安得物流运输业务优化方案.doc
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2、狸材妥狼嘉匣郸度锯画贸邱挺链侵罩辉谁挣术便腊瓣食值帜惫谴烦舍荡墟频渍劲绿迸抽先漾糠姑日模治真狐物余入惜漾拖睫俄篱锯货痔逮他审冲辅筛荧啸犊兰痊跪爷舶空笋胰期愁六尧桓蚌越纸披绵选物赐婿捷筷刻瞥挚犹蕾妖漾硅俯板境窃压忘蝶瘦曳奶丸酱尝悍冯桩攻坦冗莱英锯撒剿詹蹿灵笆挽闪樟睛褐桐呵安欣清垒缺遂件誓屯惫捻皑河杉溃陡芬而烯坊暴吠虱蹦旷压猖哟舵播倡棺兹乳焰擒荤股仍垃煤砸扶反声桅爱个役碌殴呸即准翁勤践祈糕咯蛊掉忠拳趴掐吵嵌头更蒸卤警通桥税古汁递岁瑞紊再努骄颤萌堵整彭弦暖扰吴固穿粕京储虹融秃煎遂冠钒打拽假醒扬芋庚捆宝锅安得物流运输业务优化方案穗覆瞎氧帖纶圾邹良涎哥躁恬怖架伪扛镁熟护西序净腔租如轰网胰馒感千讣梗锣拜扮
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4、管理.3 第五节 装载容器及车队管理.3三、安得物流运输活动优化方案内容.3 第一节 有序地评估与改进运输网络.3 第二节 提高送货效率.4 第三节 建立健全的承运人体系.11 第四节 运费专项管理.16 第五节 实现集装单元化及建设一支强大的运输车队.17四、运输活动方案实施.17 第一节 方案实施的可行性分析(软硬件).17 第二节 方案实施时间安排及关键因素分析. .18 第三节 方案实施关键因素.19 第四节 方案实施的人员构成及各自职能.20 五、结 论.22 安得物流运输业务优化方案第一部分 引言安得物流曾经是美的集团属下的一个物流运输部门,2000年1月,美的集团将物流业务成功剥
5、离,成立了安得物流有限公司,成为一个以运输为主要业务的第三方物流企业。我们正是从运输核心计划的五大方面运输网络设计、送货管理、承运人管理、运费管理和容器/车队管理入手,对安得运输在以上各方面存在的问题,给出解决方案。通篇以系统工程观点统领,在运输这一职能范围,使得其中各部分环环相扣,相互促进,通过优化局部,进而达到优化运输整体的目的。第二部分 安得运输业务优化方案提出背景安得物流虽有前身美的运输部门的经历,但作为一个发展尚且不算太大的物流企业,它在运输整个过程中还是存在一定不足和缺陷的。第一节 运输网络安得发展至今,已建立了几乎覆盖我国所有省、自治区、直辖市的运输网络(见附表一)。这是安得多年
6、发展的积淀,是安得未来发展战略最重要的基础。若说安得运输网络应该注意的,那便是如何寻求网络最优化,在满足客户反应时间要求的前提下,将分销设施的数目尽可能减少。第二节 送货管理 2.1 路线选择的问题 路线选择是否优化与运输成本有直接的关系,安得物流公司下属的各分公司在线路优化选择问题上没有统一的科学计算体系,选择路线之前进行的系统分析不够,所以,路线选择的问题普遍存在,进而导致公司亏损,线路运营能力没有充分挖掘出来。2.2 运送方式单一安得物流公司目前选用的主要是公路运输。然而,公路运输只在短距离内具有较好的经济效益,安得公司的许多业务涉及跨区域,跨省的长途运输,公路运输虽然在到达时间及灵活性
7、方面较有利,但从长远来看,盈利的空间却相对较小。安得公司运输方式的单一使得公司的整体盈利水平不足,也制约了公司的多元化发展。2.3 送货追踪低效安得公司在送货追踪方面做得不够,使得顾客满意度低,同时货损货差的情况层出不穷。主要表现在以下几个方面:(1)跟踪及时性差、信息可信度不高,对于个别有明确要求每天反馈相关信息的客户跟踪执行相对较好之外,其他均存在此问题,很难满足客户实时信息的需求。(2)异常情况跟踪进行处理效率低,网点既当运动员又当裁判员,既是问题的发现者又是问题的解决者,本身角色就存在一定的矛盾。(3)信息系统操作严重滞后,系统形同虚设。(4)无法发挥本身具有的监控职能,对信息系统相关
8、信息录入的及时性与准确性缺乏有效监督。(5)由于货物追踪不足造成的货损货差不断,公司和客户之间相互扯皮的情况时有发生,客户的满意度也随之下降。2.4运送文档管理纵观安得各分公司的运输业务,均涉及到运输文档的管理问题。运输是一个复杂作业,涉及许多单据和文档。这些文本类的单据又大多是公司重要财务凭证,一旦丢失会造成不可挽回的损失及不必要的麻烦。到底应该由司机负责还是专人保管?安得公司在这方面没有明确的责任划分。第三节 承运人管理3.1 没有实现承运人选择的最优化不管是对流运输部分,还是在其他运输环节,安得对承运人的选择都没有制定稳定,统一的标准。往往是运输任务产生了再临时选择承运人。为实现快速运货
