西部地区农业绿色发展水平评价、区域差异及空间相关性分析.pdf

引文格式：程振博,张洪宇,周涛,等.西部地区农业绿色发展水平评价、区域差异及空间相关性分析J.云南农业大学学报(社会科学),2024,18(2):3139.DOI:10.12371/j.ynau(s).202311030西部地区农业绿色发展水平评价、区域差异及空间相关性分析程振博1，张洪宇1，周涛1，昌壮1，余佳祥2*(1.云南农业大学经济管理学院,云南昆明650201；2.云南农业大学教师中心,云南昆明650201)摘要:本文从资源节约、环境友好、质量高效、乡村发展 4 个方面构建评价指标体系，使用熵值法和泰尔指数客观评价和分析西部地区 20112021 年农业绿色发展水平及其区域差异，在此基础上再运用莫兰指数检验各省份之间农业绿色发展的空间相关性。结果表明：（1）西部地区各省份农业绿色发展水平均得到了显著的提升，其中资源节约和质量高效两大方面发展较快，乡村发展次之，环境友好是其发展短板。（2）西部地区20112021 年农业绿色发展水平总体差异呈现出“W”形的波动态势，各省份的农业绿色发展水平差异是在波动中不断缩小的，且西南区域内差异要比西北区域内差异的泰尔指数更趋于稳定。（3）西部地区各省份农业绿色发展水平存在空间聚集现象，且西南区域省份多偏向“高高(HH)”聚集状态，西北区域省份多偏向“低低(LL)”聚集状态。最后提出注重西部地区环境友好和乡村发展，补齐农业绿色发展短板，加强区域化合作与交流，落实区域协调发展战略，推进形成“高高(HH)”聚集区域等建议。关键词:农业绿色发展；泰尔指数；莫兰指数；空间相关性；西部地区中图分类号:F327文献标志码:A文章编号:1004390X(2024)02003109Evaluation of Agricultural Green Development Level,Regional Differences and Spatial CorrelationAnalysis in the Western RegionCHENGZhenbo1，ZHANGHongyu1，ZHOUTao1，CHANGZhuang1，YUJiaxiang2(1.CollegeofEconomicsandManagement,YunnanAgriculturalUniversity,Kunming650201,China;2.CenterofTeachersDevelopment,YunnanAgriculturalUniversity,Kunming650201,China)Abstract:Thisarticleconstructedanevaluationindexsystemfromfouraspects:resourceconserva-tion,environmentalfriendliness,qualityandefficiency,andruraldevelopment.TheentropymethodandTheilIndexwereusedtoobjectivelyevaluateandanalyzethelevelofagriculturalgreendevelop-mentanditsregionaldifferencesinthewesternregionfrom2011to2021.Onthisbasis,theMoranIndex was used to test the spatial correlation of agricultural green development among differentprovinces.The results indicated that,(1)The level of agricultural green development in variousprovincesofthewesternregionhadbeensignificantlyimproved,withrapiddevelopmentinresourceconservationandqualityefficiency,followedbyruraldevelopment,andenvironmentalfriendlinessas收稿日期：2023-11-21修回日期：2023-12-15基金项目：教育部高等教育司产学合作协同育人项目“教师教学团队能力建设”（202101051004）；第十六届学生科技创新创业行动基金项目“云南省花卉种业创新体系构建综合研究”（2023Y0898）。