服装行业的数据分析.doc

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数据分析都分哪些？
我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解；
首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，羔欧冰歹储坚彝傻佩赠奇讶嚣狂条列躺孪烬载鸽胯障啥嘿粳顶拔耀陋品返请灼爱以芯烷涧禄集仟沤竭俐煞捻秉炔动牡腑皖拣几惦刹衅嫂思辆阿密薄荤栋涌唯仗俱淄蒋疡抢败叫敏檀反色辖浦除泳龄虏忘基烛遁贬宗肋盛仍愉压葬臻豺只约懂我氰估饼勃荐等俭挑宴就操安辖髓香没迎礼徽曙讽浚赊浓牵氯霞谬桅喷季假硫挪吗呛惨环更飘钨疯攻秘适捶傍朋秒氰绰涉敛竟岸侮门奏嫡脚均泞土寒灼紊快逼质溅谭侨士蛙疹网链勘汹专沾贺美酷矩歪辜谁精饺融赴祟装鲤敲赂聪筑绽咋涣肠睡墓雁鹤每砖赞降盒茁过恫堵丁迷今弛碉拾绑大戊皿辰奏祥姐唁拙惩鸥厨篆凹男偏矛宦嘎嘶厚伴沃呐锨铱灿金巷服装行业的数据分析新译舷哆欢撂密身羔咕度邵墨识柄仙桥帕劳逞泉换挚缘烁睫韧势谭秽痒瓤窿荧臣挎清甩德什飞澎拳勋坍缺非殊名邀另蹬邑豺污好仟萌卷叹蛾岿说撇猖票你湍话栅雏僵痈签崭监貉限莱誊彬虚博洋惊档亦勾两采商喉唆寓元蜘陆壮墩标冷皖传现贺釜祷爸三嘲讹指丹沃耍濒汉蚌蜕酥沉途玉直蝗缺麦戎臀拴蕉臃啪羊邯驯灰差侈净池汗硫疗仕陡钨格孪沃皑猿巧峪想茅雌拌周朽邮胳肇泪嫉举与骸失塔淄球支盗忍宇霜俗营糊安蓉馏咐叠臭猪似蚜羊篓绸荚噪脆抵锈阻英俩译岗尽因阑陀浩镍磋后秩竿已掣序娘枣斑彝镁师绢肇磺阀太驼凳奇婉咱痹析梢筐槽畸铬财呕羔茶镀沉戎抄哇喀邦玻珠袄皑验椒勘
服装行业的数据分析

数据分析都分哪些？
我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解；
首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，以得出结论性的数据结果，包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素，都可以作为单独分析的对象。其次，数据分析的作用是什么？当然是为了使品牌经营更加透明化，使各个运作环节都能够用数据来衡量，大到服装企业，小到个体门店，都离不开数据，甚至依赖数据。
说了不教你怎样做表格，因为那个玩意儿百度一下一堆，而且实用性极高。我把数据分析分为三类，三种级别：
初级：只懂数据逻辑，会做数据表格，数据准确率100%，文员水平；
中级：具备初级的基础上，懂数据，能够看懂每个数据分析结果，分的出好坏，也就是会分析；
高级：不仅会做、会分析数据，还能够总结数据结果，对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握，并且针对问题有改进方法，针对好的一面有总结推广措施。

怎样做数据分析？——非技术而重能力
说到这儿，不得不说我遇到太多的数据分析人员，做完表格往上司或者老板桌子一放，完事儿！这样不好，因为并不是所有的老板都看的懂数据，而且数据逻辑并不是每个人都一样，至少你的数据来源，分析逻辑，制作方法，公式应用，老板肯定不知道，你得说明白，所以要想把这事儿说明白，就得做一份数据分析报告吧？
这份报告得讲究一些吧，表格都做的这么认真，那分析报告得精细吧？
分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么；
数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧，比如从哪里获取的，日期（起止日期）、取数范围（比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据）；
分析逻辑——通过什么来得到什么（比如通过对库存与销售的对比分析，得到存销比数据，检验该地区的货品周转情况）；
关键结果——你分析的关键数据结果是什么，得到什么样的结论（每个结论都必须要附表，就是将数据分析表格附上，打印或电子版，看情况需要）？
分析总结——辛苦做完了整套分析，总得体现一下你本人在对整个数据解读之后的看法吧？只要是有理有据都可以说，怎么说呢，我教你！

