高职院校财经类专业创业型人才培养研究.docx
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1、 高职院校财经类专业创业型人才培养研究 黄佑军(佛山职业技术学院 广东 佛山 528137)Reference:利用层次分析法对影响高职院校财经类专业毕业生创业的因素进行分析,最主要的影响因素依次为学生的个人特质、学校的创业教育、创业能力及创业态度。针对主要影响因素,高职院校财经类专业创业型人才培养模式的制定要重视使创业教育理论联系实践,注重创业教育的实效性与时效性,从而全面提高人才培养质量,奠定学生职业生涯发展的良好基础。Keys:高职;财经类专业;创业型人才培养;影响因素;层次分析法G712 :A :1672-5727(2012)12-0070-04高职院校财经类专业创业教育研究现状国外的
2、创业教育已有相当长的历史,在欧美发达国家的大学中,创业教育已经形成了成熟的学科体系。美国大学创业教育的实施途径主要分为课堂教学和课外活动两种。除了传统的理论与方法的课堂教学之外,美国大学的创业教育还采取了案例教学、模拟教学、项目教学、讲座、公司考察、自由讨论、个别辅导等方法。美国大学生的课外创业实践活动主要有:创业计划竞赛、合作计划项目、组建大学里的创业孵化器、创业论坛等。财经类专业创业教育在此基础上已经形成了一定的规模,美国的培养模式是:学生老板企业家,在财会专业体现得更加明显,这也说明财经类专业的知识技能及创造性更适合学生创业。对比国外,国内的创业教育才刚刚起步,创业教育的理念与模式等都还
3、处在模仿和引进阶段,甚至是为应对就业压力而设置的“应景教育”,创业教学多流于形式,创业教育实效性不强。我国高校创业教育总体而言水平和层次参差不齐,缺乏系统科学的创业教育理念和体系,还基本属于“业余教育”。笔者在分析国内外关于高职财经类专业创业型人才培养的基础上,通过问卷调查,拟从影响高职财经类专业毕业生创业的主要因素入手,探索我国高职院校财经类创业型人才培养的路径。影响高职院校财经类专业毕业生创业的因素创业的概念首先由法国古典经济学家Cantillon于1755 年引入经济学领域。可以将创业意愿界定为个体实施创业行为的一种倾向性,这种倾向性通过创业动机形成创业行为的驱动力,促使个体做出是否创业
4、的思考和选择。笔者主要采用层次分析法分析高职院校财经类专业毕业生创业的影响因素。(一)影响高职院校财经类专业毕业生创业的因素概述一般而言,创业意向的强弱及创业的成功与否与一个人的性格特质、创业态度等有着一定的关系。根据对以往文献关于创业影响因素的研究,笔者将影响高职院校财经类专业毕业生创业的因素分为个人特质、创业态度、创业能力、创业环境、个人背景及学校创业教育等几种。其中,创业者最需要的个人特质包括性格特征(有自信心、有毅力、有远见、有魄力、有良好的品德)、创造力、团队合作精神、责任心、诚信、社会经历和胆识等;创业态度包括创业理念、创业决心、创业热情、创新心态、付出心态等;创业能力包括受教育水
5、平、创业精神、创业技术、工作能力、洞察力、有关的专业技术及优秀的思维能力、创业团队(包括创业团队结构、团队合作力量、执行力)等;创业环境因素包括创业的经济环境、政治环境、法律环境、金融环境、行业环境、与行业圈的联系等;个人背景包括个人经历、家庭经济条件、家庭经济和精神支持等;学校创业教育包括创业知识技能、创业教育、创业导师的指导等。(二)利用AHP分析影响高职院校财经类专业毕业生创业的因素1.选择评价指标,建立评价模型。根据高职院校财经类专业毕业生创业的影响因素指标的属性及相互关系,可构建层次结构评价指标体系,如表1所示。2.确定目标层因素间权重。首先构造判断矩阵,判断矩阵表示针对上一层次某因
6、素而言,本层次与有关的各因素之间的相对重要性。针对最高层(目标层),从个人特质、创业态度、创业能力、创业环境、个人背景到学校创业教育相对于目标层的重要性,利用19标度法进行两两比较,同时参考专家意见,确定各因素之间的相对重要性并赋以相应的分值,得到判断矩阵,如表2所示,其取值根据Saaty等人的建议引用数字19及其倒数作为标度。然后采用和积法对判断矩阵进行同层因素间排序,计算各因素权重向量W。得出矩阵特征向量:W(W1,W2,W3,W4,W5,W6)(0.35,0.12,0.13,0.05,0.03,0.32)T最后进行一致性检验,计算目标层判断矩阵的最大特征值:max(1/n)ni1(AW)
7、i /wi(1/6)(2.33/0.350.74/0.120.87/0.130.297/0.050.1856/0.032.125/0.32)(1/6)(6.656.166.695.946.186.64)6.37计算得出一致性指标CI(max-n)/(n-1)(6.37-6)/(6-1)0.074,通过查表获得平均随机一致性指标RI1.24,由此可以计算出判断矩阵一致性检验系数CRCI/RI0.060.1。说明目标层判断矩阵通过了一致性检验,所以,此时矩阵的特征向量即为权向量。W(W1,W2,W3,W4,W5,W6)(0.35,0.12,0.13,0.05,0.03,0.32)T据此,可以看出目
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