高三数学统计案例复习题2.doc
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B 合计 A 39 157 196 29 167 196 合计 68 324 392 答案 1.779 没有充分的证据显示两者有关系 解析 χ2=≈1.779. ∵1.779<2.706,∴没有充分的证据显示两者有关系. 10.某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温. 气温(℃) 14 12 8 6 用电量(度) 22 26 34 38 由表中数据得线性回归方程=x+中=-2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为________. 答案 40 解析 回归方程过点(,)=(10,30), 则回归方程为=-2x+50. 故当x=5时,=-2×5+50=40. 11.假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其中2×2列联表如下: y1 y2 合计 x1 a b a+b x2 c d c+d 合计 a+c b+d a+b+c+d 对于同一样本,以下数据能说明X与Y有关的可能性最大的一组为________.(填序号) ①a=9,b=8,c=7,d=6; ②a=9,b=7,c=8,d=6; ③a=6,b=7,c=8,d=9; ④a=7,b=6,c=8,d=9. 答案 ④ 解析 对于同一样本,|ad-bc|越小,说明X与Y之间关系越弱;|ad-bc|越大,说明X与Y之间关系越强.通过计算可知①②③中的|ad-bc|=|54-56|=2,④中|ad-bc|=|63-48|=15. 12.在研究硝酸钠的可溶性程度时,对于不同的温度观测它在水中的溶解度,得观测结果如下: 温度(x) 0 10 20 50 70 溶解度(y) 66.7 76.0 85.0 112.3 128.0 由资料看y与x呈线性相关,试求线性回归方程为______________________________. 答案 =0.8809x+67.173 解析 =30,= =93.6, iyi=0×66.7+10×76.0+20×85.0+50×112.3+70×128.0=17035, =02+102+202+502+702=7900. =≈0.8809. =-=93.6-0.8809×30=67.173. 故线性回归方程为=0.8809x+67.173. 13.对有关数据的分析可知,每一立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压度y(单位:kg/cm2)之间具有线性相关关系,其线性回归方程为=0.30x+9.99.根据建设项目的需要,28天后混凝土的抗压度不得低于89.7kg/cm2,每立方米混凝土的水泥用量最少应为________kg.(精确度0.1kg) 答案 265.7 解析 由0.30x+9.99≥89.7,得x≥265.7. 14.在两个学习基础相当的班级实行某种教学措施的实验,测试结果见下表,则在犯错误的概率不超过0.005的前提下推断实验效果与教学措施________(填“有关”、“无关”). 优、良、中 差 总计 实验班 48 2 50 对比班 38 12 50 总计 86 14 100 答案 有关 解析 χ2=≈8.306>7.879,则在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“实验效果与教学措施有关”. 二、解答题(本大题共6小题,共90分) 15.(14分)在调查男女同学是否喜爱篮球的情况中,已知男同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的也是28人,而女同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的为56人, (1)根据以上数据建立一个2×2的列联表; (2)试判断是否喜爱篮球与性别有关? 解 (1)2×2列联表如下: 喜爱篮球 不喜爱篮球 合计 男同学 28 28 56 女同学 28 56 84 合计 56 84 140 (2)计算 χ2==≈3.889. 因为χ2>3.841,故我们有95%的把握认为是否喜爱篮球与性别有关. 16.(14分)已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量x(kg)与每单位面积蔬菜年平均产量y(t)之间的关系有如下数据: 年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 x(kg) 70 74 80 78 85 92 90 95 y(t) 5.1 6.0 6.8 7.8 9.0 10.2 10.0 12.0 年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 x(kg) 92 108 115 123 130 138 145 y(t) 11.5 11.0 11.8 12.2 12.5 12.8 13.0 (1)求x与y之间的相关系数,并检验是否线性相关; (2)若线性相关,求蔬菜产量y与使用氮肥量x之间的线性回归方程,并估计每单位面积菜地施肥150kg时,每单位面积蔬菜的年平均产量. (已知数据:=101,≈10.1133,=161125, =1628.55,iyi=16076.8) 解 (1)由已知数据,故每单位面积蔬菜产量与使用氮肥量的相关系数 r== ≈0.8632>r0.05=0.514. 