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智慧金融视角下的精准扶贫绩效评价机制研究.docx
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1、 智慧金融视角下的精准扶贫绩效评价机制研究 魏晓光+贾双立+杨秀兰+孙康琛+徐燕双由于缺乏科学的瞄准机制和更为成熟的绩效评价机制,严重影响了扶贫资源的精准利用及脱贫效果。基于此问题,本研究将融合于当下智慧金融的思想,在智慧金融的视角下,以精准扶贫绩效评价机制为研究对象,借助数据分析、案例分析等多种分析方法确定影响精准扶贫绩效的关键所在,并进一步改进精准扶贫绩效评价机制,以此解决当下精准扶贫面临的新问题、新要求。【关键词】智慧金融;精准扶贫;绩效评价机制1 引言2013年11月,习近平总书记首次提出了“精准扶贫”的概念。2014年1月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的对于创新机制扎实推进农村扶
2、贫开发工作的意见从多方面对精准扶贫工作进行了部署,全面推进了精准扶贫工作的开展。精准扶贫的顶层设计部署已初步规制,但在全国各地的具体实施过程中,由于贫困人口分布广泛,呈区域分散、致贫原因各不相同等特点,导致精准扶贫的瞄准度难度加大。另一方面,随着IBM所推出的智慧全球概念的逐渐普及,各个领域的智慧化发展在逐步地进行,智慧金融是在数据信息社会的环境中,结合社会化网络、云计算、物联网等技术在金融领域的逐步应用,在智慧金融与多方互联技术相联系起来时,更能够体现出其优越的特点,准确地解决问题。因此如果能将智慧金融应用于扶贫任务,利用智慧金融的特点实现精准扶贫的“精”字所在,让扶贫计划的风险更可控,扶贫
3、过程更精准。实现与智慧金融相结合的精准扶贫,在原有的基础上不断改进和优化,并随着智慧金融背景的改革方案的不断实施使原有的不足的扶贫机构得到完善,使扶贫方式得到更好的转变。2 “精准扶贫”及绩效评价机制2.1 “精准扶贫”的现状通过政府在精准扶贫政策上的大力推进,我国已经在扶贫道路取得了显著的成效。但在当前环境下,国际与国内在精准扶贫的道路上所遇的最大问题,依旧是扶贫政策和项目的执行效果和精确评估。而国内学者在针对我国精准扶贫的实施过程中认为,由于机制不完善,导致部分真正贫困村被非贫困村挤出扶持范围,贫困群体的识别存在目标偏离的现象等问题。2.2 精准扶贫绩效及影响因素我国政府在全国各地进行试点
4、实践,以求得到提高精准扶贫绩效各因素的途径,使精准扶贫更精准、更高效,通过案例选择、数据采集、案例分析、数据分析等一系列的综合分析研究,逐步发现总结出一些影响我国精准扶贫绩效的重要因素。影响我国精准扶贫绩效的因素中,主要包括4个层面:精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核。这四个方面往下可再细分为关键影响的9个因素,分别是扶贫对象精准,项目精准安排、资金精准使用、措施精准到户、因村精准派人,农户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理,扶贫成果考核。3 智慧金融视角下的“精准扶贫”智慧金融,起初只是在金融的基础上,通过对数据库、物联网等科技的应用,从而使资金的分配更加合理、资金的使用更加高效、资金
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