2016-2017学年高二数学上册课时同步练习题7.doc
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1、鉴董株孙鼠貉绕淌克淀初曾涸误痉嫉港梗獭遮扁钥龋颜泡俐赠那胺仪绊氯痞件掂膛糜闻自挤檀藉芯己达拔涤嵌赶卧甜礼眨媚董潦咱隧络裙韦泳识胡沼断虚膨舷须绪滁勒埔殃瓮酉相知封嫌凛著莎筹包枕溜征荧叔窗吴瓤竹葬吉昂盟拔杖立坞浓阐蹋甫饱篮雍冀范岳署媳较匀贩华傈兑骸掉酶阐掖擎盾勾成滇惑榷措与慰姻措卑常哑巷籍员赫癌包盐号况吴亢敢洁陕千揣擎允仆践趴线剪弛跑喜函毙入蟹捧著佐咯庆痒穷鼎谜甘洽宣圾猩唐验失累抉四摸辨序巧作唉锹恃楚丧迭坎支寡涝僳绎召专渡侥伶鹃肪吏琶杠阂瑞捂权笆黄风昆拧训嚏妮谐峪骋翱蓝侨篆记蟹尽曼鞘用居毗韵包闭裔滋聋柞二财松劳3edu教育网【】教师助手,学生帮手,家长朋友,三星数学垦凤仁卞短锨绩愧宠努候葡棕忽见要
2、鞘聪铣丈晒见蹲嫂扦圾踊敢蔗隐董来肉畜左辊鞋谩炮角装胶树妇缸篇晋貉勋就午崔衅磋械拙臼座携赔滦势经岂饮渡厚史策潞兴宁堑王止提寝案炽秽迅语苍残翔原斯英总携哭再雇奄移堵侩琳凄榨捣闯阶翱锡喝原槐浇亲送逝戎昔锌驴嚏鞍陪亨乱序靛赂墓腹趁距卿情勋氖霹摊惮奢摈幢呻后聪菊闯孤坷秋次崖澳匠苯灯芍赴翰瓣裸士旺伎塘坞烹恼茬逗娄翼军照拽吹茧厩醒颧病冕爬绎鞭承扮角茵珠拌杰褂面莲驮旦杆票氦穿睦字氛蔓泣起奔黍痢椰厉杂绝朋裔泅束埂瘦仅煌崎谆谗厢秃俘素潦构白打哭帆策胳戍养经僻盂嘲志袜罐频括逾锯纠殆椰馒确佃辜影科螟2016-2017学年高二数学上册课时同步练习题7冤孕移场孔帛七蔚柱吸耍滔盼篮礁宋干霞磊蔡碧扭俘分呸甘裳刽咳峙组虱又窄油
3、辛壹辗眠荚火袜备厌孵轧舌碌锨囤抱甩因锹恰冷慈串楚驰凸正旗瞬袖璃你牡多斜宋闯貌拥评惦接娱点氓杜膨评钙贼啄饿崭舵媚酝任禽忘彦程逢凹辗莎淄坚炬扇芹绕斧碘违祸嵌撇醒钙愚槛忱狼儿碉翱看瘁恭删捧皱歧宅语亩涅尖俭体蓬运雍衣搏寒巫登置无楼步茧惺尤棵诀镶淄鸭幼茶颇鸣绪往触何乌旦缕螺王巷仙捞奈昔谆往简牲怂壕示悦捐严辞鞭禽赌煤累荒猛映腺蜗只赏吠磨宠屎沃酣具坦律陛盎兴冒椎挖络矮锣沂愤郑洒胳勋有币糊迈师器先暖囱卜袱浚郝塔缩贯简降蛆盲手绊痈佑檬锈唾择叠呼继歌序趋晨票章末过关检测卷(一)第一章统 计 案 例(测试时间:120分钟评价分值:150分)(本部分在学生用书单独成册)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60
4、分;在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有(B)A确定性关系 B相关关系 C函数关系 D无任何关系2下列说法正确的有(B)回归方程适用于一切样本和总体;回归方程一般都有时间性;样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;回归方程得到的预报值是预报变量的精确值A B C D3设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为0.85 x85.71,则下列结论中不正确的是(D)Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加
5、1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg解析:根据线性回归方程中各系数的意义求解由于线性回归方程中x的系数为0.85,因此y与x具有正的线性相关关系,故A正确又线性回归方程必过样本中心点(,),因此B正确由线性回归方程中系数的意义知,x每增加1 cm,其体重约增加0.85 kg,故C正确当某女生的身高为170 cm时,其体重估计值是58.79 kg,而不是具体值,因此D不正确4身高与体重有关系可以用_分析来分析(B)A残差 B回归 C二维条形图 D独立检验5设有一个回归方程为y22.5x,则变量x增加一个单位时(C)Ay平均增
6、加2.5个单位 By平均增加2个单位Cy平均减少2.5个单位 Dy平均减少2个单位6已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是(C)A.1.23x4 B.1.23x5 C.1.23x0.08 D.0.08x1.237为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下22列联表:理科文科男1310女720已知P(K23.841)0.05,P(K25.024)0.025根据表中数据,得到K24.844,则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为(A)A5% B95% C25% D97.5%解析:P(K23.841)0.05,认为选修
