2023年房产大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx

房产大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
序言 3
一、房产大数据行业发展状况及市场分析 3
(一)、中国房产大数据市场行业驱动因素分析 3
(二)、房产大数据行业结构分析 4
(三)、房产大数据行业各因素（PEST）分析 5
1、政策因素 5
2、经济因素 6
3、社会因素 6
4、技术因素 7
(四)、房产大数据行业市场规模分析 7
(五)、房产大数据行业特征分析 7
(六)、 房产大数据行业相关政策体系不健全 8
二、房产大数据企业战略目标 9
三、2023-2028年房产大数据产业发展战略分析 9
(一)、树立房产大数据行业“战略突围”理念 9
(二)、确定房产大数据行业市场定位，产品定位和品牌定位 9
1、市场定位 10
2、产品定位 10
3、品牌定位 12
(三)、创新力求突破 13
1、基于消费升级的技术创新模型 13
2、创新促进房产大数据行业更高品质的发展 14
3、尝试格式创新和品牌创新 14
4、自主创新+品牌 15
(四)、制定宣传方案 17
1、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器 17
2、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征 17
3、学会利用互联网营销 17
四、房产大数据业发展模式分析 18
(一)、房产大数据地域有明显差异 18
五、房产大数据行业财务状况分析 19
(一)、房产大数据行业近三年财务数据及指标分析 19
(二)、现金流对房产大数据业的影响 21
六、房产大数据行业竞争分析 21
(一)、房产大数据行业国内外对比分析 21
(二)、中国房产大数据行业品牌竞争格局分析 22
(三)、中国房产大数据行业竞争强度分析 23
1、中国房产大数据行业现有企业竞争情况 23
2、中国房产大数据行业上游议价能力分析 23
3、中国房产大数据行业下游议价能力分析 24
4、中国房产大数据行业新进入者威胁分析 24
5、中国房产大数据行业替代品威胁分析 24
(四)、初创公司大独角兽领衔 24
(五)、上市公司双雄深耕多年 25
(六)、房产大数据巨头综合优势明显 26
七、房产大数据企业战略实施要点 26
(一)、打造自主品牌 26
(二)、重塑企业价值链 27
1、规范研发设计流程 27
2、优化生产制造 27
(三)、重视市场营销 28
(四)、整合线上线下平台 30
(五)、宏观环境下房产大数据行业的定位 30
(六)、房产大数据行业发展趋势 30
八、房产大数据行业未来发展机会 31
(一)、在房产大数据行业中通过产品差异化获得商机 31
(二)、借助房产大数据行业市场差异赢得商机 32
(三)、借助房产大数据行业服务差异化抓住商机 32
(四)、借助房产大数据行业客户差异化把握商机 33
(五)、借助房产大数据行业渠道差异来寻求商机 33
九、未来房产大数据企业发展的战略保障措施 34
(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 34
(二)、加强人才培养和引进 35
1、制定总体人才引进计划 35
2、渠道人才引进 36
3、内部员工竞聘 36
(三)、加速信息化建设步伐 36

序言
依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对房产大数据行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对房产大数据行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对房产大数据行业前景进行展望及提出合理化的建议。依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对房产大数据行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对房产大数据行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对房产大数据行业前景进行展望及提出合理化的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途。
一、房产大数据行业发展状况及市场分析
(一)、中国房产大数据市场行业驱动因素分析
房产大数据行业市场热度持续高涨, 技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。房产大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为： 房产大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为： 房产大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利房产大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得房产大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。
