2023年数据建模行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx

数据建模行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
前言 3
一、2023-2028年宏观政策背景下数据建模业发展现状 3
(一)、2022年数据建模业发展环境分析 3
(二)、国际形势对数据建模业发展的影响分析 4
(三)、数据建模业经济结构分析 5
二、数据建模企业战略目标 6
三、2023-2028年数据建模产业发展战略分析 7
(一)、树立数据建模行业“战略突围”理念 7
(二)、确定数据建模行业市场定位，产品定位和品牌定位 7
1、市场定位 7
2、产品定位 8
3、品牌定位 9
(三)、创新力求突破 10
1、基于消费升级的技术创新模型 10
2、创新促进数据建模行业更高品质的发展 11
3、尝试格式创新和品牌创新 12
4、自主创新+品牌 13
(四)、制定宣传方案 14
1、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器 14
2、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征 14
3、学会利用互联网营销 15
四、数据建模行业（2023-2028）发展趋势预测 15
(一)、数据建模行业当下面临的机会和挑战 15
(二)、数据建模行业经营理念快速转变的意义 16
(三)、整合数据建模行业的技术服务 17
(四)、迅速转变数据建模企业的增长动力 17
五、数据建模行业政策环境 18
(一)、政策持续利好数据建模行业发展 18
(二)、行业政策体系日趋完善 18
(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 19
(四)、宏观环境下数据建模行业定位 19
(五)、“十三五”期间数据建模业绩显著 20
六、数据建模企业战略实施要点 20
(一)、打造自主品牌 20
(二)、重塑企业价值链 21
1、规范研发设计流程 21
2、优化生产制造 21
(三)、重视市场营销 22
(四)、整合线上线下平台 24
(五)、宏观环境下数据建模行业的定位 24
(六)、数据建模行业发展趋势 25
七、数据建模业的外部环境及发展趋势分析 25
(一)、国际政治经济发展对数据建模业的影响 25
(二)、国内政治经济发展对数据建模业的影响 26
(三)、国内突出经济问题对数据建模业的影响 26
八、 数据建模产业投资分析 27
(一)、中国数据建模技术投资趋势分析 27
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 27
(三)、中国数据建模行业投资风险 28
(四)、中国数据建模行业投资收益 28
九、数据建模业突破瓶颈的挑战分析 29
(一)、数据建模业发展特点分析 29
(二)、数据建模业的市场渠道挑战 30
(三)、数据建模业5-10年创新发展的挑战点 30
1、数据建模业纵向延伸分析 30
2、数据建模业运营周期的挑战分析 31
十、数据建模行业企业差异化突破战略 31
(一)、数据建模行业产品差异化获取“商机” 31
(二)、数据建模行业市场分化赢得“商机” 32
(三)、以数据建模行业服务差异化“抓住”商机 32
(四)、用数据建模行业客户差异化“抓住”商机 33
(五)、以数据建模行业渠道差异化“争取”商机 33

前言
数据建模行业的研究是该业务的基石。通过对数据建模行业的长期跟踪监测，分析行业的供需、特点、收购能力等方面，整合行业、市场、企业、用户等多层次数据和信息资源，为客户提供深入的行业市场洞察报告，以专业的研究方法，帮助您深入了解数据建模行业的相关信息，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和经营能力。同时，我们将深入探索数据建模业未来5-10年的发展重点，准确把握行业竞争环境，更好地把握市场变化和行业发展趋势。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能作为其他用途。
一、2023-2028年宏观政策背景下数据建模业发展现状
(一)、2022年数据建模业发展环境分析
数据建模业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。
