基于STIRPAT模型的土地扩张驱动力研究.docx
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1、 基于STIRPAT模型的土地扩张驱动力研究 陆冉摘要:对皖江城市带承接产业转移示范区(以下简称皖江示范区)开发区土地面积进行测算分析,然后应用STIRPAT模型和SPSS软件对人口总量、区域生产总值、第二产业产值、第三产业产值、人口城镇化率、城镇居民人均可支配收入这6个驱动因子进行定量分析。结果表明,皖江示范区开发区在20092015年土地面积增加了1.82倍。人口总量、区域生产总值、第二产业产值、第三产业产值、人口城镇化率、城镇居民人均可支配收入的增加是皖江示范区土地扩张量增长的主要原因。当这6个驱动因子每增加1%时,皖江示范区土地面积将分别会增加0.303%、0.064%、0.054%、
2、0.089%、0.124%和0.184%。关键词:土地扩张;驱动力;皖江示范区;STIRPAT模型:F293.2 :A文章編号:0439-8114(2018)19-0067-05DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2018.19.014 开放科学(资源服务)标识码(OSID):Study on the Driving Force of Land Expansion Based on STIRPAT ModelTaking the Demonstration Zone of Industrial Transfer in Wanjiang City as an Exampl
3、eLU Ran(School of Public Management,Hohai University,Nanjing 210098,China)Abstract: The development land area of the zone of Wanjiang City with industrial transfer(hereinafter referred to as Wanjiang demonstration zone) is calculated and analyzed,then the STIRPAT model and SPSS software are applied
4、to quantitative analysis on the 6 driving factors, such as total population,regional GDP,second industry output value,third industry output value,population urbanization rate and per capita disposable income of urban residents. The results show that the land area of Wanjiang demonstration zone incre
5、ased 1.82 times times from 2009 to 2015. The main reasons for the growth of land expansion in Wanjiang demonstration area are population,GDP,second industry output,tertiary industry output,population urbanization rate and the increase of per capita disposable income of urban residents. When these 6
6、driving factors increase by 1%,the land area of the Wanjiang demonstration area will increase by 0.303%,0.064%,0.054%,0.089%,0.124% and 0.184% respectively.Key words: land expansion; driving force; demonstration zone of Wanjiang city; Stirpat model自20世纪80年代以来,中国各省市城镇化进程不断加快,经济也有了突飞猛进的发展,这些发展必然伴随着城市规
7、模的扩大。而城市规模扩大的主要表现就是土地的扩张。国务院颁布皖江城市带承接产业示范区规划后,皖江示范区经济高速增长,2015年生产总值就达14 948.00亿元。“十三五”规划提出推动长江经济带发展,推进新型城镇化,党的十八大报告也指出,全面建成小康社会要促进新型城镇化发展。而城镇化是我们不可逾越的历史过程,2014年皖江城市带承接产业转移示范区发展报告针对城镇化率较低的皖江示范区提出“产城一体化”的发展思路1,旨在吸引城市人口集聚,推进城镇化。在“产城一体化”过程中必然对土地有着更多需求,所以研究皖江示范区土地扩张驱动力,对促进安徽省、皖江城市带的新型城镇化有着现实意义。在土地扩张驱动力的研
