贸易进出口行业报告.doc
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1、目 录1.引言21.1.概述21.2.本报告的合用对象21.3.本报告的限制21.4.部分重要结论32.研究目的43.研究方法43.1.数据的收集方法43.2.数据的探索方法43.2.1.逻辑规则探索排除不合理数据43.2.2.排除非研究范围数据53.3.均值的计算方法53.4.指数的计算方法64.重要结论64.1.回答者的基本分布情况64.2.前后职位薪资变动104.3.不同社会层面的平均薪资水平104.3.1.薪资水平概述104.4.薪资满意度164.5.中华英才网英才薪资指数174.5.1.英才城市指数184.5.2.英才工作经验指数184.5.3.英才行业指数194.5.4.英才学历指
2、数204.6.重点城市以及2级城市分析204.6.1.重点地区薪资水平概述204.6.2.二级城市薪资水平概述234.7.行业分析-贸易进出口行业254.7.1.贸易进出口行业不同职业类别的薪资水平254.7.2.贸易进出口行业,不同行业任职时间的薪资差异254.7.3.贸易进出口行业不同公司性质的薪资水平264.7.4.不同学历在贸易进出口行业的薪资水平264.7.5.海外经历在贸易进出口行业所起的作用261. 引言1.1. 概述作为目前国内最大、最权威的专业人才招聘网站之一,中华英才网.com自2023年3月开始,进行在线英才薪资调查,以期提供一份广泛而详尽的薪资报告,以供公司及广大网民作
3、为薪资的参考。本报告是薪资调查的第9期报告,重要分析2023年前5个月(1月1日-5月31日)收集的数据。1.2. 本报告的合用对象ChinaHR薪资分析报告将对以下人群有较高参考价值:l 各大公司的人力资源经理以及人力资源专员通过本报告,公司的人力资源专员可以了解到同行业各类职位的平均年薪以及薪资中位数的大体水平。报告中的数据可以作为他们制定员工薪资标准的参考。l 广大的求职者通过本报告,求职者可以了解自己所申请的职位类别的薪资行情,从而在面试谈判中做到心里有数。l 广大职工通过本报告,职工不仅可以知道当前职位的薪资水平,并且可以了解到本行业的薪金变化趋势以及规律(例如行业内不同职业类别的薪
4、金水平有较大差异),从而更好制定自己的职业规划。l 专业的调查机构由于本报告基于大量的调查数据,具有很大的样本容量,并且调查中采用了多种过滤不合理数据的措施,因此本报告可以在一定限度上反映某地区行业(或报告中所包含的分类)的薪资水平。报告中的数据将对涉及收入水平的专业调查有一定的参考价值。1.3. 本报告的限制由于本报告基于中华英才网的在线薪资调查,参与者都具有上网的条件,因此本报告不能代表没有上网条件的人群的薪资水平;尽管采用了多种措施(我们一共设定了15条数据筛选规则)过滤不合理数据,但是仍然有也许包含了某些精心制作的假造数据。此外,尽管我们采集样本数量很大(超过39979条),但是这些样
5、本的分布并非十分均匀的(重要集中在几个大城市)。对某些参与者较少地区或者行业,本报告的数据也许没有代表意义。1.4. 部分重要结论通过对本次调查的数据进行分析,我们得出了以下重要结论:l 总体薪资止跌回稳,但仍然徘徊在近几年的较低水平薪资均值为35921元(涉及港澳台以及国外)。大陆薪资均值为35555元,与上一期基本持平。相对于前几期(第7期以前)的调查结果,目前的薪资水平仍处在较低水平。l 通信、医疗设备、快速消费品名列三甲,计算机表现平庸,互联网行业回暖电信行业的薪资水平仍然雄居各行业的榜首,年薪均值达成了48958元,高出第二位将近10%,绝对值与上一期持平。第二位为医疗设备,年薪达成
6、了45204元,较上期下降了1000左右;快速消费品(食品饮料烟草等)和金融业在本次调查中分别居第3、4位,年薪均值都超过了42023元;计算机在本次调查中排名下滑,名列第11,年薪均值为38115元;互联网电子商务行业有复苏迹象,排名第10,较上期上升3位,年薪均值为38390元,比上一期上升了将近3000元(上期年薪均值35707元)。l 上海的年薪均值继续名列第一,深圳薪资大幅下降上海的薪资水平与上期调查结果一致,继续位列全国各大城市之首,保持了上期达成的名次水平;年薪均值为47634元,年薪中位数为36000元,与上期持平。北京继续名列第2,年薪平均值到达44626元,比上期略有上升;
7、中位数为36000元,与上海持平。广州上升一位,名列第3,年薪均值达成39471元,与上期水平接近; 深圳下滑到排行榜第4,年薪平均值跌到40000元以下,比上期下降了3000元;年薪中位数更下降了近4000元。l 外语能力对个人的薪资水平有相称大的影响外语能力越高,其薪资的竞争力越强。对填写了外语水平的人群进行分析,可以明显看出较高的外语水平将大大增长个人的竞争力,外语能力达成“纯熟”的参与者平均薪资水准达成了53151元,超过外语能力“中档”参与者将近16000元。此外,外语能力达成纯熟的人群本期薪资有了将近2023元的升幅,达成中档的人群有将近800元的升幅,而外语能力一般的人群薪资升幅
