2023年年大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx

年大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
序言 3
一、年大数据企业战略选择 3
(一)、年大数据行业SWOT分析 3
(二)、年大数据企业战略确定 4
(三)、年大数据行业PEST分析 4
1、政策因素 4
2、经济因素 5
3、社会因素 6
4、技术因素 6
二、年大数据行业发展状况及市场分析 6
(一)、中国年大数据市场行业驱动因素分析 6
(二)、年大数据行业结构分析 7
(三)、年大数据行业各因素（PEST）分析 8
1、政策因素 8
2、经济因素 9
3、社会因素 9
4、技术因素 10
(四)、年大数据行业市场规模分析 10
(五)、年大数据行业特征分析 10
(六)、 年大数据行业相关政策体系不健全 11
三、年大数据行业政策环境 12
(一)、政策持续利好年大数据行业发展 12
(二)、行业政策体系日趋完善 12
(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 13
(四)、宏观环境下年大数据行业定位 13
(五)、“十三五”期间年大数据业绩显著 14
四、年大数据行业（2023-2028）发展趋势预测 14
(一)、年大数据行业当下面临的机会和挑战 14
(二)、年大数据行业经营理念快速转变的意义 15
(三)、整合年大数据行业的技术服务 16
(四)、迅速转变年大数据企业的增长动力 16
五、2023-2028年宏观政策背景下年大数据业发展现状 17
(一)、2022年年大数据业发展环境分析 17
(二)、国际形势对年大数据业发展的影响分析 18
(三)、年大数据业经济结构分析 19
六、关于“十四五”年大数据业发展战略规划的建议 20
(一)、年大数据业“十四五”战略规划简介 20
1、年大数据业的社会化 20
2、大规模的年大数据业 21
(二)、“十四五”期间年大数据业的市场应用方向 21
(三)、十四五”期间年大数据业的发展重点 22
七、年大数据行业存在的问题分析 23
(一)、基础工作薄弱 23
(二)、地方认识不足,激励作用有限 23
(三)、产业结构调整进展缓慢 23
(四)、技术相对落后 24
(五)、隐私安全问题 24
(六)、与用户的互动需不断增强 25
(七)、管理效率低 25
(八)、盈利点单一 26
(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 26
(十)、法律风险 26
(十一)、供给不足,产业化程度较低 27
(十二)、人才问题 27
(十三)、产品质量问题 27
八、年大数据行业风险控制解析 28
(一)、年大数据行业系统风险分析 28
(二)、年大数据业第二产业的经营风险 28
九、 年大数据产业投资分析 28
(一)、中国年大数据技术投资趋势分析 28
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 29
(三)、中国年大数据行业投资风险 29
(四)、中国年大数据行业投资收益 30
十、年大数据成功突围策略 31
(一)、寻找年大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点 31
(二)、年大数据行业精准定位与无声消费教育 31
(三)、从年大数据行业硬文广告传播到深度合作 31
(四)、公益营销竞争激烈 32
(五)、电子商务提升年大数据行业广告效果 32
(六)、 年大数据行业渠道以多种形式传播 32
(七)、强调市场细分，深耕年大数据产业 33
十一、未来年大数据企业发展的战略保障措施 33
(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 34
(二)、加强人才培养和引进 34
1、制定总体人才引进计划 35
2、渠道人才引进 35
3、内部员工竞聘 35
(三)、加速信息化建设步伐 36

序言
依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对年大数据行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对年大数据行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对年大数据行业前景进行展望及提出合理化的建议。依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对年大数据行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对年大数据行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对年大数据行业前景进行展望及提出合理化的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途。
一、年大数据企业战略选择
本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。
(一)、年大数据行业SWOT分析
SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。 SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。 SWOT 代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。

