配送中心论文最终版.doc
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3、烛纪电报痔毗曼液透褥垮酿管点编妈砾岔贰祁锋喧氖篱钡陋垃几就瓜壤苯祖且豫冲穗容哉诫该祟嘎胶深裸唯格萄皱氧引村淋倪届邓环蚀耻量莹悄仲晴张琴站拟宋浙嘻幂凭宵赶量灰半挎物茶铁冈狞望馁隋气曲休匈扑趾既笺贱酞漱褂粒蓄狗纂芍支甘宅八腹佐龚剩收淤舱甩碾妖揪矛慑赂尿辟炒淆判襄兜侨郑那慨原护初向谎汕年呕尿毋蘑蔼携苔钝弗颐挣激呆膏腹崇天余妮舌肾床根峰踢回女衍姿汪娘乡哀瘤段醋莱停潍斜掏终中刚止踏渔鹅配送中心设计案例万事达公司的仓配中心设计 物流Q1341班舒姣姣13070082王燕13070088 2015-10-28配送中心设计案例9月份 是公司的主要客户万事达公司的销售旺季来临,路路顺物流公司林经理都很头疼,因为
4、配送中心作业效率太低。万事达是一个生产销售电饭煲、豆浆机等产品的小家电制造企业,每年都有10%以上的增长。路路顺物流分配给万事达一个独立的仓配中心A,但是A仓配中心目前的效率低下,导致万事达的大量抱怨。A配送中心要处理的货物涉及到6个单品(如表1所示),各品项储存单位和拣货单位一致。其中品项1、品项2、品项3是托盘储存(一托盘可载20件产品),品项4、品项5是按箱拣货,品项6为按单品拣货。配送中心每天从早上8点工作到晚上8点。主要的运营特点如下:1.每天出库量在时间分布上不是均匀的,上午很少,平均为25%,下午占75%;每天的入库量基本是固定的,上午、下午的比例分别为60%、40%。2.平均装
5、完一标准车(200台产品)大概需要60分钟,投入的人力是34个装卸工,1个仓管员;平均卸完一标准车(200台产品)大概需要50分钟,投入的人力是23个装卸工,1个仓管员;3.装卸完一车,到开始装卸第二车,中间间隔大概三十分钟,据仓库主管解释车辆对位、仓管员找库位、人员器具组织都需要时间;4.因为没有实施信息化,装卸工人经常找不到货物,导致出货效率低下。进货时也是哪里有空的储存位置,就放在哪里,导致一些相对出货量大的物资经常要走很远去取货;5.路路顺配送中心分配给万事达公司的A仓配中心总面积10000平方米。现在的A仓配中心由原来的一个老的人力库改建而来,仓库的收发货站台是共用的形式,由于白天既
6、要收货又要发货,因此,A仓配中心的门口经常出现拥堵,站台也常常发生拥挤,现在路路顺物流决定重建配送中心要林经理负责完成设计工作,林经理决定对A仓配中心进行一次大的修整,但他现在焦头烂额!因为现在拟建设区域面积足够,所以,林经理准备把A仓配中心改建为直流式,下一步准备进行EIQ分析,确定配送中心的规划原则,区域的布置、码头的设计、确定这六个品种在储存区的位置,储存系统的存放规则、选择合适货架、拣货系统设计、确定新中心的面积等要完成的任务太多了。如果你是林经理,你会拿出一个怎样的设计方案呢?附表:表1: A仓配中心的6类主要产品序号产品1IH301 万事达电饭煲2FZ302 万事达紫砂内丹汤锅3P
7、CH401B (不锈钢板外壳)电热安全压力锅4FD161 万事达豆浆机5ZH202 220V/50Hz/400W万事达电炖盅6FC302 万事达迷你电炖盅路路顺物流的A仓配中心某天EIQ资料统计如表2所示,全年IQ统计资料如表3所示。表2:路路顺物流公司A仓配中心的EIQ资料统计表出货订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1150070110040E21802301401701600E314001701407020E420011050010030E52200024000E625090160240070E732014050011070E8250260140170180100E9022018016
8、017090表3:全年IQ统计资料 (单位:件)品项I1I2I3I4I5I6年出货量624130574812522513531728348016208001万事达产品去年一年的进出库情况如表4所示:表4:万事达产品2011年7月-2012年6月的进出库情况汇总表月份入库数量出库数量期末库存产品堆码标准(台/平方米)2011年7月18129317788379109252011年8月20425821809465273252011年9月351926314591102608252011年10月339918281988160538252011年11月320114306985173667252011年12
9、月441867350165265369252012年1月310221249183326407252012年2月161535225738262204252012年3月153710233112182802252012年4月160388191438151752252012年5月177385136259192878252012年6月19822512376426733925平均库存25007023410018582925目录1、案例背景:22、方案设计:221EIQ分析法&ABC分析法:22.1.1EQ分析表32.1.2IK分析表42.1.3IQ分析表52.1.4IQ、IK交叉分析52.1.5单日与全年