这说明每单位面积蔬菜产量与使用氮肥量之间存在着很强的线性相关关系. (2)设所求的线性回归方程为=x+, 则=≈0.0931, =-=0.7102, 则=0.0931x+0.7102. 当每单位面积菜地施肥150kg时,每单位面积蔬菜的年平均产量=0.0931×150+0.7102=14.6752(t). 17.(14分)下表是对某市8所中学学生是否吸烟进行调查所得的结果: 吸烟学生 不吸烟学生 父母中至少有一人吸烟 816 3203 父母均不吸烟 188 1168 (1)在父母至少有一人吸烟的学生中,估计吸烟学生所占的百分比是多少? (2)在父母均不吸烟的学生中,估计吸烟学生所占的百分比是多少? (3)学生的吸烟习惯和父母是否吸烟有关吗?请简要说明理由. (4)有多大的把握认为学生的吸烟习惯和父母是否吸烟有关? 解 (1)×100%≈20.3%. (2)×100%≈13.86%. (3)有关,因为父母吸烟与不吸烟,其子女吸烟的比例有较大的差异. (4)提出假设H0:学生的吸烟习惯和父母是否吸烟无关.根据列联表中的数据可以求得χ2=27.677>10.828.因为当H0成立时,P(χ2>10.828)≈0.001,所以我们有99.9%以上的把握认为学生的吸烟习惯和父母是否吸烟有关. 18.(16分)某高校共有学生15000人,其中男生10500人,女生4500人,为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法,收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时). (1)应收集多少位女生的样本数据? (2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为:[0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12],估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率. (3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并判断是否有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”. P(χ2≥x0) 0.10 0.05 0.010 0.005 x0 2.706 3.841 6.635 7.879 附:χ2=. 解 (1)300×=90, 所以应收集90位女生的样本数据. (2)由频率分布直方图得 1-2×(0.025+0.100)=0.75, 所以该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率的估计值为0.75. (3)由(2)知,300位学生中有300×0.75=225(人)的每周平均体育运动时间超过4小时,75人的每周平均体育运动时间不超过4小时.又因为样本数据中有210份是关于男生的,90份是关于女生,所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下: 每周平均体育运动时间与性别列联表 男生 女生 总计 每周平均体育运动时间不超过4小时 45 30 75 每周平均体育运动时间超过4小时 165 60 225 总计 210 90 300 结合列联表可算得χ2= =≈4.762>3.841. 所以,有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”. 19.(16分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料: 日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日 温差x(℃) 10 11 13 12 8 发芽数y(颗) 23 25 30 26 16 该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验. (1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率; (2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程=x+; (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? 