2024全球数字经济财税金融动态.pdf
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1、1 全球数字经济财税金融动态全球数字经济财税金融动态 阿里研究院阿里研究院2024年年5月月31日日目 录一、数字经济技术与产业前一、数字经济技术与产业前沿沿 1.麦肯锡:人工智能(AI)在经济发展领域的五大应用2.微软:微软与合作伙伴将为金融服务领域推出由生成式人工智能(GAI)驱动的虚拟助手3.谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表示:Gemini 系列模型实现新突破4.麻省理工科技评论:GPT-4o 允许用户在同一模型中使用语音或视频进行交互5.雅虎:星链(Starlink)成功测试手机直连卫星的视频通话6.世界银行:新兴技术在交通运输领域的应用7.自然-通
2、讯:人工智能能够提高聚变反应堆中的等离子体稳定性以及反应堆性能8.西门子医疗高级副总裁 Ranga Sampath:人工智能、机器人及自动化在医疗领域的应用9.宝马引进机器狗 SpOTTO 用于扫描并监控生产设备10.全球银行与金融评论:支付编排释放商业潜力二、数字经济财税政策与观点二、数字经济财税政策与观点 11.国际组织及部分国家 5 月实施“双支柱”方案取得的新进展12.IMF 举办公共财政管理数字解决方案区域研讨会13.毕马威:欧盟委员会更新数字时代增值税(ViDA)一揽子改革提案14.Tax Notes International:联合国应将人工智能(AI)和数据纳入税收议程15.O
3、ECD 发布21 世纪税收合作:2024 年进展报告16.立陶宛自由市场研究所等多家欧洲智库:实施全球最低税面临的四大挑战17.越南计划将实施支柱二取得的税收用于外商直接投资激励18.联合国环境税收小组成员 Tatiana 探讨支柱二全球反税基侵蚀规则的争议解决机制三、数字经济金融政策与观点三、数字经济金融政策与观点 19.世界经济论坛:全球主要经济体的加密货币监管规则摘编20.巴塞尔银行监管委员会发布金融数字化报告,总结新技术的应用及相应政策21.国际清算银行支付与市场基础设施委员会(CPMI)明确年度三大重点工作22.彭博社:德意志银行表示探索使用区块链技术有助于缓解银行利润压力23.路透
4、社:瑞士央行正在探索金融资产代币化的方法24.英国央行发布数字英镑实验报告,证明现有的 POS 终端可适用于数字英镑支付25.印度储备银行:印度正式启动三项数字金融工具改革26.新加坡金融管理局发布数据治理和管理实践报告,提出数据治理预期框架四、综合性财税金融资讯四、综合性财税金融资讯 27.国际组织及部分经济体 5 月公布的财税政策(咨询)摘编28.G7 财长和央行行长公报关注财税金融领域多项议题29.国际公司税改革独立委员会:欧盟应支持联合国国际税务合作框架公约30.世界银行发布2024 年碳定价现状与趋势报告31.自然:碳定价有效性的系统评估和荟萃分析32.法国经济学家 Gabriel
5、Zucman 评估美国的财富税愿景33.税收正义网研究员 Christoph Trautvetter:为什么欧盟需要超额利润税34.OECD 发布2024 年数字经济展望(第 1 卷):拥抱技术前沿报告35.金融时报:欧洲央行警告称高债务水平使欧洲面临“负面冲击”风险 2 1 1.麦肯锡:人工智能(麦肯锡:人工智能(AIAI)在经济发展领域的五大应用。)在经济发展领域的五大应用。(1)具有全球竞争)具有全球竞争力的价值链。力的价值链。经济发展决策者经常被要求确定他们的国家(地区)可以在哪些领域具有全球竞争力。这需要他们评估各部门对可持续、包容性和弹性增长的潜在贡献。分析模型可通过对市场进行实时
6、分析,识别新兴经济趋势,并发现有望增长的领域,为决策者提供信息。例如,东亚某城市使用分析模型来识别饮料、汽车零部件等尚未开发的经济竞争力领域,这些领域与该城市已经显示出强大实力的领域紧密相关。该市通过关注这些部门,利用好现有的人才、基础设施和供应链能力,在 6 年内将其人均 GDP 增加了 8500 美元。(2)招商)招商引资和贸易支持计划。引资和贸易支持计划。许多经济发展决策者专注于吸引外国投资和增加出口。AI 可以帮助领导者选择可能促进当地经济发展的企业,了解企业可以扩张的地点,评估投资结果,并确定政府吸引企业的预算。例如,美国组织 REDI Cincinnati(REDI 代表区域经济发