作者简介：程振博（1999），男，河南周口人，硕士研究生，主要从事区域经济管理研究。*通信作者：余佳祥（1970），男，四川仁寿人，副教授，主要从事农业产业经济研究。云南农业大学学报（社会科学），2024，18(2)：3139http:/JournalofYunnanAgriculturalUniversity(SocialScience)E-mail:itsdevelopmentweakness.(2)Theoveralldifferenceinthelevelofagriculturalgreendevelopmentinthewesternregionfrom2011to2021showeda“W”shapedfluctuationtrend.Thedifferencesinagri-culturalgreendevelopmentlevelsamongprovinceswereconstantlynarrowinginthefluctuation,andthedifferencesinthesouthwestregiontendedtobemorestablethanthedifferencesinthenorthwestregionsTheilIndex.(3)Therewasaspatialagglomerationphenomenoninthegreendevelopmentlevelofagricultureinvariousprovincesofthewesternregion,andmostprovincesinthesouthwestre-giontendedtobeina“high-high(H-H)”aggregationstate,whileprovincesinthenorthwestregiontendedtobeina“low-low(L-L)”aggregationstate.Furthermore,itwasproposedtofocusonenvir-onmentalfriendlinessandruraldevelopmentinthewesternregion,addresstheshortcomingsofgreenagriculturaldevelopment,strengthen regional cooperation and exchanges,implement regional co-ordinateddevelopmentstrategies,andpromotetheformationof“high-high(H-H)”aggregationareas.Keywords:greendevelopmentofagriculture;TheilIndex;MoranIndex;spatialcorrelation;westernregion绿色生态农业已成为现代农业发展的主流趋势，党的二十大报告对“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生”这一要义已经作出了深刻的阐述和部署。习近平总书记指出：推进农业绿色发展是实现农业发展观的深刻革命1，加快农业发展方式的绿色转型、推动形成绿色低碳的生产方式，发展绿色低碳产业，增加绿色优质农产品供给，才能深入贯彻绿水青山就是金山银山的生态理念2。随着西部大开发战略实施以来，西部地区农业经济实现快速发展，农业综合能力也提升到了一个全新的台阶。但西部地区也面临着前期以牺牲环境资源为代价，高投入、高污染的传统粗放型农业发展模式导致的环境污染、资源浪费、生态破损等一系列问题3。因此，农业高质量发展对推动生态经济高质量发展具有绝对正向促进作用，而农业高质量发展的前提和关键则是先实现农业绿色发展4。随着人们对农业绿色发展理念的不断深入和一系列关于农业绿色发展的纲领性文件的发布，关于农业绿色发展水平的相关研究成果不断丰富，现如今创新与绿色发展已达成学术界众多学者与专家的共识。