大数据时代基层政府服务管理的研究.docx

大数据时代基层政府服务管理的研究

蔡奇航　王一卓
摘 要：当下大数据技术日益成熟，将之运用于基层政务管理服务的工作思路也越发受到各级政府规划的重视。然而基层政府管理服务的大数据建设也在探索中呈现出多样性多层级的困难矛盾。本文以以新疆伊宁市拜合特社区大数据信息库建设为例，剖析当前大数据基层建设工作中产生的种种误区及其原因，并针对这些矛盾提供因地制宜行之有效的思维路径。
关键词：大数据管理 基层政府
一.大数据时代基层政府管理服务面临的环境
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更強的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]大数据时代的到来在促进市场经济的发展的同时，也对政府的管理提出了挑战。
（一）提供了全新的信息技术的支持
上世纪末，大数据处于发展的初级阶段，以数据挖掘为主。现如今随着智能手机应用，数据碎片化特征更加明显，移动数据急剧增长，HBASE（开源数据库）、kaflka（发布信息系统）、Python与数据分析等技术的出现，支持大数据的运行，处理和整合数据，从管理者的需求出发，筛选并处理相关数据，能为管理者更好的服务，站在管理者的角度，使得决策更加具有社会效益与经济效益，更好的为人民服务，更加有利于社会的进步发展。
（二）要求政府管理便捷化
如今人民群众对于政府服务的要求，已经从对“有没有”的关心，上升到了“好不好”的关心。大数据为政府打开了无数扇知民情解民意的窗口，能推动减事项、减次数、减材料、减时间等工作的展开。政府必然会顺应趋势，实行精兵简政、优化服务流程、下放管理权限，实现本地化服务和公民自主性服务。由此政府行动能够快速有效的满足社会的需求，提高工作效率和公众满意度，真正实现“高效政府”。[2]
（三）要求公共服务精准化
借助云计算、互联网、物联网等平台，可以实现政府与民众的需求双向互动，将公共服务供给与需求信息及时进行匹配，打破原来自上而下、单一化的供给模式，满足差异化、个性化、多样化的公共服务需求，使公共服务供给更精准。大数据通过实现信息和数据的共建共享，可以整合资源，优化公共服务流程，避免重复供给、资源闲置等问题，能够大大降低服务成本，提高公共服务供给的效率[3]。利用大数据技术能够做到在实行公共服务过程中准确地找到公共服务的“特殊关注人群”，发现公共服务体系中的各种的漏洞、盲区，根据大数据技术提供的方案优化甚至重新定义公共服务体系，使得政府提供的各种各样的资源能够及时并准确无误地提供给那些真正需要的人民群众当中去，做到公共服务更好的为民服务，推动公共服务体系更新换代的步伐。
（四）要求政府工作透明化
依据《中华人民共和国政府信息公开条例》，政府管理者可以借助大数据能实现政府的工作内容公开化、透明化，对政府的工作进行查询、监督，使得老百姓知道公职人员手中有哪些权力、使得公职人员知道每项权力该如何使用，真正的做到把权力关进“数据的牢笼”里。通过大数据的开放，可以更加有效缓解政府管理工作上官僚主义作风，强化政府的职能，使得政府的资金更加有效的利用，有效的预防腐败，暗箱操作等问题，打造一个“透明政府”，真正做到权力来自与人民，权力是用来为人民服务的。
二、当前大数据技术在政务管理上所呈现出的问题矛盾
（一）大数据的概念流于表面
在拜合特社区大数据建设工作过程中，笔者发现社区工作人员对于“大数据”工作的概念只是流于表面，对于大数据的理解较为迷糊，群众多认为大数据就是在电脑中录入数据，在以后调用数据时以便于在数据库中直接查找。而对于大数据的筛选、定位、预测、管理等功能表现的无法理解对于其运用置之不理。在这其中，政府基层公职人员缺乏对于采集到并存储起来的数据加以运用的意识，从而导致虽然公职人员采集到许多数据却不加以利用现象的出现，对于采集到的数据弃至一边没有提取其中的价值。这些认识上、行动力上的不足，很大程度上阻碍了“大数据政府”建设的步伐，使得这政府没有及时的对于数据进行挖掘、利用，造成了“信息浪费”的现象屡屡出现。
其次，人民群众对于大数据的理解也存有一定偏差。在社区走访的过程中，笔者发现居民的一些值得注意的现象：社区居民们觉得录入数据过于繁琐，对于数据采集的工作配合程度不够高，积极状态较为低迷。很多居民认为大数据的实现只是为了政府更好、更高效、更精准的管理和约束他们，然而，事实上政府机关对于居民数据的采集、录入工作的进行，对其日常生活、交通医疗、社会公共服务等方面上同样起极大改善作用，这一点是政策宣传的缺失，也是政策认识的谬误。
另外，在对大数据基层建设工作中，政府机关往往缺乏长远计划，实践统筹安排。以拜合特社区为例，社区工作人员在采集录入完相关数据以后，工作就截然而止，没有后续建设延展，上级政府缺乏对政策因地制宜的积极引导，各部门没有真正意义上对“大数据平台”的互嵌合作。各部门各行其事缺乏数据共享，进而使各种重复性基层工作反复返工。例如，拜合特社区在过去一年中排查录入户口工作方面，分别由不同部门在不同时间段全面采集数据共计5次之多（非补录）。