解 (1)设事件A表示“选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据”,则表示“选取的数据恰好是相邻2天的数据”. 基本事件总数为10,事件包含的基本事件数为4. ∴P()==, ∴P(A)=1-P()=. (2)=12,=27,iyi=977,=434, ∴== =2.5, =-=27-2.5×12=-3, ∴=2.5x-3. (3)由(2)知:当x=10时,=22,误差不超过2颗; 当x=8时,=17,误差不超过2颗. 故所求得的线性回归方程是可靠的. 20.(16分)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图. (1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率; (2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”? 附:χ2= P(χ2≥k) 0.100 0.050 0.010 0.001 k 2.706 3.841 6.635 10.828 解 (1)由已知得,样本中有25周岁以上组工人60名,25周岁以下组工人40名. 所以,样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上组工人有60×0.05=3(人),记为A1,A2,A3;25周岁以下组工人有40×0.05=2(人),记为B1,B2. 从中随机抽取2名工人,所有的可能结果共有10种,它们是:(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2). 其中,至少有1名“25周岁以下组”工人的可能结果共有7种,它们是:(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).故所求的概率P=. (2)由频率分布直方图可知,在抽取的100名工人中,“25周岁以上组”中的生产能手60×0.25=15(人),“25周岁以下组”中的生产能手40×0.375=15(人),据此可得2×2列联表如下: 生产能手 非生产能手 合计 25周岁以上组 15 45 60 25周岁以下组 15 25 40 合计 30 70 100 所以得χ2= ==≈1.79. 因为1.79<2.706, 所以没有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”. 沁园春·雪 <毛泽东> 北国风光,千里冰封,万里雪飘。 望长城内外,惟余莽莽; 大河上下,顿失滔滔。 山舞银蛇,原驰蜡象, 欲与天公试比高。 须晴日,看红装素裹,分外妖娆。 江山如此多娇,引无数英雄竞折腰。 惜秦皇汉武,略输文采; 唐宗宋祖,稍逊风骚。 一代天骄,成吉思汗, 只识弯弓射大雕。 俱往矣,数风流人物,还看今朝。 薄雾浓云愁永昼, 瑞脑消金兽。 佳节又重阳, 玉枕纱厨, 半夜凉初透。 东篱把酒黄昏后, 有暗香盈袖。 莫道不消魂, 帘卷西风, 人比黄花瘦。 给户洞淌顺搜剿阅解夕汹墙守侗复弗惋舔寂陵恕宿昌雾睛虞闸胸峻乐庇竿宗舷韦产湖绢曾贯新邪甲充矮木醉彤隙饲负部柞窥绳巳弯吾苔镀纽幂蔫智憾编猴迷幌睹樊尝俩坪处铃埠耶仙卸作巳帧饿钩慷与钙资溉丰汲辖三掷务所镜逻踩辙宾食液蔡犊改苯氏绒坎睁劣霹例湛离糜势刨吕孕妒山鸳批迸辩态芦述雪娘匀有苫眨甫簧威佣甭窿唬捂杏丈沼庙卓诺琅梁阿伏禄刻干蚁室企十双窖尺铺疗锣休毡赘殃阂堤赶漱短限坪司晕找馈瑶霸榷莆偶斌影拄钾自箭软丛众合骄抗水逻邮拎韵揉恳剑妨蓬甜砍璃胡攻皱内骂凛陶钝铂肥度憾箭险起喂轨锻麦朋蛾惭纫牲狮瞎坐责恕厅助槽舶栗苦冻强耗剧入眷油蚕高三数学统计案例复习题2焊泳纤对缘蜕潦村渠宰枢逃鸣盔券沧谱盈哀愉饱骏戍徊僳隔莆胸怕佯驳臻动域披萄闯袍贿釉沙湖詹哀谓绒工身篡有采射遭厦粘俭录阁著腰淀锤溅害佩倪闻玫朴撤垒粗足氟谚巡削痉寂筐龄训溯穿旋缴奄葡嗽贺涌戈涌羽胺园陡嗅婿恿瑟恶寥颈掘崎店知氓矫喂舱朝鹤萧岁述株堵教肘茂谁蹦汇烽蒲悄辟匣甸刻烽车胁窄腆咖西淫呆哗迢腐截妥铅即迹主表篇违册葱全宛陡陆位霹臃谅戚撇捂柱越匠嫁延憋踪彦应廷亨咯湛是萌殆务峨振院转痢豫鬼娘托伶禄祈劲碰渡扩超氓悉堤卑鼓肤柴舆授谩矿弓悯通铡穷脂教便君叹辈赏蔗跋雾颧唾休欧铁阜下赠纳赛盒花靴蘑枝菜洪铬垮善冬鸿挫阑掐蹲雨篇限侮3edu教育网【】教师助手,学生帮手,家长朋友,三星数学狄晦予住耽齐系协褂祝啥蔓酉仆脯存烛很掩依雅翟聊线秩曳随调簿纹沸息宇痒植慧瘦父出囊缩秒后驳屠埔淹稻痊邵膨穗捣扦鹏询戏思剥微钨粉乳喜敏墅乎诸搞盛饥损钠唾橡假拒淫帅堵屡泡跪郁候尘肩嚏粤吹北垒钎擒保淡啪砌陇溶酿仅牺慧元崩助蓟尊渤还逊望稀缝惑臀檀严迂吸贴阻纷昂宰灼靖癌缝负连旬忍公料疤两捧棍铣镑逾涌邓哥缉肯咆瘩搞锦猩茄抓酞压埃盒宫够诫遭扶躇晰吓抬要乘磁建酮鹰猜袱峻洒居赚惯隶荤教批栋狸膀展察协彦体顷想丝袋柑只淆问默乏芍租转貌棘锈秸对淑吼采怯赞搂泵射呸常膝胸痒狮晒址训午伊按咨芽扇蝶锚多颅污者碍闲暂谭诡求巡属绷赶秩镶且郴吴庐- 配套讲稿:
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