8、仅为300元。l 高学历人群中,MBA的薪资水平仍居首位,但是与硕士的距离已经被拉近;硕士薪资水平再次全面超过博士总体来看,薪资水平随着学历的增高而增长。硕士以下的参与者,高级学历的年薪均值比低一级别的学历要高1万元左右(例如”大专”与”大专以下”的对比)。在高学历人群中,硕士继续在年薪平均值和年薪中位数上全面超越博士。MBA们的薪资虽然继续在平均薪资上名列榜首,但是他们和硕士生的差距已经减小;在年薪中位数方面,甚至低于硕士。在绝对数上,MBA的平均薪资有接近3000元的跌幅,而年薪中位数更是减少了6000元,跌幅达成10%!2. 研究目的本项目的研究目的是通过对ChinaHR在线调查2023
9、年前5个月(1月1日-5月31日)已收集来的39979份答卷进行合理性探索,筛选,专业记录解决、分析,得出在线薪资调查基本结果。3. 研究方法3.1. 数据的收集方法本次在线英才薪资调查,被测试者不需填写姓名,系统只将E-mail地址作为唯一辨认号,这就减小了被测试者的作弊动机,并且通过技术手段,三层筛选,保证同一回答者不能回答同一问卷两次及更多次。本期2023年前5个月(1月1日-5月31日)收集的原始数据总量为39979条。3.2. 数据的探索方法3.2.1. 逻辑规则探索排除不合理数据说明:我们对不符合逻辑规则的数据做相应的解决,以保证数据的有效性。所有的逻辑规则按照序号由小到大执行;假
10、如某个纪录中具有多个逻辑错误,那么,它将被序号最小的规则所解决。例子:某纪录中年薪大于月薪的100倍,并且月薪小于200元(规则5、8),那么它将由规则5来解决。规则序号逻辑错误类别本期发生记录数(条)1对本期数据按照E-mail地址排序,相同E-mail地址的数据只保存最早的一条记录,删除其余反复记录4722未满18岁就已工作1913前一职位薪资大于现职位薪资的10倍384现职位薪资大于前一职位的50倍355年薪大于月薪的100倍636工龄一年以下,但年薪超过240000(上期99%分位点)417北京地区月薪少于260元158其他地区月薪小于200元529年薪高于240000元(上期99%分
11、位点值),工龄少于5年13610本科学历以上,但年薪少于6000元9111有过海外经历,但年薪少于10000元8812年薪高于240000元,工作单位性质为政府机关413行业累计任职时间1年以下,年薪超过240000(上期99%分位点)7714薪资各位数数字相同,如111111 015行业涂鸦(如“什么也不是”)0总计13033.2.2. 排除非研究范围数据类别本期发生数(条)(1)职业类别为学生/无工作/下岗844(2)行业为学生/无工作/下岗299通过数据的探索阶段,提出不合理数据2446条,得到符合研究范围的合理数据为 37533条记录。3.3. 均值的计算方法数据探索后,符合研究范围内
12、的合理数据为37533条记录。针对这37533个合格参与者的年薪收入水平作频数分布分析,均值受高值影响显著(高出中位数62% 见下表)。为了体现大多数被调查者的真实年薪收入水平,取年薪收入位于99%分位点以下的人进行均值分析。因此,据此得出的年薪均值代表了至少99%的被调查者的平均水平(见4.3部分)。总体样本目前税后年薪 (RMB 元)样本数n37533均值42067中位数26000众数240001%分位点值960025%分位点1680050%分位点值2600075%分位点值4560095%分位点值10600099%分位点值240000从上面的表格可知,大于240000元年薪的人数只占全体参
13、与调查者的1%。对比上期的调查结果,平均薪资上升约3%,但是相对于1年前的均值仍然有6千元的差距(上期均值40676元,第7期均值48275元)!3.4. 指数的计算方法为了清楚明了的反映各个层次参与本次调查网民的薪资水平,即不仅体现大众薪资水平,同时反映高收入者的薪资状况,本次分析同时给出大众指数和高薪指数,均采用稳定性强的百分位数进行计算。大众指数:用全体参与者的薪资中位数做分母,各分类的中位数做分子高薪指数:用全体参与者的薪资95%分位点数做分母,各分类的95%分位点数做分子,用来体现高收入人群在各行各业的相对可比状况。4. 重要结论根据本期调查的有效数据样本(37533个),本次薪资调