7、展计划)采用预测性分析方法来识别有可能在未来进行融资的成长型企业,该模型整合了商业智能和实时数据分析,使用并购活动、收益报表等数据点来主动定位目标企业。(3)未来工作计划。)未来工作计划。劳工部门可以利用 AI 来识别就业市场中重要的长期变化,并实现关键转型。分析模型可突出显示那些有可能被自动化等力量所取代的工作岗位,为工人推荐更相关的、更有弹性的职业。例如,英国就业和养老金部使用劳动力分析来估计各种职业对工人的需求。这使得求职者能够更好地应对不断变化的劳动力环境。(4)经济“即时预测”。)经济“即时预测”。财政、经济以及央行部门不再需要在危机爆发数月后才识别危机,部门领导者可以使用 AI 技
8、术来监测经济动荡的早期迹象,从而更快地调整方向,引导经济度过不同的经济周期。例如,OECD 现在利用来自 46 个国家(地区)各个经济部门的数据来即时预测每周 GDP 增长。该模型使用机器学习来识别搜索“失业”“投资”“危机”“衰退”等术语的频率与不同 GDP 组成部分变化之间的相关性。这种每周追踪报告可以轻松评估快速变化的数据,如在发生经济危机时。(5)利用地理信息系统和空间数据改变)利用地理信息系统和空间数据改变公共服务。公共服务。政府部门正越来越多地利用空间数据和卫星图像来加强公共服务的提供,提高灾害响应能力。考虑到这些数据集的大小和粒度,可能需要复杂的AI 模型来近乎实时地生成指标。例
9、如,哈萨克斯坦在农村定居点基础设施选址UV8ZoWgUfZuW6MaO7NsQoOsQnRkPmMqOfQnMnP8OoPqRvPqMsQvPnOyR 3 和开发时采用了将地理、人口和经济数据与分析技术相结合的统计模型,政府部门可以更高效、更精准地向农村地区提供基本服务和基础设施。2 2.微软:微软与合作伙伴将为金融服务领域推出由生成式人工智能(微软:微软与合作伙伴将为金融服务领域推出由生成式人工智能(GAIGAI)驱驱动动的虚拟助手。的虚拟助手。微软正与技术服务和咨询公司 Wipro 合作推出一套由 GAI 驱动的金融服务虚拟助手(VA),具体包括:(1)投资者情报)投资者情报VA。它利用微
10、软的 Azure OpenAI 服务为客户经理提供对话界面,同时可与金融机构自身的 AI模型集成,为各种股票和基金提供预测。它还与微软金融服务财富管理解决方案集成,用于提取客户数据。客户经理在询问与客户特定需求、财务目标和风险偏好相关的问题后,可及时从 VA 那里获得相关回复。这将有助于更快地完成交易,并减少因需要从后端团队收集详细信息而导致的任何延迟。(2)投资)投资者加入(者加入(Investor Onboarding)VA。这是一个让新客户或投资者开始使用金融机构的投资平台的过程。对银行而言,该 VA 既可与银行网站和移动应用程序无缝集成,也可使用现有数据来帮助客户查询结果,进而大幅改善
11、客户体验、显著提高银行运营效率。(3)贷款发放()贷款发放(Loan Origination)VA。它利用微软的 Azure OpenAI 服务促进金融机构与客户的对话,引导客户找到合适的贷款产品,并实现自动化的贷款申请流程。Wipro 公司美洲第二战略市场部首席执行官 Suzanne Dann 表示:“GAI 为金融服务领域卓越的客户体验和更高的生产力开辟了一个新时代。这套由微软提供支持的全新解决方案将帮助金融顾问和银行专业人士提供更好、更快的市场情报和产品情报,使他们能够为客户提供更加个性和及时的服务。这些解决方案还将减少引入新投资者或发放贷款所需的多个重复步骤,降低文书工作所花费的时间。
12、”微软全球金融服务公司副总裁 Bill Borden 表示:“Wipro 拥有丰富的金融服务专业知识,新的 VA 将为客户带来创新、规模化和商业价值。”3 3.谷歌谷歌 DeepMindDeepMind 首席执行官首席执行官 Demis HassabisDemis Hassabis:GeminiGemini 系列模型实现新突系列模型实现新突破。破。2024 年 2 月,谷歌上线了多模态大模型 Gemini1.5。5 月 17 日,谷歌DeepMind 正式发布了 Gemini 1.5 的技术报告,谈及两项近期升级的 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash。Gemin
