基于微信平台的信息管理系统在眼遗传病临床基因检测中的应用.pdf
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1、1 1眼科学报眼科学报官网:全文收录于 Lighthouse Scholardoi:10.12419/24020503View this article at:https:/dx.doi.org/10.12419/24020503收稿日期(Date of reception):2023-12-05通信作者(Corresponding author):王攀峰,Email:基金项目(Foundation item):中山眼科中心眼科学国家重点实验室研究基金(3030901010077)。This work was supported by the Fundamental Research Fund
2、us of the State Key Laboratory of Ophthalmology at Zhongshan Ophthalmic Center(3030901010077),China.作者贡献声明:构思设计:王攀峰;行政支持:王攀峰;提供研究材料:林怀德,刘梦楚,曾逸妍;数据收集与汇总:龙雨希;数据分析与解读:龙雨希,王攀峰;稿件撰写:所有作者;稿件最终修订与同意:所有作者 Contributions:Conception and design:WANG Panfeng;Administrative support:WANG Panfeng;Provision of study
3、 materials:LIN Huaide,LIU Mengchu,ZENG Yiyan;Collection and assembly of data:LONG Yuxi,WANG Panfeng;Data analysis and interpretation:LONG Yuxi;Manuscript writing:All authors;Final approval of manuscript:All authors基于微信平台的信息管理系统在眼遗传病临床基因检测中的应用龙雨希,林怀德,刘梦楚,曾逸妍,王攀峰(中山大学中山眼科中心,眼病防治全国重点实验室,广东省眼科视觉科学重点实验室,
4、广州 510060)论著论著 电子全文1.关键发现 基于微信平台的信息管理系统能优化眼遗传病患者的随访途径,降低病历资料缺失率和眼遗传病患者的二次来访率。2.已知与发现 传统的遗传病患者临床资料和信息采集模式无法满足快速医疗模式、影响患者就医体验;眼遗传病信息管理系统使病历资料缺失率从 12.2%显著降至 2.7%,患者二次来访率从 70.0%显著降至 11.7%。3.意义与改变 基于微信平台的眼遗传病信息管理系统的设计与实现,有效优化患者就诊流程,提升患者就医体验,同时也实现遗传病资源的更高效管理。文章亮点摘 要 目的:利用信息化手段,优化眼遗传病患者的随访途径,降低病历资料缺失率,助力临床
5、检验科室高效运营。方法:通过态势分析法搜集需求,基于微信公众号平台“中山大学眼科医院小儿遗传”,搭建眼遗传病信息管理系统。根据是否使用眼遗传病信息管理系统、是否受到人员流动限制,将2017年7月1日2023年11月30日来院进行基因检测的患者分为四组:传统组、传统+人流限制组、微信组和微信+人流限制组,通过 2 检验对眼遗传病信息管理系统进行性能评价。结果:源软件架设在阿里云电子政务平台的眼遗传病信息管理系统,通过加密通讯与医院网络交互。系统主要分为基因检测业务、数据管理和系统管理三大模块。使用该系统的患者或亲属可以在任意时间和地点,自主上传病历资料、签署知情同意书、查询基因检测报告,如有需要
6、还能进行一对一的沟通实现长期随访。在此过程中,患者的临床信息实现数字化。研究共纳入10 662例患者对该系统进行性能评价,使用眼遗传病信息管理2系统后,患者病历资料缺失率显著降低,由12.2%(传统+人流限制组)降至2.7%(微信+人流限制组);患者二次来访率由最高的70%(传统组)降至最低的11.7%(微信组);两类比较差异有统计学意义(P0.001)。结论:眼遗传病信息管理系统的使用显著降低患者病历资料缺失率和眼遗传病患者的二次来访率。关键词 眼科;眼遗传病;信息系统;基因检测;资料缺失率引用本文:龙雨希,林怀德,刘梦楚,曾逸妍,王攀峰.基于微信平台的信息管理系统在眼遗传病临床基因检测中的
7、应用J.眼科学报,2024,39(1):1-10.doi:10.12419/24020503Application of information management system based on Wechat platform in clinical genetic testing for ophthalmic genetic diseases LONG Yuxi,LIN Huaide,LIU Mengchu,ZENG Yiyan,WANG Panfeng(State Key Laboratory of Ophthalmology,Zhongshan Ophthalmic Center,S
8、un Yat-sen University,Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science,Guangzhou 510060,China)Abstract Objective:To optimize the follow-up approach for patients with ophthalmic genetic diseases through informational technology,reduce the loss rate of cases,and faciliate the ef