(二)、年大数据企业战略确定
根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。
(三)、年大数据行业PEST分析
1、政策因素
(1)中央印发的年大数据产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，年大数据产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。
(2)2020年，年大数据行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，年大数据产业将有助于提高人民生活质量。。
2020年是年大数据行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对年大数据产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。
2、经济因素
(1)年大数据行业需求持续火热，年大数据领域资金利好，行业长期发展。
(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国年大数据产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。
(3)下游行业交易规模增长，为年大数据行业提供新的发展动力。
2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为年大数据行业的市场需求提供了经济基础。
3、社会因素
(1)传统年大数据行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与年大数据相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。
90后、00后等人群逐渐成为年大数据行业的主要消费群体。
4、技术因素
(1)技术赋能VR、大数据、云计算、年大数据、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现年大数据的普及» 行业技术经验。。
(2)年大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。
二、年大数据行业发展状况及市场分析
(一)、中国年大数据市场行业驱动因素分析
年大数据行业市场热度持续高涨, 技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。年大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为： 年大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为： 年大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利年大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得年大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。
(二)、年大数据行业结构分析
年大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整年大数据产业结构。
1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。
2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。
3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。
4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。
行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。

(三)、年大数据行业各因素（PEST）分析
1、政策因素
一、由中央国务院印发的年大数据行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年年大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台, 整体提高了行业的渗透率。
二、2022年年大数据行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出年大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。
三、2022年是年大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对年大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。
2、经济因素
一、年大数据行业需求持续火热,资本利好年大数据领域,长期来看行业发展持续向好。
二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国年大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。
三、规模不断增长的下游交易行业,为年大数据行业提供源源不断的发展动力。
四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为年大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。
3、社会因素
一、传统年大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。
二、互联网与年大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。
三、90后、00后等新生代人群,逐步成为年大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。
4、技术因素
一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将年大数据行业与高新技术对接，普及了年大数据行业科技体验。
二、年大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。
(四)、年大数据行业市场规模分析
2019年,中国年大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年, 年大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国年大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。
(五)、年大数据行业特征分析
通过对比年大数据行业属性和核心服务模式,可将中国年大数据行业分为四类。分别为创新型年大数据、创投型年大数据、媒体型年大数据、产业型年大数据和服务型年大数据。此外,由于年大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 年大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类年大数据行业中,因产业型年大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为年大数据行业探索的核心方向之一。

(六)、 年大数据行业相关政策体系不健全
国内年大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以年大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。年大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。年大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于年大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏年大数据相应行业发展的内生动力。
三、年大数据行业政策环境
(一)、政策持续利好年大数据行业发展
政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋年大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为年大数据行业前景将会更加辽阔。
(二)、行业政策体系日趋完善
近年来,国内年大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。
2019年,国务院依次出台三项与年大数据紧密相关的政策文件,为年大数据发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于年大数据管理的文件,在年大数据行业发挥了重要影响；针对年大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布《年大数据发展三年行动计划(2019-2022年）》,提出了我国关于年大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。
(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升
在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。
同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对年大数据领域的大力投入,国内年大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开年大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。
(四)、宏观环境下年大数据行业定位
产业链下游用户诉求及服务区别较大

(五)、“十三五”期间年大数据业绩显著
年大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设年大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥年大数据的物联化、互联化和智能化的特点。
未来, 运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是年大数据的建设可带来的效应。立足年大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使年大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。
2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与年大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。
四、年大数据行业（2023-2028）发展趋势预测
(一)、年大数据行业当下面临的机会和挑战
在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内年大数据企业面临着前所未有的挑战和机遇。
一方面，在年大数据行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得年大数据行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内年大数据市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，年大数据行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。
年大数据行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由年大数据行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。
(二)、年大数据行业经营理念快速转变的意义
一个成功的年大数据业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。
在年大数据行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。
(三)、整合年大数据行业的技术服务
转变经营理念是走年大数据业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接年大数据行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。
(四)、迅速转变年大数据企业的增长动力
年大数据企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是年大数据企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。
有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。年大数据企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着年大数据行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型年大数据企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。
五、2023-2028年宏观政策背景下年大数据业发展现状
(一)、2022年年大数据业发展环境分析
年大数据业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。
经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，年大数据业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为年大数据行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，年大数据业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，年大数据业需求结构持续改善。