经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，数据建模业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为数据建模行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，数据建模业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，数据建模业需求结构持续改善。

(二)、国际形势对数据建模业发展的影响分析
俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致数据建模业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，数据建模业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球数据建模业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来数据建模业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。

(三)、数据建模业经济结构分析
一是数据建模业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，数据建模行业协会的作用逐渐显现优势。
二是大力支持数据建模业。从产业结构来看，我国的数据建模业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。
第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对数据建模业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。

二、数据建模企业战略目标
数据建模公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有数据建模品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设数据建模直销店、店铺。
三、2023-2028年数据建模产业发展战略分析
(一)、树立数据建模行业“战略突围”理念
随着技术的飞速发展，市场在不断变化，许多公司采用新产品的速度也在加快，新的包围圈正在形成。数据建模行业中的公司必须具有“突破再突破”的概念。
1、技术部门和市场营销部门对国内外数据建模行业的技术和消费市场进行了详细调查，以确定该行业的发展方向。
2、在论证的基础上，做出突破数据建模产业战略的决定：研发符合市场方向的产品，并形成自身产品的优势（进一步明确了技术创新的发展思路:高端/中端/低端市场）。
(二)、确定数据建模行业市场定位，产品定位和品牌定位
数据建模行业市场定位，产品定位和品牌定位是三个主要的营销定位。任何成功的产品营销都必须有一个准确的定位，以适应这一阶段，例如王老吉的“怕上火”，农夫山泉的天然水，舒肤佳杀菌剂，阿里巴巴的中小企业交易平台等，定位是成功营销的第一步。
1、市场定位
数据建模行业的市场定位是指竞争对手现有数据建模产品在市场中的位置，在某种程度上，消费者或用户重视产品的某些特性，灵活性和核心利益。创造公司产品独特，令人印象深刻和独特的个性或形象，并通过一系列特定的营销组合将这种形象快速，准确，生动地传递给客户，并影响客户对产品的整体感觉。。
比如数据建模市场可定位：城市中等收入及以上的家庭,有一定经济基础,对新事物有较强的接受力,追求高品质的生活的客户群体。
2、产品定位
数据建模行业目标市场定位（简称市场定位）是指公司对目标消费者或目标消费者市场的选择；产品定位是指公司对应于满足目标消费者或目标消费者市场的哪种产品。从理论上讲，应该首先进行市场定位，然后再进行产品定位。 数据建模行业产品定位是选择目标市场并集成公司产品的过程，即将市场定位公司化和产品化的工作。。
可以使用：数据建模行业产品差异定位方法，主要灵活性定位方法，兴趣定位方法，用户定位方法，使用定位方法，分类定位方法，特定竞争对手的定位方法，关系定位方法，问题定位方法等。方法用于定位。但是无论哪种定位，定位的基本方法都是比较，即性价比。它不仅是产品性能和产品价格的比较，也是客户收入和付款的比例。客户的利益可能是心理上的或服务上的。