国外学者主要集中在农业可持续的发展5-6，关于农业绿色发展的研究较少。当前国内学者关于农业绿色发展的研究与分析主要集中在以下几个方面：一是农业绿色发展的理论与内涵阐述，农业绿色发展是农业现代化的重要标志7，是农业发展观的一场深刻革命8，其本质是实现农业可持续发展的必然选择9。二是对农业绿色发展的水平测度，随着对农业绿色发展理论与内涵的不断深入，各专家学者建立了越来越科学且有针对性的评价指标体系，现有研究在范围上主要基于国家10、省级11、黄河流域12以及长江经济带13等特定研究区进行农业绿色发展水平测度。三是影响农业绿色发展的因素，江三良等认为经济发展、城镇化水平和农民生活水平对农业绿色发展影响较大14。李魁明等认为耕地复种指数、节水灌溉面积、化肥使用强度和水土流失治理水平是影响黄河流域农业绿色发展的主要因素12。现有的研究成果为本文提供了良好的研究视角和理论依据，但已有研究多从全国和省级层面、黄河流域以及长江经济带等特定区域进行分析，其一关于西部地区的农业绿色发展水平评价研究非常匮乏，二是缺乏对西部地区农业绿色发展区域差异以及空间相关性研究的文献。基于此，本文根据西部地区农业绿色发展的现状和趋势，从资源节约、环境友好、质量高效、乡村发展 4 个维度构建农业绿色发展水平评价指标体系，使用熵值法和泰尔指数客观评价和分析西部地区 20112021 年农业绿色发展水平及其区域差异，在此基础上再运用莫兰指数检验各省份之间农业绿色发展的空间相关性。最后提出一些针对性的对策与建议，进而为其他地区或省份研究提供参考依据。一、研究方法与数据来源（一）农业绿色发展水平指标体系构建随着专家和学者的深入研究，在农业绿色发32云南农业大学学报第18卷展方面也取得了一定的成果，但关于农业绿色发展水平的评价指标体系地域适用性不强，各指标体系也不尽相同。本文参考已有的指标体系7,1518并结合西部地区农业发展的特殊性选取地域适用性较强的指标来构建评价指标体系，最终构建以资源节约、环境友好、质量高效、乡村发展 4 个维度为一级指标在内的评价指标体系，如表 1 所示。（二）农业绿色发展水平测度参考前人关于农业绿色发展水平测度的相关文献，本文使用客观赋权的熵值法来确定各指标的权重，进而计算出西部地区 12 省份的农业绿色发展水平。正向指标：Yij=XijminXijmaxXijminXij(1)负向指标:Yij=maxXijXijmaxXijminXij(2)Yijinj（j=1,2,3,.,m）XijijmaxXijminXijij式（1）（2）中：表示省份（i=1,2,3,.,）的第个指标经过标准化处理过后的数值；表示省份 的第 个初始指标值，和分别表示省份 的第 个初始指标的最大值和最小值。Ri=Yijni=1mj=1Yij(3)Rij式（3）中：表示指标值在第 个指标下的比Ri重。Ej=1lnmni=1(RilnRi)(4)Ejj式（4）中：表示第 个指标的熵值。Gj=1Ej(5)Gjj式（5）中：表示第 个指标的差异性系数。Wj=Gjmj=1Gj(6)Wjj式（6）中：表示第 个指标的权重。Pi=ni=1mj=1WjYij(7)Pi式（7）中：表示各省份农业绿色发展水平综合指数。（三）农业绿色发展水平区域差异测度泰尔指数是一种能够很好地衡量地区差异距离的重要方法，所以本文采用泰尔指数来计算西部地区 12 省份区域间与区域内农业绿色发展差异。T=1NNi=1(yi/y)log(yi/y)(8)yii yN式（8）中：表示第 个省份的农业绿色发展水平综合指数，表示西部地区所有省份的农业绿色发展水平综合指数平均值；表示所有省份表 1 