麦肯锡:AI与工作的新未来.pdf
《麦肯锡:AI与工作的新未来.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《麦肯锡:AI与工作的新未来.pdf(68页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、工作的新未来工作的新未来:部署的竞赛部署的竞赛AI 和提高技能欧洲及其他地区和提高技能欧洲及其他地区AuthorsEric HazanAnu Madgavkar Michael Chui Sven Smit Dana MaorGurneet Singh Dandona Roland Huyghues-Despointes五月 2024麦麦肯肯锡锡全全球球研研究究所所麦肯锡全球研究所成立于 1990 年。我们的使命是提供一个事实基础,以帮助对世界公司和政策领导人最关键的经济和商业问题的决策。我们受益于麦肯锡的全方位区域,部门,和职能知识,技能和专业知识,但编辑指导和决策完全是 MGI 董事和合作
2、伙伴的责任。我们的研究分为五个主要主题:生产力与繁荣:最有效地创造和利用世界资产世界资源:可持续地建设、供电和养活世界人的潜能:最大限度地发挥人的潜能全球联系:探索商品,服务,人员,资本和思想的流动如何塑造经济未来的技术和市场:讨论价值和竞争的下一个大舞台我们的目标是独立和基于事实的研究。我们的任何工作都不是由任何企业、政府或其他机构委托或支付的;我们免费公开分享我们的成果;我们完全由麦肯锡的合作伙伴资助。虽然我们聘请了多位杰出的外部顾问为我们的工作做出贡献,但我们出版物中提供的分析仅是 MGI 的分析,任何错误都是我们自己的错误。您可以在 上找到有关 MGI 和我们的研究的更多信息。MGI
3、董事董事Sven Smit(主席)克里斯 布拉德利 奎林 埃林 西尔万 约翰逊 奥利维亚 怀特MGI 合作伙伴合作伙伴Michael Chui Mekala Krishnan Anu Madgavkar Jan Mischke Jeongmin Seong Tilman Tacke新的工作未来:在欧洲部署 AI 和提高技能的竞赛超越iiContents一目了然3背景:劳动力短缺和生产率增长放缓4加快未来工作过渡的潜力10劳动力市场中断的不同地理22新时代的新技能26聚焦:批发和零售贸易36聚焦:金融服务38聚光灯:制造业40聚焦:医疗保健42对劳动力的影响44在技术发酵时期提高生产力和人力资本
4、52技术附录60Acknowledgments65新的工作未来:在欧洲部署 AI 和提高技能的竞赛超越1新的工作未来:在欧洲部署 AI 和提高技能的竞赛超越2一目了然一目了然在劳动力市场趋紧和生产率增长放缓的背景下,在人工智能和自动化的刺激下,欧洲和美国面临着劳动力需求的变化。我们对工作未来的最新建模发现,对 STEM 相关、医疗保健和其他高技能职业的工人的需求将上升,而对办公室工人、生产工人和客户服务代表等职业的需求将下降。到 2030 年,在中点采用的情况下,多达 30%的当前工作时间可以自动化,由生成 AI 加速。努力实现净零排放,老龄化。劳动力,电子商务的增长以及基础设施和技术支出以及
5、整体经济增长也可能改变就业需求。到 2030 年,欧洲可能需要多达 1200 万的职业转型,是流行病的两倍。在美国,所需的过渡可能达到近 1200 万,符合流行病的标准。在 COVID-19 时期的高峰期,这两个地区都经历了更高水平的劳动力市场变化,这表明它们可以应对这种规模的未来工作转变。欧洲国家之间的职业变化速度大致相似,尽管具体的组合反映了它们的经济差异。企业将需要一个主要的技能升级。随着对身体和手动以及更高的认知技能的需求稳定,对技术,社交和情感技能的需求可能会增加。在欧洲和美国接受调查的高管表示,他们不仅需要先进的 IT 和数据分析,还需要批判性思维、创造力、教学和培训 他们报告说,
6、这些技能目前供不应求。公司计划除了雇用或分包外,还专注于对工人进行再培训,以满足技能需求。随着需求重新调整欧洲和美国工资较高的职业,工资较低的工人面临着重新部署的挑战。工资较低的职业可能会减少需求,工人将需要获得新的技能才能过渡到薪水更高的工作。如果没有发生这种情况,则存在着更加两极化的劳动力市场的风险,高薪工作比工人多,而现有低薪工作的工人太多了。今天做出的选择可以恢复生产力增长,同时创造更好的社会成果。通过积极的工人重新部署来实现加速技术采用的道路,可以帮助欧洲实现高达3 到 2030 年。但是,缓慢的采用和缓慢的重新部署将限制在0.3 ,接近西欧当今的生产率增长水平。缓慢的工人调动将使数