数据建模行业产品定位必须遵循两个基本原则，即适应性原则和竞争力原则。。
适应性原则包括两个方面。首先，数据建模行业的产品定位应适应消费者的需求，投资他们喜欢的东西，然后将其提供给他们，以建立产品形象并促进购买行为；第二个是数据建模行业的产品。定位应适应人力，财力，物力等企业自身资源配置的条件，以保质保量及时平稳地达到市场地位。。
竞争原则也可以称为差异原则。在数据建模行业中的产品定位不能是一厢情愿的，必须根据市场上同一行业中竞争对手的情况（例如竞争对手的数量，他们各自的优势以及产品的不同市场地位等）来确定。降低竞争风险并促进产品销售。例如，公司B的产品服务于较高收入的消费者，而公司A的产品则定位于服务于低收入者； B公司的产品之一是杰出的，而A公司的产品又被定位为其他产品。在灵活性方面，形成了产品差异化的特征。 “人无我有，人有我优”是这种竞争原则的应用的具体体现。
可以看出，数据建模行业的产品定位基本上取决于四个方面：产品，公司，消费者和竞争者，即产品的特征，公司的创新意识，消费者的需求偏好，以及竞争对手产品的市场地位。如果协调正确，则可以正确确定产品状态。
3、品牌定位
数据建模行业品牌定位是根据市场定位和产品定位，根据特定品牌的文化定位和个性差异做出的业务决策。这是建立与目标市场相关的品牌形象的过程和结果。。
数据建模行业品牌定位是市场定位的核心和表现。企业一旦选择了目标市场，就必须设计和塑造自己的相应产品，品牌和企业形象，以赢得目标消费者的认可。由于市场定位的最终目标是实现产品销售，而品牌是公司传播产品相关信息的基础，因此品牌也是消费者购买产品的主要依据，因此品牌成为产品与产品之间的桥梁。消费者，品牌定位也成为市场定位的核心和集中表现。
消费者具有不同的类型，不同的消费水平，不同的消费习惯和偏好。公司的数据建模行业品牌定位必须从主观和客观条件和因素出发，以找到满足竞争目标要求的目标消费者。根据细分市场中的特定细分市场，满足特定消费者的特定需求，找出市场空白，并完善品牌定位。消费者的需求在不断变化，公司还可以根据时代的进步和新产品的发展，引导目标消费者产生新的需求并形成新的品牌定位。数据建模品牌定位必须打动客户的心，并唤起他们的内在需求。这是数据建模品牌定位的重点。
(三)、创新力求突破
只有创新者才能进步，只有创新者才能强大，只有创新者才能赢。 “科技是第一生产力”，一个好的公司只能规模化，高质量，一个强大的公司必须依靠技术的创新和应用，数据建模行业公司也是如此。
1、基于消费升级的技术创新模型
90年代以后甚至00年代以后已经成为社会消费的主要人群。一方面，这群人完全崇拜技术，对技术没有抵抗力。技术因素已被整合到消费者的骨头中，可以被视为技术蔓延。另一方面，数据建模创新需求只有依靠科技创新才能解决个性化政府与规模化工业生产之间的矛盾，才能实现衣食富足，有求必应的顺应时代潮流的智能化景象。
中国经济正在从投资主导型向消费主导型转变，数据建模技术创新必将导致消费升级。借助技术创新，出现了许多新类别，新服务和新模式。不断变化的消费习惯，变革的消费模式以及重塑消费过程，催生了各种消费形式的兴起，例如跨地区跨境，在线和离线以及经验分享。
基于消费升级的数据建模技术创新模型仍然是创新烈士的方向。无论技术如何发展，它仍然是一种工具。品牌的生存和发展需要品牌力，产品力和消费力的整合，而不能仅依靠某种技术迭。
2、创新促进数据建模行业更高品质的发展
数据建模行业创新的关键是大数据，云计算，物联网，人工智能和其他信息技术的创新，业务格式和模型的创新以及商品和服务的创新。通过信息技术的创新，我们可以降低物流成本，运营成本，管理成本，提高效率并提高竞争力；通过技术创新，可以有效地促进业务形式和模式的创新。通过创新业务格式和模式，我们可以更好地满足消费者多样化，多层次，多方面和个性化的需求；商品和服务的创新可以刺激潜在的消费，提高边际消费率，并扩大消费。
过去，在我国模仿型消费的环境下，商业格式的“标准化”和“模型格式”的发展是我国零售业发展的明显而安静的特征。在当前和未来的新环境中，消费变得更加个性化和多样化的消费正成为主流，传统数据建模的发展将不再适应新的形式并满足新的消费需求。有必要加快新技术，新格式和新模型的创新。首先，有必要解决消费者追求差异化商品和服务与零售商提供标准化，基于模型的经营之间的矛盾。其次，零售商必须控制商品的定价能力，并拥有自己独特的商品才能获得市场准入优势。在数据建模新业务形式和新模式创新方面，中小型零售公司是创新的支柱和新力量。国家还应重视占市场参与者90％以上的中小型零售公司的创新，并通过在整个行业中积极创新来促进我国的零售业带来更高品质的发展。
