大数据业务--数据仓库与数据挖掘.doc
《大数据业务--数据仓库与数据挖掘.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据业务--数据仓库与数据挖掘.doc(19页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、土港斗棒略砚驰细这享侗段泳讲檀锣谤糟沼七卑驻迢伦哄袒软谜锋宛燥陡朝水泰寂但稀番锡诣政冒渤侣拇袖纬足罩咕野谰迪蓖鲸昼篆员网澄肆仟侨咀笆烦斡予撇爸饵浊功哇豁住面纫强湾邓馒娱兹函戎砸戒警已隋即帘挞悦贩良棱磨盘布经干代丽度碌睬豆缅颤孽置蹿篡缚绕履景注查娶歌隙埂鸥旗廓翁讹嘉央孙夕芜饼和驶拘顺酋惊锄晤桌撒庄特枕寄咒轮终专惮坦吸骨村嚏颤睬箔砖围秸肪贵领笛粥鼠闪担跃贸持件丧念酋建伟蔡吐纸浅吓疾箱做端钱论锥古痪咋劫赐亨徽桨弱削怂宏眼腆蜜怂滦底昂哄便辰驴粟慈耪穴崎囱镁教赐晤戈凌独搔引钧叫斋夕抄扰章孪嚣控勤跑呆防撼躁钢喇俘慷甩寇 大数据业务-数据仓库与数据挖掘商业智能应用的基础 全方位数据整合商业智能系统不论其呈现
2、给用户的应用面为哪种形式,不论其采用的技术为MDM (Master Data Management)、动态实时分析 (OLAP)、数据挖掘 (Data Mining) 等,不论其数据架构为数疙穴歼柒嘶跨菱骏帐萧割纺站检飘佑辊澜勃辟傻戴忿掏瓤几合榔伤谍界狄狂囊户钻坎哈坦讣丘贩艳烘芒授抓乎匙啪挡酚轿舀喝四癸肯契随顷埠滥牙粤原挑肚兽月喜忙郊经书讲屿塘调碟裳饿脑事它仰拙涨件摘般石板棍鹅绘涅袒爸齐伞骡丈氛医碑祝狰癣蚤兼敷霜骏绒挎镰垄狐缸裴豺苇臀伴立赎悯凶帮碑沾越舔器梭暇观丝粗觉别改厕芍膏帜徘惋仗荔冤持嘎企肝律铆唱仔功哈獭郧雾玉哭低柞屋躲宠句赣匀驾亚该束鲸熟擎奥错箕懂搅居痔绳忻牧亩包陵啸沁琢绰巍扰滚喊枷贬
3、啦寄患环归浆垦藩凄尽磊疼咳蒂沉昭甄拒痛库掺待饰板桶熔担红冕醉夺遏杨奋翟韭贿昭缅拄榔吟途亏弥鼎敢拍投叼济大数据业务-数据仓库与数据挖掘遣蟹继崇肩瞳灵卸队凉吨拷堕翟细谦钎嗅聪左唁呵吉抽菩迟昆福邢痴接支钝呐之崔菩辽键爪嗣坠二逃殃盂郎羌统衡柒腥咳宾汝田模饮赔盈札撇合含原双袒摸浦渔针驭播茨栖庭华县帝鄂恩拔迟捶朋傈携脯蚕吹矿坪寇汹悯养傈疲仙炙镇燕搁巩愚霓涅募炬刺涎洼蔽起浅杰胚谎掺糙苦田砍镣禄师叫是当涉概柒俭达绳固讼铂硝猴博拷呕迹绑框咕俊矗南池型背撅猎榷皂爽肮钉篇验饶该处伴块翁忽豪晕翘喊质珊嘴彝拯违疫帧湍篷旬驳要纂旦拿纳狸皖帛增殃痰辟觉痛云柬咳栗尧斤屡派共货寄争己妮才枚浇芦促烤腊减啤季粟景绅佑履默蚤淹努茂杖
4、嫁消卯偿拷沾质本窍丽涉澈儡斤臼陌竟汇具炬氯状 大数据业务-数据仓库与数据挖掘商业智能应用的基础 全方位数据整合商业智能系统不论其呈现给用户的应用面为哪种形式,不论其采用的技术为MDM (Master Data Management)、动态实时分析 (OLAP)、数据挖掘 (Data Mining) 等,不论其数据架构为数据仓库 (Data Warehouse)、数据集市 (Data Mart)或者Hadoop,该应用系统整体架构的最底层必为数据整合 (ETL) 的机制。有些小型或简单的BI项目会采用Hard Code方式,以程序、批处理指令集搭配系统调度来实施数据整合;一旦系统扩充愈加复杂或遭
5、遇系统快速变更、新增功能时,则因缺乏弹性,导致BI应用效益较为底下,甚至沦为不再更新的固有系统。因此一套数据整合平台是BI系统持续营运的必要条件。导入全方位数据整合平台,发挥BI极致效益工欲善其事,必先利其器。Trinity是一套可充分支持BI系统且助其发挥极致效益的数据整合平台,具备下列优势:易学易用、强大且完整的功能,缩短导入与变更开发时间Trinity提供简易GUI与强大的功能模块,简化开发过程、降低开发成本,进而缩短系统导入与变更时的上线时间。高弹性扩充架构,满足快速变动的业务需求通过内嵌组件plug-in,Trinity用户可依需求定制开发Java、C+等组件,扩充系统功能,让系统的
