湖南省品牌农产品与电商平台融合现状及模式研究.docx
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1、 湖南省品牌农产品与电商平台融合现状及模式研究 李文情【摘 要】本研究通过线下实地调查和网上问卷调查分析了湖南省两区两县品牌农产品与电商平台融合发展现状,总结了四个地区融合发展过程中存在的问题,如金融支持力度不足、供应链融合程度有待提高,农产品产业链中上下游企业获取信息来源单一,电商融合对农村地区经济的促进作用不明显,电商人才缺乏、配套服务跟不上等。针对这些问题,本研究在总结国内外学者研究的基础上,提出了以品牌农产品为中心的融合模式,该模式整合农户、合作社、电商平台等多融合主体资源,并引入金融与人才支持。【关键词】湖南省;品牌农产品;电子商务;产业融合一、引言农村现代化、产业融合问题一直是社会
2、关注的焦点,也是政府工作的重点。但当前我国农业仍存在发展滞后、产业结构单一、产业化进程缓慢等问题,而在同质化严重的农产品市场,品牌农产品的进一步发展无疑是将来农产品市场上极具竞争力的趋向。随着电子商务的快速发展,品牌农产品的销售范围已拓展到全国各地,如何利用品牌农产品独特的资源优势,大力发展品牌农产品电子商务,提高农民收入,进而有效解决三农问题、产业融合问题是我们共同关心的话题。21世纪以来,国内外学者通过实验法、案例研究法、计量方法等多种手段对农村产品与电商平台的融合发展进行研究,研究初步形成了“1+1”、“1+2”、“1+3”与“1+2+3”四种农村产品融合发展模式。Dariuse(201
3、5)以波兰农村产品与电商平台融合为例,对波兰现有模式进行实证研究,研究表明波兰仍处于基础融合阶段,在物流等方面仍需加深融合程度。林鹏艺(2017)以福建省永泰茶油、莆田桂圆等地标性农产品为研究对象,从电子商务风险角度对地标性农产品与电商平台融合模式进行实证分析及优化。吴万宗等(2018)通过对农村产业结构的考察发现,农村产业结构的发展与居民收入水平密切相关,建议以农产品加工工业、电子商务平台与品牌农产品的融合协调发展为基础,建立高效的品牌农产品发展模式,以促进农村经济的协调发展。通过对相关文献加以整理和分析的基础上,我们发现近几年来学者在结合我国国情、所在地区的实际情况基础上探讨切合实际发展的
4、农产品电子商务模式,具有一定的可行性和可操作性。但研究方法主要以定性研究为主,较少采用定量的方法加以研究。且所涉融合模式多基于融合主体角度,少有基于农产品本身的模式。本文将从湖南省品牌农产品发展状况出发,以农产品为中心,探讨适合区域品牌农产品与电商融合的发展模式。二、湖南省品牌农产品与电商融合现状分析近年来电子商务的快速发展给湖南农业带来了很好的发展机会,但当前湖南省品牌农产品与电商融合过程還存在有待解决的问题。本研究选取四个湖南省2017年一二三产业融合推进试点:赫山区、望城区、安乡县、炎陵县作为调研所在地,将地区政府、农户、龙头企业、电商平台等经济组织相关人员作为具体调查对象以考察品牌农产
5、品与电商平台融合发展情况,并采用因子分析法和层次分析法进行实证分析。研究结合线下实地调查和网上调查分析了湖南省品牌农产品与电商融合发展现状,总结了两区两县品牌农产品与电商融合过程中存在的问题。(一)安乡县供应链融合有待提高在层次分析法结果中,安乡县得分较低的因素为C3(信息渠道种类)、C4(品牌农产品生产线上销售收入比例),分别得分2.14、2.66;从因子分析的角度分析,该县在公共因子F5服务融合与人才培养指标获得的分值在四个地区中最低,为-0.69626,而F5中含因素C3信息渠道种类,属于供应链融合。结合两种分析方法结果易发现代表供应链融合的的因素均在得分较低的范围内,可知安乡县在供应链
6、融合方面有较大的不足。(二)望城区融合促进作用不明显从层次分析法的结果来看,望城区在C6品牌农产品生产加工有关的服务种类(4.009091)、C4品牌农产品生产线上销售收入比例(3.190909)等体现产业融合及电商发展程度的因子上得分很高,但同时,该区在C2农民参与其他环节种类(0.5259)分数低。在因子分析法的结果中也有同样的结果,C6、C4所在的公共因子F3电商融入贡献与资源指标、F5服务融合与人才培养指标均排序第二,但C2所在公共因子F6信息渠道与主体参与指标的得分却为-0.07392。这表明该区农民目前仍主要进行着农产品的生产等低附加值的环节,产业链上其余环节则参加较少。这一方面使
7、得农民的收入不稳定且偏低,另一方面使品牌农产品从生产到销售中只有较少的附加值留在农村,以致农村的发展速度缓慢。(三)赫山区金融支持力度弱从因子分析角度出发,赫山区在公共因子F1(资本融合与人才融合指标)和F4(金融服务与经济条件指标)方面表现最差,所获得的分值均为两区两县中最低,分别为-0.48016和-0.45963。由于公共因子F1、F4主要包含C12农村金融产品收益性、C13商业、政策性银行支持贷款比重、C14外部投资金额等体现外部支持的指标,可以发现赫山区在产业融合资金和金融支持方面存在较大问题。从层次分析法的角度出发,赫山区在C13商业、政策性银行支持贷款比重(1.2195)、C16
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