（二）大数据管理的人才紧缺
政府大数据的管理，专业人才和技术设施是大数据政府建立的基础与前提。对于数据的分析、处理，面对海量的数据，并利用这些数据得出更为有价值有意义的信息为决策服务，这一切的前提是需要有技术设施和专业人才。需要一个集数学、统计学、数据分析等专业人才组成的团队。然而，当前政府对于专业人才的需求还远远没有到位，技术设施的建设还有没有达到乡相应的标准。在拜合特社区调研中笔者发现，简单利用Excel表格进行数据的输入被称为大数据，而一部分工作人员没有完全掌握Excel表格的利用，更不用提更高端的数据仓库、数据集市等方面软件的应用了。政府大数据建设只是空喊口号，忽视了大数据管理的基础设施和专业人才队伍的建设。Hadoop、IBM asterbata等专业数据库方面的软件的缺乏，以及当地人才发展体制中对于大数据人才培养的缺乏，是当下政府大数据建设困境必须面对的燃眉之急。
（三）政府管理方式过于老旧
在拜合特社区调研中笔者发现，社区服务部门通知方式主要还是依赖于传统的张贴通知，口耳相传等形式，他们展示工作的形式还主要是以张贴公告栏等渠道。公职人员工作没有热情和积极性，靠单方面的监督才能推动工作的进度。由此看出在基层政府中，管理的单一主体性与单向作用性依然是主要的管理方式，政府与管理对象之间多主体的协调共治与多方向的协调机制难以建立。政府管理服务难以摆脱单一化，被动式困境，沿袭那一套传统的工作方式与工作理念，对于大数据政府的建设还没有前瞻性的视野与创新性思维。
二.大数据时代基层政府管理服务的应对之策
（一）政府高度重视大数据管理的重要性
首先政府要有大数据意识，推进一系列大数据的前提是在政府的的公职人员要有大数据意识，以便于提高政府大数据处理的能力。摈弃原本那一套传统的政府管理模式，站在大数据管理的角度上看待问题。尤其是政府部门的领导干部，作为一个决策者应该发挥表率和引领的作用，更应该率先提高运用大数据的能力和拥有应有的大数据意识与水平，从而更好的发挥从上到下的引领的作用，做到一个风向标的作用，而不是空喊口号的“花瓶”。同时也要组织政府内部开展培训和学习，集体学习大数据的理论知识，再运用到工作当中去，学习与实践相互结合，这样才能培养更优秀的大数据相关的人才。
（二）加快政府对大数据相关技术应用的建设
工欲善其事必先利其器，大数据时代的到来，政府想要谋求发展，那么对于大数据技术设施的建设尤为重要。首先政府得加强对数据管理的研发工作。现如今政府还是依靠从大公司手中购买相关大数据的应用来实现自身的大数据管理工作的开展。此时加强政策扶持力度尤为重要。通过政策的引导，积极跳动人们研发技术和扩展工作的积极性。借鉴国外相关政策，通过出台相应的扶持政策，引导和扶持国内先进大数据产业技术企业对于大数据技术的研究和投入。政府内部而言，部门之间数据信息共享与进行相关的合作，积极探索政府大数据管理的共赢区域，增强政府之间内部的沟通能力，促进大数据管理的进一步发展。知识就是力量，创新才是源泉，现阶段大数据技术在我國还不成熟，核心技术缺乏竞争力，过于依赖于外国。因此增强数据创新自主研发技术迫在眉睫，加大技术扶持政策，鼓励积极探索，也可以通过国际合作的方式，鼓励国内的大数据人才到国外去学习大数据的前沿技术，与专家们交流学习，学习外国先进思想与理念，使得国内的大数据技术迈上一个新的台阶。
（三）加速培养大数据相关的综合性人才
数据时代的迅速发展，对于专业人才的需求迫在眉睫。大数据的应用基于数据的获取、整合、挖掘和共享。在每一个环节都需要大量的相关专业的人才。首先，应当建立一个良好的人才生态环境，加强数据人才的培养。在大学里多开设一些有大数据相关的专业，增设大数据的相关的学科的建设，培养政府所需要的大数据管理方面的人才，同时与大数据相关的企业合作，提高大数据人才的就业率，在全社会中营造一种良好的人才生态环境，吸引更多的人投入到大数据相关的工作岗位中去。其次，得有周全相关的人才培养计划，政府可以通过组织政府的大数据培训班，聘请大数据方面专家来讲述的大数据知识，对于政府现有的工作人员进行相关的培训，在短时间内达到大数据管理方面人才的需求。同时也要与相关高校，相关科研机构合作，开展大数据人才的培养计划，保证这群人可以满足未来大数据发展后对于大数据管理的需求。同时也可以通过大数据的国际合作增强大数据的创新发展能力。
注释：
[1] 摘自百度百科
[2] 摘自《借力大数据，实现公共服务精确化供给》
[3] 摘自《借力大数据，实现公共服务精确化供给》
参考文献：
[1] 百度百科，https：//
[2] 李征坤，互联网+政务服务 开启智慧型政府新时代[M]中国铁道出版社 2017-03
[3] 邓念国，大数据时代政府管理服务创新研究——以杭州为例[J]2016（05）
[4] 云坤科技，借力大数据，实现公共服务精确化供给[N]搜狐新闻2017-11-21
[5] 齐韩 政府在大数据管理中存在的问题及对策研究[D]2017（05）

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