据需求进行自动按需切换;芯片(模组)尺寸不不小于20mm*20mm,平均工作功耗不不小于1mW,实现不少于100万片(套)在智能穿戴、医疗卫生、健康养老、现代农业、市政基础设施等规模化应用。面向无人驾驶、工业等领域高端传感器产业化。一是面向无人机、机器人、无人驾驶等领域,支持有条件企业开发专用ASIC芯片,集成激光模组、高速A/D转换、高速FPGA、专用算法等功能模块
6、,研制低成本、小型化激光雷达产品。二是面向工业领域应用,支持有条件企业开展压力、加速度、温度/湿度等工业应用高精度高可靠性传感器研发和产业化。申报企业可任选一种子方向进行申报。指标规定:激光雷达指标规定:探测距离不不不小于300米,角辨别率不不小于0.1度,扫描速率为20帧/秒。可以实时生成周围环境数字地图,实现32/64线激光雷达产品化和低成本化。高精度高可靠性传感器指标规定:申报企业需同步具有压力、加速度、温度/湿度3类传感器自主研发能力和测试校准能力。传感器芯片需有身份、地址代码,支持低功耗有线组网、NB-IoT/LoRa无线组网。压力传感器绝对精度优于1hPa,相对精度优于0.06hP
7、a;加速度传感器量程范围为20g,辨别率优于0.8mg2g;温度传感器量程-40+85,精度优于0.1;湿度传感器精度优于1.5%RH。达产后每类传感器年产能均不少于100万只。3. 互联网+”协同制造服务支撑平台“互联网”协同制造服务支撑平台建设及应用。重点支持有条件企业开发“互联网+”新型服务支撑平台,面向客户多样化和动态变化定制需求,搭建覆盖从顾客需求、产品设计、研发、柔性生产制造、供应链和金融等关键环节平台,并在电子信息、机制装备、轻工业等行业进行应用,实现基于个性化定制或生产能力分享服务新模式、新业态。指标规定:平台支撑100万级个性化定制需求,定制顾客数超过10万家,支持1000种
8、工业领域知识或软件共享;应用企业运行成本减少10%,产品生产和设计周期缩短20%,产品良品率提高10%(或者超过80%),库存周转率提高20%,关键设备和经典工业系统接入比例超过70%,产品追溯90%以上,产品可用性不低于99.99%。(二)人工智能创新发展重大工程支持领域及指标规定1.关键技术研发与产业化工程。深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法通用智能芯片,前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术,云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多片级联等技术。芯片具有异构计算、神经网络等新型计算体系架构,集成多处理器单元、并行分布式处理、分布式处理与集中控制系统,推进
9、高性能、低功耗、易编程、多用途人工智能芯片产业化与规模应用。指标规定:申报企业可任选前端芯片或云端芯片进行申报;基于自主知识产权新型计算机指令集,配套编译器支持MXNET、CAFFE等框架;云端芯片性能不低于400Gops/W,前端芯片整体功耗不高于5W;单款智能芯片出货量不低于100万片;在3个以上领域得到应用。面向深度学习应用开源平台建设及应用。基于CPU、GPU、FPGA等多类型深度学习硬件,建立人工智能软件开发平台。支持图像识别、语音识别、自然语言理解等经典人工智能技术,建立CNN、RNN等多种神经网络及深度学习算法训练库,具有直观灵活数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数
10、据自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境,突破人工智能应用云网端计算智能调度。指标规定:支持100PB以上级别数据规模和数据处理能力;支持TensorFlow、Spark、xgboost等主流机器学习算法工具混合布署和统一管理,并提供在线服务能力;跨媒体管理数据类型至少包括图像、视频、音频、文本等多模态数据;开展不少于10类以上人工智能应用验证,应涵盖图像识别、语音识别、自然语言理解等领域。2.基础资源公共服务平台工程。高精确度人脸识别系统产业化及应用。具有高质量人脸识别基础数据库,提供行业开放数据接口。支持实时超高清图像和视频人脸图像采集,研发人脸明暗侦测、自动调整动
11、态曝光赔偿、自动调整影像放大等图像预处理。在人脸特性提取和检索等环节突破深度学习、知识加工、深度搜索关键技术。研发1:1和1:N人脸识别系统,突破复杂环境人脸识别技术,提高识别速度和识别精确率。指标规定:人脸图像基础数据库不低于PB级数据资源,为不少于100家企业提供支撑;支持离线、在线两种人脸识别,在金融、安防、交通等领域获得应用;1:1识别系统识别率不低于98%,识别时间不不小于0.2S,1:N(N=20万)状况下识别率不低于85%。高敏捷度语音识别系统产业化及应用。开展深度学习与语音识别等融合技术研发,突破远场识别、回声消除、降噪处理等技术,提高语音识别精确度。支持语音合成、语义理解等自
12、然语言处理技术,突破语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析,增强特定环境语义理解能力。建设语音识别端云一体化处理平台,提供云端持续语音识别和大规模当地语音识别能力,支撑智能客服、个人生活助手、智能订单处理等功能开发,在金融、教育、生活服务等领域获得应用。指标规定:具有语音识别、语音合成功能,支持多级词条识别,具有自动睡眠和自动唤醒功能;混合语言环境(不少于中、英文等)下识别率不低于97%;云端语音识别平台具有开放接口,为不少于300家企业提供支撑。3.智能无人系统应用工程。高可靠无人驾驶航空器产品产业化。重点支持智能化高可靠无人驾驶航空器关键模块开发与系统集成,突破智能视觉避障、智能自动巡航、超
13、声波环境感知、超高清图像回传等技术,集成三轴一体化机械增稳云台、电子围栏、高性能航拍相机、高能量密度电池等模块,建立实时监控云服务平台,具有对无人驾驶航空器实时监控与管理。指标规定:三轴机械增稳云台精度正负0.005度,实现360度全向感知避障,避障启动模式下前飞速度不低于10m/s;空域管制系统可以对邻近空域内民用航空器进行强制避让;云服务平台具有百万级无人驾驶航空器实时管理能力;项目执行期无人驾驶航空器销售量不低于30万台。4.智能机器人研发与应用工程。高端智能服务机器人产品产业化。重点支持多类型服务机器人产品产业化,突破环境感知、动态环境迅速建模、人机协同、新型人机交互、影像定位与导航、
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