西部地区农业绿色发展水平评价指标及其权重一级指标二级指标指标含义指标属性权重资源节约耕地复种指数农作物播种面积/耕地面积负向0.0309单位农业产值耗水量（t万元1）农业总用水量/农林牧副渔业总产值负向0.0147节水灌溉面积占比（%）节水灌溉面积/耕地灌溉面积100%正向0.1020单位播种面积农机总动力（kWhm2）农机总动力/主要农作物播种面积负向0.0146环境友好化肥使用效率（t万元1）农用化肥使用折纯量/农林牧渔业总产值负向0.0333农药使用效率（t万元1）农药使用量/农林牧渔业总产值负向0.0104农膜使用效率（t万元1）农用薄膜使用量/农林牧渔业总产值负向0.0289森林覆盖率（%）森林覆盖率正向0.1051质量高效单位面积绿色食品标识数量（个万hm2）绿色食品标识产品数量/耕地面积正向0.1570粮食单产（thm2）粮食总产量/粮食播种面积正向0.0320单位播种面积农业总产值（万元hm2）农业总产值/主要农作物播种面积正向0.0534农业劳动生产率（万元人1）农林牧渔业总产值/农林牧渔业从业人员正向0.1718乡村发展农村人均可支配收入（元）农村人均可支配收入正向0.0545农村卫生厕所普及率（%）农村卫生厕所普及率正向0.0292农村医疗保障水平（人）每千人乡村医生和卫生员数正向0.0999农村社会保障（m2）人均住房面积正向0.0623第2期程振博，等：西部地区农业绿色发展水平评价、区域差异及空间相关性分析33N的数量，本文中为 12。本文将西部地区划分为西南和西北两个区域，以便考察西部地区两大区域之间的差异，具体公式为：T=Twr+Tbr(9)Twr=2k=1yklogykNk/N(10)Tbr=2k=1ykNki=1yiyklogyi/yk1/Nk(11)kkykkNkkTwrTbr式（9）（10）（11）中：代表区域的数量，本文将西部地区分为西南、西北两大区域，=2；表示第 区域的绿色发展水平；为第 区域的省份数量；和分别表示区域内差异和区域间差异。泰尔指数越大，表示区域绿色发展水平的差异越大。Dw=TwrT(12)Db=TbrT=1Dw(13)DwDb式（12）（13）中：和分别表示区域内差异贡献率和区域间差异贡献率。（四）农业绿色发展水平空间相关性测度地理学第一定律表明地理事物或者属性在空间分布上互为相关，存在聚集、随机或者规则分布，任何事物都相关，只是空间位置越相近的变量空间相关性越强19。西部地区各省区市不仅在空间地理位置上互相接壤，更是在经济活动上来往密切，其农业绿色发展水平的空间相关性和溢出效应理应更为明显。因此本文使用莫兰指数从全局自相关和局部自相关来研究分析西部地区各省区市的农业绿色发展空间相关性。全局莫兰指数 I 用于考察整个地区的空间序列的空间效应和情况，其公式为：Ii=ni=1nj=1Wij(xi x)(xj x)ni=1nj=1Wijnni=1(xi x)2(14)xixjij xn式（14）中：和分别表示省份、的农业绿色发展水平；表示该年份所有省份的农业绿色发展水平的平均值；为 12 表示西部地区所有WijWij=Wij=的省区市的数量；表示空间权重矩阵。本文采用地理邻接矩阵作为空间权重矩阵，它是以两地是否相邻作为取值标准，若两个省份相邻，则1，否则0，且全局莫兰指数 I 的取值范围在 1,1。局部莫兰指数 JI 用于考察某个区域附近的空间集聚效应和情况，其公式为：JIi=n(xi x)nj=1(xj x)ni=1(xi x)2(15)（五）数据来源本文基于 20112021 年的统计数据分析西部地区 12 省区市的农业绿色发展水平，相关数据主要来自中国统计年鉴中国农村统计年鉴中国社会统计年鉴中国环境统计年鉴中国卫生健康统计年鉴绿色食品统计年报以及各省份的统计年鉴等，个别缺失的数据由插值法得到。二、结果与分析（一）西部地区农业绿色发展水平趋势从整体的时间趋势上来看，西部地区农业绿色发展水平从 2011 年的 0.194 上升到 2021 年的 0.420，累计增长 0.226，年均增长率约为 8%（表 2）。由此可见，西部地区自 2011 年以来在农业绿色发展水平方面取得了良好的成效，但仍有较大的提升空间。由表 2 可知，在资源节约、环境友好、质量高效、乡村发展这 4 个一级指标中，从时间变化趋势上来看，4 个指标得分都呈现出上升的趋势，但却有着不同程度的增长差异。资源节约指标得分增长幅度是 4 个指标中最慢的，从 2011年的 0.112 上升到 2021 年的 0.140，年均增长率仅为 2.28%，但其得分一直领先于环境友好、质量高效和乡村发展指标。质量高效和乡村发展两大指标增长幅度较快，环境友好指标则处于缓慢增长态势，其得分占比和贡献率也是最低的。