人工智能绘画的艺术创作价值研究.docx
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1、 人工智能绘画的艺术创作价值研究 王玉萍 范建华摘要:人工智能开始渗入不同领域,并在各领域逐渐专业化,被认为是不可能被替代的“艺术创作”,也不可避免地受到人工智能的冲击。本文通过研究人工智能绘画的创作系统,分析其艺术创作的价值性,试图了解人工智能绘画这种创作形式为未来艺术绘画带来的可能性。关键词:人工智能 绘画 创作价值:J205 :A :1008-3359(2019)09-0044-022015年,人工智能(AI)便开始利用算法程序挑战艺术创作,研究初期,这些人工智能还只是能够临摹名家大作,未能进行原创式绘画。而2018年可以认为是人工智能打破壁垒正式进军艺术界的一年,10月,Obvious
2、法国艺术团体的AI绘画作品埃德蒙贝拉米像在佳士得艺术品拍卖会上压轴出场,并拍出天价。同年,谷歌发布了自主学习绘画的AI程序“DeepMind”,人工智能开始学习大量图像,进行分解、重组、再创作,这让众多学者对于人工智能绘画是否能够具有创新价值有了新一轮的争议,人们开始探究人工智能绘画的创作过程,试图寻找AI绘画与人类绘画的异同。一、人工智能绘画的创作系统人工智能的发展需要三个要素:大数据、软件以及硬件,人工智能通过大数据进行学习,其容纳的数据量越大,学习效果就越好;硬件的升级能提高电脑的计算能力,软件也将变强。可以说,人工智能的核心软件就是深度学习,它让人工智能从概念到实现,其模拟了人脑的学习
3、方式,通过大量数据的学习,进行每秒数万甚至数亿步的计算。当Alphago战胜世界围棋高手,人工智能的这种深度学习功能所能达到的实际效果令许多人惊叹。那么,人工智能绘画与人工智能下棋的思维模式是一致的吗?这里以埃德蒙贝拉米像为例,它利用GAN(生成性对抗网络)中的生成器不断学习绘画的规则、各类物体的属性特征,依照这些规则属性创建绘画作品,再利用另一个鉴别器分析所创建的图像是从图库提取的还是机器的生成的,一旦通过鉴别器,便可以输出图像,此外该团队添加的随机化模块保证了其人工智能绘画作品的独一性。将这种规则延伸到谷歌的“DeepMind”来分析,它的绘画算法是与Obvious的GAN类似的,人工智能
4、这种生成器与鉴别器相当于同时充当两个角色:学生与老师,创作者与鉴赏者,对于AI绘画而言,这是阶段性的一项成就。不可否认,有部分学者并不认为AI绘画是一种艺术,其创作的作品更不能称为艺术创作,因为艺术被认为是创作者对客观世界的认识,是其主观情感的呈现,而艺术活动更是一种创造的过程,它充满感性色彩,人类艺术创造最大的特征便是情感化;但人工智能是理性的,它整套艺术生产逻辑基于大数据,即便加入随机化模块,其绘画内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成,这种重组方式不能被称为有情感化的艺术创作。国外也有学者认为,人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品,这种极具个人色彩的创造型活动
5、是无法复制的。二、人工智能绘画在艺术领域带来的冲击有学者认为人工智能是以算法作为艺术语言,以信息处理作为艺术手段,以深度学习作为艺术创作过程,最终以符号形式形成意义的。这一整套的新型艺术创作形式似乎具备了艺术家所需的创作条件,也符合了艺术家学习的过程,智能机器深度学习各类艺术家的创作,通过“0”和“1”创造类似风格或驾驭跨风格的绘画作品。简单来说,这些人工智能机器是基于强大的数据库,利用自身的编辑程序处理信息,在符合自身的评价标准后进行最后的输入,这种新型艺术创作形式给众多艺术家带来了冲击。(一)人工智能绘画在技法上不亚于优秀的艺术者。人工智能绘画与艺术家绘画有着相当多的类似性,这里的类似包括
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