(二)、房产大数据行业结构分析
房产大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整房产大数据产业结构。
1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。
2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。
3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。
4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。
行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。

(三)、房产大数据行业各因素（PEST）分析
1、政策因素
一、由中央国务院印发的房产大数据行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年房产大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台, 整体提高了行业的渗透率。
二、2022年房产大数据行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出房产大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。
三、2022年是房产大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对房产大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。
2、经济因素
一、房产大数据行业需求持续火热,资本利好房产大数据领域,长期来看行业发展持续向好。
二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国房产大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。
三、规模不断增长的下游交易行业,为房产大数据行业提供源源不断的发展动力。
四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为房产大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。
3、社会因素
一、传统房产大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。
二、互联网与房产大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。
三、90后、00后等新生代人群,逐步成为房产大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。
4、技术因素
一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将房产大数据行业与高新技术对接，普及了房产大数据行业科技体验。
二、房产大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。
(四)、房产大数据行业市场规模分析
2019年,中国房产大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年, 房产大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国房产大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。
(五)、房产大数据行业特征分析
通过对比房产大数据行业属性和核心服务模式,可将中国房产大数据行业分为四类。分别为创新型房产大数据、创投型房产大数据、媒体型房产大数据、产业型房产大数据和服务型房产大数据。此外,由于房产大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 房产大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类房产大数据行业中,因产业型房产大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为房产大数据行业探索的核心方向之一。

(六)、 房产大数据行业相关政策体系不健全
国内房产大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以房产大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。房产大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。房产大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于房产大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏房产大数据相应行业发展的内生动力。