造成这种差距的原因是近些年西部地区各省份资源节约方面发展态势趋于稳定且良好；质量高效和乡村发展等方面前期发展缓慢，但后期加大投入力度其增长态势趋于明显增长；而在环境友好方面，因其农药、农膜、化肥等使用效率一直偏34云南农业大学学报第18卷低，导致其综合得分以及增长态势都呈现出落后的趋势。（二）西部地区农业绿色发展水平测算结果表明，在 20112021 年期间，西部地区各省区市农业绿色发展水平都得到了显著的提升（表 3）。其中，广西、重庆、四川、贵州、云南、青海、新疆等省区市年均增长率较快，以增长率最快的重庆为例，从 2011 年的0.266 提高到 2021 年的 0.562，累计增长 0.296，年均增长率为 7.8%，这得益于近些年重庆市积极推动农业生产绿色高效发展，广泛推行绿色防控技术，着力推进种养有机结合以实现经济效益与生态效益的双赢局面。西南区域综合指数增长速度较快的有广西、重庆、四川、贵州和云南 5 个省区市，而西北区域综合指数增长速度较快的只有青海和新疆两个省区。由此可见，在 20112021 年期间，西南区域在农业绿色发展水平的速度上整体上是要快于西北区域的。从整体趋势上来看，西部地区农业绿色发展水平综合指数最低值由 2011 年的 0.141（甘肃）增加到 2021 年的 0.321（甘肃），最高值由 2011 年的 0.291（四川）增加到2021 年的 0.562（重庆）。（三）西部地区农业绿色发展水平区域差异分析为了方便研究分析西部地区农业绿色发展水平的差异，参照苟兴朝等20人的研究，本文将西藏、广西、重庆、四川、贵州和云南划分为西南区域，将陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆和内蒙古划分为西北区域。根据公式（8）（13）测算出西部地区 20112021 年的农业绿色发展水平的泰尔指数，进而对其各区域农业绿色发展水平的差异进行分析。从总体差异来看，西部地区 20112021 年农业绿色发展水平的总体差异呈现出“W”形的波动态势。整体上看，西部地区各省区市的农业绿色发展水平差异是在波动中不断缩小的，这表明近些年西部地区各省区市在农业绿色发展上取得了显著的成效，农业生产方式得到极大转型，农业土地资源得到极大利用，农村人民居住环境得到极大改善，农业绿色发展水平得到极大提升，西部地区与全国发展的相对差距趋于缩小。从区域内部差异来看，西南区域内差异要比西北区域内差异的泰尔指数更趋于稳定一些。西北区域内差异泰尔指数 2011 年高达 0.0215，而 2021 年仅表 2 20112021 年西部地区农业绿色发展指数一级指标20112012201320142015201620172018201920202021资源节约0.1120.1180.1090.1170.1210.1260.1300.1320.1160.1380.140环境友好0.0190.0250.0270.0210.0200.0230.0300.0340.0370.0430.049质量高效0.0390.0430.0630.0520.0540.0670.0620.0740.0910.1290.137乡村发展0.0250.0360.0400.0640.0820.0680.0780.0740.0760.0830.094综合指数0.1940.2220.2400.2540.2770.2850.2990.3140.3210.3930.420表 3 西部地区各省区市 20112021 年农业绿色发展水平综合指数省区市20112012201320142015201620172018201920202021西藏0.2270.2480.2580.2720.2730.2860.3340.3590.3740.3840.402广西0.2780.3030.3280.3450.3570.3710.3860.4120.4380.4810.501重庆0.2660.2830.3420.3600.3740.4050.4020.4550.5490.5520.562四川0.2910.3100.3530.3660.3930.4100.4310.4580.5290.4940.526贵州0.1870.2130.2340.2630.3090.3290.3580.4030.4430.4550.455云南0.2240.2290.2790.2730.2790.3060.3230.