9、,便很难兼顾货物性质、运输距离、运输强度、运输价格等因素的要求,难以选到最合适的承运人。3.2 承运人管理“非规范化”由于都是按任务临时挑选承运人,没有通过合同,协议等方式对其进行约束,便很难在承运人方面形成固定运力,车辆调动困难,对车辆的掌控能力很差。这成为安得采用对流运输、持续运输等先进运输方式的桎梏。3.3 对承运人及车辆的控制、监督粗放在运输途中,由于没有完备的跟踪监督系统,车辆跟踪及时性差、信息可信度不高,很难满足顾客实时信息的需求。还导致无法了解网点调车渠道及异常成本的反馈,对违规违纪行为以及存在问题都不能及时掌握,致使货损货差严重,补货等异常处理活动不及时,增加了运营风险。如果增
10、加管理人员上路抽查,又会大大增加管理成本。这些都对公司的整体运营构成了直接的威胁。另外,由于公司与承运人之间没有签订有效的运输合同,公司对承运人工作和行为的管理监督很难取得实质性的效果。哪怕出了问题,也无章可循。3.4 承运车辆的信息技术装备落后正是由于承运车辆的信息技术装备比较落后,才使得一系列监控工作无法实施,造成计划与车辆的匹配性不强,整体运作效率不高等现象。第四节 运费管理 运费的管理问题是整个运输问题中非常关键的一个部分。但安得物流公司整个运费流转过程却呈现出一些问题,比如定价过程主要依照经验,缺乏精确的数值运算,出现了一系列非企业的原因导致运费上涨时,没能开展有效的运费谈判,运费账
11、单支付方式不太明了清晰。第五节 装载容器及车队管理 装载容器使用不太合理,反而降低了运作效率。仓库使用垫仓板,作用只是防潮不能用作搬运,所以每次装车需要经过转板,平移,卸货,装车作业过程,每次卸车又要经过卸货,上板,平移,堆码。工作过程步骤繁多而且有很多重复,大大影响了工作效率,并且给运输带来不便。对车辆的控制还很粗放。由于车队组成既包括企业自有车辆,又包括合同承运人的车辆,以及部分临时招募的闲散车辆,结构复杂,对车辆的统一调配难度较大。另外,车辆的信息技术装备比较落后,对车辆实施在途跟踪也很难取得实效。第三部分 安得物流运输业务优化方案内容 对于整个运输业务的优化,就是力求将在背景中提出的存
12、在问题的五个方面,在整体上进行统筹、把握,制定出运输管理活动流程(见附表一)基础上,再对各个部分分别进行优化设计。第一节 有序地评估与改进运输网络 为了寻找最优的运输网络,我们建议通过以下十个步骤评估和改进安得现有运输网络。1、 测量和评估现有网络的业绩包括每个位置的运输、存货持有和仓储成本,以及反应时间。 2、 填充网络最优数据库给出每个位置的地理编码,并且明确在每个拣货、配送和分销点间的理论行驶速度、仓储、 存货持有和运输的固有及可变费用,以及各点输配送的时间要求和产品来源,可获得。 3、依据经验假定模型这一阶段特别需要创新性思路。 4、网络优化模型正规化用数学程式表达假定方案。包含目标模
13、块和一系列的约束条件。 5、选择网络优化工具这在市场上是很容易找到的。只是选择时务必注意他们的建模能力、演算能力和实用性。 6、用已选工具建立网络模型将数据库中已收集的数据对应填充网络优化工具。 7、评估,确定最优方案对比网络优化工具运行的结果,从成本、服务、资产使用率多方面分析,选择最优方案。 8、对已选网络方案进行可行性分析这需要我们结合实际,验证所选方案。 9、计算重新选址的成本和收益新网络的收益必须至少要能弥补调整已有网络的费用,包括人事任免、存货调配、设施启用和关闭等费用。 10、 提请决策经过层层验证,最终递交计划书,让领导者审查、决策。 第二节 提高送货效率 2.1 采用科学方法
14、,选择最优路线 针对运输路线的选择与优化问题,本文提供两种科学有效的方法。安得公司在运营之前可以根据运营的多个网点与多条路线建立比较详细的运输网络,在网络图的基础上采用科学的算法,计算出最优路径。(1) 扫描算法这是用于求解车辆数目不限制的CVRP问题的一种算法。扫描算法分4个步骤完成:A以起始点Vo作为极坐标系的原点,并以连通图中的任意一顾客点和原点的连线定义为角度零,建立极坐标系。然后对所有的顾客所在的位置,进行坐标系的变换全部都转换为极坐标系。B分组。从最小角度的顾客开始,建立一个组,按逆时针方向将顾客逐个加入到组中,直到顾客的需求总量超出了负载限制。然后建立一个新的组,继续按逆时针方向
