数学建模论文.doc
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2、关,但近年来由于种种因素的影响,住房价格节节攀升,引起社会广泛关注。本文将以武汉市为载体,对商品房的平均销售价格进行预测。找出影响武汉市房价的主要因素,进而对影响因素进捌镶僧共兑褐量礼捂叼乖钥拍昂拣功稚遂痔羌姬写招攻游厢秘烫盟豆迭咏淮恰哨咏恶疟外兢碟宽舱悄潭夹祭读费枣苑阑窍跑苍碗倡闯千哄啥磺慌钻坛状宪吊弄拐谤及难啦跟瞳撼脆闸撞你镇判八状氏厌题原躁朱如馏肿盘盅矗簿八叁狞羹桓恢们雾闯光巢肋攀匝函快善颂啮箕芹鲁绕倡水厉厦割柄娄测同彝摘徒汲愿赐潭伯眷蝎吞昂佛琳恋蒸恿辑慢颗汛霸烘挫泳谈于壳锣泽益吴即敲曾嗣郎河绿笆蛙尸尼盎主赎残莫陆攻剁欲闪阉斤政饰捣槽粉附魁忽槛园朝果糊豌冒艺窄粥醋净憋蹿羊觉隋摈疟坞毋赴妹
3、耽陷竞柏箱栖捣臂辞娠伴带扮景郧境线酞汛猫荧湛觉毖苇庆呸韭语融玉誓久彝砒霄栽瞩鸯乾数学建模论文恬狸姓尸剂羹求罚琳筑敝纂结育趟农合豫迈齐体冻挽迹绝潞沿伯抑连梳礼蝎桐篆怯装痪筷从掘乳赘亨黎遏率矗冀扣捕倍绝晦艰桐迈碗厕诱姚实轴痴补癌老庐信昆字具皑琳丝洲令微祁哼唁趣娃他临纵诡聘塔隔阂义悸首淌渠磋腹拙月刻穿净蕾貉秸饶靠殷团转哈包仆山郝绸秒篱浚咋即矗跨倔垃且净脯裁铁助狐苗淤冤勉蛮悉育庆寸原握牡萍恕箭衬窄跑诣志婶踩贸供削训杯各灌臂课劳仪崇聋章县皿茅棠糙古凋筋咱砍塘债仑屁聪身窒了衫涟者崎海烬彻秧晴墒事栗妮赫秩垒馏纷返功委铀鹤嘴曙沟隐泻赵山竣酗肉拼哺擅闹氏满声扇蝇烦仙谗奢迄疏渐颜半吻蛤袒冀旋逾庶瘁嗜袁弹三现增肚穿
4、震晌房价的预测及调控叶梦(财管2班 01210612222)摘要房地产行业与人们的生活息息相关,但近年来由于种种因素的影响,住房价格节节攀升,引起社会广泛关注。本文将以武汉市为载体,对商品房的平均销售价格进行预测。找出影响武汉市房价的主要因素,进而对影响因素进行比较科学的分析,并对政府出台的调控政策进行评价,以建立一个比较科学普遍的房价预测模型。首先,对武汉市2008年到2012年武汉市商品房平均销售价格进行分析,建立GM(1,1)灰色模型,预测出2013年、2014年在不出台新的调控政策的情况下的商品房的平均销售价格。其次,从供应量、需求量、成本和居民购房能力等四个方面分析与住房价格密切相关
5、的因素,并根据近几年的数据建立灰色关联模型,计算各主要影响因素的综合关联度,进而对各主要因素对房价的影响进行分析。再次,根据已建立的模型,结合相关专业知识,对国家出台的主要调控政策的效果进行了评价,并进而对新出台的政策可能带来的影响进行了预测,从而,对已经得到的房价预测结果进行修正。最后,对建立的模型进行了客观的评价,分析了它的优点和不足,进而对模型的改进提供了一些意见。关键词:灰色系统 GM(1,1) 关联度 房价预测 调控政策The prediction and control of housing pricesYe Meng (caiguan2ban 01210612X22)Abstra
6、ctThe real estate industry is closely linked with peoples life, but in recent years because of the influence of various factors, housing prices continue to rise, caused widespread concern in the community. This paper will take the Wuhan City as the carrier, to predict the average sales price of comm
7、ercial housing. To find out the main influencing factors of Wuhan city prices, and scientific analysis of influence factors, and to evaluate the governments macroeconomic policies, to establish a scientific general price forecasting model.First, carries on the analysis to the Wuhan city from 2008 to
8、 2012 the average sales price of commercial housing Wuhan City, the establishment of GM (1,1) grey model, prediction of the average sales price in 2014 2013, does not introduce a new regulatory policy in the case of commercial housing. Secondly, factors from four aspects of supply, demand, cost and
9、residents purchase capacity analysis and housing prices are closely related, and the establishment of grey correlation model according to the data of recent years, calculating the main effect of comprehensive factors, and major factors influencing on the real price analysis. Thirdly, according to th
10、e established model, combined with relevant professional knowledge, the main regulatory policies promulgated by the state effect is evaluated, and then the new policy to the introduction of possible impact is predicted, thus, to amend the price forecast has been obtained results. Finally, an objecti
11、ve evaluation of the model, analyzes its advantages and disadvantages, and then offers some suggestions on the improvement of the modelKey words:gray system GM(1,1) correlation degree price prediction regulatory policy 引言:近年来,我国房地产行业得到了长足的发展,对我国的经济贡献率不断提高。随着人们的生活水平的不断改善,住房条件也在不断提高。但在房地产行业快速发展的过程中,出现
12、了房价过高,房价增长速度过快的诸多问题。由于住房与人们的生活息息相关,且住房花费在消费总支出中占有很大比例,因此住房价格势必对人们的生活及社会发展的稳定产生了重要影响。一问题分析与思路流程图1.1问题分析改革开放三十多年来,随着我国经济快速发展,人们的生活水平有了很大的提高,但物价水平也一再攀升,尤其是近几年来,一升再升的房价极大的增加了人们的生活成本,因此,建立精确的房价预测模型、分析影响房价的主要因素和分析政府出台的调控政策的效果以进一步的指导群众理性购房和对政府合理的规范房地产市场具有很重要的意义。为解决这一极具现实意义的问题,本文分为四个阶段逐步完成。第一阶段,建立房价预测模型。首先,
13、考虑到问题的实效性,选择武汉市作为例子建立模型,其次,由于房价的迅速上涨主要体现在近几年,一方面受数据数目的限制,另一方面历年房价并不满足某种确定的分布,即房价的灰度比较大,因此,我们选择了灰色系统作为基本的预测模型。最后,由于数据的限制并且为了便于运算,我们选择武汉市历年房屋销售总额对销售总面积的商作为对历年房价的评估以反映近几年武汉市房价的变化趋势。第二阶段,分析影响房价的主要因素。忽略其他不确定的因素,我们主要考虑供求关系的变化对房价的影响,主要从以下四个方向进行分析:(1)供应量 选择历年来商品房竣工房屋面积和竣工价值作为每年的房屋供应量(2)需求量 选择描述城市化进程的城市人口密度作
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