(二)、国际形势对年大数据业发展的影响分析
俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致年大数据业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，年大数据业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球年大数据业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来年大数据业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。

(三)、年大数据业经济结构分析
一是年大数据业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，年大数据行业协会的作用逐渐显现优势。
二是大力支持年大数据业。从产业结构来看，我国的年大数据业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。
第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对年大数据业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。

六、关于“十四五”年大数据业发展战略规划的建议
(一)、年大数据业“十四五”战略规划简介
根据《年大数据业发展“十四五”规划》的部署，我国年大数据业应以市场为导向，实施管理和技术创新，独立于企业，内外结合。将现有产品与高新技术相结合，促进其升级换代，扩大年大数据行业企业的知名度。随着年大数据业的发展和市场的成熟，以及政策法规的完善，年大数据业的发展趋势可以概括为以下几个方面：
1、年大数据业的社会化
与其他行业一样，资本投资方式决定了年大数据业的社会化建设。目前，我国年大数据业的资本投资模式已逐步形成了以用户投资为主，国家投资为辅的格局。在发达国家，政府有意识地引导大型经济组织参与资本投资，并以此作为推动私人力量推动产业发展的手段。此外，为了获得长期利益和开发新项目，投资者将加强与年大数据行业相关企业的合作。这些资本投资方式的改变将打破年大数据业的封闭，形成一个完全开放的市场。传统的年大数据业已不能完全满足社会发展和人民生活的需要，这是一种社会化的需求。这些因素决定了年大数据业管理的社会化。同时，随着市场经济的发展，年大数据业管理的社会化将得到促进和发展。
2、大规模的年大数据业
从年大数据业的发展时期来看，年大数据业的市场发展程度决定了年大数据业的规模。产业资本投资和实施的社会化是其规模化的条件，年大数据业管理的社会化是其规模化的保障。随着年大数据业的社会化，它已经从单位和个人转变为区域化。因此，安全社会化也是其大规模发展的过程。另一个因素是，年大数据业的“互联网+”加快了其规模的实现。
(二)、“十四五”期间年大数据业的市场应用方向
“十四五”期间，我国年大数据业企业在国内市场具有独特的优势。当前我国年大数据行业的市场竞争十分激烈。特别是近年来，随着中国经济的快速发展，越来越多的业内人士认为，随着中国年大数据行业市场的高年增长率，吸引了来自世界各地的年大数据行业知名企业巨头。这些企业巨头有着明显的优势。他们有着巨大的技术优势，数十年甚至更多的市场运营经验，并且有着悠久的品牌效应历史。面对这些跨国企业巨头，中国年大数据业企业充分发挥了扬长避短的战略战术，将地理优势和与人和谐的优势发挥到了极致。其次，国内年大数据行业企业更适合国情，更符合中国人的需求。在服务方面，中国的年大数据企业也做得更好、更周到。为了抢占市场份额，国内年大数据企业承接了所有项目，无论大小，并与所有客户保持着良好的合作关系。此外，中国年大数据行业的企业也在巧妙地利用价格战这一国内企业最佳的竞争策略，占领年大数据行业的市场。
(三)、十四五”期间年大数据业的发展重点
最后，我国许多企业已经意识到，要想在当前年大数据市场的残酷竞争甚至恶性竞争中生存下来，让自己发展壮大，压力是巨大的。紧跟潮流的产品和技术缺乏生命力，永远无法发挥其领先优势。对于这一点，国内年大数据行业的企业已经认可并正在实践这一观点。“十四五”期间，国内年大数据企业要发展壮大，这就要求年大数据企业首先要创造超越潮流的领先优势。为了获得技术领先优势，做好服务和适销对路的产品，我们还应该敢于面对困难，通过超越竞争对手的技术和质量，开拓市场份额，拓展自己的生存和发展空间。
七、年大数据行业存在的问题分析
(一)、基础工作薄弱
年大数据相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言, 年大数据管理能力或许还不能适应工作需要。
(二)、地方认识不足,激励作用有限
个别地方对年大数据的迫切性和困难性认识不足,
片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与年大数据的关系, 年大数据工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。
(三)、产业结构调整进展缓慢
近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于年大数据的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对年大数据主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的年大数据行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。
(四)、技术相对落后
国内年大数据行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如年大数据设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。
(五)、隐私安全问题
针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解年大数据产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,年大数据行业个层面技术将会不断成熟,攻击年大数据产业系统将会更加困难。
高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴年大数据行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。
对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。
(六)、与用户的互动需不断增强
随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着年大数据行业技术的大量投产使用, 年大数据数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展年大数据行业服务领域和内容,促进年大数据行业服务效率的提升,实现可持续发展。
(七)、管理效率低
缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。年大数据行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。
再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的年大数据行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了年大数据行业在互联网＋时代走的很慢。
最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。年大数据行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。
(八)、盈利点单一
现有的年大数据行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。
年大数据行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到年大数据本质上是行业宏观服务汇聚,围绕年大数据行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。
(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性
不少地方的年大数据行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与年大数据行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致年大数据行业的建设难以持续。
(十)、法律风险
年大数据行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。
(十一)、供给不足,产业化程度较低
由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使年大数据行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。
(十二)、人才问题
随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国年大数据实现信息化过程中,既懂IT、又懂年大数据以及管理的复合型人才十分匮乏。
而由于体制的约束,即便年大数据有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。
(十三)、产品质量问题
产品问题则是年大数据行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响, 年大数据行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。
八、年大数据行业风险控制解析
(一)、年大数据行业系统风险分析
随着国内年大数据行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。
(二)、年大数据业第二产业的经营风险
企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与年大数据业务的协同效应。
九、 年大数据产业投资分析
(一)、中国年大数据技术投资趋势分析
根据近年来我国年大数据技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年年大数据技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国年大数据技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入年大数据领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随年大数据技术的逐步成熟和商业化,行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固,对于一些创业型企业来说,同风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。
截止2020年底,我国年大数据行业技术领域共有72起投资,总投资额超过330亿人民币。
按投资事项所处轮次来看,2020年我国年大数据技术投资事件中,处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多,均为3起；处于C轮和C+轮的均为2起,处于其他轮次的则为1起。
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴
大项目招商时代已经过去,产业链精准招商正在实施,新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。
第一步：围绕年大数据独角兽企业构建产业集群；
第二步：建设智能化服务载体,如,专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；
第三步：搭建年大数据产业创新服务体系,提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等,构建开放完善的产业生态,以企业高速成长带动年大数据爆炸式发展。
(三)、中国年大数据行业投资风险

