基于大数据分析的无线通信技术研究.docx
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1、 基于大数据分析的无线通信技术研究 马光春摘要:随着当前信息化时代的来临,在可预见的未来,信息传输所具备的规模化、高密度连接、异构业务需求等特征将愈发凸显,由此也将会导致无线网络设计与建设面临重大考验。本文对频谱资源的管理与控制、网络规划与改进、无线资源管理这三方面内的大数据应用展开相关的研究工作。关键词:大数据分析;频谱管理与控制;网络规划与改进;无线资源管理:TN92 :A :1007-9416(2017)07-0053-01随着当今信息化时代的高速发展,使得无线通信网络技术也迎来了巨大的挑战威胁。而大数据技术作为一种关键技术对于提升无线通信技术的服务能力可发挥出巨大的作用价值,其可借助于
2、计算机设备及网络信息技术,来针对大规模的信息资源展开高效化分析、处理工作,以促进无线通信技术取得更大的发展成就。对此,本文将基于大数据分析基础上来针对无线通信技术展开深入探究。1 频谱资源管理与控制大数据应用随着信息技术的持续、高速发展,频谱资源的稀缺性愈发凸显,现就针对大数据技术在频谱资源管理与控制中的具体应用情况展开具体分析1。(1)频谱监测数据与大数据的信息处理特征有着高度的契合性,例如数据规模庞大、类型众多、高额价值等。受到信息技术的快速发展影响,无线电频谱应用范围持续扩大,各类频谱检测数据规模也越来越大,以国内某地监测站为例,8座监测站在17分钟内所产生出的数据信息便可达到GB级别。
3、考量到国内无线电管理在长期性的系统运行过程中已经累积出了大规模的数据信息,频谱监测应用大数据已经十分迫切。为应对频谱资源稀缺性的特点,以便更好的满足于将来的无线电管理应用及发展需求,急切需要通过应用大数据技术来针对快速增长的信息资源予以高效化存储、分析及类型归纳,将数据信息内所潜藏存在的隐性价值最大程度的开发出来,以促成对频谱需求的准确化预测,并实现高效化的频率规划及配置,促进对频谱资源利用效率的大幅度提升。(2)无论是对大数据信息资源的精细化应用还是管理而言,准确化的预测与分析都是其中最为重要的一项内容。而要想做到这一点对频谱资源的动态化共享将是核心要义所在。因而,某些甚至已经完全应用动态化
4、频谱管理方式来促成多种通信技术对频谱资源进行管理,这同时也是基于认知无线电频谱管理最为基础的状态方式。但是,在完全或是仅部分应用动态频谱管理之时,为确保各项无线通信技术间可实现对频谱资源的高度共享,不但要能够达到对大规模频谱监测数据信息的及时分析,并且还要同时采集不同用户由不同终端所支持的频率信息,并对不同用户所提出的业务请求、设备应用频谱等信息内容予以精准预测,从而来开发出此类信息和用户在将来的信息应用频率关联性,并以此来对用户的应用频率做出指导。鉴于对设备应用频率会造成干扰的信息源来自于多个方面,例如无线环境、终端参数、网络结构、用户行为等,应用常规的因果逻辑关系进行模型构建和应用频率信息
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