3590.4010.4310.457陕西0.27302850.3220.3300.3450.3590.3720.3860.4260.4450.434甘肃0.1410.1520.2020.1840.1990.2380.2180.2410.2720.2980.321青海0.1910.2070.2980.2390.2540.3120.3050.3380.3450.3700.407宁夏0.1630.1740.2020.2090.2290.2730.2610.2790.2880.3200.342新疆0.1940.2220.2400.2540.2770.2850.2990.3140.3210.3930.420内蒙古0.2060.2170.2390.2340.2430.2680.2620.2850.2960.3220.331第2期程振博，等：西部地区农业绿色发展水平评价、区域差异及空间相关性分析35有 0.0073，整体波动幅度较大，这就会造成西北区域内差异的泰尔指数对总体差异的影响更大。区域间差异对总体差异的贡献值和贡献率是要小于区域内差异的，其区域间差异贡献值最大为0.0142，贡献率为 57.33%，最小值为 0.0039，贡献率仅为 22.39%；而区域内差异贡献值最大为0.0157，贡献率为 70.24%，最小值为 0.0065，贡献率仍有 45.18%。因此区域内差异对总体差异影响程度更大，区域间差异对总体差异影响偏小一点。总体而言，在农业绿色发展水平上西南区域各省区市要比西北区域各省区市之间更均衡协调。（四）西部地区农业绿色发展水平空间相关性分析1.全局莫兰指数基于测算出的西部地区各省区市的农业绿色发展水平综合指数，运用 STATA 软件计算出20112021 年西部地区农业绿色发展水平的全局莫兰指数和局部莫兰指数。全局莫兰计算结果表明西部地区农业绿色发展水平存在一定的空间自相关性，具体的测算结果见表 5。根据莫兰指数的正负号含义可知，除了在2013 年西部地区各省区市农业绿色发展水平呈现出空间负相关性，其余年份西部地区各省区市农业绿色发展水平均呈现出空间正相关性。这说明西部地区各省域的农业绿色发展水平不仅受到本省域相关因素的影响，同时也会受到邻省域有关因素的影响。具体来看，其中 2013 年和 2016 年的莫兰指数分别为0.035 和 0.018，未通过显著性水平（P 值0.1）。2020 年的莫兰指数是 0.119，通过 5%的显著性水平检验。其余年份的莫兰指数均通过了 10%的显著性水平检验，呈现出空间聚集的现象。表 4 西部地区各区域农业绿色发展水平泰尔指数年份总体差异区域内差异区域间差异西南区域内差异西北区域内差异贡献值贡献率/%贡献值贡献率/%20110.02230.01110.02150.015770.240.006629.7620120.02060.00960.01940.014067.590.006732.3620130.01740.01130.01610.013577.610.003922.3920140.02140.01010.01710.013161.290.008338.7120150.01990.00990.01520.012261.300.007738.7520160.01360.00920.00860.008965.370.004734.6320170.01750.00520.01390.009051.230.008548.7720180.01750.00480.01130.007643.350.009956.6520190.02470.00960.01180.010542.710.014257.3320200.01650.00630.00970.007847.300.008752.7020210.01440.00590.00730.0065245.180.007954.82表 5 基于空间距离权重矩阵的莫兰指数年份Moran指数I期望E（I）标准差sd（I）z值P值20110.0550.0910.1091.3320.091*20120.0600.0910.1081.3940.082*20130.0350.0910.1100.5120.30420140.0850.0910.1091.6130.053*20150.0560.0910.1091.3450.089*20160.0180.0910.1091.0040.15820170.0620.0910.1081.4100.079*20180.0790.0910.1091.5690.058*20190.0620.0910.1081.4160.078*20200.1190.0910.1002.1060.018*20210.0500.0910.0971.4550.073*注：*、*分别表示通过10%、5%的显著性检验。