7、百万人无法有效地参与未来的工作。新的工作未来:在欧洲部署 AI 和提高技能的竞赛超越3工作的新未来:在欧洲及其他地区部署 AI 和提高技能的竞赛4到 2030 年的未来几年。技术和其他因素将刺激劳动力需求模式的变化,但这些预期的变化需要在已经进行的深层次劳动力市场变化的背景下进行。我们的研究集中在 9 个主要经济体与美国相比,欧洲联盟和联合王国(我们在本报告中统称为“欧洲”)。几十年来,劳动力市场的结构性变化一直在持续,包括农业、工业和采矿业就业份额的长期下降,有利于服务业(图表 1)。最近,劳动力市场受到大流行冲击的冲击,这种冲击不仅推动了招聘需求的更快转变和更多的工作转换,还推动了新员工的
8、偏好,如混合工作。虽然 COVID-19 加剧了劳动力市场的紧缩。欧洲的高就业率,人口的迅速老龄化以及工作时间的持续下降,使工人和技能的持续短缺成为未来的持续挑战。仍然存在的紧迫问题是:即将到来的技术颠覆在多大程度上可以解决欧洲的劳动力市场挑战?1背景背景:劳动力短缺和生产率劳动力短缺和生产率增长放缓增长放缓本报告关注劳动力市场在欧洲和美国,看着工作的新未来:在欧洲及其他地区部署 AI 和提高技能的竞赛5附件 1欧洲和美国的就业已转向服务业。1850-2022 年,欧洲和美国按部门划分的总就业份额,%Europe10080604020018501900195020002022US1008060
9、40200185019001950200020221包括捷克共和国、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、波兰、西班牙、瑞典和英国。2在美国,从 1850 年增加到 1860 年,主要是由于跟踪无薪劳动力的方式发生了变化。资料来源:欧盟统计局;美国综合公共使用微观数据丛书,2017 年;Ivan T.Berend,二十世纪欧洲经济史,剑桥大学出版社,2016 年 10 月;美国劳工统计局麦肯锡公司Construction运输农业ManufacturingUtilities家务劳动贸易(零售和批发)专业服务商业和维修服务电信医疗保健娱乐金融服务Education政府采矿Construction交通运输
10、AgricultureManufacturing采矿Utilities家务劳动2贸易(零售和批发)专业服务业务和维修服务电信医疗保健娱乐金融服务教育政府工作的新未来:在欧洲及其他地区部署 AI 和提高技能的竞赛6在劳动力短缺和生产率增长放缓的情况下在劳动力短缺和生产率增长放缓的情况下,欧洲的工作未来得以展欧洲的工作未来得以展现现在欧洲和美国,劳动力市场的紧张程度一直在上升,两个地区的未填补职位都在上升,失业率处于历史低位。1随着大西洋两岸的人口老龄化和每名工人工作时间的减少,特别是在欧洲,劳动力市场的紧张局面不太可能自然解决。在这种情况下,雇主越来越多地争夺人才。大流行对工作场所产生了额外的持
11、久影响,特别是混合工作的采用增加。尽管 2018 年约有 90 的工作人口在现场充分工作,但在 2021 年至 2022 年之间,这一数字下降到约 60 。数字已经稳定。但是,每天不必上下班而节省的 72 分钟中,只有 40 分配给工作,其余大部分分配给休闲和护理。2对生产率的总体影响仍在争论中。3总体而言,在全球经济中,生产力对于保持竞争力至关重要。4当一家公司变得更有生产力时,它可以用相同数量的资源生产更多或更高质量的商品或服务。这通常会导致生产成本降低,使公司保持竞争力甚至扩张。因此,他们可能需要雇用更多的工人来满足对其产品或服务不断增长的需求。此外,一个部门的生产率提高可以刺激相关行业
12、的就业增长;它促进了创新,并导致在研发,工程和信息技术等领域创造新的就业机会。提高生产率将有助于应对劳动力市场的挑战,使雇主能够在紧张的人才市场中生产更多的产品,推动经济增长,并创造高薪工作,并有机会建立人力资本。然而,欧洲经历了长期的生产率放缓,自 20 世纪 60 年代以来,生产率增长几乎稳步下降(图表 2)。5除了生产率增长与美国的差异外,欧洲的竞争力也在减弱。这些问题似乎是系统性的,而不是周期性的。欧洲公司在投资资本回报率、收入增长、资本支出和研发等多个关键指标上落后于美国同行。欧洲在技术开发和采用方面的最初延误有助于解释这一差距,因为欧洲没有从信息通信中受益。自 1990 年代以来,
13、美国已经出现了技术驱动的生产力进步。我们先前的研究表明,欧洲在十个关键的跨部门技术中有八个落后,“赢家最多”的影响很普遍,这扩大了两个地区之间的差距。6研究发现,欧洲公司仍然有优势的两个领域是清洁技术和下一代材料。12023 年第三季度,欧洲的失业率为 6.0,美国为 3.7,而 1994 年欧洲的失业率为 11.5,1992 年美国的失业率为 7.5 。有关详细数据,请参阅“失业统计”,欧盟统计局,2024 年 3 月;“职位空缺”,欧盟统计局,2024 年 3 月;和“职位空缺和劳动力流动”,美国劳工统计局,2024 年 3 月。2Cevat Giray Aksoy 等人,在家工作时的时间
