碎屑岩储层岩性批量自动解释方法研究-以某气田须家河组储层为例.docx
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1、 碎屑岩储层岩性批量自动解释方法研究-以某气田须家河组储层为例 摘要:某气田须家河组为一套碎屑岩储层,其测井响应为泥质含量越高,粒度越小,GR值越高,GR值大于80则为泥岩。为提高解释精度,减少工作量,在明确测井数据响应特征的基础上,运用卡奔软件的Carbon-Script语言运行相关程序,其运行结果显示自动解释结果与手工解释结果相差不大,具有一定的参考意义,仅需要少量的后期手工校正工作。自动解释岩性程序在运行前需要进行工区和层段的调研以及参数的合理配置。关键词:岩性自动解释 Carbon-Script 砂岩 须家河组 某气田位于四川盆地东北部,主要目的层位为中生界下三叠统和古生界上二叠统的碳
2、酸盐岩地层,上部上三叠统须家河组地层也有较好显示,且建成一定产能。须家河组储层为一套厚度约460m-780m的辫状河三角洲沉积物,平均埋深2900m-3300m,主要发育岩性气藏,储层致密且低渗1,因此高效准确识别岩性是明确储层分布的基础。须家河组地层主要为砂岩、泥岩、煤层的岩性组合2,砂岩为主要储层段,包括中砂岩、细砂岩及粉砂岩等。工区几乎所有井均钻过须家河组,测井资料较为丰富且数据质量稳定。由于手工解释工作量大,本文利用卡奔软件Carbon-Script语言内置的自动识别岩性剖面程序,通过参数的设置和修改使之适应本区地质情况,实现对工区的井进行岩性的自动解释。1、利用测井资料自动解释岩性工
3、区的测井数据系列比较完全,测井资料质量也较高,而判识岩性主要依靠自然伽马曲线。对于GR曲线来说,值越大,指泥质含量越高,颗粒越细3,联系前人在该区的研究成果1和以及现场岩心观察资料和测井曲线的匹配(图1),得出结论:须家河组主要由GR数值来判定砂泥岩岩性,GR值小于80时,判定为砂岩,80-100时,为泥质砂岩,大于100定为泥岩(由于工区岩性以泥岩,砂岩,泥质砂岩为主,判别中也主要识别这三种大体岩性,不对砂岩粒度加以特别区分)。由于炭质成分密度偏低,结合实测数据,认为若泥岩密度小于2.35g/cm3,则判定为炭质泥岩,否则为常规泥岩。而除这两者外,其他测井参数在评价岩性时均具有一定的重复区间
4、,主要用于物性分析,层位对比等方面。图1 X1井测井曲线与现场岩心观察结果比对Carbon-Script语言是Carbonsoft公司开发的面向地质专业和面向对象的编程语言,利用Carbon-Scrip语言编写的程序称为“宏”;IntellExplore提供Carbon-Script引擎,用于支持“宏”运行,通过执行“宏”实现岩性解释的自动化。根据工区地层测井响应,改进Bin内的自动识别岩性剖面的“宏”后,执行程序如下。void main()float vp(litho);for(depth = 2310; depth 3080; depth += 0.125) if(GR 80 & GR 1
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