13、i 1.5 Pro是谷歌在各种任务中表现最好的模是谷歌在各种任务中表现最好的模型,是谷歌面向企业的型,是谷歌面向企业的AI开发平台。开发平台。此次更新除了将上下文窗口扩展到 200万个 token(1 token4 个英文字符),谷歌还通过数据和算法方面的进步增强 4 了其代码生成、逻辑推理/规划、多轮对话以及音频/图像理解能力。Gemini 1.5Pro现可遵循愈加复杂和细致的指令,包括那些指定涉及角色、格式和风现可遵循愈加复杂和细致的指令,包括那些指定涉及角色、格式和风格的产品级行为的指令。格的产品级行为的指令。Gemini 1.5 Flash是一个是一个Transformer解码器模型,
14、解码器模型,是是Gemini模型系列的最新成员,它针对大规模、高容量和高频率任务进行了模型系列的最新成员,它针对大规模、高容量和高频率任务进行了优化,服务成本更低,且具有与优化,服务成本更低,且具有与Gemini 1.5 Pro相同的相同的200万上下文窗口和多万上下文窗口和多模态功能。模态功能。虽然它比 Gemini 1.5 Pro 更轻量,但它具有对大量信息进行多模式推理的能力。Gemini 1.5 Flash 在从摘要、聊天应用、图像和视频字幕、长文档和表格中提取数据等方面表现出色,原因在于其已经通过 Gemini 1.5 Pro 借由一种称为“distillation(蒸馏)”的过程进
15、行训练,将较大模型中最基本的知识和技能转移到了更小、更高效的模型中。此外,另一个模型 Gemini Nano 的输入方式正在从纯文字扩展到图像,使用具有多模态功能的 Gemini Nano 应用程序将能像人一样理解世界不仅通过文字,还通过视觉、听觉和口头语言。4 4.麻省理工科技评论:麻省理工科技评论:GPTGPT-4o4o 允许用户在同一模型中使用语音或视频进允许用户在同一模型中使用语音或视频进行交互。行交互。GPT-4o 是 5 月 13 日 OpenAI 为聊天机器人 ChatGPT 发布的一款新型人工智能(AI)语言模型,用户可以通过语音对话、手机视频和文本与其进行实时交流。ChatG
16、PT-4 为用户提供了与 Open AI 的 AI 产品进行互动的多种方式,但因这些功能分隔在不同的模型中,导致响应时间更长,计算成本更高。现在,GPT-4o 将这些功能合并到了一个模型中,OpenAI 首席技术官 Mira Murati 称之为“全能模型”,GPT-4o的名称中“的名称中“o”代表”代表Omni,即全能的意,即全能的意思,凸显了其多功能的特性。思,凸显了其多功能的特性。GPT-4o可以接受文本、音频和图像三者组合作可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入,并生成为输入,并生成三者三者的任意组合输出,向更自然的人机交互迈进。的任意组合输出,向更自然的人机交互迈进。GPT-4o
17、会话助理功能与 Siri 或 Alexa 非常相似,但能够处理更复杂的提示。Mira Murati称:“我们正在展望我们与机器之间互动的未来。”“GPT-4o 确实正在将这种模式转变为未来的协作模式,这种互动变得更加自然。”发布会上,Open AI的研究人员 Barret Zoph 和 Mark Chen 介绍了新模型的一些应用。例如,GPT-4o 可在 232 毫秒内对音频输入做出反应,与人类在对话中的反应时间相近。用户还可在模型回答问题时打断它,GPT-4o 就会停下来倾听,并调整答复方向。Open AI 还展示了改变模型语气的能力。例如,Mark Chen 要求模型读一个“关于机器人和爱
18、”的睡前故事,并让它使用更戏剧化的声音。模型的语调确实越 5 来越夸张,直到 Mira Murati 要求它迅速转为令人信服的机器人声音。又如,该模型还能根据视频进行实时推理。Barret Zoph 用手机拍下了自己在纸上写代数方程的过程,让 GPT-4o 跟着他写,并指示 GPT-4o 不要提供答案,而是像老师一样引导他,而该模型也按照要求进行讲解。GPT-4o 其他新亮点包括实时翻译、读取情绪的能力以及实时查询信息的功能。此前,Open AI 的许多最强大的功能,如通过图像和视频进行推理都需要付费。GPT-4o 标志着它们将首次向更广泛的公众开放,所有用户都可以通过 ChatGPT 应用程
19、序和网页界面免费使用。5.5.雅虎:星链(雅虎:星链(StarlinkStarlink)成功测试手机直连卫星的视频通话。)成功测试手机直连卫星的视频通话。自自2022年以年以来,来,SpaceX一直致力于推出卫星电话服务,该公司与一直致力于推出卫星电话服务,该公司与T-Mobile和其他国际运和其他国际运营商合作,计划于营商合作,计划于2024年推出该项服务。年推出该项服务。5 月 22 日,两名 SpaceX 员工使用未经改装的手机通过 Direct to Cell 技术在 X 上进行视频通话,达成了这项服务发展的一个重要里程碑。Direct to Cell 技术可以实现手机直连卫星功能,将