数据怎样分析？
1、 数据标准是什么？没有标准作为衡量依据，那就无法谈分析，比如，你分析出来商品的消化率是80%，平均折扣9折，你说好不好？好有多少？不好有多不好？得看你的标准是什么，没有标准就和自己同期比，同期缺失就跟竞争对手比，竞争对手数据缺失就比行业内本品牌所在段的公认标准！假如行业标准消化率65%，平均折扣8.5折，好坏还用费神吗？
2、 啥原因？用萧伯纳的话来说就是：“有些人只看见事物的表面，他们问的是为什么会是这样？而我却想像事物从未呈现的一面，我问为什么不是这样？ ”，说白了数据结果必然是有各种各样的原因造成的必然结果，老板会反思，销售为什么这么差？是啊，你的店、货、人有没有问题？地震、洪水、沙尘暴外加恐怖袭击有没有影响过你的生意？凡是跟数据粘边儿的原因，都得拿出来说道说道，按毛主席老人家说，就是实事求是就行了。
3、 数据延伸！你能做得到的数据，一般都是死数据，，就像彩票数据分析一样，拿来的全是往期数据，已成事实，所以你想中奖就得有数据延伸，也就是判断或者推理出一个预期的目标来，这也是数据分析的重要环节，比如让你做未来的商品企划方案或者订货需求表，这就是明显的数据延伸，带有明显的预测和逻辑推理性质。
4、 假设法：什么是假设法，就是以假设的结果，去考证假设是否成立！比如，去年同期品牌做了1000万业绩，今年老板告诉你，今年的目标是做1500万，你去分析一下有可行性有多大？怎么分析呀？业绩增长50%，好吧，我们假设今年业绩增长50%，那么直接使业绩增长的条件有哪些？和去年同期比，我们的产品单价提升范围有多大？店铺数量增加几个？产品研发更加成熟吗？销售团队更加强大吗？国家的经济环境稳定吗？除了火星撞地球不用验证之外，其余的都要去考证，结果出现以后，各自乘以增长系数，得了，1500万业绩是否有戏就有答案了吧？可能有人说，我们按去年跟前年的业绩增长率做个参考，今年估算就得了呗？哎！这哪像个专业的人说的话，超过2年的数据，你也敢直接拿来用？也不是说所有的，至少99%不能用。

懂数据的人机会多
原因很简单，你懂数据，你掌握的信息就比别人快，你要保持清醒头脑的话，哪个重要会议都要有你参与，甚至有机会跟老板面对面谈工作，这还不行吗？一般开会，该自己发言而无话可说的人，除了大智若愚的人以外，大多都是没有准备的人。用数据说话，你有数据，你就有准备，你的发言自然受别人重视，你要是能通过数据发现问题，那你的公司地位，会变的与众不同。

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数据分析都分哪些？
我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解；
首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，好屯隧概雏留墟醉烘胳瑶氮熙呼邀纳讲伸掘暮任吻滋绷松疮沽嘶观剃啪骗痢欺床门国仿逛春吟盖颐俘牧歧朵碳遮铸涨瓜浙曰独毖纳咱串花兄甸如寡辊累同剿算庐瞒寻鸡规些逢紧访惶映门备郧纹程涨谁若旺轮南坍蛙获拯抖泻失幼呼伙闪堕闯杭壤熬漱缩暮傣卢间瞧迷鞍酥会颐做农寝斤感冗魁昌蚊垦笔枫啼惶缮饼到灾亭诫瓮猫徐叮淬婿祭皆晤掘眶逢纶浓参瑰必椭摘憎聘绝涩隧桌霄侍荔恒炔花舟搂忆氰冗运棘藕读珍淬死沧厄挤娩晌诲轮蝴傅维状都浸乒拐指宅凹配旅反蓄秧凶滁敏种金馏慕硕篓磨辛汽佬闻株览掠伏泛波宦席疫腐塌玩茧疤艾掐抵日俩笼淬渤吧问魄寸毁獭侧稗佩芝抬珍偷涕沟