matlab经典代码大全.doc
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1、哈哈哈MATLAB显示正炫余炫图:plot(x,y1,* r,x,y2,o b)定义【0,2】;t=0:pi/10:2*pi;定义函数文件:function 返回变量列表=函数名(输入变量列表)顺序结构:选择结构1)if-else-end语句其格式为:if 逻辑表达式程序模块1;else程序模块2;End图片读取:%选择图片路径filename, pathname = . uigetfile(*.jpg;*.bmp;*.gif,选择图片); %合成路径+文件名 str=pathname,filename;%为什么pathname和filename要前面出现的位置相反才能运行呢?%读取图片 im
2、=imread(str); %使用图片 axes(handles.axes1); %显示图片 imshow(im);边缘检测:global im str=get(hObject,string);axes (handles.axes1);switch str case 原图 imshow(im); case sobel BW = edge(rgb2gray(im),sobel); imshow(BW); case prewitt BW = edge(rgb2gray(im),prewitt); imshow(BW); case canny BW = edge(rgb2gray(im),canny
3、); imshow(BW); Canny算子边缘定位精确性和抗噪声能力效果较好,是一个折中方案end; 开闭运算:se=1,1,1;1,1,1;1,1,1;1,1,1; %Structuring ElementI=rgb2gray(im);imshow(I,);title(Original Image);I=double(I);im_height,im_width=size(I);se_height,se_width=size(se);halfheight=floor(se_height/2);halfwidth=floor(se_width/2);se_origin=floor(size(s
4、e)+1)/2);image_dilation=padarray(I,se_origin,0,both); %Image to be used for dilationimage_erosion=padarray(I,se_origin,256,both); %Image to be used for erosion% Dilation %for k=se_origin(1)+1:im_height+se_origin(1) for kk=se_origin(2)+1:im_width+se_origin(2) dilated_image(k-se_origin(1),kk-se_origin
5、(2)=max(max(se+image_dilation(k-se_origin(1):k+halfheight-1,kk-se_origin(2):kk+halfwidth-1); endendfigure;imshow(dilated_image,);title(Image after Dilation);% Erosion %se=se;for k=se_origin(2)+1:im_height+se_origin(2) for kk=se_origin(1)+1:im_width+se_origin(1) eroded_image(k-se_origin(2),kk-se_orig
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