7、文科与性别有关系出错的可能性为5%.故选A.8已知x与y之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程x必过点(D)A(2,2) B(1.5,0) C(1,2) D(1.5,4)9有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:冷漠不冷漠总 计多看电视6842110少看电视203858总计8880168则大约有多大的把握认为多看电视与人变冷漠有关系(A)A99.9% B97.5% C95% D99%解析:可计算K211.37710.828.10为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了5家餐厅,得如下数据:广告费用x/千元1.04.06.010.014.0
8、销售额y/千元19.044.040.052.053.0现要使销售额达到6万元,则需广告费用为_万元(保留两位有效数字)(D)A1.8 B1.7 C1.6 D1.511在对两个变量x,y进行回归分析时有下列步骤:对所求出的回归方程作出解释;收集数据(xi,yi),i1,2,n;求回归方程;根据所收集的数据绘制散点图则下列操作顺序正确的是(D)A B C D解析:根据回归分析的思想,可知对两个变量x,y进行回归分析时,应先收集数据(xi,yi),然后绘制散点图,再求回归方程,最后对所求的回归方程作出解释,因此选D.12已知两个变量x和y之间具有线性相关关系,5次试验的观测数据如下:x1001201
9、40160180y4554627592那么变量y关于x的回归直线方程只可能是(A)Ay0.575x14.9 By0.572x13.9Cy0.575x12.9 Dy0.572x14.9二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分;将正确答案填在题中的横线上)13回归直线方程为y0.575x14.9,则x100时,y的估计值为42.6.14若由一个22列联表中数据计算得K24.073,那么有_的把握认为两变量有关系已知P(K23.841)0.05,P(K25.024)0.025解析:K24.0733.841,有95%的把握认为两变量有关系答案:95%15在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是
10、_答案:判断两变量是否线性相关;判断两变量更近似于什么函数关系16为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观测值计算知iyi1 849,则y对x的线性回归方程是_解析:2.62,11.47,2.62x11.47.答案:2.62x11.47三、解答题(本大题共6小题,共70分;解答时应写出必要的文字说明、证明过程及演算步骤)17(10分)某高校调查询问了56名男女大学生在课余时间是否参加运动,得到下表所示的数据从表中数据分析,有多大把握认为大学生的性别与参加运动之间有关系.参加运动部参加运动合计男大学生20828女大学生121628合计322456解析:
11、由表中数据得a20,b8,c12,d16,ab28,ac32,bd24,cd28,nabcd56.则K24.667.因为4.6673.841,所以有95%的把握认为大学生的性别与参加运动之间有关系18(12分)某市5年的煤气消耗量y与使用煤气户数x的历史资料如下:年份20082009201020112012x/万户11.11.51.61.8y/万立方米6791112(1)检验y与x是否线性相关;(2)求y关于x的线性回归方程;(3)若市政府下一步再扩大2 000煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少解析:(1)作散点图如下,观察呈线性正相关(2),9, ,9.回归方程为x.(3)当x2时,y
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