36云南农业大学学报第18卷总体来看，20112021 年西部地区农业绿色发展水平呈现出空间相关性，因其各省份的农业绿色发展水平综合指数呈现“W”形的趋势波动，故全局莫兰指数也呈现出不稳定的波动状态。由表 5 可知，西部地区农业绿色发展水平存在空间相关性，且随着时间的推移，相关性在波动中有逐渐增长的态势，这说明西部地区各省份的空间联系正在逐步增强。2.局部莫兰指数综上可知全局莫兰指数已经表明西部地区农业绿色发展水平出现了明显的空间聚集现象，接下来通过构建局部莫兰指数来详细测度区域内部各省区市之间具体的空间关联特征。为更加直观地观察西部地区农业绿色发展水平的局部聚集特征，列出 2011、2016、2021 年三个年份的局部莫兰散点图（图 1）。总体来看，西部地区的农业绿色发展水平呈现出正的空间相关性。局部莫兰散点图由四个象限构成，从三个类型方面来分析莫兰散点图下的西部地区各省区市的农业绿色发展水平是否发生变化以及发生了什么样的变化。第一种类型是莫兰散点图呈现出聚集状态保持不变的城市。广西、重庆一直处于“高高（HH）”聚集状态且未曾发生变动，这两个区市的共同特点是地理位置均位于西南区域，西南区域立体农业生态高值农业模式，合理利用自然资源和生产技能以实现多要素组成的立体模式的优化。未发生变化的还有甘肃、宁夏、青海和新疆一直处于“低低（LL）”聚集状态，这四个省区市的共同特点是地理位置均位于西北区域，西北区域的生态农业环境脆弱敏感且农民生态保护意识匮乏，使得该区域的农业绿色发展一直处于全国落后水平。第二种类型是莫兰散点图呈现出聚集状态变得更好的省区市。在2011 年贵州处于“高低（HL）”聚集状态，到了 2021 年已经跃升到“高高（HH）”阶段，这说明贵州省农业绿色发展水平在保持自身不断优化的情况下，对周围省域的发展也起到了一定的带动作用。第三种类型是莫兰散点图呈现出聚集状态变得相对较弱的省区市。陕西、西藏两个省区在 2011 年是“高高（HH）”聚集状态，到了 2021 年已经转移到“高低（HL）”聚集状态，这说明陕西、西藏给周围省域带来的正相关作用正在慢慢变弱，但仍有重回“高高（HH）”区域的潜力。其次内蒙古由2011 年的“高低（HL）”转变为 2021 年的“低低（LL）”区域附近，这是因为内蒙古面临着绿色农业起步晚、投资力度不足、生态环境恶化、技术开发有限等问题。Moran scatterplot(Morans I=0.050)y 2011z21012甘肃宁夏贵州青海新疆云南西藏重庆陕西广西四川Moran scatterplot(Morans I=0.017)y 2016z21012甘肃宁夏新疆西藏云南青海贵州陕西广西重庆四川Moran scatterplot(Morans I=0.046)y 2021Wzz210123101Wz101Wz101甘肃宁夏西藏青海新疆陕西贵州云南广西四川重庆内蒙古内蒙古内蒙古图 1 西部地区各省区市局部莫兰散点图第2期程振博，等：西部地区农业绿色发展水平评价、区域差异及空间相关性分析37三、结论与建议（一）结论本文从资源节约、环境友好、质量高效、乡村发展 4 个维度构建农业绿色发展水平评价指标体系，通过熵值法测算出西部地区各省区市的综合发展指数，接着用泰尔指数来分析西部地区两大区域农业绿色发展水平之间的差异，最后用莫兰指数及空间计量分析测算西部地区各省区市之间的空间联系，得出主要结论如下：（1）通过对西部地区各省区市农业绿色发展水平进行测算，西部地区各省区市农业绿色发展水平都得到了显著的提升。从指标得分情况来看，一级指标综合指数从 2011 年到 2021 年提高了 0.2257，其中资源节约和质量高效两大指标得分偏高，乡村发展指标次之，环境友好指标得分最低，这表明在乡村发展和环境友好方面是西部地区农业绿色发展中亟需补齐的短板。