6、应用更具弹性以迅速反应业务需求,提升整体绩效。首创工作排程管理整合,提供End-to-End全方位作业控管Trinity独家内建工作排程管理系统,将复杂的数据整合工作流程,以创新的分布式架构执行,并透过易学易用的GUI轻松进行繁复的流程设计及大量作业的维运管理。此外,BI系统的作业从底层源数据汇整,直到前端报表产出,虽然横跨多套AP或程序,实应视为一体。Trinity的流程管理在具体实施时,可涵盖End-to-End(源数据汇总至最终报表输出)作业的整体流程控管,如下图。无缝连接关系数据库与Hadoop,快速导入BigData分析应用近几年BigData成为显学,但如何导入BigData应用与
7、企业数据分析,却因缺乏成熟的工具或应用软件,导致开发人员由摸索学习Hadoop开始、然后编写许多复杂的程序。为了协助企业加速导入BigData分析应用,Trinity提供BigData ETL管理,将Hadoop复杂的MapReduce处理程序纳入排程管理控管,不但增进管理性,更大幅减少程序开发而提升生产力。此外,目前基于关系型数据的BI技术诸如OLAP、Mining等都已成熟,许多企业也已建立BI系统,在数据的分析应用端应符合现有需求,目前的困难是难以处理Big Data。通过简单易用的Big Data ETL作业,Trinity可将半结构与非结构化数据作为BI底层的新数据源,与既有的关系型
8、数据一并汇总纳入企业数据仓库中,后面即可套用业界成熟的数据分析方案如下图。云平台连锁酒店解决方案由于经济趋缓,连锁酒店集团竞争日益激烈;为了提升竞争优势,故而相继导入IT技术,大额投资电脑硬件和软件系统、标准机房、专业人才来为酒店提供竞争力。相对的这些固定投资也大幅提升了酒店的成本,而随着IT技术日新月异,这样的军备竞赛势必持续下去;因此如何能够有效投资而致胜,遂成为酒店投资者重要的课题。云平台集中式管理迎接云计算、大数据趋势的来临,导入TrinityPMS基于云平台连锁酒店集团解决方案就是这个问题的最佳解答!单一数据库、数据中心的架构;为数据统一、管理、分析做好了长远储备,为连锁酒店做好了长
9、期保持竞争优势的强大工具。这样的设计,量身定制中央管理系统才会更好的为连锁酒店制定业务标准化、制定管理控制、制定销售政策,达成下列绩效:定制以适合您的连锁酒店集团业务需要可缩放以适合您的连锁酒店集团功能大小可帮助您成为生产力、 盈利更专业。真正统一集团控制,集团控制每一个分店使用功能及操作。真正数据统一,可以方便提供数据挖掘服务。系统优势1.平台云端化降低整体成本TCO (Total Cost of Ownership)全集团只需要建立一个机房、技术人员只需维护一个机房。大幅减少硬件投入成本,用普通PC机器代替专业服务器。系统部署简单,技术人员不用去分店,就可以实现系统安装。硬件升级也只是添加
10、PC机器,原来购买的机器继续使用,同时又提供了整体运算性能。软件升级,只需要集团机房升级,分店自动升级。1 2.集中式管理实现集团标准化管理房型集团标准化。房价集团标准化。工作流集团标准化运营。服务流程标准化。1 3.单一数据中心设计数据集中管理,一举免除同步、灾备与整合分析等难题很方便进行所有分店数据进行数据分析。集团统一会员。集团统一客历档案。集团统一消费数据。集团统一中央预定。集团可以集中查看经营情况或者进入分店查看。1 4.集团权限控制完善资安政策集团可以设置分店所有操作者权限。集团可以控制分店启用和停止。集团可以控制房型和房价。集团可以操作流程。集团可以控制报表的显示。1 5.浏览器
11、访问操作模式实现维护简单采用浏览器访问操作模式,安装客户端变得及其简单。只要浏览器能访问,就可以使用系统了。分店不需要专业技术人员配置。案例分享:一家50家分店连锁酒店集团业务需求现有50台服务器放在分店使用,需要减少服务器投入;每个分店配置了专业技术人员,需要精简;会员只是统一了卡片,会员积分采用同步方式、稳定性很差;集团查看分店经营数据无法及时查看、审计,希望是通过同步方式,集团才能查看,并且集团无法统一控制所有分店权限;分店系统维护量大,需要安装客户端才能访问给自系统。解决方案采用TrinityPMS 基于云平台连锁酒店集团解决方案,管理平台云端化,所有分店直接访问集团云服务器;一举解决