14、查的结论如下:4.1. 回答者的基本分布情况地理分布本次调查参与者重要集中在北京(19%)、上海(15%)、广州(6%)、深圳(8%)以及东莞(3%),这几个城市的参与者一共占参与调查总人数的50%以上;其他地区参与者则比较分散。其中,北京、上海、广州三大城市的参与者比例的总和接近40%。性别比例在本次调查的参与者中,男性仍然占大多数,参与调查的女性比例增长。年龄层面在参与调查的人群中,40岁以下的人群占了绝大多数(95%),其中又以20到35岁的群体最为活跃(占总数的90%以上);而40岁以上的参与者只占总数的3%。学历参与者的学历以本科和大专为主,两者一共占总数的74%;此外有6.4%的人
15、有过海外的经历。单位性质外企、私营民营公司参与的人数最多,一共占62%;国有公司以及中外合营公司的参与者也不少,分别占16%和12%;参与者最少的是政府机关,仅占总数的2%。行业分布参与者超过2%的行业列表如下:行业参与调查者人数比例计算机14%建筑房地产6%生产制造加工6%通讯电信业6%机械制造机电设备重工业5%贸易进出口5%电子微电子技术4%其他4%市场广告公关4%培训机构教育科研院所3%专业服务顾问财会法律3%快速消费品(食品饮料烟草等)3%金融业(投资保险证券银行基金)3%纺织品业(服饰鞋帽家纺用品皮具等)3%旅游酒店餐饮服务2%运送物流快递2%石油化工原材料矿产2%汽车摩托车(制造与
16、维护配件用品)2%制药生物工程2%批发零售(商场专卖店百货超市)2%医疗保健.卫生服务2%互联网电子商务2%电气能源电力2%家电业2%工作经验57%的参与者工龄在4年以内,有9%在一年以内;工龄在5年以上的占参与者总数的32%。工作经验时间比例6个月以下4%6-12个月5%1年9%2年15%3年14%4年10%5年11%6-9年17%10-202311%2023以上4%4.2. 前后职位薪资变动通过对变换职位前后薪资均回答的参与者的分析,74%获得了薪资的增长;但是有26%的参与者变换职位并不是处在增长收入的目的。对通过变换职位而获得了薪资增长的参与者作进一步分析,发现这部分参与者通过变换职位
17、获得了大约相称于原职位2.16倍(平均)的薪资收入。由此看来,通过变换职位提高薪资的作用是明显的,大部分跳槽者在跳槽之后将获得相称于本来职位2倍的工资。4.3. 不同社会层面的平均薪资水平4.3.1. 薪资水平概述说明:数据探索后,符合研究范围内的合理数据为37533条记录。针对这37533个合格参与者的年薪收入水平作频数分布分析,均值受高值影响显著(高出中位数62%)。为了体现大多数被调查者的真实年薪收入水平,取年薪收入位于99%分位点以下的人进行均值分析。因此,据此得出的年薪均值代表了至少99%的被调查者的平均水平(见4.3部分)。以下所提到的均值以及中位数都是基于年薪少于240000元(
18、99%分位点)的调查参与者的年薪进行计算得出的,共37144人。整体来看薪资均值为35921元(涉及港澳台以及国外)。大陆薪资均值为35555元,与上一期基本持平。 其中:l 10%的人年收入不超过 12023元l 25%的人年收入不超过16800元l 50%的人年收入不超过25500元(中位数)l 75%的人年收入不超过44000元l 90%的人年收入不超过72023元l 95%的人年收入不超过96000元就城市来看上海的薪资水平与上期调查结果一致,继续位列全国各大城市之首,保持了上期达成的名次水平;年薪均值为47634元,年薪中位数为36000元,与上期持平。北京继续名列第2,年薪平均值到
19、达44626元,比上期略有上升;中位数为36000元,与上海持平。广州上升一位,名列第3,年薪均值达成39471元,与上期水平接近; 深圳下滑到排行榜第4,年薪平均值跌到40000元以下,比上期下降了3000元;年薪中位数更下降了近4000元。参与人数多于300的城市薪资水平排名如下表(按照平均年薪排序):城 市平均年薪水平(RMB元)年薪中位数(RMB元)参与人数上海47634 360005453北京44626 360006907广州39471 300002065深圳39305 300003066杭州37535 28000590南京36289 26600544苏州34978 25008782
20、厦门33996 24500350天津33712 24000903成都32599 24000580东莞31229 240001169佛山31188 24000335宁波31024 24000354广东省30118 216001067青岛29176 21600321浙江省29101 21600304重庆28405 21600430江苏省28005 19200438武汉27044 19200623沈阳26703 23040336长沙25698 20400483西安24867 18200487郑州22240 17200304*广东省:指除了广州、深圳、东莞、佛山之外的其他城市公司性质不同性质的公司,年
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