“00后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送研究.pdf
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1、第 卷第 期运 筹 与 管 理 ,年 月 收稿日期:基金项目:国家自然科学基金资助项目();陕西省教育科学“十四五”规划 年度课题();陕西省创新能力支撑计划资助();陕 西 省 杰 出 青 年 科 学 基 金 项 目();陕 西 省 哲 学 社 会 科 学 重 大 理 论 与 现 实 问 题 研 究 项 目();西安市社会科学规划基金课题();西安电子科技大学研究生教育教学改革研究项目();西安电子科技大学教育教学改革研究项目()作者简介:高宇璇(),女,陕西西安人,博士,副教授,研究方向:网络舆情,决策分析;孙秉珍(),男,博士,教授,研究方向:决策理论分析。“后”大学生网络行为追踪视域下
2、的融媒体信息推送研究高宇璇,孙秉珍(西安电子科技大学 马克思主义学院,陕西 西安 ;西安电子科技大学 经济与管理学院,陕西 西安 )摘要:作为网络用户中最为年轻活跃的群体,“后”大学生的网络行为及其呈现出的特征规律值得我们深入研究。本文结合“后”大学生网络用户的信息浏览习惯偏好的内在联系,构建融媒体信息智能混合推送模型。在不同的时间段,从海量的网络资讯中有效筛选出大学生最为关注的信息集合,通过分析指标之间的相互作用,考虑准则层次,提取出信息的内在关联程度,来提取出大学生在不同时间段最为关注的网络信息资讯种类,从而设计出大学生个性化偏好的融媒体网络信息推送模型。通过实证数据仿真,验证所提出方法的
3、有效性和适用性。研究结果表明所提出的“后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送模型能够很好地针对大数据进行详细的区分计算和分类筛选,可以作为网络监管部门获取、判断和筛选信息的依据。关键词:大学生;网络行为追踪;融媒体;网络信息推送中图分类号:文章标识码:文章编号:():“”,(,;,):,“”“”,“”(),“”,:;引言随着人工智能时代融媒体矩阵化传播的快速发展,微博、微信、站以及抖音等网络媒体平台已然成为网络信息和资讯的集散地,信息的获取更加迅速、便捷。然而,井喷的信息让鉴别与提取真实有效的信息成为当前大众的障碍。“后”大学生群体作为在互联网环境中成长起来的一代,已经成为网络用户中最为
4、年轻活跃的群体,其思想动态和生活方式也随着互联网的发展而不断变化,其网络行为具有以获取信息为主的需要动机多样化、与主流价值相符的价值取向多元化、以享乐为主的行为选择娱乐化、强烈自我意识下的责任淡薄化、优劣并存的网络素养部分失范化等特点。党的十九届五中全会指出,要坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位,坚定文化自信,坚持以社会主义核心价值观引领文化建设,要求更好地发挥网络安全和信息化工作对党和国家工作全局的服务、支撑和保障作用。推进融媒体发展,建立融媒体传播体系,做大做强主流媒体,关键是加快主流媒体进军网上的步伐。融媒体作为在信息爆炸时代全新的信息传播方式,是传统媒体广播、电视、报纸等的信息发布
5、的有力补充,它让公众获得突发性事件的信息也更加及时与方便,同时也为公众提供了更加广泛的见解表达渠道。以融媒体为平台的互联网世界中,由于传播主体多元化、传播信息复杂化,极易受到一些消极思想文化和社会思潮的利用。在融媒体造就的虚拟世界中,负面政治文化被过度渲染、各种西方思潮暗流涌动、网络舆论极端情绪化,主流意识形态受到多元信息的冲击和挑战。“后”大学生在人生观、世界观、价值观形成的重要时期,极易受到多元文化和社会思潮的冲击。当前的个体特性结合当下的融媒体环境,融媒体网络平台既要满足“后”大学生进行学习娱乐购物和社交的基本需求,又必须对面向“后”大学生群体输出的融媒体平台上各类信息舆论进行严格把控和
6、筛选。习近平总书记指出:“对新媒体,我们不能停留在管控上,必须参与进来、深入进去、运用起来。”因此,研究“后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送,对于在融媒体环境下掌握大学生思想动态,全面深入参与大学生思想政治教育,有着重要的理论和现实意义,对于推动网络空间话语权,建立网络空间命运共同体提供了科学有效的技术支撑。文献回顾信息智能推送已经广泛应用于电商、社交、娱乐等各类融媒体平台中,融媒体平台通过分析网络用户信息和行为数据,通过网络用户的行为特征和偏好,向用户提供具有相似信息或行为的用户所共运 筹 与 管 理 年第 卷有的信息和建议,帮助网络用户更快地发现所需要或者可能感兴趣的信息或商品
