我国商业银行中间业务效率研究.docx
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1、 我国商业银行中间业务效率研究 屈杨摘要:随着利率市场化进程加快、息差收窄,发展中间业务是各家商业银行应对利率市场化冲击、求得发展的有效策略。基于2015-2017年国内14家上市商业银行年报数据,通过DEA数据包络分析和实证分析相结合的方法,研究我国商业银行中间业务经营效率现状,并提出改进建议。关键词:商业银行;DEA;中间业务;经营效率:F23:Adoi:10.19311/ki.1672-3198.2019.01.0401引言随着我国经济体制改革的不断推进,互联网金融快速发展,金融脱媒现象加速显现,非金融机构发展壮大,这些给商业银行资金来源渠道和运用途径带来了巨大冲击,银行业竞争日益加剧。
2、另一方面,国家逐步放开对金融机构的利率管制,利率市场化进程加快,这对传统以存贷款利差为主营业务收入的商业银行产生严重冲击。如何在激烈的竞争及利率市场化背景下保持盈利能力和竞争力成为我国商业银行共同面临的问题。相比于传统银行业务,中间业务有低风险、高收益、低成本的特点。于是,大力发展中间业务,提高中间业务收入,增强综合服务能力,已成为我国商业银行应对挑战、求得发展的有效策略。本文以2015-217年国内14家商业银行为研究对象,以手续费及佣金净收入及手续费及佣金净收入占比为产出变量,采用DEA数据包络分析法和实证分析法,对商业银行中间业务经营效率进行分析,并提出改进中间业务经营效率的方法。2文献
3、综述迟国泰、孙秀峰(2006)在构建多个收入技术效率评价模型基础上建立了分析银行收入结构和收入综合技术效率关系模型,结果显示非利息收入效率对银行的总收入综合效率有明显的正向影响关系。何长旭(2008)通过对国内12家商业银行2005-2007年間效率变化分析得出,样本银行效率没有达到最优是因为中间业务收入偏少,增加中间业务投入,可以提高银行经营效率,并增加银行利润。吴有红、张金清(2013)对我国14家商业银行及全球100家大型商业银行效率进行分析,研究结果表明,商业银行非利息收入占比较大时,说明它的业务多元化程度较高,可以通过进一步挖掘网点源潜力来提高资源配置效率,进而提高商业银行经营效率。
4、林靖(2018)对八家上市股份制商业银行中间业务收入发展现状进行分析,研究表明上市股份制商业银行中间业务收入持续增长,但其占营业收入比例增速呈放缓状态。国内研究主要集中于对商业银行中间业务现状及趋势分析,或者是中间业务收入与银行经营效率之间的关系,但这并不能说明中间业务收入的效率水平。因此本文尝试采用DEA数据包络分析法及实证分析法,以手续费及佣金净收入及手续费及佣金净收入占营业收入比例作为产出变量,分析20152017年间我国14家上市商业银行中间业务效率,据此提出对策建议。3DEA模型及变量选取3.1DEA方法原理数据包络分析是根据已知的样本数据,使用DEA模型得到相应的生产前沿面,通过测
5、量决策单元(DMU)当前的生产点与处于有效率的决策单元构成的生产前沿面之间的差距,评价具有多投入、多产出决策单元(DMU)之间相对有效性的一种方法,通过分析其他DMU偏离DEA生产前沿面的距离来确定其是否有效。DEA的效率值区间为0,1,1表示DMU落在生产前沿面边界,是有效率的。小于1,则表示DMU落在界生产前沿面边界内,是相对无效率的,可以通过减少投入(投入冗余)来向生产前沿面靠近。3.2投入与产出变量选择本文根据前人研究文献及我国商业银行实际,投入变量选择存款总额、固定资产净值及员工人数。产出变量选择能够反映中间业务经营成果的手续费及佣金净收入(手续费及佣金净收入在中间业务收入中占比较大
6、),并以手续费及佣金净收入在营业收入中的占比作为辅助产出变量。由于中间业务投入不易于区分,因此对投入变量的数据进行处理,将投入变量乘以手续费及佣金净收入在营业收入中的占比作为调整后的投入数据,给予中间业务一定的权重,使数据更为合理。4基于BBC模型的中间业务效率分析4.1商业银行中间业务发展效率分析本文使用DEA中的BCC模型,对2015-2017年我国14家商业银行的中间业务经营效率进行了测算与评价,得到了14家商业银行中间业务经营效率情况。4.1.12015年商业银行经营效率分析由表1可见,2015年样本银行中间业务经营效率均值为0.855,当年纯技术效率和规模效率均值都在0.9以上,二者
7、对促进经营效率提升均发挥了有效作用,且2015年实现DEA有效的银行个数为6家,实现纯技术效率有效的银行数为10家,占比71.4%。4.1.22016年商业银行中间业务经营效率分析由表2可见,2016年样本银行的经营效率较2015年出现了显著下滑,均值降至0.77。2016年因受宏观审慎政策约束强化,以及监管力度加强的影响,商业银行与同业业务、理财业务、产品代销相关的中间业务收入下降,使得中间业务规模效率均值下降,其均值仅为0.811,最终影响了中间业务的整体经营效率。从各银行的表现来看,实现DEA有效的银行降至4家,实现规模效率有效的银行降至5家,但实现纯技术效率有效的银行增达到11个,占比
8、78.58%。4.1.32017年商业银行中间业务经营效率分析到了2017年,纯技术效率有效的银行数开始出现下降,仅剩9个,而效率有效的银行数也降到了4个,且当年样本银行的经营效率均值也进一步下降到0768,样本经营效率均值的下滑主要是受到了当年技术效率均值下降的影响。4.1.4商业银行整体经营效率分析由表4可见,样本银行三年观察期的效率均值来看,经营效率处于中等偏高的效率水平,均值为0.798,纯技术效率和规模效率的均值分别为0.936和0.855。由此可见,纯技术效率在促进经营效率提升上发挥了主要的促进作用,而规模效率的滞后则阻碍了银行经营效率的提升。4.2商业银行中间业务规模收益分析规模
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