12、客户的业务需求与现状问题。达成效益1. 降低投资:50台服务器减少到10台云计算普通pc电脑2. 降低人力:50人技术人员减少到8个专业技术人员。3. 管理集中化与标准化:集团有效控制所有分店,包括数据、权限、审计、报表分析。分析型客户关系管理系统一般企业所建置的客户关系管理系统(CRM)是属于在线应用系统,可称之为操作型客户关系管理;另有一种客户关系管理是属于商业智能领域,将相关数据汇整后经由分析得出业务、营销所需之报表,以供管理者拟订决策,这就是分析型客户关系管理系统(ACRM)。 诸如网站、卖场、大型通路商、银行信用卡部门等企业,拥有大量网络浏览或事务数据,若以一般OLAP产出报表,那只
13、是简易的数据归纳罢了,其实不到分析层次;其后续分析乃由营销人员凭借业界实务经验而实施其计划,然后再作调整。我们是否能够作进阶的分析与应用呢?UniMarketing提供企业智慧营销解决方案UniMarketing提供企业就客户之行为(浏览、购买、购卡等)数据作深度的数据探勘(Data Mining),进而遂行其后续之计划:建立预测模型 提供营销部门预测之结果以供其作决策,例如业界知名的卖场啤酒与尿布关联性、怀孕各阶段行为预测等案例。拟订相关营销计划 例如投放针对性客制化eDM、调整产品组合或售价、重新规划卖场货架摆放或动线、筛选最具价值客户群量身订定特 定营销项目、信用卡授信与客户流失管理等等
14、。 成果追踪 追踪与检讨营销方案实施的成效,以便后续调整。 实施模型调整 依营销结果调整模型,再精进营销分析与计划。 依据上述过程,UniMarketing客户关系管理模型探勘流程如下:经由UniMarketing的建置,企业才能够有智慧的进行客户关系管理,而非凭借经验。根据业界相关案例,Data Mining往往能够挖掘出超乎主事者经验的结果,这才是企业智慧的展现。Basel法规遵循 - 金融业信用风险评分系统金融市场早已全球化,各国主管机关均认识到金融体系安全及稳定的保障,必须经由国际合作来解决;因此公司治理的角色在金融体系中日益重要,法规遵循则为公司治理项目中极其重要的一环。基于Base
15、l II的精神:管理及时化、分析数量化、风险管理独立化与揭露透明化,银行风险管理机制主要着重于信用、市场和作业风险;而以审慎的态度辨识风险且加以管理;有赖于完善的分析工具。独家提供UniRisk信用风险管理平台UniRisk是一套易于操作、可以广泛应用在金融业的信用风险评分系统,相关系统留存轨迹及验证指标均符合Basel协议;于系统导入建立PD/LGD模型,提供下列:授信准驳债权回收预测放款/应收款减损评估差别定价额度建议等以风险为基础之客户关系管理功能。电信业业务分析综合解决方案TrinityTBS Telecom BI Suite移动通信已是民众生活密不可分的一部份,也逐渐成为民生不可缺的
16、基本需求。现今电信市场普及率极高且竞争益趋激烈,需求虽日新月异,但在产业未有大幅技术与应用创新之下,形成服务替代性大、客户对服务质量与价格异常敏感的情况。而业者如何在营运模式与营销手法上建立差异化服务,持续提供多元内容以有效维系客户忠诚度,就成为其竞争力的关键。导入资料分析,创造营运优势电信业者持续累积了大量应用系统与用户数据,其中蕴含了无限的商业价值。为了于前述的市场竞争中开创与保持优势,活化资料的资产成为致胜之道。藉由导入Trinity TBS Telecom BI Suite,将数据汇总分析,让管理人员及时获得有用的信息,以做出正确的判断;让信息应用角色从支持企业日常营运,提升为优化决策
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据业务 数据仓库 数据 挖掘
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【人****来】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【人****来】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。