20、天上的 Starlink 卫星当作手机基站使用,因此普通手机就可以通过卫星进行直接连线。此前 2024 年 3 月的测试显示,Starlink 从卫星到手机的峰值下载速度可达到 17Mb/s,接近 4G 水平。近年来,苹果等手机制造商一直在为紧急情况集成卫星呼叫功能,而 SpaceX 和 T-Mobile 通过在当前没有手机信号覆盖的地区提供完整的手机使用功能而脱颖而出。Starlink 官网指出,“具有 Direct to Cell功能的 Starlink 卫星可让用户随时随地收发短信、拨打电话和浏览网页,无论身处陆地、湖泊还是沿海水域。”这意味着用户在最终推出该服务时可能不需要专门的工具或
21、新手机来使用该服务,也兑现了 T-Mobile 最初的承诺,即“T-Mobile 网络上的绝大多数智能手机都将兼容该服务。”Direct to Cell 将于今年秋季在 T-Mobile 网络上推出正式推出,可能为目前手机信号难以连通的农村地区提供服务。现阶段,其首先仅支持短信发送服务,语音和数据发送服务预计将于 2025 年推出。6.6.世界银行:新兴技术在交通运输领域的应用。世界银行:新兴技术在交通运输领域的应用。当前,车辆自动化、传感技术、最优控制系统、清洁能源技术、电信网络、数据分析等新兴技术在交通运输行业的应用,使得更有效和可持续的交通运输解决方案得以出现。一方面,一方面,新兴技术能
22、够明显提高交通系统的效率。其一,新兴技术能够明显提高交通系统的效率。其一,交通出行已从基础设施供应和 6 以运营为导向的模式,转向以用户和服务为中心的模式。目前,出行者可以获得道路通行时间、事故地点、天气条件、道路状况、最佳路线、公交时刻表等实时信息,对自己的出行计划做出更明智的决定。其二,其二,交互式共享出行平台的出现为用户提供了便捷、经济以及按需使用的各种交通方式。这些新服务超越了特定模式或服务提供商设定的传统界限,为出行者提供了更好满足其个性化需求的“门对门”多式联运解决方案。其三,其三,车辆技术的不断发展使车辆更加智能、更好互联。车辆自动化已取得阶段性进展,提高了行车安全。智能车辆现在
23、能够与智能基础设施进行通信,提高了整个系统的安全性。其四,其四,人工智能(AI)的快速发展为进一步改善交通运输现状带来了巨大潜力。AI 驱动的系统可通过分析海量数据、优化交通流量、管理拥堵并预测出行需求,来提高交通系统的运行效率。AI 与数据分析的集成还能实现预测性维护,提高车辆和基础设施的可靠性,并最大限度地减少故障。另一方面,技术创新对于交通行另一方面,技术创新对于交通行业的脱碳至关重要。第一,业的脱碳至关重要。第一,优化出行决策就是交通行业脱碳的一个关键路径。随着先进的数据分析、实时信息和智能交通平台的出现,个人能够对自己的出行路线、交通方式和出发时间做出更明智的选择,如通过选择公共交通
24、、共享出行服务或主动交通模式等高效环保的方式,在满足出行需求之余减少碳足迹。第二,第二,技术进步在物流和供应链管理中发挥着变革性的作用,将新兴技术应用于改进规划、优化路线和实时跟踪,提高了货运效率,减少了货物运输相关的能源消耗和排放。第三,第三,互联车辆(CV)可以丰富实时数据收集,具有优化交通流量、减少拥堵、降低油耗的潜力,在这一转型中发挥了至关重要的作用,并实现了更好的交通管理决策。而自动驾驶汽车(AV)的先进传感和决策能力,可实现更高效的导航,减少不必要的怠速、侵略性驾驶以及导致更高油耗的停停走走模式,从而显著降低拥堵和相关的环境影响。7 7.自然自然-通讯通讯:人工智能:人工智能能够提
25、高聚变反应堆中的等离子体稳定性以及反能够提高聚变反应堆中的等离子体稳定性以及反应堆性能。应堆性能。实现持续的聚变反应是一项微妙的平衡行为,需要大量运动部件共同努力,以维持高性能等离子体,即等离子体密度足够大、温度足够高,且受约束时间足够长,才能进行聚变。然而,随着随着研究人员不断突破等离子体性能研究人员不断突破等离子体性能极限的过程中,他们在控制等离子体方面遇到了新的挑战,极限的过程中,他们在控制等离子体方面遇到了新的挑战,特别是特别是从超热等从超热等离子体边缘逸出的能量爆发离子体边缘逸出的能量爆发现象现象。这些边缘爆发(edge burst)会对整体性能产 7 生负面影响,甚至会随着时间的推
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