![点击分享此内容可以赚币 分享](/master/images/share_but.png)
归一化植被指数研究.docx
《归一化植被指数研究.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《归一化植被指数研究.docx(10页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 归一化植被指数研究 张姗摘要:针对归一化植被指数(NDVI)在国际和国内研究中的应用及与其他数据的结合情况,对NDVI在不同研究领域中的深化应用及研究的最新进展进行了简要介绍。同时通过一些案例的分析,得到了NDVI数据与其他数据结合研究的基本思路和方法论,在研究现状方面,基于当前较为普遍的相关性分析,做深入的研究与探讨,在值检验方法方面。对NDVI在不同的研究方向中的值检验方法进行了简要分析,主要涉及到的就是显著性检验,最后结合研究现状和NDVI的局限,对当前研究进行了总结,以对后续研究提供想法。关键词:归一化植被指数;值检验;研究方法;数据结合及相关性分析:Q948 :A :1674-99
2、44(2019)20-0025-041引言归一化植被指数(NDVI),是反映植被覆盖与植被分布的重要数据,通过对NDVI在时间序列上的变化进行分析,能够较为准确地获取植被覆盖度、植被物候、植被分布区域的变化规律,对深入研究全球气候闭环和陆地生态系统具有十分重要的意义。目前,已有一些研究,利用NDVI指数对全球或者区域的植被变化进行研究,Tingxiang Liu等利用NDVI数据,研究了19822015年中国东北地区植被物候变化,殷刚等通过研究长时间序列下中亚地区的NDVI数据,得到全球变化下中亚地区植被覆盖度的变化和影响因子的相关度,梁守真等利用20002009的ND-VI数据,研究了时间序
3、列下环渤海地区植被的变化情况。对于当前NDVI的数据结合,现有研究多用气候数据,主要分析植被变化与气候因子的关系。在值检验和拟合公式方面,主要涉及到P值检验和拟合公式,同时也会涉及部分适用于NDVI数据的数学模型(主要是植被物候模型),拟合公式方面主要会涉及到SLOPE公式和线性偏相关公式。从而多角度地分析NDVI的应用与研究现状,为后续研究提供借鉴。2NDVI的研究方法2.1SLOPE公式与植被覆盖度当前NDVI的研究方向,主要在于3个方面,研究植被覆盖度变化及影响因素,研究植被物候变化及变化规律,研究植被变化(覆盖度,物候,垂直地带性,区域分布)与影响因子的相关性。关于植被覆盖度变化的研究
4、,其主要的研究方向在于基于长时间序列的研究区研究,或是基于大尺度研究区的研究,同时也存在两者相结合的情况,其主要落脚点在动态监测和原因分析。当前的研究方法是基于SLOPE公式反映的NDVI数据的变化情况,对植被覆盖度的变化进行分析:式(1)中:SLOPEE为回归方程斜率;z,y分别为年份和年均NDVI)i为计算期间年份序号;n为计算的总年份。如果SLOPESLOPE的变化强度实际上就是指SLOPE的SLOPFE,19822015年全球NDVI的SLOPE随高程变化的规律图(图1)总体上反映的是NDVI的垂直分异规律,即海拔上升,植被覆盖度总体呈下降趋势,但这种垂直分异的明显程度在不同时间段存在
5、不同,就折线图数据而言,SLOPE值呈现19822000年减小,20052015年增加的情况,说明了垂直分异存在“相对不明显一相对明显一相对不明显”的趋势,基于此趋势可以进一步探究影响垂直分异明显性变化的原因。2.2物候拟合函数与植被物候变化关于植被物候及物候变化规律的研究,研究方向主要是关于长时间序列的植被物候变化的研究,其主要研究数据为GIMMS NDVI数据,简要研究流程:首先是基于GIMMS NDVI数据提取每一年年内NDVI变化情况,然后根据时间序列提取多年的NDVI变化曲线,再利用拟合函数模型对原始的NDVI变化曲线进行拟合,主要的拟合函数模型有Savitzky-Golay滤波模型
6、,不对称高斯函数模型和双logistic函数模型,可以根据最优拟合模型进行选择,也可以将3种函数值进行线性变换(求平均,权重求和),最后选择适当的分析法进行分析,得出结论。关于函数拟合方面,由于当前的技术层面无法达到年内不间断连续监测NDVI值,同时由于云量等问题,部分NDVI值会存在空缺或者错误,所以需要用拟合模型对原始数据进行拟合,针对3种常用的函数拟合模型,本文主要介绍双logistic函数模型,其函数模型结构如下:f(t)=c1+c2g(t;x) (2)式(2)可以看成是f(t)=b+ax的初等线性函数式,在研究性论文描述“C1和C2决定了函数的基线和振幅”,其实质也可以从初等函数中反
7、应出来,C1=6,表示函数向上或向下平移的距离,C2=a,表示函数的增减性质,g(t;x)是一个高斯型函数,近似于正态分布的图像,整个函数的线性与非线性取决于g(t;x),由于其近似正态分布的函数曲线,导致c1决定其下限值高度,即所谓基准高度,C2决定其振幅大小,即增加时增加的幅度,和减少时减少的幅度,这两个幅度决定了函数的一个极值到基准线的垂直距离,即振幅;g(t;x)在双logistic函数模型中其函数结构为:2.3偏相关系数与相关性分析关于植被变化及影响因子相关性的研究,在当前的研究中,主要涉及到的是气候因子对于植被覆盖度变化的研究,其研究一般思路是,利用NDVI与其他数据进行偏相关系数
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 归一化 植被 指数 研究
![提示](https://www.zixin.com.cn/images/bang_tan.gif)
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【天****】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【天****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。