14、节省,国家经济研究局工作文件,编号 30866,2023 年 1 月。3 一些研究表明,远程工作与生产率下降 8%到 19%不等,而一些报告显示,个人员工的生产率下降了 4%。相反,其他研究表明,切换到混合工作时,生产率提高了 10 以上。例如,参见 Michael Gibbs,Friederie Megel 和 Christoph Siemroth,“在家工作和生产力:来自 IT 专业人员的人员和分析数据的证据”,芝加哥大学贝克尔 弗里德曼经济研究所工作文件,编号 2021-56,2021 年 7 月;。Natalia Emanuel 和 Emma Harrington,远程工作?选择,治疗
15、和远程工作的市场提供,纽约联邦储备银行工作人员报告,编号 1061,2023 年 5 月;Marta Angelici 和 Paola Profeta,智能工作:无限制的工作灵活性,CESifo 工作文件,编号 8165,2020 年 3 月。4 假设汇率不变。5 “投资于生产率增长”,麦肯锡全球研究所,2024 年 3 月 1 日。6 “确保欧洲的竞争力,解决其技术差距,”麦肯锡全球研究所,2022 年 9 月 22 日。工作的新未来:在欧洲及其他地区部署 AI 和提高技能的竞赛7附件 2从 1950 年到 2022 年,欧洲和美国的生产率增长分别下降了 7 个和 3 个百分点。劳动生产率增
16、长(每小时工作 GDP 的年度变化),%逐年Second工业化战后吊杆时代争用市场时代电气化、大规模生产和工业化86持续的城市化和基础设施建设能源危机与滞胀全球价值链的整合;ICT 革命GFC 前和后减速4202461900191019201930194019501960197019801990200020102020注:生产率定义为以购买力平价衡量的每小时 GDP(2010 年美元)。使用 Hodrick-Prescott 滤波器(=6.25)计算。使用法国、德国、意大利、西班牙、瑞典和英国的简单平均值计算欧洲。由于数据可用性问题,我们分析中的其余十个欧洲国家被排除在外。1全球价值链。2信息
17、和通信技术。3全球金融危机。资料来源:Antonin Bergeaud,Gilbert Cette 和 R my Lecat,“1890 年至 2012 年发达国家的生产率趋势”,收入与财富评论,2016 年 9 月,第 62 卷,第 3 期;麦肯锡全球研究所分析麦肯锡公司自动化技术具有恢复生产力增长的潜力,使经济体能够解决当今劳动力市场的大多数挑战。但是,欧洲和美国在捕捉这种生产力增长方面的轨迹不同:大多数与人工智能相关的创新都是在美国开发的。这两个地区都担心采用这些技术可能会破坏劳动力市场,并加剧在劳动力中找到必要技能和使工人从下降的职业转向上升的挑战。在 COVID-19 期间,工人们驾
18、驭了工作需求的重大变化,这导致了职业转型的暂时激增-这表明劳动力市场可以成功地适应就业需求模式的快速和加剧的变化。在欧洲,在 2019 年至 2022 年之间,约有 3 的工作人口自愿或非自愿地退出了职业类别,是历史平均水平的三倍多。在。从 2019 年到 2022 年,5.5%的美国工作人口受到职业转移的影响,是历史平均水平的 1.5 倍。7欧洲和美国的职业转变随后恢复到历史水平,尽管一些职业继续受到影响,包括食品服务。7 根据美国劳工统计局的数据进行估算。美国Europe工作的新未来:在欧洲及其他地区部署 AI 和提高技能的竞赛8现在,随着欧洲的展望,自动化、人工智能和其他趋势为更高的生产
19、率增长提供了机会,但职业转型更快。商业领袖和政策制定者将面临关键的选择,即在培训和重新部署工人进入未来工作的同时,接受技术变革和投资的程度。这些选择将决定欧洲的国家,公司和劳动力是否可以获得未来工作的全部生产力和人力资本收益。商业领袖和政策制定者将面临关键商业领袖和政策制定者将面临关键选择选择,即在培训和重新部署工人的即在培训和重新部署工人的同时接受技术变革和投资同时接受技术变革和投资进入未来的工作。进入未来的工作。新的工作未来:在欧洲部署 AI 和提高技能的竞赛超越9工作的新未来:在欧洲及其他地区部署 AI 和提高技能的竞赛10在欧洲,气候变化等其他优先事项也将重塑对工人的需求。此外,大流行
