2022数据要素流通标准化白皮书.pdf
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1、数据要素流通标准化白皮书(2022 版)全国信标委大数据标准工作组二二二年十一月I数据要素流通标准化白皮书(2022 版)专家指导组:梅宏孙文龙杜小勇编写组(排名不分先后)范科峰、汤奇峰、陆志鹏、黄丽华、朱立锋、汤珂、范树奎、董建、张群、杨磊、李冰、尹卓、王为中、汪睿棋、王春涛、王理达、计丽娜、卓训方、崔昊、张绍华、杨琳、周春雷、肖国荣、陈桂华、方明、兰岚、王沛林、邹高、杨铿、裴求根、聂耀昱、郎佩佩、盛晶、权忠光、宋家骅、王冠、刘文思、林镇阳、李晓燕、干露、陈荣富、李业强、张君、黄明峰、刘军、李永刚、陈蔚、陈良贵、梁国霞、何真、陈鲁鑫、程颖、费天辉、赵蓉、谭昶、张慧萍、魏文慧、严立坤、谭伊舒、
2、高尚滔、国丽、孙自立、孟庆国、林英、江疆、彭泽武、梁盈威、李远刚、杨晨、曾淋、李怡、马万钟、林政、刘文库、余正华、黄乔、田燕翔、邱少磊、刘涛、王孝娟、单震、杜昊、李源、李萍、谢传家、高勇、李汉臣、苏小保、周文迪、任玲钰、吴金钊、李雪凝、肖筱华、胡志刚、崔刚、曾凌云、陈进宝、赵烁、林常乐、姚征、郭少勇、王智立、曹幼林、刘祎铭、许洁、张自奇、刘国杰、张超超、高立伟、吴漩、朱姝睿、王兰、宋博宇、孔艳荣、胡之恒、贾晓杰II编写单位(排名不分先后)中国电子技术标准化研究院上海数据交易所有限公司中国电子系统技术有限公司清华大学经济学研究所上海市联合征信有限公司国家电网有限公司大数据中心华为技术有限公司中国
3、北京易华录信息技术股份有限公司湖南科创信息技术股份有限公司广东电网有限责任公司浪潮卓数大数据产业发展有限公司上海三零卫士信息安全有限公司清华中国电子数据治理工程研究院北京东方金信科技股份有限公司北京国际大数据交易有限公司上海商学院中联资产评估集团有限公司浙江省数字经济发展中心广州物联网研究院北京大成律师事务所数据要素市场化配置综合改革研究院深圳数据交易所有限公司北京中企华资产评估有限责任公司北京东方金信科技股份有限公司北京开运联合信息技术集团股份有限公司云上贵州大数据产业发展有限公司贵阳大数据交易所有限公司III郑州数据交易中心有限公司国信优易数据股份有限公司北京邮电大学交叉信息核心技术研究院
4、(清华大学)中电万维信息技术有限责任公司北京腾云天下科技有限公司中移系统集成有限公司科大讯飞股份有限公司北京赛西科技发展有限责任公司IV目 录目 录1 引言.11.1 研究背景.11.2 研究目的与意义.32 数据要素流通总体框架.52.1 术语和定义.52.2 数据要素流通框架.62.3 数据要素流通市场化发展.93 数据要素流通相关政策法规.123.1 国外数据流通政策及法律法规.123.2 国内数据流通政策及法律法规.154 数据要素流通现状及发展趋势.364.1 数据要素流通制度.364.2 数据要素流通模式.634.3 数据要素流通技术.764.4 数据要素流通标准.885 数据要素
5、流通标准体系.995.1 数据要素流通标准体系.995.2 数据要素流通标准体系框架图.995.3 数据要素流通标准体系明细.1006 数据要素流通标准化工作建议.1076.1 加快推进数据要素流通市场基础性制度建设.1076.2 持续完善数据流通领域标准体系建设.1096.3 保障数据流通平台构建和数据市场治理的有序推进.1106.4 加快数据安全高效流通的技术创新.1116.5 贯彻落实数据资产化生态体系建设.11211 引言1.1 研究背景1 引言1.1 研究背景全球云计算、大数据、人工智能等技术的规模化应用推动着数字经济的快速发展,当今社会已迈入数字化发展重要机遇期,数据规模正呈现爆发
6、式增长、海量式集聚态势。数据要素是传统生产要素理论的重大突破,准确反映了当下经济社会发展所呈现出的特征与趋势,数据正成为催动各行各业快速发展变革的核心竞争所在。不管是政府行政、企业生产经营,还是民众日常生活都无时不刻在与数据产生着紧密关联,数据成为了新的生产要素,加速数据要素流通,释放数字生产力成为推进各国数字经济、数字政府、数字社会发展的关键任务之一。数据不同于传统要素,其具有可复制、易衍变、流动性强等特点,数据从基础资源到数据资产、数据产品,再到数据共享、数据开放、数据交易的转变过程,数据首先要实现要素化转变,只有数据要素化的安全高效流通才能充分挖掘数据价值,推进数据开放高效利用和应用。我
