合肥都市圈生产性服务业时空格局演变及区位选择.pdf
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1、第 卷第 期 年 月云 南 地 理 环 境 研 究 收稿日期:修订日期:.基金项目:安徽省社科规划项目“合肥都市圈与南京都市圈产业空间组织比较研究”()安徽省高校科学研究项目“合肥都市圈产业空间组织演化和调控治理研究”()国家社会科学基金“都市圈产业空间组织优化促进城乡融合的机制与路径研究”()作者简介:汪增洋()男 安徽省凤阳县人 教授 博士 研究方向为城乡发展和产业经济 由于统计局只公布交通运输、仓储和邮政业、金融业和房地产的产值 因此本文涉及生产性服务业产值只包括这 个行业 不包括其他个行业 合肥都市圈生产性服务业时空格局演变及区位选择汪增洋 孙晓宇(安徽财经大学 经济学院 安徽 蚌埠)
2、摘要:基于 年、年、年和 年企业微观数据 以县区为研究单元 探究合肥都市圈生产性服务业企业的总体空间布局及集聚特征 进一步地采用负二项回归模型对服务业企业区位选择的影响因素进行识别 研究表明:()合肥都市圈生产性服务业企业空间分布不均衡 企业由都市圈中心向外围分布 形成“一心多翼”的空间特征()合肥都市圈生产性服务业企业呈现出显著集聚特征且集聚程度在增强()经济基础、产业结构、市场规模和行政等级等对合肥都市圈生产性服务业企业空间分布具有正向影响 其中以经济基础和市场规模的影响程度最高 成为企业区位选择的首要因素关键词:生产性服务业 空间格局 区位选择 合肥都市圈中图分类号:文献标识码:文章编号
3、:()引言在工业化和信息化深度融合的新型工业化背景下 世界经济从工业领域转向服务业领域 服务业逐渐取代制造业成为城市经济发展的引擎 同时服务业在推动城市经济增长、重塑城市空间结构和提高居民收入水平等方面发挥了重要作用 统计数据显示 年生产性服务业增加值 亿元 占全年国内生产总值 促进作为城市经济发展新动能的生产性服务业发展 有利于增强相关产业竞争优势 带动相关产业产品价值链的延伸和发展 有利于保障工农业生产活动 提高城市经济高质量发展 因此 研究和掌握城市内的生产性服务业空间分布和区位选址对于区域经济良性发展起着重要作用作为微观主体的服务业企业 其区位选择决定了生产性服务业集聚程度和城市空间布
4、局 近年来有国内外学者对生产性服务业空间格局和区位选择展开深入研究、和 等人的研究表明 城市中心因其靠近消费者、获取更熟练的专业人才、易于降低交易成本和费用以及依赖其完善的基础设施等原因 更吸引生产性服务业企业入驻 同时 等人发现城市等级体系不同导致生产性服务业企业集聚区域不同、和 分别对北欧国家、联邦德国和美国的生产性服务业空间分布特征进行研究 结果表明生产性服务业多集中在首都和其他大都市区 而在低等级城市中分布较少 随着城市化推进和服务功能的分散 生产性服务业的空间分布也伴 随 着 郊 区 化 的 进 程 和 等人对纽约和费城的生产性服务业分布进行研究 发现城市 区域集聚了大多数的生产性服
5、务业 同时生产性服务业也在向郊区迁移 并在城市边缘区域集聚 中国学者对生产性服务业空间格局和区位选择的研究相对较晚 对于生产性服务业研究尺度主要分为 个方面:一是从全国尺度分析生产性服务业的集聚特征 其中陈红霞等认为生产性服务业呈现出“均衡非均衡”的发展趋势 陈建军等则在构建生产性服务业集聚的理论框架上 探索其成因和发展趋势 二是从区域尺度分析生产性服务业的集聚特征 如张旺等以云南地理环境研究第 卷京津冀和长株潭 年的就业数据测度了生产性服务业整体和行业特征 方远平等采用地理集中指数和核密度分析等研究珠三角港资企业的分布特征及影响因素 邓若冰发现长三角地区生产性服务业集聚呈现出南低北高的特征
6、并以上海为核心分布 三是从城市尺度分析生产性服务业的集聚特征 其中蒋海兵等运用核密度和 空间分析方法等对杭州市生产性服务业的时空分布格局进行阐述 赵明飞等从空间布局、空间集聚和空间溢出 个方面对重庆市生产性服务业的分布特征进行探究 公维民等运用基于距离的核密度分析对兰州市生产性服务业总体和分行业空间分布和集聚特征进行阐述总体而言 国内外研究从多个角度揭示生产性服务业的空间格局和区位选择因素 并表明生产性服务业多集聚在城市中心区域 同时研究文献多使用统计年鉴 而对于城市内部微观层面企业行为不能探究 随着 技术应用以及城市数据开发平台和 数据的使用 使得从城市微观层面研究生产性服务业提供了可能性
