输电线路中的数字孪生技术应用研究.docx
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1、 输电线路中的数字孪生技术应用研究 摘要:基于对数字孪生概念的界定,提出应用于输电线路中的数字孪生基本框架,并在此基础之上分析数字孪生技术在输电线路具体场景中的应用实现,希望能够在一定程度上为电力企业提供借鉴,助其更好地对数字孪生技术加以运用,加快数字化转型进程。关键词:输电线路,数字孪生,应用架构,应用场景近年来,数字技术如云计算技术、大数据技术、区块链技术以及人工智能技术等得到了突飞猛进式的发展,它们共同引领着第四层工业革命的发展及演进,在此宏观背景下,数据信息的采集、存储、分析以及共享得到了极大的强化,从生产方式与经济形态上来看,数字蝶变实现了显著的发展。现如今,数字经济已经越来越发展为
2、我国实现高质量发展及不断进步不可或缺的推动力。进入数字经济时代以后,能源以及电力等传统行业迫切需要对生产资料以及知识信息等相关内容进行转化,由数字化要素对其加以替代,打造业务数字化的大局面,对数字资源所具有的各种隐形价值进行挖掘,从整体层面提高电力系统的智能化以及数字化水平。在电力系统中,输电线路是其非常重要的基础设施之一,为了达到对其运行状态进行全面感知以及智能分析的重要目标,在执行输电线路运检作业的过程中,更好地提高其实效性以及智能化程度,为作业效率提供切实保证,本文特针对数字孪生技术在输电线路中的应用展开研究,以期将电力系统输电领域的数字化转型进程加快。1数字孪生概念界定从字面的意思上来
3、看,数字孪生似乎可以被简单地解释为以数字化的形式进行的复制,而对其本质含义进行把握,指的则是在信息化平台这一重要载体的运行支撑下,进行一个以物理实体、流程或是系统为具体对象的数字化模型的建立,也可以称作对上述要素进行模拟。在数字孪生的支持下,物理实体所表现出来的实际状态能够在信息化平台上得到清晰的展现。更具针对性地来说,数字孪生通过对各项物理反馈数据进行集成,与人工智能、机器学习以及软件分析等相关技术及其应用相结合,完成在信息化平台中数字化模拟的建立,它能够结合具体的反馈信息,展开自我学习,基本上能够在数字世界中实现对物理实体真实情况的实时呈现。对于数字孪生而言,其学习不仅能够以传感器反馈到的
4、各项相关信息为支撑,还能借助于历史数据或是集成网络数据来实现。2应用于输电线路中的数字孪生基本框架数字孪生自身本有通用型的架构,结合数字孪生的这一通用架构,此处以输电线路为面向对象,提出一种特殊的架构,即应用于输电线路之中的数字孪生基本架构,如图1所示。图1 应用于输电线路中的数字孪生基本架构输电线路物理实体目标可以提供重要的数据来源,由此而形成海量数据。各种类型的采集设备都布设在感知层,在它们的有效运行支撑下,物理实体目标的数据可以被实时与精准地采集下来。而在完成这些数据的采集之后,边缘计算层会执行对它们的汇聚以及分析等相关处理任务。借助于边缘计算设备,边缘计算层能够经由光纤或者是无线网络的
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