二、房产大数据企业战略目标
房产大数据公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有房产大数据品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设房产大数据直销店、店铺。
三、2023-2028年房产大数据产业发展战略分析
(一)、树立房产大数据行业“战略突围”理念
随着技术的飞速发展，市场在不断变化，许多公司采用新产品的速度也在加快，新的包围圈正在形成。房产大数据行业中的公司必须具有“突破再突破”的概念。
1、技术部门和市场营销部门对国内外房产大数据行业的技术和消费市场进行了详细调查，以确定该行业的发展方向。
2、在论证的基础上，做出突破房产大数据产业战略的决定：研发符合市场方向的产品，并形成自身产品的优势（进一步明确了技术创新的发展思路:高端/中端/低端市场）。
(二)、确定房产大数据行业市场定位，产品定位和品牌定位
房产大数据行业市场定位，产品定位和品牌定位是三个主要的营销定位。任何成功的产品营销都必须有一个准确的定位，以适应这一阶段，例如王老吉的“怕上火”，农夫山泉的天然水，舒肤佳杀菌剂，阿里巴巴的中小企业交易平台等，定位是成功营销的第一步。
1、市场定位
房产大数据行业的市场定位是指竞争对手现有房产大数据产品在市场中的位置，在某种程度上，消费者或用户重视产品的某些特性，灵活性和核心利益。创造公司产品独特，令人印象深刻和独特的个性或形象，并通过一系列特定的营销组合将这种形象快速，准确，生动地传递给客户，并影响客户对产品的整体感觉。。
比如房产大数据市场可定位：城市中等收入及以上的家庭,有一定经济基础,对新事物有较强的接受力,追求高品质的生活的客户群体。
2、产品定位
房产大数据行业目标市场定位（简称市场定位）是指公司对目标消费者或目标消费者市场的选择；产品定位是指公司对应于满足目标消费者或目标消费者市场的哪种产品。从理论上讲，应该首先进行市场定位，然后再进行产品定位。 房产大数据行业产品定位是选择目标市场并集成公司产品的过程，即将市场定位公司化和产品化的工作。。
可以使用：房产大数据行业产品差异定位方法，主要灵活性定位方法，兴趣定位方法，用户定位方法，使用定位方法，分类定位方法，特定竞争对手的定位方法，关系定位方法，问题定位方法等。方法用于定位。但是无论哪种定位，定位的基本方法都是比较，即性价比。它不仅是产品性能和产品价格的比较，也是客户收入和付款的比例。客户的利益可能是心理上的或服务上的。
房产大数据行业产品定位必须遵循两个基本原则，即适应性原则和竞争力原则。。
适应性原则包括两个方面。首先，房产大数据行业的产品定位应适应消费者的需求，投资他们喜欢的东西，然后将其提供给他们，以建立产品形象并促进购买行为；第二个是房产大数据行业的产品。定位应适应人力，财力，物力等企业自身资源配置的条件，以保质保量及时平稳地达到市场地位。。
竞争原则也可以称为差异原则。在房产大数据行业中的产品定位不能是一厢情愿的，必须根据市场上同一行业中竞争对手的情况（例如竞争对手的数量，他们各自的优势以及产品的不同市场地位等）来确定。降低竞争风险并促进产品销售。例如，公司B的产品服务于较高收入的消费者，而公司A的产品则定位于服务于低收入者； B公司的产品之一是杰出的，而A公司的产品又被定位为其他产品。在灵活性方面，形成了产品差异化的特征。 “人无我有，人有我优”是这种竞争原则的应用的具体体现。
可以看出，房产大数据行业的产品定位基本上取决于四个方面：产品，公司，消费者和竞争者，即产品的特征，公司的创新意识，消费者的需求偏好，以及竞争对手产品的市场地位。如果协调正确，则可以正确确定产品状态。
3、品牌定位
房产大数据行业品牌定位是根据市场定位和产品定位，根据特定品牌的文化定位和个性差异做出的业务决策。这是建立与目标市场相关的品牌形象的过程和结果。。
房产大数据行业品牌定位是市场定位的核心和表现。企业一旦选择了目标市场，就必须设计和塑造自己的相应产品，品牌和企业形象，以赢得目标消费者的认可。由于市场定位的最终目标是实现产品销售，而品牌是公司传播产品相关信息的基础，因此品牌也是消费者购买产品的主要依据，因此品牌成为产品与产品之间的桥梁。消费者，品牌定位也成为市场定位的核心和集中表现。
消费者具有不同的类型，不同的消费水平，不同的消费习惯和偏好。公司的房产大数据行业品牌定位必须从主观和客观条件和因素出发，以找到满足竞争目标要求的目标消费者。根据细分市场中的特定细分市场，满足特定消费者的特定需求，找出市场空白，并完善品牌定位。消费者的需求在不断变化，公司还可以根据时代的进步和新产品的发展，引导目标消费者产生新的需求并形成新的品牌定位。房产大数据品牌定位必须打动客户的心，并唤起他们的内在需求。这是房产大数据品牌定位的重点。
(三)、创新力求突破
只有创新者才能进步，只有创新者才能强大，只有创新者才能赢。 “科技是第一生产力”，一个好的公司只能规模化，高质量，一个强大的公司必须依靠技术的创新和应用，房产大数据行业公司也是如此。
1、基于消费升级的技术创新模型