7、也为进一步揭示其区位选择因素提供了有力支持 因此 本研究主要采用最邻近指数和负二项回归模型对合肥都市圈生产性服务业企业空间格局演变和区位选择因素两个方面进行分析 从而有助于丰富合肥都市圈生产性服务业空间格局研究 同时为生产性服务业企业选址提供一定的决策 研究内容和方法 研究区域合肥都市圈是长三角城市群中的五大都市圈之一 是长三角经济发达核心区向外围延伸的节点枢纽 也是长三角一体化发展的重要着力点 自 年安徽省提出建设省会经济圈辐射带动全省经济发展战略以来 后经合肥经济圈升级为合肥都市圈实现了十多年的经济发展快速 已成为全国具有重要影响力的都市圈 生产性服务业作为城市经济发展的主要产业 其在合肥
8、都市圈经济运行过程中发挥着重要作用 年合肥都市圈第三产业增加值 亿元 占国民经济总量比值达到 其中生产性服务业实现增加值 亿元 占三产比值的 本研究的范围设定为合肥都市圈 包含合肥、马鞍山、淮南、芜湖、六安、蚌埠、滁州和桐城(县级市)个市 截至 年末 占地面积 常住人口 万人 同时以县、县级市和市辖区为研究单元 为了下文叙述方便 统称为县区 共计 个研究单元合肥都市圈行政区划见图 图 研究区域 注:该图基于高德软件平台网站下载的审图号 京()号的标准地图制作 边界无修改 下同 第 期汪增洋等:合肥都市圈生产性服务业时空格局演变及区位选择 数据来源与处理本研究的企业微观数据来源于 等构建的数据集
9、(年)和工商企业注册数据库(年)经过整理筛选获得约 条企业数据 包括企业名称、存续状态、开业时间和关停时间等 并利用 软件将每个企业注册登记地址的地理坐标拾取 从而构建起合肥都市圈生产性服务业企业空间点数据库 并与合肥都市圈矢量图相匹配 得到 个时间点的企业空间分布矢量数据 同时在对合肥都市圈进行空间分析时 为了避免行政区划调整而带来的不一致 在对 年、年、年和 年分析时 本文统一参考 年安徽省的行政区划标准 本研究以生产性服务业为研究对象 以 国民经济分类(/)为主要参考依据 将其划分为 个门类 个大类 表 对生产性服务业分类及其数量作了详细说明表 合肥都市圈生产性服务业分类及数量 行业名称
10、代码及细分行业名称企业数量/个交通运输、仓储和邮政业 铁路运输业 道路运输业 水上运输业 航空运输业 管道运输业 多式联运和运输代理业 装卸搬运和仓储业 邮政业 信息传输、软件和信息技术服务业 电信、广播电视和卫星传输服务业 互联网和相关服务业 软件和信息技术服务业 金融业 货币金融服务 资本市场服务 保险业 其他金融业 房地产业 房地产业 租赁和商务服务业 租赁业 商务服务业 科学研究和技术服务业 研究和试验发展 专业技术服务业 科技推广和应用服务业 研究方法()核密度分析核密度分析用于测度空间要素点的密度即可以直观揭示合肥都市圈生产性服务业的空间分布情况 其计算公式为:()()()式中:为
11、空间权重函数 为平滑参数 为估计点到样本点的距离 为合肥都市圈生产性车服务业企业点的个数()最邻近指数采用最近邻指数可以揭示生产性服务业空间集聚水平 该指数通过生产性服务业空间点要素最近邻距离平均值和期望平均值的比值来判断分布类型 其中最近邻指数的公式为:()/()式中:为最近邻指数 和分别为合肥都市圈生产性服务业空间点要素最近邻距离平均值和期望平均值 为生产性服务业企业个数 为研究区域面积()地理集中指数地理集中指数可以揭示生产性服务业在研究单元内的集中程度 指数越大则越集中 越小则越分散 其公式为:()()式中:为地理集中指数 范围在 为第 个县区的生产性服务业企业数量 为生产性服务业总体
12、数量()负二项回归模型泊松分布和负二项回归模型等计量模型均可以分析企业区位选择的影响因素 但泊松分布必须满足因变量方差和均值相等的前提条件 而在现实中很少满足这一条件 因此负二项回归模型成为许多学者研究区位选择的首要模型 为了辨析合肥云南地理环境研究第 卷都市圈生产性服务业企业区位选择的影响因素 利用负二项回归模型进行探究在负二项回归模型中 假设第 个空间单元内生产性服务业企业数量 服从参数为 的泊松分布 则在研究单元内观测到 的概率为:()!()()式中:为各县区内的生产性服务业企业数量 为影响生产性服务业区位选择的因素 由 决定 为模型的回归系数 对 进行最大似然估计得到:()(!)()合
13、肥都市圈企业空间格局演变 总体空间分布从表 来看 合肥都市圈生产性服务业企业分布不均匀 空间形态呈现出“一心多翼”的特征 从市级尺度来看 年和 年合肥市拥有 最 多 的 生 产 性 服 务 业 企 业 共 家 和 家 分别占比 和 这是因为合肥市位于都市圈中心区域 同时作为省会城市 拥有更多的市场和易得的劳动力等先天条件 更吸引生产性服务业企业入驻 除了桐城市外 年和 年淮南市拥有最少的生产性服务 业 企 业 共 家 和 家 分 别 占 比 和 从县区尺度来看 年 合肥市区(蜀山区、瑶海区、庐阳区和包河区)企业数量占比排名稳居前四 其他市区(淮南市田家庵区、马鞍山市花山区和雨山区、芜湖市鸠江区
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