2009《统计学》期末测试题答案.doc
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1、中山大学南方学院期末测试题一、判断题()1、根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为2/n。()2、参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。()3、不存在趋势的时间序列称为平稳时间序列。()4、相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。()5、在假设检验中,“”号总是放在备择假设上。二、单项选择题( B )6、已知某一批元件的正品率为70,现从中随机抽取容量为n的样本,其中有x个为正品,则x的分布服从: A、正态分布 B、二项分布 C、泊松分布 D、超几何分布( C )7、某总体的均值是10,其离散系数(或变异系数)是0.5,则该总体的方差是
2、: A、5 B、100 C、25 D、20( D )8、假定总体服从正态分布,下列哪种场合适合用t检验统计量进行检验: A、大样本,且总体方差已知 B、大样本,且总体方差未知 C、小样本,且总体方差已知 D、小样本,且总体方差未知 ( D )9、根据你的判断,下面的相关系数的取值哪一个是错误的?A、-0.98 B、0.89 C、0 D、1.33( A )10、下面有关相关关系与函数关系之间的关系的说法正确的是: A、相关关系普遍存在,函数关系是相关关系的一种特例 B、相关关系与函数关系没有区别 C、函数关系普遍存在,相关关系是函数关系的一种特例 D、相关关系与函数关系是两种完全不同的现象三、填
3、空题11、在假设检验中,如果检验统计量的P值小于给定的显著性水平a,则在做决策时,需要在显著性水平a的情况下,_ 拒绝 _原假设。12、抽样分布是指 样本统计量 的概率分布。13、假设检验依据的基本原理是 小概率 原理。14、变量与变量之间存在的不确定的数量关系,称为 相关关系 。15、同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为 时间序列 。16、广义地讲,任何两个数值对比形成的相对数都可以称为 指数 。四、简答题17、简述假设检验的基本步骤。答:1、提出原假设和备择假设;2、需要确定适合的检验统计量,并计算其数值;3、进行统计决策。18、简述一元线性回归分析的基本假定答:(1)因变量
4、y与自变量x之间具有线性关系。 (2)在充分抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机性的 (3)误差值是一个期望值为0的随机变量 (4)对于所有的x值,。 (5)误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即。五、软件应用题19、一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系,为此,他抽出了公司最近10个卡车的运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:km)和运送时间(单位:天)的数据如下表:运送距离x825215107055048092013503256701215运送时间y3.5142134.51.535利用EXCEL的数据分析功能进行回归分析得到如下表的结果,请根据这些
5、结果回答问题。SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.948943R Square0.900492Adjusted R Square0.888054标准误差0.480023观测值10方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析116.6816216.6816272.395852.79E-05残差81.8433790.230422总计918.525Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept0.1181290.3551480.332620.74797X Variable 10.0035850.0004218.5085752.79
6、E-05(1)运送距离x与运送时间y的简单相关系数是多少?两变量之间呈现怎样的相关关系?答:x与y的简单相关系数是0.9489,两变量之间呈现高度正相关关系 (2)在显著性水平为0.05的情况下,回归系数是否通过了显著性检验,为什么?答:由于回归系数的检验的P值为2.79E-05远远小于0.05,因此,在显著性水平0.05的情况下,回归系数通过了显著性检验。(3)写出y关于x的回归方程,并对回归系数给予合理解释。答:y关于x的回归方程为y=0.118129 + 0.003585x 表示运输距离每增加1公里,运送时间平均增加0.003585天。(4)若某卡车的某次货物运送距离为1000千米,则根
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