（2）通过对西部地区各省区市农业绿色发展水平进行区域差异分析，西部地区20112021 年农业绿色发展水平的总体差异呈现出“W”形的波动态势，但各省区市的农业绿色发展水平差异是在波动中不断缩小的。从区域内部差异来看，西南区域内差异是要比西北区域内差异的泰尔指数更稳定一些。整体上看，区域内差异对总体差异影响程度比区域间差异要更大一些。（3）通过对西部地区各省区市的全局莫兰指数和局部莫兰指数进行测算，整体上看，西部地区农业绿色发展水平在地理距离上存在显著的空间正相关性，且相关性在波动中有逐渐增长的态势，这说明西部地区各省份的空间联系正在逐步增强。局部上看，各省区市农业绿色发展水平存在着显著的空间聚集现象。广西、重庆、云南、贵州等省区市处于“高高（HH）”聚集状态，因此对周围省域有明显的正向辐射带动作用。而甘肃、宁夏、青海、新疆等省区市处于“低低（LL）”聚集状态附近，因此对周围省域形成农业绿色发展水平较低的聚集区。（二）建议1.注重环境友好和乡村发展，补齐农业绿色发展短板环境友好和乡村发展两大方面依旧是阻碍西部地区农业绿色发展的薄弱环节，各级政府应该根据不同地区的发展情况制定合理的措施方案，进而有针对性地解决农业绿色发展短板问题。具体而言，应当减少化肥、农药以及农膜的使用量。使用正规厂家生产的有机肥来代替化肥，提高化肥利用率及环保性，进而达到改善土壤质量和减少环境污染；选取对应农药来治理病虫草害，严格控制农药用量，合理复配混用农药等来降低对农药的使用量；鼓励使用增厚农膜来提高农膜的回收率，研发新式可降解农膜来提高农膜的降解率。除此之外，重点扶持农业绿色发展水平低的地区，整体上盘活西部地区落后省份的农业绿色发展水平。2.加强区域化合作与交流，缩小各省区市之间区域差异西部地区在南北两大区域的农业绿色发展水平上仍存在着一定程度的差异，这主要是由于非移动因素和可移动因素造成的。在非移动因素方面，西南区域和西北区域在资源禀赋、基础设施、政策制度等方面存在一定的差异，因此应在调整资源优势、完善基础设施、制定合理政策方面加快落实步伐。在可移动因素方面，西南区域和西北区域在劳动力、科学技术、产业结构等方面存在一定的差异，因此应在加快劳动力要素流动、加强技术创新、调整产业结构等方面破解发展短板。总体上来看，非移动因素决定了农业绿色发展的潜力和吸引力，而可移动因素决定了农业绿色发展的效率和速度，因此合理划分生产要素类型、加强区域合作与交流，缩小区域之间发展的不平衡和差异性。3.落实区域协调发展战略，推进形成“高高（HH）”聚集区域可以看出西部地区农业绿色发展水平存在显著的空间聚集性，且西南区域省份多偏向“高高（HH）”聚集状态，西北区域省份多偏向“低低（LL）”聚集状态。因此，落实区域协调发展战略，促进西南和西北两大区域板块之间融合发展。具体而言，以城市群为主体，实施多极化区域发展战略，推动区域经济空间结构由分散向聚集状态转变，以中心城市为核心，构建科学合理城市体系，发挥引领、推进作用，增强西部地区中心城市的辐射带动功能，推进形成“高高（HH）”聚集区域。参考文献孙炜琳,王瑞波,姜茜,等.农业绿色发展的内涵与评价138云南农业大学学报第18卷研究J.中国农业资源与区划,2019,40(4):14.DOI:10.7621/cjarrp.1005-9121.20190403.蔡保忠.农业生产托管与农业绿色低碳转型:一个理论分析框架J.吉首大学学报(社会科学版),2022,43(3):125.DOI:10.13438/ki.jdxb.2022.03.014.2龚贤,罗仁杰.精准扶贫视角下西部地区农业绿色发展能力评价J.生态经济,2018,34(8):128.3冯丹萌,许天成.中国农业绿色发展的历史回溯和逻辑演进J.农业经济问题,2021(10):90.DOI:10.13246/ki.iae.2021.10.006.4CANDEMIRA,DUVALEIXS,LATRUFFEL.Agri-culturalCooperativesandFarmSustainability:ALiterat-ure 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