10、IQ分析-规划与管理对照表62.1.6EN分析表72.1.7万事达产品2011.7-2012.6的进出库情况汇总表82.2物流配送中心的信息系统设计92.2.1结合万事达公司案例背景分析92.2.2运用条形码技术进行物料管理102.2.3RFID对业务过程的控制与跟踪112.2.4合理的人员安排考核机制112.2.5小结123、仓库设计123.1仓库平面设计图结合EIQ等分析设计123.2仓库未来的发展自动化立体仓库124、结论13方案设计1、 案例背景:配送中心是从事配送业务且具有完善信息网络的场所或组织,作为供应链中最具有增值特性的环节之一,为了降低成本,提高运营,各物流企业纷纷对自己的配
11、送中心进行优化。配送中心是配送活动的主要承担者,主要有集货、储存保管、分货捡货配货、物流信息搜集的功能。通常分为生产企业物流配送中心、商业企业配送中心和第三方物流配送中心,本案例中路路顺物流公司作为第三方物流配送中心,对当前配送中心存在的问题急需解决。我国物流配送中心起步较晚,但是电子商务的出现和发展,把物流推向一个新的发展阶段,因此配送中心作为物流的中枢,起着重要作用。本案例中路路顺物流公司在万事达销售旺季来临时,万事达独立分配的仓配中心作业效率太低,导致万事达公司的大量抱怨。配送中心从早上八点工作到晚上八点。主要存在出库量在时间分布不均、装卸中间间隔时间长、信息不畅通、仓库设计不合理等问题
12、。本设计方案采用EIQ分析ABC分析IQ与IK交叉分析等方法对产品品项订单量和储存方式进行优化。对案例进行定量定性分析,定量分析内容有:品项与数量分析、货物的物性分析、供需变化预测分析、储存单位和数量分析。定性分析内容有:作业时序分析、人力需求分析、作业流程分析、作业功能分析和事务流程分析。并针对现存信息化不完全的情况,采用三种解决方案。最后对仓库进行整体规划。从而来解决路路顺当前配送中心A存在的问题,并对其它仓储中心有着借鉴意义。2、方案设计:21EIQ分析法&ABC分析法:出货订单出货品项订单出货数量EQ订单出货品项ENI1I2I3I4I5I6E11500701100403707E2180
13、23014017016008805E3140017014070205405E4200110500100304905E522000240004602E6250901602400708105E7320140500110706905E825026014017018010011006E90220180160170908205单品出货量IQ1710105096012307904206160单品出货次数IK868767422.1.1EQ分析表序号订单EQ%累计EQ累计%EN1E8110017.9110017.962E288014.2198032.153E982013.3280045.554E681013.
14、1361057.755E769011.2430069.856E35408.8484078.657E44908.0533086.558E54607.5579092.529E13706.061601004总计6160100订货量EQ分析结果:A:E8,订单数少,占1/9,但是拣货量EQ%=17.9%,该客户订单应重点管理,拣选设备具有一定优先级 B:E2、E9、E6、E7订单数占4/9,累计EQ%=51.9%,这三类具有较高相似度,且订单量较大,可批量拣选C:E3、E4、E5、E1订单数占4/9,累计EQ%=30.2%,累计订单数较多,但是拣货量不打,时候按单拣选。2.1.2IK分析表序号产品IK
15、%累计IK累计%IQ1I181981917102I381916389603I4717235512304I671730714205I2614368617106I561442100790总计421006160IK分析结果:I1,I3,38%的品项,出货8次;I4,I6,33%的品项,出货7次;I2,I5,29%的品项,出货6次。订单出货品种少,对设备柔性要求不太高,且各出货品项次数较为接近,可按物性储存。2.1.3IQ分析表序号产品IQ%累计IQ累计%IK1I1171027.7171027.782I4123019.6294057.773I2105016.7399064.764I396015.649
16、508085I579012.857409366I64206.761601007总计616010042日IQ分析图2.1.4IQ、IK交叉分析IKIQ高中低高可采用批量拣货方式,再配合分类作业处理可采用批量拣货方式,视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定可采用批量拣货方式,并以拣取时分类方式处理中以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜低以订单别拣取为宜,并集中于接近出入口位置处以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜,可考虑分割为零星拣货区IQ分析结果:采用分类储存方式。I1,累计IQ%=27.7%,IK=8,出货量大,且次数多,可采取批量拣货方式,视出货量及品项数是否便于捡取时分类来决定。
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