9、ficient operation of the clinical laboratory.Methods:Using the SWOT analysis method to collect requirements,Pediatric Genetics of Zhongshan Ophthalmic Center,an ophthalmic genetics information management system for ophthalmic genetic diseases was established on the Wechat public platform.Based on wh
10、ether the ophthalmic genetic disease information management system was used and there were personnel mobility restrictions,patients who underwent genetic testing in the hospital for genetic testing from July 1,2017,to November 30,2023,were divided into four groups:traditional group,traditional+lockd
11、own group,Wechat+lockdown group,and Wechat group.The chi-square test was used to evaluate the performance of the ophthalmic genetic information management system.Results:The ophthalmic genetic disease information management system,which is based on open-source software and hosted on the Alibaba Clou
12、d e-government platform,interacts with the hospital network through encrypted communication.The system was divided into three modules:gene detection business,data management,and system management.By the system,patients or relatives can upload medical records,sign informed consent,inquire about genet
13、ic test reports at any time and anywhere,and conduct one-on-one communication to achieve long-term follow-up if necessary.In this process,the patients clinical information was digitized.A total of 10,662 patients were included in the study to evaluate the performance of the system.The loss rate of c
14、ases was decreased from 12.2%to 2.7%,and the rate of second visits was reduced from 70%to 11.7%,which were statistically different,respectively(P 0.001).Conclusion:The application of the ophthalmic genetic information management system has significantly reduced the loss rate of cases and the rate of
15、 second visits in patients with ophthalmic genetic diseases.Keywords ophthalmology;ophthalmic genetic diseases;information management system;clinical genetic testing;loss rate Cite this article as:LONG Yuxi,LIN Huaide,LIU Mengchu,ZENG Yiyan,WANG Panfeng.Application of information management system b
16、ased on Wechat platform in clinical genetic testing for ophthalmic genetic diseasesJ.Yan Ke Xue Bao,2024,39(1):1-10.doi:10.12419/24020503眼科学报,2024,39(1)基于微信平台的信息管理系统在眼遗传病临床基因检测中的应用 龙雨希,等 3早在2018年,国家卫生健康委员会发布全国医院信息化建设标准与规范(试行),针对目前医院信息化建设现状,对未来五至十年全国医院信息化应用发展提出建设要求,标志着医院信息化工作从全面建设阶段进入到规范发展阶段1。该文件针对医院
17、的临床业务、医院管理等工作需求,从软硬件建设、安全保障、新兴技术应用等方面,明确医院信息化建设主要内容2。中山大学中山眼科中心小儿眼病与眼遗传病科临床基因检测实验室(基因室)于2015年获得广东省临床检验中心颁发的临床基因扩增检验实验室资质。2018年中山眼科中心珠江新城院区投入使用,开启区庄院区和珠江新城院区双院区运行模式。眼遗传病患者具有病史繁杂、涉及家庭成员、需补充检查的特点,因此患者完成就诊流程,需多次辗转两院区。2019年底,突发全球公共卫生事件3,对公众的正常就医行为产生了影响4-6,在本科室具体表现为大量患者无法及时来院就诊,而已到院的患者就诊时间延长。传统的遗传病患者临床资料和