7、。在这样的背景下,智能推荐系统的推荐策略算法就显得尤为重要,在已有的网络信息智能推送文献中,等 通过评估 相关性指标提出了一种推荐,并与现有的基于内容的推荐系统进行了比较后明 确 了 显 性 特 征,例 如 电 影 类 型 等。和 提出的方法采用中心性和聚类技术来考虑项目之间的相互关系,并确定这些相互作用的结构模式,这种机制确保向客户推荐各种产品,从而提高了性能。等 通过评价上下文感知推荐系统对知识工作者信息的重新发现,确定了四个与评估知识工作者支持质量相关的标准,并比较了三种不同的上下文感知推荐方法对写作支持任务中信息重新发现。靳江艳等 构建了信息多色集合的层次模型,确立了信息获取关系矩阵,
8、以实证研究的方式验证模型的可操作性。唐晖岚等 构建了网络健康信息精准服务模式,并提出了精准信息服务。现有的研究结果中更多的是将网络用户浏览过的记录全部记录下来,随机进行相似内容再推送,而很少考虑到不同的网络用户有自己独特的浏览习惯,其浏览的内容也具有内在的逻辑联系,甚至在不同的时间段也会有不同的习惯偏好。目前,已经有一些应用程序考虑了时间段来进行智能推荐,比如地图导航类的应用程序可以基于时间段和用户特定偏好的组合来推荐最佳路线,然而,考虑时间段和用户偏好的智能混合推荐在网络平台上还比较少见。基于此,本文将结合大学生网络用户的信息浏览习惯偏好的内在联系,构建动态网络信息智能混合推送算法模型,针对
9、现有研究方法处理偏好关系内在联系的不足,在智能推送算法中考虑了不同的时间段,对大学生网络用户提供的指标的关系程度采用差异化的方法,构建网络信息资讯在不同时段按指标排序的优化模型。期望能够在不同的时间段,海量的网络资讯中有效筛选出大学生最为关注的信息集合,提取出信息的内在关联程度,为实时获取大学生网络行为习惯和偏好,掌握其思想动态并进行针对性的信息资讯的推送提供一套科学合理的理论支持。本研究便于教育部门联合网络监管部门及时掌握大学生的思想动态,促使相关联动部门及时调整网络监管方案,避免不良网络信息对大学生的影响和渗透,营造绿色健康和谐的网络环境。将信息推送领域的研究拓展至思想政治教育领域的研究中
10、,充分发挥学科交叉融合的优势,利用信息化驱动大学生思想政治教育现代化发展。“后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送模型构建大学生对于网络信息的关注习惯和偏好特性是很多内在和外在要素共同作用的结果。考虑到网络信息资讯包含多个不同的种类,在各类网络信息资讯指标层次和网络信息资讯指标之间存在层次结构,本研究将运用 方法分析指标之间的相互作用,采用模糊层次 方法考虑准则层次,提取出大学生在不同时间段最为关注的网络信息资讯种类,从而设计出大学生个性化偏好的融媒体网络信息推送模型。具体地,首先评价网络信息资讯各指标种类间的相互关系并计算出初级指标的权重,其次明确指标的层次结构,通过考虑指标的层次来获
11、得各指标的权重,寻找最佳方案确定网络信息资讯,得到大学生网络用户的语言评价归一化模糊评价矩阵计算加权归一化决策矩阵确定正理想解和负理想解,计算每个网络信息资讯的距离从正理想解和负理想解的相对距离,并对网络信息资讯进行排序。问题描述和参数假设首先,将本文研究问题中涉及的符号进行定义。然后,计算了大学生网络用户在不同时段对网络信息各种指标种类的偏好习惯。在不同的时间段,根据大学生的偏好程度,对符合大学生网络习惯的信息进行排序。最后对时段进行划分,得到“后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送模型。各种互联网平台上的网络资讯种类繁多,假设,代表网络信息资讯指标种类的集合,代表第 类指标,在这里
12、,。,代表网络信息资讯指标的集合,代表第 个指标,在这里 ,。在“后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送研究中,指标之间的关系的网络信息资讯是由使用修改后的模糊 方法。设 为直接关系模糊矩阵,这里 是一个()矩阵,表示指标个数。直接关系矩阵都是通过在指标本身之间进行成对比较得到的,其中 代表指标种类第 期高宇璇,等:“后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送研究对指标种类 的影响程度。假设 ,代表不同的时间段的集合,其中 代表第 个时间段,在这里 ,。假设大学生在不同的时间段对网络信息资讯有着不同的关注偏好习惯,并且在不同时期网络信息资讯指标种类之间的关系也不同。因此,设 为 时段内
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- 关 键 词:
- 00 大学生 网络 行为 追踪 视域 媒体 信息 推送 研究
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