基于固定时间终端滑模的永磁同步电机控制.pdf
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1、第2 7 卷第2 期2024年4月扬州大学学报(自然科学版)Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition)Vol.27 No.2Apr.2024基于固定时间终端滑模的永磁同步电机控制王震,刘洋,洪毅”,洪伟,曹金山,刘陆,丁世宏1*(1.江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江2 12 0 13;2.德玛克(长兴)注塑系统有限公司,浙江湖州3 13 10 0)摘要:为了提高永磁同步电机的鲁棒性和跟踪精度,提出一种新型固定时间终端滑模控制方法.首先,在d-q坐标系中构建永磁同步电机的数学模型,给出轴电流和电机转速的表达式;其次,通过给出的
2、固定时间终端滑模的滑模面和导出的系统控制输入表达式,实现电机转速的固定时间收敛.仿真结果表明,相比于传统比例积分和滑模算法,所提控制方案可有效改善永磁同步电机的响应速度、运行稳定性和抗干扰性能.关键词:永磁同步电机;终端滑模;固定时间中图分类号:TM341D0I:10.19411/j.1007-824x.2024.02.003永磁同步电机(permanentmagnetsynchronousmotor,PM SM)具有高功率密度、高效率、低噪声和结构简单等优点,被广泛用于电动汽车、机床、机器人和家电等领域,且在现代工业中的应用前景十分广阔.在PMSM控制策略中,磁场定向控制因其纹波小、动态响应
3、快和控制精度高而成为主要的全局控制策略之一,在永磁同步电机控制中,传统的线性比例积分(proportionalintegral,PI)控制方法因易于实现,故被广泛应用于电机驱动领域1I,然而,由于PMSM是一个多变量强耦合的非线性系统,其精确模型难以获得,所以传统PI仍然存在超调大和收敛时间长等缺点.近年来,诸多先进的控制算法相继被提出,如先进PID控制2、鲁棒控制3、滑模控制(slidingmodecontrol,SMC)4、预测控制5、自适应控制、模糊控制C7以及基于干扰观测器的控制方法8 等,使得永磁同步电机受到更精准有效的控制.SMC由于表达式简洁、数学意义明确和鲁棒性较强,所以在系统
4、控制研究中备受关注.稳定时间是SMC动态性能的主要反映,但因传统线性滑模面是系统状态的线性组合,故SMC用于永磁同步电机控制时的稳定时间理论上是无限的.为了实现有限时间调节,Man等8 1提出了基于终端滑模控制(terminal sliding mode control,T SM C)的永磁同步电机系统控制方法;Li等9 基于TSMC提出一种非奇异终端滑模控制方法,避免了TSMC控制律中存在的奇异现象;Xu等10 1 为了进一步缩短稳定时间,提出快速终端滑模控制方法.上述方法中永磁同步电机的稳定时间都与自身初始状态有关,故难以满足高性能要求的应用场景.为解决该问题,Polyakovl11I探讨
5、了线性系统的固定时间二阶滑模控制方法;ZuoL121针对非线性系统提出了新的非奇异固定时间终端滑模控制方法.本文拟提出一种固定时间终端滑模控制(fixed time terminal sliding mode control,FT T SM C)方法.通过建立永磁同步电机数学模型,重新给出固定时间终端滑模面,并结合电机模型推导出控制输入表达式,以实现永磁同步电机转速的固定时间收敛,且给出系统稳定所需时间的上界.1永磁同步电机建模假设永磁同步电机的磁路是非饱和的,磁滞和涡流损耗可忽略不计,磁场在空间中呈正弦分收稿日期:2 0 2 3-10-2 0.*联系人,E-mail:d s h m a il
6、.u js.e d u.c n.基金项目:国家自然科学基金资助项目(6 19 7 3 142);江苏高校优势学科建设工程资助项目:引文格式:王震,刘洋,洪毅,等。基于固定时间终端滑模的永磁同步电机控制J.扬州大学学报(自然科学版),2 0 2 4,27(2):15-20.文献标志码:A文章编号:10 0 7-8 2 4X(2024)02-0015-0616布.于是,d-q坐标系中表面安装式PMSM的数学模型可描述如下:Lda_KrB_Td宁J其中ia和i。分别为d轴和q轴的定子电流,ua和u。分别为d轴和q轴的定子电压,为转子角速度,np为极对数,L为定子电感,R。为定子电阻,Pr为转子磁链,
7、TL为负载扭矩,J为转动惯量,B为黏性摩擦系数,K,=1.5npgr为扭矩常数永磁同步电机的矢量控制方案如图1所示,其中为参考转速,u。和u分别为同步旋转坐标系轴和轴的定子电压,ia和i分别为相和b相的定子电流,i。和i分别为轴和轴的定子电流.逆变器开关器件选用绝缘栅双极型晶体管(insulatedgatebipolartransistor,I G BT).为了使转矩与电流的比值最大,且同时实现电流与转速的解耦控制,现设定d轴参考电流i一0.若将摩擦和外部负载扰动视为系统总扰动,则可改写电机的动力学方程为de=bia+a(t),dt1.5m,集总扰动a(t)=B其中转矩常数6=J流近似代替定子
8、电流i,即dw=bi+a(t).dt速度环PIiPIi=0扬州大学学报(自然科学版)(diaRdtLdidnpwiddtL反Parkud变换第2 7 卷udRnPfL对于速度环的控制设计,通常以q轴参考电(3)空间矢量脉宽调制(1)(2)IGBTPMSM逆变-iPark变换Clark变换ib传感器图1永磁同步电机驱动系统的矢量控制方案结构示意图Fig.1Structure diagram of vector control scheme of PMSM drive system2#控制器设计在PMSM的速度控制模块,选择参考转速*与实际转速的差值作为系统的状态变量,即(4)求导可得=a*-i.