7、国有着发展数据要素流通市场的良好基础条件,国家政策引导为推进数据要素流通建立了强大的信心,海量数据资源为数据要素市场发展提供巨大空间,新型数据基础设施为数据要素流通奠定良好基础,产业生态优势为数据要素市场注入了创新活力。随着政策及法律法规的不断完善,数据要素流通这片土壤将更加优渥,随着数据要素流通模式的不断规范完善,数据要素市场也将更具规模化、体系化,在大数据、可信计算、区块链等新型技术加持下,也为数据要素可靠、安全、合规、高效流通奠定了扎实技术基础。数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提,是推动数字经济发展的必然要求和核心引擎,是促进数字政府持续长效运营、激活政府公共数据的社会化价值和市场
8、化潜力重要手段,是数字社会生产生活方式变革、服务及治理模式创新、数字产品和服务创新的加速器。当前,国外数据要素市场发展日渐成熟,已经有 30 多个国家出台了推动数字经济发展的制度和政策。2020 年欧盟委员会发布“欧盟数据战略”,持续推进欧盟数据法律制度的路线图,“欧盟数据战略”的推动极大促进了全球各个国家数据法律法规的制定。国外数据要素流通及数据要素市场建设发展起步较早,2008 年前后国外数据交易平台就已进入到萌芽时期,并出现了“数据市场”、“数据银行”乃至“数据公约”等条文,现今已经发展有多所综合性数据交易中2心和细分领域的数据交易平台。同时国外数据要素流通及交易呈现巨头“领衔”的特点,
9、欧美等 IT 行业巨头凭借积累的海量数据资源和云计算技术,纷纷构建起企业级的数据交易平台,国外数据要素交易模式进入到完全市场化状态,目前市场集中在商业、财务、健康、消费者行为等领域。随着数据要素的战略性地位和重要性不断提升,我国也陆续颁布了中华人民共和国数据安全法 中华人民共和国个人信息保护法等法律法规,明确数据分类分级、安全审查等具体制度和要求,在数据要素政策制度的密切催动下全国各地多个省市也已开展数据开放、数据交易等方面的先行探索实践,如贵州作为全国首个大数据综合试验区,已颁布大数据地方性法规,大数据安全、政府数据共享开放条例,并建立全国最早的贵阳大数据交易所在全国率先探索数据流通交易价值
10、和交易模式并持续进行数据要素交易流通模式的探索优化,江苏成立华东江苏大数据交易中心定位为数据要素流通交易数字化平台,提供数商登记、数据产品登记、数据产品市场、数据生态联盟等综合服务能力,目前已引入上百家数商合作。上海出台上海市数据条例对公共数据和个人数据的流转、开放、共享等做出规定,成立了上海大数据交易所,并率先提出数商的概念,基于行政控制方式在普惠金融等领域开展数据的场内交易先行示范,深圳出台深圳经济特区数据条例则涵盖个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等方面做出规定,并成立了全国售价文化大数据交易中心在垂直领域开展数据交易探索,海南省积极探索公共数据资源开发利用试点并建立了数据产品超
11、市并上架一系列数据产品等,通过政府侧政策、法律法规的制定不断规范数据要素市场,并辅以积极的场景引导和项目支持相继取得了一定实践成果。但总的来看,当前我国数据要素流通还处于较为传统和起步阶段,数据要素市场发展仍然较为缓慢,各地在数据权属、数据登记、数据评估、数据定价、数据交易、数据监管等方面的体系机制仍不够完善,从数据运营情况来看更是普遍存在参与对象少、数据流通不活跃、数据价值体现不足等现象。数据要素供需严重失衡、数据要素流通不畅、数据跨区域流通壁垒已成为制约数据社会化、市场化开放应用和开发利用的重大挑战,如何基于标准化布局更加充分保障数据核心生产要素高速、有序、安全流通,充分释放数据潜在价值,
12、为千行百业赋能成为数字经济时代必须认真思考的问题。31.2 研究目的与意义1.2 研究目的与意义贯彻国家大数据发展战略,加速推进数据要素流通标准化工作,本白皮书将重点聚焦数据要素流通过程的重点难点堵点,充分发挥标准化在推进数据要素市场化方面的基础性、引领性和战略性作用,借鉴部分城市的经验,在确保数据安全和个人隐私的前提下,分析影响数据要素流通的关键因素,梳理制约数据要素流通发展的困境与挑战,全面洞察分析国内数据要素流通在制度、模式、技术支撑等实践层面的通用范式,系统性规划数据要素流通标准体系总体框架,引导建立具有中国特色、与国际接轨的数据要素流通标准化模式,以形成更加健全的数据要素流通标准供给
13、体系,为数据要素流通标准化工作的系统推进、发现数据要素流通市场运行规律,实现数据要素资源优化配置建立方向指引和路径参考。数据要素的重要性已上升到国家顶层战略的高度,数据要素流通伴随并影响数据从资源化、资产化到资本化全过程,面对数据要素市场发展缓慢、数据要素供给能力不足的困境,数据要素流通体系亟需打通重要“关节”枢纽,一系列的政策、法律法规、实践探索成果需要转化为制度和标准规范才能真正实现数据社会化、规模化、市场化应用落地,数据要素流通标准化工作是破除数据供需不匹配、提高数据流转效率、释放数据价值的关键所在,本白皮书制定对促进数据要素在各个行业领域的规范化流通有着十分重要的意义。在国家政策制度层