90年代以后甚至00年代以后已经成为社会消费的主要人群。一方面，这群人完全崇拜技术，对技术没有抵抗力。技术因素已被整合到消费者的骨头中，可以被视为技术蔓延。另一方面，房产大数据创新需求只有依靠科技创新才能解决个性化政府与规模化工业生产之间的矛盾，才能实现衣食富足，有求必应的顺应时代潮流的智能化景象。
中国经济正在从投资主导型向消费主导型转变，房产大数据技术创新必将导致消费升级。借助技术创新，出现了许多新类别，新服务和新模式。不断变化的消费习惯，变革的消费模式以及重塑消费过程，催生了各种消费形式的兴起，例如跨地区跨境，在线和离线以及经验分享。
基于消费升级的房产大数据技术创新模型仍然是创新烈士的方向。无论技术如何发展，它仍然是一种工具。品牌的生存和发展需要品牌力，产品力和消费力的整合，而不能仅依靠某种技术迭。
2、创新促进房产大数据行业更高品质的发展
房产大数据行业创新的关键是大数据，云计算，物联网，人工智能和其他信息技术的创新，业务格式和模型的创新以及商品和服务的创新。通过信息技术的创新，我们可以降低物流成本，运营成本，管理成本，提高效率并提高竞争力；通过技术创新，可以有效地促进业务形式和模式的创新。通过创新业务格式和模式，我们可以更好地满足消费者多样化，多层次，多方面和个性化的需求；商品和服务的创新可以刺激潜在的消费，提高边际消费率，并扩大消费。
过去，在我国模仿型消费的环境下，商业格式的“标准化”和“模型格式”的发展是我国零售业发展的明显而安静的特征。在当前和未来的新环境中，消费变得更加个性化和多样化的消费正成为主流，传统房产大数据的发展将不再适应新的形式并满足新的消费需求。有必要加快新技术，新格式和新模型的创新。首先，有必要解决消费者追求差异化商品和服务与零售商提供标准化，基于模型的经营之间的矛盾。其次，零售商必须控制商品的定价能力，并拥有自己独特的商品才能获得市场准入优势。在房产大数据新业务形式和新模式创新方面，中小型零售公司是创新的支柱和新力量。国家还应重视占市场参与者90％以上的中小型零售公司的创新，并通过在整个行业中积极创新来促进我国的零售业带来更高品质的发展。
3、尝试格式创新和品牌创新
对于房产大数据行业，公司向消费者提供的产品和服务始终是消费者关注的核心问题。面对迅速变化的消费者需求，更适合消费者需求的业务格式和品牌有望帮助公司覆盖更多的客户群并实现持续增长。xxx以现有品牌为基础，xxx将扩展为“小巧精致”，尝试新模型，例如商业商店，旅游商店，社区商店，购物中心等，并希望利用品牌影响力和多年的经营经验来缩短获利时间。
中高端品牌XX的目标是在食品，服务，就餐环境等方面创造出色的用户体验，从而将客户群扩展到中高端用户；由xxx支持的主要从事烹饪的公司尤定于2017年成功上市。新三板进一步加强了xxx的产业布局；xxx有选择地将商店升级到2.0版，通过现代餐饮装饰设计提供更高端的用餐氛围，同时继续扩大xxxx外卖送餐服务，充分利用高峰时间以外的营业时间以提高业务绩效。
4、自主创新+品牌
没有创新的企业就是没有灵魂的企业。没有核心技术的企业就是没有骨干的企业。
大量中国公司在“制造业”链接中处于国际分工的“微笑曲线”的底部，默默地为其他人制作“婚纱”，而在诸如研发，品牌塑造等高端链接中，销售渠道已被发达国家的跨国公司使用、控制。为了维持企业的发展，中国企业只能依靠扩大规模和降低成本，这造成了竞争性降价和低价竞争的恶性循环。
“中国制造2027”的战略任务之一是加强优质品牌建设，鼓励企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提高企业品牌价值和整体形象。中国制造。这无疑对加快中国产品向中国品牌的转化具有重大的现实意义和深远的历史意义。
房产大数据行业品牌是质量的象征，信誉的凝结和经济的名片。据统计，全球市场的80％被主导品牌的20％占据。另一方面，尽管我国制造业规模已成为世界最大，但房产大数据品牌的弱势仍然是困扰中国制造业发展的隐忧和弊端。
从企业的角度来看，同一类房产大数据，xxx和无品牌仿制版本之间的差异是一百倍以上；相同原材料的房产大数据的国际知名品牌与中国品牌之间的价格差异巨大。不难看出，品牌作为企业的无形资产，是企业的巨大财富。在贸易领域，商家选择某种品牌的产品，只要产品具有优良的品质，只要质量在消费者心中产生信誉，即使价格远高于其他同类产品，品牌也有价值。产品，消费作者仍然相信品牌的价值，并认为其高价是崇高地位的象征。
当前，随着国外技术贸易措施的增加和国内竞争的加剧，目前房产大数据市场供应量很大。随着国外技术贸易手段的增多和国内竞争的加剧，房产大数据市场供过于求的矛盾日益突出。但是，在如此严峻的市场环境下，一些世界房产大数据知名品牌的市场份额并没有减少，反而越来越大，没有品牌的公司的生存空间越来越窄。因此，创立自己的房产大数据品牌和树立良好的房产大数据品牌形象已变得空前重要和紧迫。
(四)、制定宣传方案
1、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器
现在企业营销中，品牌传播是核心。因此，如何快速启动房产大数据行业品牌是品牌成长的关键要素。新闻效果是最有效的交流手段。例如，农夫山泉挑战纯净的水来举件，砸奔驰的举件，微信红包，保定油条兄弟举迹等等，这些都是新闻热点形成的新闻效果，使房产大数据品牌迅速传播从而形成了口碑效应是品牌快速成长的捷径。