15、将顾客继续加入到组中。C重复B的过程,直到所有的顾客都被分类为止。D路径优化。对各个分组内的顾客点,就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题,可以用TSP模型的方法对结果进行优化,选择一个合理的路线。 例如:以安得物流公司的W 分公司为例(用0表示),拟建立的一个RDC需要向九个城市运送货物,分别用1,2,3等数字表示,它们的位置关系如图3-1所示。1代表RDC。它们的需求量及极坐标的角坐标值如表3-1所示:表3-1城市/个 123456789需求/单位货物 (T)536534216角坐标/()8030135280255210170350335设每个车辆的运输能力是12个单位的货物并现有足够多
16、的车辆。用扫描算法对该问题进行求解。 解:(1)建立极坐标系 由于题中已经直接结出了极坐标,本步可以省略。 (2)分组过程 从角度为零向逆时针方向进行扫描,第一个被分组的是城市,Load13;继续转动,下一个被分组的是,Load1=3+5=8;如图3-2所示。由于负载还没有超过限制Load limit12,继续转动。下一个被分组的是,如果继续分到一组,则Load13+5+61412Load limit。按照分组规则,需要一个新的组这样在第一个组里面只有和。在第2组中有,Load26,继续上面步骤,直到所有的点都被分配完毕。如图3-2 为求解过程。图3-1 位置图图3-2 求解过程(2) 组内的
17、线路优化 对上面的4个组(如图3-3),都已经是一个单回路运输问题,分别用TSP模型进行路径优化。值得注意的是,虽然供应点0没有被任何一个组包含,但它是任何一个组的TSP问题的起点和终点。图3-3 求解结果利用求解结果可以安排与调配车辆,从RDC只要配四辆车就可以在九个城市之间进行运输作业,这样就达到了节约时间降低成本的目的,同时合理的整合了资源。(2) 最短路线法 这种方法只适用于解决起讫点不同的单一运输问题。初始,除起点外,所有节点都被认为是未解的,即均未确定是否在选定的运输路线上。起点视为已解的点,计算从原点开始。计算步骤如下: 第n次迭代的目标。寻求第n次最近起点的节点,重复n=1,2
18、,3,直到最近节点是终点为止。 第n次迭代的输入值。 n-1个最近起点的节点是由以前的迭代根据离起点最短路线和距离计算而得的。这些节点以及起点成为已解的节点,其余的节点是尚未解的点。 第n个最近节点的候选点。每个已解得节点由线路分支通向一个或多个尚未解的节点,这些未解的节点中有一个以最短路线分支连接的是候选点。 第n个最近节点的计算。将每个已解阶段及其候选点之间的距离和从起点到该已解点之间的距离加起来,总距离最短的候选点即是第n个最近的节点。也就是起点到达该点最短距离的路径。W公司的业务涉及范围非常广泛,主要集中在山东、广东、福建、江西、广西等地。经常会涉及到一个仓库向某一城市的经销商的送货业
19、务。以A表示其中一个仓库,G代表要运达的目的经销商地址。从A到G有多种选择,数字代表节点,点与点之间的连线代表运输距离,以运输时间(min)表示。要求求出最短路线,以使得从仓库到目的地的运输时间最短,总成本最低。 图3-4:90225130859075100115200ABCDEFG计算过程如 表3-2步骤直接连接到未解节点的已解节点与其直接连接的未解节点相关总成本第n个最近节点最小成本最新连接1ABDE90225130B90AB*2ADE225130E130AEBC90+100=1903A D225C190BC*BC90+100=190EF130+90=2204AD225F220EFCDG1
20、90+75=265190+85=275EF130+90=2205AD225D225ADCDG190+75=265190+85=275FG220+115=3356CG190+85=275G275CG*DG225+200=425FG220+115=335由上表计算得最优路线为A-B-C-G。从A仓库到G经销商的最优路线是经过B、C,总时间是275min,运输的总成本也最低。 以上是两种求最优路线的最普遍方法,第一种,扫描法用于解决多个节点其中以一个为中心向周围辐射的问题,适合安得物流公司的仓储中心布局和送货路线的选择,以及新建的RDC 也同样适用。第二种,最短路线法主要是用于解决点对点间的运输,即
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