14、面,2020 年 3 月中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,在世界上首次将数据视为新的生产要素,国家“十四五”数字经济发展规划明确提出要加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制,可见数据要素高效规范流通是促进数字经济发展最为基础关键的工作之一。2022 年 6 月,中央深化改革委员会审议通过关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见,更是明确提出促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系的要求。数据要素流通已成为数字经济时代重要研究内容,数据要素流通标准化工作更是建立统一开放、竞争有序
15、的数据要素市场的本质内在要求。在数据要素市场发展层面,数据要素的健康有序流通将改变数字经济的发展形态,数据要素高效流通将深度拉通与先进生产力融合,发挥数据要素对其他要4素效率的倍增作用,进一步激发数据要素市场活力,为数字经济高质量发展提供新动能。数据要素流通标准化是真正将数字经济做大做强的内在驱动。通过数据要素流通标准化白皮书指引,呼吁社会各界力量合力推进数据要素标准化体系的制定落地,促进数据能级提升并广泛辐射到各行各业,为催生新业态、新模式提供源端抓手,为持续壮大我国数字经济发展规模、提高数字经济发展质量、发展数字产业新增长点、促进技术应用创新、引导传统产业转型升级提供重要支撑。未来数据要素
16、将催动社会经济效率变革,并创造无限经济价值空间,数据要素流通标准化体系的建设是一项基础性、系统性、持续性工作,将全方面深刻影响数据要素市场发展。本数据要素流通标准化白皮书希望从顶层设计层面审视数据要素流通现势及规律,力求引导建立更加健康有序的数据要素市场流通环境,让社会各界充分认识数据要素流通重要性和未来广阔价值,为数据要素市场各参与方更好开展要素价值探索实践指明方向,希望能为引导数据要素市场未来高质量发展提供有益思考。52 数据要素流通总体框架2.1 术语和定义2 数据要素流通总体框架2.1 术语和定义数据:在信息技术 词汇 第 1 部分:基本术语(GB/T 5271.12000)中,数据是
17、信息的可再解释的形式化表示,以适用于通信、解释或处理。数据资源:实质是指可供人类利用并产生效益的一切记录信息的总称,并属于一种社会资源。数据要素:参与到社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源。数据资产:在信息技术服务 数据资产 管理要求(GB/T 40685-2021)中,数据资产是合法拥有或控制的,能进行计量的,为组织带来经济和社会价值的数据资源。数据产品:指利用数据辅助做出决策的一种产品,数据产品包含了供应原始数据、数据加工过程、数据展示、数据结论、数据解决方案等服务和形式。数据交易平台:泛指规模化的数据市场交易所、交易中心/平台,包括公共机构、私营机构等
18、各种形式。数据交易机构:指代国内地方性公开交易机构,通常是交易中心、交易所等形式。需要与其背后的运营主体区分开,很多运营主体在交易机构启动前就已经成立。数据要素流通:是指以数据要素作为流通对象,按照一定规则从数据提供方法传递到数据需求方的过程,即数据资源先后被不同主体获取、掌握或利用的过程。数据权利:数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权及其相关权利事项。数据登记:经数据相关权利人申请,数据登记机构依法将数据相关信息及权利在数据登记系统上予以记载和公示的行为。数据定价:依据数据质量、成本、应用评价结果,使用成本法、收益法和市场法对被评估数据进行量化估值。数据资产评估:依据资产评估专家指
19、引第 9 号数据资产评估,数据资产评估是遵守法律、行政法规和资产评估准则,根据委托对评估基准日特定目的下6的数据资产价值进行评定和估算,并出具数据资产评估报告的专业服务行为。在信息技术服务 数据资产 管理要求(GB/T 40685-2021)中,数据资产评估是对组织内数据资产现状以及质量、价值等进行定量和定性评价的活动。数据交易:在信息安全技术 数据交易服务安全要求(GB/T 37932-2019)中,数据交易是数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象,进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据商品包括用于交易的原始数据或加工处理后的数据衍生产品。数据交易包括以大数据或其衍生品作为数据商