2、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征
什么是房产大数据行业品牌？最后，它是一个视觉图腾。当您提到麦当劳时，您会怎么想？黄色的弓箭手在提及佛教时会怎么想？金色的背景和寺庙；当您提到肯德基时，您会怎么想？美国上校团长；您对真正的功夫快餐有什么看法？李小龙的肌肉和双节棍；当您提到网站时，您会怎么想？那只可爱的小驴子...诸如此类的经典案例都是实现房产大数据品牌突破的重要工具，而从未忘记的品牌则具有永恒的生命力。
3、学会利用互联网营销
房产大数据在线营销的方法很多，其中大多数是低成本的营销工具，例如SEO，关键字搜索，竞价排名，电子邮件，社区，论坛，即时消息等，它们是PC Internet中常见的在线营销工具。近年来流行的微营销系统是一种现代的，低成本，高性价比的营销方法。与传统的营销方式相比，“微营销”主张通过虚拟与现实之间的互动，建立涉及研发，产品，渠道，市场，品牌传播，促销和客户关系的“更轻便”和更有效的营销。整个链条整合了各种营销资源，已经达到了小博客和轻博客的营销效果。目前，微营销通常是指微信营销和微博营销，这是公司快速传播房产大数据品牌并建立口碑效应的最佳途径。
四、房产大数据业发展模式分析
(一)、房产大数据地域有明显差异
中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，房产大数据企业的区域分布也不同。传统房产大数据企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。

五、房产大数据行业财务状况分析
(一)、房产大数据行业近三年财务数据及指标分析
表中列出了近三年房产大数据行业部分龙头企业的主要会计数据和财务指标：
财务指标
2020 年
2019 年
2018 年
主营业务收入（万元）
79041.6
53671
46827
净利润
2523. 4
905.1
1368.3
总资产
27321.6
22885. 2
18681.8

除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，房产大数据公司各项指标持续加强，投资策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份
2020-
12-31
2019-
12-31
2018-
12-31
比率分析
一 流动性比率
流动比率
1.52
2. 22
2.53
2020年底房产大数据行业发生大量短期借款导致 存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。
速动比率
1.36
1.58
1.62
— 资产效率比率
应收账款周转率
20.31
16.32
16.18
房产大数据企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。
存货周转率
15. 38
13.57
5.28
房产大数据业销售情况转好，存货的増长应引起注意。
总资产周转率
2. 31
2. 42
2.51
变化不大。长短期投资和同 定资产都有较大增长，与絹售额增 长基本持平。
盈利性比率
销售毛利率
7.70%
5. 63%
5. 50%
各项指标有明显增长，与房产大数据业态结构以及市场回稳有较大关系。
营业利润率
4. 24%
1.79%
3. 20%
净利润率
3. 22%
1.38%
2.21%
总资产收益率ROA
10.00%
3. 76%
7. 65%
权益资本收益率ROE
14. 55%
4. 06%
6. 35%
债务管理比率
一
负债比率
41. 48%
34. 84%
29.35%
负债比率有所上升，因房产大数据投资项目融资所致。
产权比率
81.31%
59. 89%
42.59%
收入利息倍数
35.72
25. 31
62. 34

(二)、现金流对房产大数据业的影响
从现金流的角度，我们可以分析医房产大数据行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。
在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着房产大数据行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对房产大数据行业的发展和生存产生重大影响。
六、房产大数据行业竞争分析
目前，我国房产大数据领域主要有以独角兽为首的初创公司，有上市公司和互联网巨头三大阵营。 三方阵营不断对房产大数据相关行业进行编码部署，推出了一系列应对不同应用场景的房产大数据产品，覆盖了安全、金融、商务等各个行业的应用领域。
(一)、房产大数据行业国内外对比分析
国内外房产大数据的目标客户锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于提供成长初期不足的资源，以实现商业价值的快速增长。 根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递等维度。 在这四个维度内国内外房产大数据有普遍的核心诉求，但由于体制、经济和文化等方面的差异受到限制，国内外产业房产大数据的探索方向和落地形式不同。 国外房产大数据注重创客文化和高技术投资回报率，以获取企业股份或抛售企业股份收割溢价为主要盈利方式，形成持续的自我经营能力， 国内房产大数据倾向于通过技术积累和项目展现收获声誉，围绕政策导向和产业价值定位紧密制定预期发展目标，通过产学研加快资源交换和聚焦，为企业创造收益，积累资源和品牌影响力形成雪人效应。