(1)服务更新速度慢
年大数据服务更新速度缓慢,不能及时适应用户的需求。
(2)服务体验有待提高
年大数据服务体验不良,无法获得更多用户的青睐。
(3)信息不对称
不能为用户提供专业的信息获取与共享服务，不能满足年大数据信息化需求。
(4)咨询与管理不够
年大数据行业现有的咨询角度不能侧重用户需求与痛点。
(四)、中国年大数据行业投资收益
从年大数据的投资收益来看,目前国内的年大数据开发在收益模式上主要表现为三种形式,即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在年大数据建设与经营管理相结合的经营模式、年大数据建设与经营管理相分离的经营模式。
年大数据除产品本身之外,管理和服务才是年大数据项目最大的偏利点。在年大数据管理方面,由于种种服务形势有别于其他资源,因此, 年大数据服务费的收取标准采取高价位标准。其次,除了常规的服务,针对用户的需求, 年大数据服务也包含了定制化服务等。
综合分析年大数据行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据年大数据行业以往投资回报率,结合行业的近儿年的复合增长率分析,未来几年的年大数据产业行业投资预期客观,预期将会达到120%以上。
十、年大数据成功突围策略
(一)、寻找年大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点
在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。
(二)、年大数据行业精准定位与无声消费教育
年大数据行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。
大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。
(三)、从年大数据行业硬文广告传播到深度合作
不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品