7.习题库-(金融科技概论).docx
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1、7.习题库 (金融科技概论)广州商学院问题库课程名称: 金融科技概论 课程代码: 开课系(部): 授课教师: 管同伟 林彦君 使用学期: 使用班级: 广州商学院教务处 制2020年5月 第一章 概述思考练习题::1. 金融科技的讨论应当包括哪些基本内容?2. 金融科技有哪些主要推动因素?3. 金融科技有哪些主要经济影响?4. 简述金融科技的基本内涵与外延。5. 简述金融科技与科技金融及互联网金融的区别。6. 为什么说金融科技的本质属性仍属金融?为何说互联网、大数据等信息技术本身无法构成金融的本质内涵?7. 简述全球及中国金融科技发展概况。第二章 大数据 思考练习题:1 什么是大数据?2 大数据
2、的作用有哪些?3 大数据技术主要包括哪些类型?4 大数据处理的基本要求是什么?为什么?5 什么是大数据分析?主要包含哪几种方法?6 何谓关系型数据库?何谓非关系型数据库?7 简述大数据的基本特征。8 简述结构化数据与非结构化数据的区别与联系。9 试用图形刻画并用文字说明MapReduce框架并行处理方式。第三章 云计算思考练习题:1. 什么是云计算?2. 云计算的基本原理是什么?3. 云平台基础设施能力有何特点?4. 什么是基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)?5. 云部署可分为哪几种类型?什么是公共云?私有云、混合云呢?6. 云计算关键技术有哪些?7.
3、简述云计算的工作方式、特点及其用途。8. 简述大数据与云计算的区别与联系。9. 虚拟化对云计算的意义何在?第四章 人工智能思考练习题:1. 什么是人工智能?我们应当从哪些方面来理解人工智能的概念?2. 人工智能的发展历程大致经历了哪几个时期?3. 什么是图灵测试?4. 人工智能有哪几个核心能力?5. 什么是弱人工智能(ANI),强人工智能(AGI)与超人工智能(ASI)?6. “人工智能”的工作和学习机制主要包括哪几种体系?7. 什么是人工神经网络、机器学习与深度学习?8. 什么是监督学习、强化学习、无监督学习与特征学习?9. 推动人工智能快速发展的有那几大因素?10. 人工智能可应用于那些主
4、要场景?11. 我国人工智能发展未来应当注意哪些主要因素?12. 试述深度学习与机器学习的联系与区别。13. 简述人工智能的未来前景与挑战。第五章 区块链思考练习题:1. 什么是区块链?分别说明区块、区块的结构及区块的连接方式。2. 什么是分布式账本?在分布式账本中,数据的更新需要经过什么程序?3. 什么是共识机制?共识机制的作用是什么?4. 区块链技术具有哪些主要特征?5. 什么是工作量证明(PoW)?权益证明(PoS)呢 ?6. 什么是智能合约?智能合约的作用是什么?7. 什么是散列算法?8. 什么是对称加密、非对称加密?9. 什么是数字签名?10. 什么是哈希(值)?其作用是什么?11.
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