(二)、中国房产大数据行业品牌竞争格局分析
根据应用领域的不同，房产大数据行业品牌的知名度不同。 根据房产大数据技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门普遍希望将房产大数据技术应用于智能安全领域，应用场景复杂，对准确性要求高； 个人使用场景虽然复杂性低，但对消费体验的要求很高。 根据房产大数据技术的供给维度分析，房产大数据技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件、软件技术。
随着中国经济增长进入换挡期，房产大数据产业发展步伐与全国经济形势一致，从高速发展向中低速发展过渡。 中国房产大数据经过30年的高速发展，面临着转型升级的关键时期，房产大数据行业已经进入了品牌竞争的时代。 房产大数据市场的竞争从地域、类别、局部上升到了品牌之间的立体战。 加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程，将成为品牌房产大数据企业的必由之路。
(三)、中国房产大数据行业竞争强度分析
1、中国房产大数据行业现有企业竞争情况
目前, 房产大数据行业中企业数量不多,且细分领域也不同,相互之间竞争压力相对较小。
2、中国房产大数据行业上游议价能力分析
房产大数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商繁多,竞争激烈,因此, 房产大数据行业对上游议价能力较强。
3、中国房产大数据行业下游议价能力分析
房产大数据行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、房产大数据、交通、社交娱乐、社保等,由于其下游用户数量多, 房产大数据行业对下游议价能力较强。
4、中国房产大数据行业新进入者威胁分析
新入行者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,也希望在被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。
5、中国房产大数据行业替代品威胁分析
处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。
(四)、初创公司大独角兽领衔
国内房产大数据创业公司的商业模式，主要面向b端提供基本的软件解决方案，满足个性化的需求。 许多房产大数据领域的创业公司初期从零开始接触产业，无法直接进入成熟的硬件市场，作为增值服务提供者，大多只能在软件层面与硬件制造商合作。 但是，随着房产大数据技术的突破，一批优秀的创业公司利用先进的技术优势率先探索商业模式，初步开拓了新兴应用市场。
其中，XXX公司、AAA公司以先进的技术优势切入市场，通过融资获得资金，一举成为房产大数据领域的独角兽。从业务领域来看，独角兽主要集中在千政务、民生、金融等较大的应用场景。 但是，因为独角兽公司各有技术优势，所以大多在各自擅长的领域进行深度布局。 xx技术侧重于金融、安全、移动互联网和移动电话领域；AAA技术侧重于金融、安全、医疗和交通领域，BBB科技侧重于金融、安全、零售、旅游等领域CCC技术侧重于金融、安全、酒店和其他创新领域。
(五)、上市公司双雄深耕多年
ZZZ企业拥有房产大数据领域的全产业链,产品和软硬件一体化解决方案，更加贴近实际场景的应用,从房产大数据整体系统角度出发,在产品迭代、产品设计、产品应用上都进行了精细优化,具有准确率高、效率高等特点,解决了目前的房产大数据技术准确率和稳定性差的缺陷,具有很强的环境适应能力。
YYY企业作为房产大数据领域第二大厂商,房产大数据技术打造了从精细化应用方案,大大提升房产大数据产品的效果。此外,依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力,形成了一系列基于房产大数据的智能化产品,包括前后端的房产大数据结构化、立体化和市场化产品,更是在房产大数据领域拥有全产业链布局。
(六)、房产大数据巨头综合优势明显
与互联网巨头相似,国外巨头近年来也纷纷进军房产大数据市场。巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势,综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累,C端优势明显,更有可能率先打开C端市场。
互联网巨头在房产大数据技术方面的布局呈现两条主线：挥洒重金引入行业领军人物打造自身技术,凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。
七、房产大数据企业战略实施要点
(一)、打造自主品牌
公司应选择在xx市、xx区开设第一家线下直营店，并计划未来五年在天津、北京、上海开设多家直营店，使公司自有品牌产品覆盖各大城市以及国内直辖市。