20、品的数据交易,也包括以传统数据或其衍生品作为数据商品的数据交易。数据运营:自然人、法人和非法人组织通过合法、正当的方式依法收集、使用、加工数据,形成安全、合规的数据产品和服务,供数据消费者使用,并从中依法获取收益。数据监管:通过出台法律法规、政策文件、标准规范,对数据要素流通全流程进行监管,保障数据要素安全有序流通流转。数据资源化:该阶段指将无序、混乱的原始数据开发为有序、有使用价值的数据资源的过程,包括数据采集、整理、分析等行为,最终形成可用、可信、标准的高质量数据资源。该阶段的数据资产尚未体现出完整的场景应用价值,因此影响数据资产价值的除成本外,主要为数据资产的质量因素。数据资产化:该阶段
21、指基于既定的应用场景及商业目的,将数据资源进行一系列加工,形成可供企业部门应用或交易的数据产品。数据资产在该阶段拥有了场景赋能,预期可产生经济利益,形成数据交换价值。数据资本化:该阶段即数据资产化阶段发展后期,数据资产被进一步赋予金融属性。数据资本化主要有两种方式,即数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径,其本质是实现数据要素的社会化配置。2.2 数据要素流通框架2.2 数据要素流通框架7图 1 数据要素流通总体框架图 1 数据要素流通总体框架数据要素流通市场建设包括数据要素流通政策与法律法规、数据要素流通制度、数据要素流通模式、数据要素流通技术、数据要素流通标准五个方面。首
22、先,从宏观环境层面来看,政策与法律法规是培育数据要素市场、促进数据要素安全流通的重要保障。通过建立健全的数据要素流通相关政策与法律法规调整机制,为数据要素规范化流通、数字经济高效发展提供政策指引和立法保障。其次,从市场层面来看,数据要素流通制度是支撑我国数据要素流通宏观政策主张走向具体落地实践的主要途径和载体,通过制定合规高效的数据要素流通基础性制度,能够形成制度框架下的数据要素流通行为范式,促进数据要素市场安全高效运行。加快数据要素市场化流通不仅需要建章立制,还需要以技术搭建互联互通数据价值网络,保障数据安全与隐私,实现“数据可用不可见,数据不动价值动”。通过数字技术创新,搭建数据要素安全可
23、信流通关键技术体系,为培育高质量的数据要素市场提供基础性技术支撑。数据要素流通标准是衔接政策、法律法规、制度和技术的重要治理工具,通过建立完善的参考框架、实施指南、评估评价等数据要素流通基础共性标准,加快形成数据要素流通统一共识,进而推动数据要素市场高质量发展。最后,从整体层面来看,数据要素流通市场模式是融合政策、法律法规、制度、技术、标准和实现数据要素市场化配置的关键环节。通过数据要素市场中探索数据合规供给、交易规范有序、市场生态多元、监管保障全面、安全防范有力的流通模式,能够实现数据要素流通闭环,充分激发8数据要素市场活力。具体来看,构建合规高效的数据要素流通制度是培育数据要素市场的重要路
24、径。数据要素流通制度包括数据权属制度、数据评估制度、数据流通制度和数据流通监管制度。通过数据权属制度能够明晰数据权利规则,建立数据权利秩序,明确数据权利界限,固定数据权利内容,从而进一步规制和促进数据流通、数据许可、数据税收、数据管理等活动。数据价值评估制度是数据要素高效配置的核心。通过专业数据评价和数据资产评估,解决数据要素全生命期质量和价值度量等问题,推动数据资产的许可使用,抵押贷款,权利转让和投资入股等,形成统一可度量的价值链。依据数据资产评估结果进行数据治理实现内增值,继而高质量高价值的数据进入数据资产生态运营实现外增值;流通市场外增值通过数据要素加工、数据产品开发解决数据要素安全、合
25、规的生产,对数据元件和数据产品进行评估定价,进入数据元件或产品交易市场,促进数据要素流通;资本市场外增值通过数据金融服务中心,以数据产权交易、数据资产抵押贷款、数据资产入股等方式丰富数据资产权属形态。最终实现数据要素市场价值流通闭环形成,推进数据要素资产化和资本化进程。围绕全流程合规监管,建立数据要素流通和交易制度,能够保障公共数据的有效管理和开发利用,明确企业合法利用数据资源的边界,避免在创造经济效益的过程中产生权利纷争、黑市交易等乱象,促使各主体积极开展数据流通和交易活动,不断扩大数据要素流通和交易规模,营造良好的数据建设、发展与创新环境。完善的数据监管制度是开展数据活动、建立数据要素市场
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