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谈大数据分析和英语教学的关系.docx
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1、 谈大数据分析和英语教学的关系 蔡文摘要:传统英语教学在大数据时代面临着深刻转变教学模式的要求,如何理解大数据的真实含义和正确运用信息工具分析和挖掘教室和学生的行为,成为英语教学不可回避的课题,本文从理论和案例实践讨论了英语教学中数据分析的应用,探索更有效率的教学方法。关键词:教学互动;数据挖掘;在线教育:G633.41文献标志码:A:2095-9214(2016)12-0108-02随着信息技术的进步和社会的迅速发展,硬软件信息系统在各行业领域中快速增长。这些ICT系统采集、处理、积累的数据量也随之越来越大,数据增速越来越快,以至于用所谓的爆炸性增长等词汇都无法形容数据的增长速度。在大数据时
2、代,让科学研究及教育领域能够凭借信息技术的发展从宏观走向微观的个体,让跟踪每一个教授与被教授者的数据成为了可能,从而促使全方位研究“教学互动双方的行为”成为了可能。针对我们教育工作者来说,我们将比任何时代都更加清楚认识真正的学生。2011年知名咨询公司麦肯锡全球研究院发布了一份题为Big data:The next frontier for innovation,competition and productivity的报告。报告中指出,数据已经全面渗透到各个行业和业务职能领域,逐渐成为了不可或缺的生产因素;然而人们对于大数据的运用预示着又一次新的生产率增长和消费者盈余浪潮即将到来。第二年美国
3、政府通过网站发布了Big Data is a Big Deal,表示将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,在发布这一倡议同时,6个美国联邦部门和机构同时承诺,这些资金将用于大力改善从海量数据信息的获得、组织和收集知识所必需的工具和技能,同时也透露了多项正在进行中的联邦政府计划,以应对大数据时代以及大数据革命带来的机遇和挑战。那么我们如何通过大数据分析来实现认识真正的学生,了解学习行为数据背后的原因,从而真正读懂我们的学生?期末考试的一张英语试卷,它带给我们的数据是什么?是简简单单的一个90分?如果我们了解正确的技术与方法,充分利用IT系统的计算能力,我们可以在这基础上得到许多隐藏在试卷背
4、后的数据:可以是每一大题的分数分布,甚至每一小题的得分,客观题选择了什么选项,每一题的平均用时,检查了哪些题目,修改了哪些答案,亦或者不同专业分数的差异分布等等,这些远比简单的分数所表现的信息更有价值。在此除了考试以外,包括课堂面授、远程辅导、课外活动的各个环节都渗透了这些大数据。在国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)中特别强调:强化信息技术应用。教师应该提高信息技术水平,更新教学观念,改进教学方法,提高教学效果;应该鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习;应该增强运用信息技术分析解决问题的能力。一、什么是大数据和数据分析?纵观人类历史,每一次跨时代的革新都以新工具的出现和
5、应用为标志。比如:蒸汽机把人们从农业时代带入工业时代,计算机和互联网把人们从工业时代带入信息时代,而现在大数据时代已经到来,它来源于信息时代,又是信息时代的深化应用和深度延伸。大数据时代的生产原材料是大量数据,生产工具则是运用大数据的技术,是对信息时代所产生的大量数据的深度挖掘和分析,从而快速有效地获取更有价值信息的技术和应用。几位行业领军任务的观点也更鲜明的揭示了大数据思维的本质。“今天的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。” “非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。” “你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据。
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