大数据时代研究生教育质量监测机制探析.docx
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1、 大数据时代研究生教育质量监测机制探析 任仕伟摘 要 大数据时代的到来推动了教育改革的创新。本文利用大数据对研究生教育质量监测机制进行研究,分析影响研究生教育质量评估的因素。通过大数据挖掘技术和数据处理分析方法,从实时多样的教育信息中发现影响研究生培养质量的因素与研究生教育质量间的关联与规律,得到及时全面的评估报告,为研究生培养提供反馈与指导。关键词 研究生教育;评估与监测;大数据一、引言2017年由教育部、国务院学位委员会印发的学位与研究生教育发展“十三五”规划正式发布,规划指出,研究生教育要以服务为需求、提高质量为主线,全面提升研究生教育水平和学位授予质量,加快从研究生教育大国向研究生教育
2、强国迈进。研究生对我国高素质人才输出占据重要地位,研究生教育在我国处于精英型定位的高层次教育,所以,研究生教育质量的评估监测尤为重要。然而,在我国研究生教育质量评价和监测体系中,还存在监控主体单一化、自我评估制度不健全、评价标准难以量化、反馈机制不完善等众多弊端和问题。如何在当下时代构建合适的研究生教育质量评价和监测体系,已经成为我国深化研究生改革、提高研究生培养质量的重大现实课题。二、影响研究生教育质量评估的因素1.评估对象。研究生的素质直接反映着研究生教育的质量。研究生自身素质高低可以从学生课程成绩、论文发表的数目和质量、科研能力等方面体现,良莠不齐的生源对最终的研究生质量具有很大程度的影
3、响。2.评估主体。高校、社会组织和机构、政府是研究生教育质量评估与监测的重要主体。高校的课程体系和管理结构以及资源配置,社会组织和机构对于研究生认可程度和需求,政府通过政策法规和规划指导对高校社会进行宏观调控和监督,都对研究生培養有着重要影响。3.评估监测制度。研究生教育的质量需要得到政府的保障,但由于长期依赖于政府的政策规定,各个研究生培养组织单位没有对研究生教学中的具体问题制定适宜的评估监测制度。研究生教育质量评估监测制度需要多元利益相关方平等协商、共同参与,才能保证评估制度的客观公正。4.大数据的采集及技术。研究生教育的特殊性及其与社会发展、知识生产的密切关系,决定了研究生教育管理的大数
4、据具有很强的实时性、历时性、全面性、多样性和自然性。这使得数据的采集、挖掘、分析与应用更加复杂4。如何利用数据挖掘技术或理想的教育信息数据,如何将海量的教育信息与科学技术方法结合起来?这是需要深入研究的课题。三、基于大数据的研究生教育质量监测机制的初步构建(一)大数据的采集如今互联网业的迅速发展,利用数据挖掘技术可以从以下途径获得:高校的研究生教育教学、课程评估体系、就业服务等网络系统和平台;社会组织机构的官方网站、国家教育和相关政府部门的官方网站、媒体杂志、新闻视频等。基于大数据的研究生教育质量监测机制数据采集主要从高校、社会组织机构、政府三个主要评价主体的不同评估要素进行。1.高校的数据采
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