开直营店不仅仅是卖产品，更重要的是提供服务，为更多的潜在客户提供产品体验，传递产品信息，介绍公司未来的产品；更有效地打造公司自有品牌；尤其要注意盜是 公司的战略实施是建立在所有环节都以市场需求为基础的基础上的。
(二)、重塑企业价值链
1、规范研发设计流程
一、确定项目的可行性：以房产大数据市场为导向，根据线下直营店橱窗收集到的相关消费者需求和市场消费习惯信息，合理预估新品的预期销售价格，然后根据以公司可接受的最低投资回报率计算新产品的成本，从而得到产品的估计可接受成本。当产品的预计研发成本不超过预计可接受成本时，确认房产大数据产品研发设计可行。
二、研发人员要时刻关注行业趋势和房产大数据的发展，以便能够充分利用技术进步降低公司成本，比如基础材料的更换等。最后，研发人员应该时刻关注房产大数据产品流行趋势的变化，在设计产品时有能力将时尚元素融入其中。
2、优化生产制造
（1）从公司房产大数据上游供应商中选择一家公司，开始与其深度合作。公司可以利用房产大数据所需的设备、技术和部分资金，与上游供应商合资成立一家专门从事房产大数据具体实施的企业。两个部门员工的劳动关系全部转移到新成立的公司（需征得员工同意）。。
（2）取消原房产大数据生产部下设的冗余科室，并增设高新技术部门，购进自动生产线，以增加生产部机械化程度，从而提高劳动生
（3）对原仓库部人员岗位进行适当调整，取消房产大数据半成品库。
(三)、重视市场营销
（1）继续与主要海外客户公司保持长期合作关系
房产大数据公司将原业务部改组为进出口业务部，负责所有与海外大客户公司相关的业务，并在该部门指定专人与来外各大客户公司联系沟通。及时解决合作中出现的问题及时。这个将使公司之间的沟通更加顺畅。并单独设立国内市场部，负责国内房产大数据市场的开拓，以及线下门店的日常运营。
（2）通过开设线下门店，打造自有品牌，逐步开拓国内房产大数据市场
随着国内人民生活消费水平的逐步提高，房产大数据相关需求呈现个性化发展趋势。这将为公司发展自有品牌带来机遇。通过直营店平台，可以开展以下营销活动：
①通过直营门店建立会员制，扩大公司品牌的特别是房产大数据的影响力
以直营店为中心，建立公司微信公众号，在公众号中建立会员中心、产品品类、联系我们等子项目，通过公众号分享产品材质知识、新品推荐、会员互动活动等。官方账号是公司产品及自主品牌的宣传推广的有力工具。
在直营店注册公众号会员，定期开展会员积分回馈活动，进一步提升客户粘性。使公司会员能够通过公众号对公司产品的质量监督和性能进行评估并申请售后服务，从而向市场消费者传达公司的经营理念，区别于其他竞争对手的品牌，并进一步提升自主品牌力量的房产大数据市场影响力。
②在直营门店内组织会员活动，增强品牌凝聚力
公司定期在直营店举办产品体验活动，邀请会员参与体验活动，并允许会员携带亲友参加体验活动。
直营店还可开展节假日扫公司公众号送礼、会员生日送礼等一系列活动，增加品牌关注度，增强品牌凝聚力。品牌。
（3）利用互联网技术整合线上销售平台，打通销售渠道
①在天猫、京东等线上平台开设企业门店
在企业开设线下直营店初期，企业应考虑从天猫、京东等线上销售平台中选择1-2家，与其合作开设企业线上直营店。这样，公司就可以以较低的成本实现跨区域、24小时在线销售。此外，由于天猫、京东等线上销售平台消费者数量众多，在行业内享有良好的口碑，公司可以在扩大影响力的同时提高品牌知名度。
③建立自己的网上商城
当公司线下门店具备一定规模后，公司应考虑直接自建线上门店，将线下会员和线上会员统一起来，让消费者线上线下均可购买。并且可以享受同样的售后服务。同时，公司可以不定期在网上开展促销活动，以及会员优惠活动，增强客户粘性。
(四)、整合线上线下平台
公司要充分利用线下和线上资源，结合上下游企业资源，打造新的销售平台，使自身和房产大数据行业上下游企业都能降低成本，实现相关利益最大化。例如，①在公司网上商城添加相关公司链接。 ②在公司网上商城登录界面设置用户类型，根据用户类型优化站点搜索银农，更有针对性地满足用户需求，让用户更高效便捷地搜索相关业务信息。
(五)、宏观环境下房产大数据行业的定位
产业链下游端用户需求和服务差异较大

(六)、房产大数据行业发展趋势
未来，房产大数据建设的效果是高效有序运行，蓬勃发展的工业经济，绿色环保节能，高效生产质量，社区生活可控。以房产大数据建设为基础，构建完整可靠的信息基础设施和安全体系，为丰富的信息应用奠定全网基础，使信息资源得到有效利用，信息应用覆盖社会各阶层，经济、环境、生活，使房产大数据的生产和生活方式得到充分普及，人人都享受到信息化带来的成果和利益。
2019年，中央高度重视营商环境建设，围绕产业升级和企业发展的政策不断加大。这些与房产大数据发展密切相关的政策文件，蕴含着中国未来3至5年经济发展的秘密。在新的市场环境下，厂商和渠道双方都应顺应市场发展趋势，结合自身特点制定差异化发展战略。
八、房产大数据行业未来发展机会
(一)、在房产大数据行业中通过产品差异化获得商机
房产大数据行业中的产品差异是指产品特性，性能，一致性，耐用性，可靠性，易于维修，样式和设计上的差异。对于同一行业的竞争对手来说，产品的核心价值基本相同，但性能和质量却有所不同。企业在满足客户基本需求的前提下，应不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多的商机。房产大数据企业实施产品差异化的目的是根据客户的个性化需求