18、信息采集模式只能勉强适应快速医疗服务模式,如遇上寒暑假等人流激增情景,或者突发全球公共卫生事件等人流限制情景7(包括但不仅限于公共卫生突发状况的发生、交通受限、经济状况受限、时间受限、身体健康情况受限等),传统模式就无法满足基因室的快速服务流程要求。因此,急需寻求适应科室发展和眼遗传病特征的、新的信息交互方式,在门诊患者量增多或者患者流动受限的情况下,辅助优化就医流程,满足患者的医疗需求,提高患者就医体验。1 资料与方法1.1 资料来源本文采用回顾性研究方法,从中山大学中山眼科中心医学检验信息系统导出2017年7月1日2023年11月30日在基因室进行基因检测的10 662例患者数据信息。本研
19、究符合赫尔辛基宣言的原则,并获得中山眼科中心伦理委员会的伦理批准(批件号:2011KYNL012),纳入的患者均已签署知情同意书。1.2 方法1.2.1 传统随访模式与眼遗传病信息管理系统随访模式传统组和传统+人流限制组随访模式:患者前往其就诊院区(珠江新城/区庄院区)抽血室签署纸质版知情同意书后抽血,再携带病历资料前往区庄院区基因室登记、扫描病历资料。30个工作日后再次到院领取报告,自助打印机仅保留3个月内纸质报告,医院APP仅保留6个月内电子报告,超时则需专程前往区庄院区基因室人工领取。微信+人流限制组和微信组随访模式:患者在其就诊院区(珠江新城/区庄院区)抽血室关注“中山大学眼科医院小儿
20、遗传”公众号,签署电子版知情同意书后抽血,后续在院或者返回家中上传病历资料即可,珠江新城院区患者无需辗转两院区扫描病历资料,区庄院区患者亦无需前往基因室扫描病历资料。30个工作日后通过微信公众号查询报告,电子报告可永久查阅,亦可存档为PDF供患者下载打印。1.2.2 建立眼遗传信息系统通过态势分析法(SuperiorityWeaknessOpportunityThreats,SWOT)对基因室运维环境进行分析,为运维系统建设提供一定指导意义1,见图1。眼遗传病信息管理系统的使用者包括实验技术员、数据分析师、临床开单医生、患者和信息科后台管理员,医务人员数量较多,工作区域分散,信息终端的维护和安
21、装较为麻 烦8,移动互联网终端(智能手机)具有便携性、移动性和实时在线性的特点9,故采用基于移动终端的微信平台模式开发,免去安装APP和客户端软件的不便。1.2.3 分组方法根据中山眼科中心医学检验信息系统纳入临床基因检测患者起始的时间、国家卫健委成立突发全球公共卫生事件应对处置领导小组的时间、眼遗传病信息管理系统上线的时间和突发全球公共卫生事件防控解除后医院恢复正常运作的时间这四个节点,将患者分为四组:就诊时间段为2017年7月1日2019年12月31日的患者归为传统组,2020年1月1日2020年10月31日的患者归为传统+人流限制组,2020年11月1日2023年1月31日的患者归为微信
22、+人流限制组,2023年2月1日2023年11月30日的患者归为微信组。1.2.4 计算公式及指标说明(1)病历资料缺失率计算公式:病历资料缺失率(%)=无病历资料患者数/同期患者总数100%指标说明:无病历资料患者数是指传统随访模式中,患者未到基因室人工扫描病历资料的数量和眼遗传病信息管理系统模式下患者未在公众号上传病历资4料的数量。(2)二次来访率计算公式:患者二次来访率(%)=前往基因室领取报告患者数/同期患者总数100%指标说明:前往基因室领取报告患者数指患者首次前往基因室完成资料登记,30个工作日后再次返回本院基因室现场领取报告的人数。1.2.5 统计学方法运用SPSS 20.0 对
23、数据进行统计分析,采用 2 检验对4个分组进行3种组合方式两两比较,寻找病历资料缺失率和患者二次来访率指标的差异,使用Bonferroni法校正检验水准,设定P0.017(0.05/3)为差异具有统计学意义。2 结果2.1 眼遗传病信息管理系统的网络服务器架构安全性能及其功能结构“中山大学眼科医院小儿遗传”眼遗传病信息管理系统选取阿里云电子政务平台为“根据地”。其源程序架设在2台高性能阿里云服务器中,1台是应用服务器,负责与客户端、微信平台的交互响应,另1台是数据库服务器,负责与阿里云应用服务器交互并存储其产生的各类数据。这2台服务器在公共网络中仅允许虚拟专用网络(virtual privat
24、e network,VPN)进行加密通讯,非专用网络范围内的机器无法访问,保证了其安全性。因业务采集对象是眼遗传病检测患者,故阿里云上的应用服务器还需要与医院内外网络隔离区(demilitarized zone,DMZ)内的前置机应用服务器进行加密通讯交互。“中山大学眼科医院小儿遗传”眼遗传病信息管理系统主要分为三大模块:基因检测业务、数据管理、系统管理。其中基因检测业务模块包含患者管理、知情同意书、就诊管理、报告管理、自动出报告列表、缴费项目管理、咨询管理、医生管理、检查项目管理、微信用户管理共10项功能;数据管理模块包含存储设置、日志查询两项功能;系统管理包含用户管理、角色管理、权限管理、
25、字典管理、系统设置共5项功能,见图2。2.2 系统管理模块该模块用于添加新用户并分配技术员、医生、管理员角色。技术员有操作基因检测业务中部分功能的权限,包括患者管理、知情同意书管理、就诊信息管理、报告管理、咨询管理、微信用户管理;医生角色有查看其开单患者基因报告的权限;管理员除了具有以上所有权限以外,还具有添加新用户并分配角色的权限。2.3 基因检测业务模块2.3.1 患者管理患者关注“中山大学眼科医院小儿遗传”官方微信公众号后,管理员在“患者管理”页面可进行修改患者资料、解绑患者、同步检查单等操作,见图3。2.3.2 知情同意书患者在手机端签署基因检测知情同意书后,管理图1 SWOT分析图F
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