20、推动的一些趋势可能会持续下去,包括电子商务的增长和向远程工作的转变。这些趋势代表了生产率增长的机会,但也强调了工人需要从下降的职业过渡到上升的职业。根据我们的估计,在欧洲,更快的技术采用情景可能与每年大约 2 至 3 的生产率增长有关,需要大约 1200 万个职业转型,或者大约是前流行时期职业转变速度的两倍。在美国,其。如果劳动力市场更具活力,这一趋势将更接近历史常态,但这两个地区在 2030 年之后的自动化应用可能会进一步加速。虽然职业转型的规模可能看起来令人生畏,但欧洲和美国在大流行期间都经历了更高水平的劳动力市场变化,这也预示着应对未来转型的潜力。在本章中,我们概述了未来几年对劳动力的需
21、求如何演变并需要加速职业转型,同时考虑了一系列情景以反映技术采用速度的不确定性(见方框 1,“我们估算职业转型的方法”)。2加快未来工作过渡的潜力加快未来工作过渡的潜力劳动力需求随着时间的推移,将继续发展,受到欧洲和美国结构性趋势的影响。其中最重要的是技术的预期进步,尤其是人工智能,这可能会加速生产率增长并改变劳动力需求。结构性因素,如劳动力老龄化和医疗保健需求上升,特别是方框 1我们估算职业过渡的方法我们估算职业过渡的方法我们使用了一致的方法麦肯锡全球研究所的其他报告可以追溯到 2017 年,以模拟职业,活动级别的工作变化趋势,和技能。1对于本报告,我们将分析重点放在 2022-30 年期间
22、,我们还考虑了自动化采用将如何在 2030 年至 2035 年之后发展。2模型的驱动程序已相应更新。Our model differences between employment demand and occupational transitions.For the first,it estimates net changes in employment demand by sector and occupation;for the second,it estimates the net declines in occupities compared with the 2030 baseli
23、ne.When计数转换,我们在此计算中不包括增益,以避免重复计数。在这份报告中,我们的分析重点是欧洲和美国。对于欧洲,我们包括十个国家:九个欧盟成员国,合计占欧洲工作的 75 人口-捷克共和国,丹麦,法国,德国,意大利,荷兰,波兰,西班牙和瑞典-和英国。在本报告中,涉及“欧洲”的数字对应于这十个重点国家的总估计,这些数字分别进行了分析。数字没有对于美国,我们基于 2023 年报告中发布的估算结果生成人工智能和美国工作的未来。3为了了解自动化的影响和每个职业需求的总体潜在变化,我们在建模中包括了多个驱动因素:自动化采用,净零转型,电子商务增长,远程工作采用,收入增加,人口老龄化,技术投资,基础设
24、施投资,无薪工作市场化,新工作和教育水平提高。职业转型的关键驱动因素是采用自动化,AI 和生成 AI(generative AI)的速率(exhibit)。使用两种方案来记录工作自动化模型:“晚期”和“早期”。“早期”方案可以弯曲所有参数极端合理的假设,导致自动化发展的最快速度和采用,而“后期”情景使所有参数都朝着相反的方向发展。现实很可能介于两者之间。4对于此报告,我们对特定于区域的方案进行了建模:对于欧洲,我们对两种结果进行了建模:“更快”的情景和“更慢”的情景。对于更快的场景,我们使用中点 晚期和早期场景之间的算术平均值。对于较慢的场景,我们使用“中后期”轨迹,即后期采用场景和中点场景之
25、间的算术平均值。我们对欧洲的这种较慢的中后期情景进行建模,因为通过以下方式实现了较快的中点情景。2030 年的职业过渡率将大大高于欧洲最近的大流行时期。对于美国,我们使用中点情景,基于我们早期的研究。这是我们采用自动化技术的后期和早期情景之间的算术平均值。我们还使用每位全职员工(FTE)的 GDP 作为生产率的衡量标准来估算自动化对生产率的影响。我们首先通过将 FTE 的预计数量乘以每个国家每个职业的估计自动化采用率来计算不同情景下的自动化位移。我们只考虑了截至本报告日期的可用且明确定义的工作活动。此外,保守地说,我们假设自动化具有劳动力替代效应,但没有其他性能。1该模型检查了 850 多个独
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 麦肯锡 AI 工作 未来
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【宇***】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【宇***】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。