产教融合驱动高职院校大数据技术与应用专业人才培养研究.docx
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1、 产教融合驱动高职院校大数据技术与应用专业人才培养研究 史国洁摘 要:近年来,随着大数据产业的飞速发展,高职院校大数据技术与应用专业应运而生,产教融合在驱动大数据人才培养中发挥着至关重要的作用。该文通过对大数据发展、产教融合、大数据产业对人才的需求进行分析,从课程设置方面、技能训练方面以及双师型师资队伍建设方面对基于产教融合的大数据技术与应用专业人才培养进行了研究。关键词:产教融合 高职院校 大数据技术与应用:G71 :A :1672-3791(2020)02(a)-0210-03进入21世纪以来,科技发展的越来越迅猛,大数据、云计算、人工智能等一系列高科技的发展给人民生活带来了曾经难以想象的
2、便捷和智能。2009年,我国的大数据研究应用开始起步,当时主要涉及的领域是电信、金融等信息化程度比较高的领域。而现在大数据技术已经应用到我们生活的很多领域,包括医疗领域、交通领域、教育领域等,这些领域是生活中普遍接触但是之前处于信息孤岛的领域,随着大数据的发展,信息共享、数据互联给生活带来了翻天覆地的变化,给生活带来极大的便捷。2014年,大数据被首次写入了政府工作报告,随后一系列报告文件的出台,推动大数据的迅速发展,标志着大数据发展进入快车道1。据统计,2018年以来,大数据产业的发展规模越来越大,产业链条不断完善,企业的综合实力也越来越强,大数据产品的创新也呈现出强大的劲头。大数据发展不仅
3、驱动了各行业转型升级,而且协同推动了云计算、物联网、人工智能等一系列行业内高新技术的发展,在很多领域都实现了生产、生活方式的变革,变革悄然发生且逐渐渗透,这一系列的变革有效地促进了对于中国智慧城市的建设。1 產教融合的内涵产教融合“产业”与“教育”的融合,这个概念是教育部关于2013年深化教育领域综合改革的意见中提出的。作为高职院校的大数据技术与应用的产教融合,核心主体是高职院校,为了更好地进行产教融合,拓宽产教融合发展的广度与深度,必须充分调动政、行、企、校多方的协同联动,有效构建大数据产业与高职教育的融合发展机制,推进产教融合对于大数据人才培养模式的改革。高职院校可以将身专业发展与大数据产
4、业发展互融互通,依托大数据产业发展特点,加强学校和大数据企业合作。大数据技术与应用专业的产教融合可以有针对性地为企业培养岗位实际需要人才,以前是学校单独制定人才培养模式培养人才,企业根据学校的培养接收人才,具有一定的被动性,这种培养模式已经无法适应市场的快速发展。而大数据技术与应用专业的产教融合是通过学校和大数据企业深度融合发展的方式,由市场和技术发展决定培养人才所需要的技能,由学校和企业共同制定大数据技术人才培养方案。职业教育具有跨界性,产教融合正是放大了职业教育这种特性,鼓励高职院校开办开放式的教育,学习企业先进的技术,真正到岗位一线,服务社会,学习技能。通过高职院校与大数据技术企业的深度
5、融合,提高高职院校本校教师的职业技能,促进高职院校大数据技术与应用专业建设、课程建设、课程改革,有效促进教育质量提高。总而言之,产教融合能够实现学校在了解产业需求和市场发展的前提下,真正实现“五个对接”,达到学校和企业双赢的目的。2 大数据产业对人才的需求随着大数据产业的发展以及协同新兴技术产业的发展,行业对于大数据应用相关岗位的人才的需求越来旺盛。2015年,促进大数据发展行动纲要提出针对科技发展、行业需要,要加强对于大数据行业人才的培养。2016年9月,教育部正式批准高职“大数据技术与应用”专业,全国各地的高职院校陆续开展大数据专业相关建设,其中设立“大数据技术与应用”的高职院校数量已超过
6、455所2。目前大数据行业正在如火如荼地发展,但是企业中从事大数据行业的人才供不应求,大多数企业为了短时间补齐紧缺的人才,普遍采用行业内软件开发人员转岗替代的办法,软件开发人员没有经过培训就直接进行大数据研究工作,但是毕竟软件开发人员没有进行过系统的大数据专业技术学习,对于岗位认知不是很明确,不能很好地服务于大数据行业的需要,这也仅仅是权宜之计。人工智能时代的到来,对于新技术迅速发展市场下的人才培养提出了新要求。针对市场上大数据产业发展需要,从事数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘等一系列专业人才培养亟待解决。高职院校与大数据产业企业深度融合,构建大数据人才培养体系,共建实习基地,紧跟市场需
7、求,动态调整的、有针对性培养的大数据行业技术技能型人才对社会发展具有非常重要的意义,如何培养大数据人才、培养什么样的人才,对于大数据技术与应用专业人才培养提出了新要求。3 基于产教融合的大数据技术与应用专业人才培养高职院校与大数据行业企业深度合作,针对市场上大数据企业技术人才需求展开调研、制定方案,创新大数据技术与应用专业人才培养模式,动态调整、适应市场需求,配合大数据产业真正工作场景,以工作过程为切入点,有效地融合理论知识与实践操作,有效地构建适应高职院校大数据技术与应用专业的人才培养模式。3.1 课程设置方面高职院校的大数据技术与应用专业产教融合方面,对于专业课程设置,调研产业企业所需职业
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