农户对新品种与新技术采用行为及影响因素研究.docx
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1、 农户对新品种与新技术采用行为及影响因素研究 徐湧泉 刘国勇摘要 积极引导农户采用适合当地的先进农业技术显得尤为重要,对全国粮食增收起着举足轻重的作用。本文通过对五台县石村种粮农户对新品种的采纳行为进行调查,并采用Logistic模型对农户在新品种技术采用过程中受到哪些因素的影响进行相关分析。研究结果表明:年龄、文化程度、家庭收入、是否参加农业合作社、是否接受过新品种技术培训对农户选择新品种技术影响显著。关键词 农户;新品种技术;行为选择;影响因素;山西五台;石村F323.3 A 1007-5739(2015)01-0304-02Abstract Actively guide farmers
2、to adopt suitable for local advanced agricultural technology is particularly important,and plays an important role in the national grain increase.Through the investigation about new technology adoption behavior of farmers of Shicun Village in Wutai County,influence factors in the new technology adop
3、tion process of farmers were analyzed by using Logistic model.The research results showed that the age,educational level,family income,whether participate in the agricultural cooperatives,whether accept a new technical training have remarkable influence on new varieties and technology adoption behav
4、ior of farmers.Key words farmers;new varieties;adoption behavior;influence factors;Wutai Shanxi;Shicun Village农业增长速度减慢的主要原因是改革产生的激励增加引起的潜在收益已经耗尽,农业的进一步增长开始取决于农业发展的常规要素投入,例如物资及资本方面的进一步投入以及技术变迁1,分析不同因素对技术采纳的影响程度和影响形式,可以增强农业科技服务和技术推广的针对性与有效性,更能激发农户的积极性,因此研究农户对农业技术的投入对提高土地利用效率的影响刻不容缓2。胡瑞法等3对广东、湖南、湖北、江苏4
5、个省区进行调查研究,研究结果表明,农户受教育程度越高,越愿意接受培训,对技术的需求也越高;而且参加培训与否对农户的科技需求有显著正影响。张耀钢、应瑞瑶4在对江苏省种植业农户进行研究时发现影响农户技术需求的除农户自身特征和土地禀赋外,培训也是影响农户技术需求的重要因素。罗松远5在对江苏、河北等八个小麦主产省的调查中发现农户自身行为受年龄、性别、自身素质和技术推广等因素影响,而且农业推广技术人员对农户的技术选择类型有显著影响。农户技术需求行为一般主要表现为农户为了直接或间接地获得经济利益,有意识地选择与吸纳农业科学技术,把农业科技应用于自身利用自然与改造自然活动的过程6。当农户认为种粮的预期收入低
6、时其种粮意愿会降低,并且会投入更多的时间和精力从事其他产业,进而会影响我国粮食生产。因此,本文以山西省忻州市五台县石村129户种粮农户的调查数据为依据,并运用Logistic模型,为推进农户对新品种技术的选择提供决策依据。1 数据来源与调查方法1.1 数据来源及特征分析五台县位于山西省忻州市,全县耕地面积3.4万hm2(其中已退耕还林0.35万hm2),以玉米、高粱等品种为主。因此,本研究选择山西省忻州市五台县石村作为样本对种粮农户进行了问卷调查和重点访谈,以期详细了解种粮农户在采用新品种技术过程中受到哪些因素的影响,为了全面了解种粮农户的生产情况,对石村的农户展开问卷调查,共发放问卷150份
7、,收回140份,剔除无效问卷11份,最终得到有效问卷129份,有效问卷率达到86%。1.2 调查内容调查内容主要包括农户基本情况、农户粮食生产情况和影响采用新品种的各种因素。影响新品种技术采用的因素:耕地面积、家庭收入、兼业程度、是否参加农业合作社、是否接受新品种技术、是否接受技术服务与指导、技术风险补偿资金的设立。这些样本数据构成农户种粮生产情况分析的主要数据来源。1.3 变量说明在构建Logistic回归模型时将性别、年龄、文化程度、家庭人口数、劳动力人口数、耕地面积、家庭收入、兼业程度、是否参加农业合作社、是否接受过新品种技术培训、是否接受过技术服务与指导、是否享有技术风险补偿作为解释变
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