8、究角度上,国内学者一方面从宏观角度,研究分析一个区域或者全国城市土地的变化差异及其影响因素2,3;另一方面从微观角度,分析个别城市土地扩张的驱动力4,5。刘涛等6提出了土地扩张驱动力研究的第三个视角,即将城市用地看作为土地利用的一种类型,探究这种土地类型的变化及其影响因素7。在土地扩张驱动力的分析上,谈明洪等8基于对中国145个城市的调查,认为居民收入的增加是城市建设用地扩张的主要原因;王丽萍等9通过对江苏省19912003年城市用地扩张的相关研究,认为政府出台的相关政治经济政策是城市用地扩张最好的解释;还有学者认为固定资产投资额和城市人口的增加在一定程度上促使土地规模的不断扩张,是土地扩张不
9、容忽视的驱动因子10-12。但目前学术界还缺乏对皖江示范区土地扩张及其驱动力的研究。因此,以皖江示范区为研究区域,根据土地扩张的速度模型和土地利用动态模型,对皖江示范区开发区土地面积进行了测算分析。再利用STIRPAT模型和SPSS软件计算出人口总量、区域生产总值、第二产业产值、第三产业产值、人口城镇化率、城镇居民人均可支配收入这6个驱动因子的弹性系数,有利于实现土地集约利用,皖江示范区可持续发展,安徽经济增长和中部崛起并为制定城市发展战略提供参考。1 皖江示范区土地扩张测算分析1.1 研究区域概况皖江城市带承接产业转移示范区是国家级示范区,区域覆盖整个安徽省的长江流域,包括合肥市、芜湖市、马
10、鞍山市、铜陵市、安庆市、池州市、滁州市、宣城市和六安市的金安区及舒城县,共59个县(市、区)。区域总面积达7.6万km2,2015年末示范区总人口是3 104.89万人,区域总产值是14 948亿元,占全省比重的67.93%。1.2 数据来源研究数据均来自于安徽省统计年鉴(2010-2016年),土地面积采用的是皖江示范区开发区土地面积。因国务院于2010年设区,故各社会经济指标均采用设区以来的数据进行统计研究,另加入2009年的数据,与2010年形成对比,以加强研究的说服性。1.3 土地扩张测算分析1.3.1 测算方法1)土地扩张速度模型13。表示在一定区域,一定时间段内,土地前后发生的变化
11、速度。其计算公式为:Vi= (1)式中,Vi为一定时期内土地扩张速度;Ub和Ua是两个时期内的土地面积;T1表示两个时期的跨度。2)土地利用动态度模型13。土地利用动态度表示在一定时间段内的特定研究区域,其土地利用类型的数量前后变化的过程。其表达式为:K=100 (2)式中,K表示研究区域土地动态变化度;Ua和Ub分别是某一土地利用类型在研究初期和研究末期的数量;T2是研究初期和研究末期的时间跨度。在本研究中,将时间段设定为年,K值就是皖江示范区土地扩张的年均变化速率。1.3.2 测算分析 皖江示范区设区以来近7年的开发区土地面积变化如图1所示,将其代入公式(1)(2)计算得到表1,进而分析皖
12、江示范区土地面积变化情况。1)从皖江示范区开发区土地扩张总量来看,图1和表1反映出近年来开发区土地面积呈不断上升趋势。皖江示范区从2009年的1 100 km2到2015年的2 000 km2,7年内增长了近1.82倍,且自2011年以来,开发区面积每年都在以稳定速度在增长。其中,2009-2010年这个时间段增长最快,比前一年增加了0.36倍,达到了1 500 km2。2)从土地扩张速度看,表1反映出20092010年年均扩张速度最大,达400 km2/年。这主要受益于国务院在2010年批准的皖江城市带承接产业转移示范区规划,有了政策上的支持,皖江示范区经济才能迅速发展,土地面积才会不断扩张
13、。20102015年土地面积每年都在以100 km2/年的速度在增加,维持稳定态势。3)从土地利用动态度来看,由表1可以看出,2009-2010年土地利用强度最大,年均达36.4%,“一年打基础”是2010年设区之初的愿望与计划,从2010年的土地利用动态度可以看出第一年的基础打得非常牢,为皖江示范区的后期发展做了良好的铺垫。20102015年的皖江示范区土地利用动态度相对于20092010年的动态度有所减弱,但利用度變化相对平稳。这说明自社区建设5年来,开发区土地利用类型变化幅度比较小,处于稳定发展阶段。2 基于STIPRAT模型的皖江示范区土地扩张驱动力分析2.1 变量选择与STIPRAT
14、模型构建通过借鉴国内学者选取土地扩张驱动因子的方法14,同时根据皖江示范区社会经济发展的情况和相应数据,特选取土地扩张量为因变量,选取区域生产总值、人口总量、第二产业产值、第三产业产值、人口城镇化率及城镇居民人均可支配收入作为皖江示范区土地扩张的备选驱动因子。生态学家和环境科学家于20世纪70年代提出了关于经济增长与资源环境关系的IPAT模型,即I=PAT。随后,又提出了人口、富裕和技术的随机影响模型,即STIRPAT模型15,STIRPAT模型在生态足迹、碳排放、能源消费和耕地面积的研究应用十分广泛,表达式为:I=aPbAcT3 de (3)式中,I表示环境压力;P表示人口数量;A是富裕程度
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