基于博弈论的高校可回收资源逆向物流体系研究.docx
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1、 基于博弈论的高校可回收资源逆向物流体系研究 秦川摘要:我国垃圾处理行业正在从导入期进入成长期,再生资源成为我国循环经济的重要部分。本文旨在通过博弈分析,构建有效的回收模式,推广新型垃圾处理技术,建立绿色回收校园,引导高校学生树立正确、合理的环保观,对建立高校生活垃圾回收体系,实现资源的合理利用,提出建设性意见和建议。关键词:高校可回收资源 逆向物流 四方博弈随着社会经济的发展,生活垃圾对我们赖以生存的环境造成持续性污染,实施垃圾分类对于建设环境友好型社会具有实质性意义。目前我国垃圾分类处于成长期阶段,居民对垃圾分类停留在概念层面,人口基数大,养成垃圾分类习惯需要循序渐进的过程。而高校校园垃圾
2、回收市场巨大、利润率高,可回收资源多,学生环保意识较高,参与垃圾分类回收的意愿较强,高校环境具有特殊性,垃圾组分类相对稳定,管理集中方便收集,且有较高的回收价值1。本文建立的逆向物流体系通过分析建立高校可回收资源逆向物流体系的合理性,找到符合我国高校可回收资源逆向物流体系的回收机制,可以在一定程度上为可回收资源的参与者提供参考意见,为我国从实际意义上实现循环经济的发展提供理论依据。一、构建高校可回收资源逆向物流体系的可行性分析高校可回收资源逆向物流体系的建构可行性主要表现为其能产生明显的经济效益和社会效益。高校可回收资源逆向物流的经济效益是显著的,制造商可以通过出售可回收资源获得收益,高校学生
3、可通过逆向物流获得一定的收益,回收商可以有效降低分拣和存储成本,虽然体系存在不稳定性导致经济效益存在风险,但制造商和回收商可以通过达成战略联盟、提高回收率和降低成本等方式合理控制风险。高校可回收资源逆向物流体系可降低垃圾分拣成本,降低垃圾处理难度,推动了环境保护和循环经济的发展,具有显著的社会效益。一是高校可回收资源改善了高校内的环境,进一步满足了高校学生日益增长的美好生活需要;二是需要大量的技术、安装和售后人员,提供更多的就业岗位,降低国家的失业率,促进社会的和谐稳定;三是为全国可回收資源提供新的思路,有利于激发社会创造力,推动环境友好型社会发展进入新层次。二、高校可回收资源逆向物流体系四方
4、博弈模型的建立与分析通过高校逆向物流体系的可行性分析,可以看出从源头上解决垃圾分类对我国降低垃圾处理成本的重要性。构建一个合理的运行机制,对于解决由于高校生活垃圾处理不当所造成的环境污染和资源浪费问题将是一个有效的方法。本文通过分析制造商、政府、消费者、回收商之间的博弈关系,提出一种符合我国国情的高校资源回收机制2。(一)四方博弈模型要素的假设假设一:四个决策主体均为完全理性人,此模型为经济效益与社会效益、环境效益的综合博弈3。假设二:四方博弈模型参数均大于等于0。假设三:假定所有高校可回收资源为单一废弃物,回收成本和二次利用成本相同。假设四:在完全信息下,每个决策主体对所处环境和其他参与方的
5、行为有正确的认识和预期。(二)决策主体的行动决策制造商的决策空间为“构建”和“不构建”。“构建”是指制造商开发并生产智能回收垃圾箱,主动去构建完整的高校可回收资源逆向物流体系,加大宣传力度;“不构建”是指制造商不愿意主动去构建逆向物流体系,不研发智能回收垃圾箱,仅向高校提供普通垃圾箱。政府的决策空间为“鼓励”和“不鼓励”。“鼓励”是指政府对构建逆向物流体系的制造商降低税收,同时给予财政补贴,帮助其进行宣传推广,对不构建逆向物流体系的制造商和回收商提高税收;“不鼓励”是指政府无任何措施。消费者的决策空间为“响应”和“不响应”。“响应”是指高校学生主动去使用智能回收垃圾箱箱,通过逆向物流体系将手中
6、的可回收资源返回至制造商,制造商降低回收商分拣成本,高校学生从中获得比平常卖给回收商高的现金奖励;“不响应”是指高校学生不主动去使用智能回收垃圾箱,将手中的可回收资源随意丢弃或直接出售给回收商。回收商的决策空间为“支持”和“不支持”。“支持”是指回收商愿意与制造商坚定稳定的合作关系,主动从制造商手中回购分拣完成的可回收资源,不从消费者手中直接回购,按时清理高校的智能垃圾箱中已分拣完成的可回收资源和不可回收垃圾;“不支持”是指回收商不愿意建立合作关系,直接从消费者手中回购未分类的垃圾。(三)决策主体的效益表(四) 四方博弈模型参数说明c1:制造商构建时需付出的研发、成本、宣传成本。c2:回收商支
7、持时需付出的回购、清理成本。c3:消费者和回收商不支持时,制造商需付出的存储、清理成本;c4:政府鼓励时,宣传推广逆向物流体系的成本;c5:制造商和回收商不支持时,增加的分拣和存储成本;r1:政府鼓励,制造商和回收商支持时,对制造商、回收商的低税收;r2:政府鼓励,制造商或回收商中其中一方不支持时,对不支持方的罚金;a1:制造商构建和政府鼓励时,对制造商的财政补贴;e1:四方均支持时,产生的高环境效益和高社会效益;e2:政府不鼓励、消费者响应时,产生的低环境效益和低社会效益;b1:制造商构建较不构建时,降低的分拣成本,产生的额外收益;b2:可回收资源成功返回时,制造商获得的收益;b3:回收商回
8、购分拣完成的资源,降低的分拣和存储成本,即获得的额外收益;b4:可回收资源成功返回时,回收商获得的二次收益;b5:制造商不构建时获得的低收益;s1:制造商构建和消费者响应时获得的收益;s2:消费者不响应时,直接出售给出收获得的低收益;s3:制造商、回收商和消费者不支持时的收益,即为0。1:制造商构建的概率;:政府鼓励构建的概率;:消费者响应的概率;:回收商支持逆向物流体系的概率;Em1:制造商构建的期望收益;Em2:制造商不构建的期望收益;Eg1:政府鼓励构建的期望收益;Eg2:政府不鼓励构建的期望收益;Ec1:消费者响应的期望收益;Ec2:消费者不响应的期望收益;Er1:回收商支持的期望收益
9、;Er2:回收商不支持的期望收益。(五)四方博弈决策分析1111时的四方效益为1110时的四方效益为1101时的四方效益为1100时的四方效益为1011时的四方效益为1010时的四方效益为1001时的四方效益分别为1000时的四方效益为0111时的四方效益为0110时的四方效益为0101时的四方效益为0100时的四方效益为0011时的四方效益为0010时的四方效益为0001时的四方效益为0000时的四方效益为(六)四方博弈均衡分析由模型参数可知,四方参与者构建逆向物流体系的概率分别为、,且范围为(0,1),四方参与者构建逆向物流体系的期望收益分别为、,运用MATLAB软件编程计算知:(1)(2
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