9、将式(3)代人式(5),可得=*-w.(5)第2 期给定终端滑模面其中ai0,b i 0,0 p i 1.选取系统输人为i=b-1(Xa+X,),其中Xe为等效补偿部分,Xeq=a*+(aile|Pi+bile)sgn(e),X。为驱动收敛部分,X,=(a2 s p2+b2 1 s P2)*1 sgn(s)+ksgn(s)dt.将式(8)(9)代入式(7)并求导可得s=(a l s P2+b2/s P2)isgn(s)+ksgn(s)-a(t),其中a0,b0,0pzki1且kla(t)l.3系统稳定性分析引 理 113 对于标量系统=-(al|+b)sgn(),(0)=o,式中为该系统的状态
10、变量,若参数a,b,p,q,k0,kp1,kq1,则该类系统是固定时间稳定的,其稳定时间的上界(13)ar(k)(q-p)61 一kpkq-1其中收敛时间常数,=maqp由引理1可知,系统(12)的稳定时间仅与系统参数有关,而不依赖于系统的初始状态.这意味着通过选择合适的参数即可保证系统在固定时间内收敛.,对时间t求导可得dV选择Lyapunov函数V=ss=-s(a2sP2+b2s2)isgn(s)-2dts(ksgn(s)+a(t))一sa|sp 2+b s|2)i s g n(s).由函数V导数的负定性可知,系统将在有限时间内由状态原点到达滑模面s=0.此外,由引理1可知,系统将固定时间
11、内到达滑模面,且所需时间t为(14)ai r(ki)(q2-p2)(621-kip2kiq2-1其中mp2该结果相当于式(12)中k=1时的情形.同理,系统沿滑模面将在固定时间内收敛至状态原点,此过程所需时间t2满足(16)ai r(1)(q1 pr)611一p1q1一其中mp间内稳定,即电机实际转速将在固定时间内等于给定转速”,且所需时间t满足王震等:基于固定时间终端滑模的永磁同步电机控制=i*-bi-a(t).s=e十(aile|p1+bi le|)sgn(e),r(m,)r(m,)tmaxT(之)q一pr(m,)r(ma,)tma2当系统到达滑模面后,将s=0代人式(7)可得q2 一p2
12、q2 一 p2=-(ai l|pi+bi)sgn(e).r(m,)r(m,)t2综上,在系统滑模面(7)和系统输入(8)下,电机转速在固定时q1 一p1q1一p117(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)aet-ldt为伽马函数.a2P2a1ttimax=ti+t2.(15)(17)184仿真分析为了验证本文控制方法的有效性,在MATLAB/Simulink环境下进行仿真实验。选取永磁同步电机的参数:额定功率为1.5kW,极对数为4,绕组电阻为1.52,绕组电感为4.3 7 mH,永磁体磁链为0.142 Wb,黏滞系数为5.0 2 3 10-5Nmsrad-1,转子惯量为1.9 4X
13、10-3kgm.为保障仿真实验验证的客观性,电机驱动系统的电流环选取相同的PI控制方式,其中比例增益k,=10,积分增益ki=200.而转速环部分分别采用PI算法、SMC算法和固定时间终端滑模控制.经过多组数据对比,最终选择固定时间终端滑模控制器参数:a1=600,b=6.5,P1=0.1,q 1=1.5;a 2=10 0,b2=1,p 2=0.1,q 2=0.7,k=2.经计算,t=0.093s,t 2=0.0 7 6 s,则系统稳定所需时间0.16 9 s.PI算法的参数选择:比例增益kp=0.16,积分增益ki=7.选择传统滑模面(18)电流i=b-1(ce+k2sgn(si)+kssi
14、),其中c=10,k=20,k 3=50.3 种控制算法下转速环的输出电流限幅都设为2 0 A.图2 为电机空载启动仿真验证中电机转速和q轴电流i的响应曲线.由图2 可知:采用FTTSMC算法,电机经0.0 2 5s转速达到稳定,小于参数设定的理论时长0.16 9 s;与PI和SMC算法相比,本文算法下电机的转速响应速度以及启动过程中q轴电流i的响应速度都更快,且转速响应无超调,运行电流波动更小。1200r(a)1000(_uu.)/转800600F400F2000当电机运行至t=0.2s时对其施加10 Nm负载,并于t=0.4s时卸载该负载,电机转速和转矩变化如图3 所示。1200(a)11
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