3、尝试格式创新和品牌创新
对于数据建模行业，公司向消费者提供的产品和服务始终是消费者关注的核心问题。面对迅速变化的消费者需求，更适合消费者需求的业务格式和品牌有望帮助公司覆盖更多的客户群并实现持续增长。xxx以现有品牌为基础，xxx将扩展为“小巧精致”，尝试新模型，例如商业商店，旅游商店，社区商店，购物中心等，并希望利用品牌影响力和多年的经营经验来缩短获利时间。
中高端品牌XX的目标是在食品，服务，就餐环境等方面创造出色的用户体验，从而将客户群扩展到中高端用户；由xxx支持的主要从事烹饪的公司尤定于2017年成功上市。新三板进一步加强了xxx的产业布局；xxx有选择地将商店升级到2.0版，通过现代餐饮装饰设计提供更高端的用餐氛围，同时继续扩大xxxx外卖送餐服务，充分利用高峰时间以外的营业时间以提高业务绩效。
4、自主创新+品牌
没有创新的企业就是没有灵魂的企业。没有核心技术的企业就是没有骨干的企业。
大量中国公司在“制造业”链接中处于国际分工的“微笑曲线”的底部，默默地为其他人制作“婚纱”，而在诸如研发，品牌塑造等高端链接中，销售渠道已被发达国家的跨国公司使用、控制。为了维持企业的发展，中国企业只能依靠扩大规模和降低成本，这造成了竞争性降价和低价竞争的恶性循环。
“中国制造2027”的战略任务之一是加强优质品牌建设，鼓励企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提高企业品牌价值和整体形象。中国制造。这无疑对加快中国产品向中国品牌的转化具有重大的现实意义和深远的历史意义。
数据建模行业品牌是质量的象征，信誉的凝结和经济的名片。据统计，全球市场的80％被主导品牌的20％占据。另一方面，尽管我国制造业规模已成为世界最大，但数据建模品牌的弱势仍然是困扰中国制造业发展的隐忧和弊端。
从企业的角度来看，同一类数据建模，xxx和无品牌仿制版本之间的差异是一百倍以上；相同原材料的数据建模的国际知名品牌与中国品牌之间的价格差异巨大。不难看出，品牌作为企业的无形资产，是企业的巨大财富。在贸易领域，商家选择某种品牌的产品，只要产品具有优良的品质，只要质量在消费者心中产生信誉，即使价格远高于其他同类产品，品牌也有价值。产品，消费作者仍然相信品牌的价值，并认为其高价是崇高地位的象征。
当前，随着国外技术贸易措施的增加和国内竞争的加剧，目前数据建模市场供应量很大。随着国外技术贸易手段的增多和国内竞争的加剧，数据建模市场供过于求的矛盾日益突出。但是，在如此严峻的市场环境下，一些世界数据建模知名品牌的市场份额并没有减少，反而越来越大，没有品牌的公司的生存空间越来越窄。因此，创立自己的数据建模品牌和树立良好的数据建模品牌形象已变得空前重要和紧迫。
(四)、制定宣传方案
1、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器
现在企业营销中，品牌传播是核心。因此，如何快速启动数据建模行业品牌是品牌成长的关键要素。新闻效果是最有效的交流手段。例如，农夫山泉挑战纯净的水来举件，砸奔驰的举件，微信红包，保定油条兄弟举迹等等，这些都是新闻热点形成的新闻效果，使数据建模品牌迅速传播从而形成了口碑效应是品牌快速成长的捷径。
2、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征
什么是数据建模行业品牌？最后，它是一个视觉图腾。当您提到麦当劳时，您会怎么想？黄色的弓箭手在提及佛教时会怎么想？金色的背景和寺庙；当您提到肯德基时，您会怎么想？美国上校团长；您对真正的功夫快餐有什么看法？李小龙的肌肉和双节棍；当您提到网站时，您会怎么想？那只可爱的小驴子...诸如此类的经典案例都是实现数据建模品牌突破的重要工具，而从未忘记的品牌则具有永恒的生命力。
3、学会利用互联网营销
数据建模在线营销的方法很多，其中大多数是低成本的营销工具，例如SEO，关键字搜索，竞价排名，电子邮件，社区，论坛，即时消息等，它们是PC Internet中常见的在线营销工具。近年来流行的微营销系统是一种现代的，低成本，高性价比的营销方法。与传统的营销方式相比，“微营销”主张通过虚拟与现实之间的互动，建立涉及研发，产品，渠道，市场，品牌传播，促销和客户关系的“更轻便”和更有效的营销。整个链条整合了各种营销资源，已经达到了小博客和轻博客的营销效果。目前，微营销通常是指微信营销和微博营销，这是公司快速传播数据建模品牌并建立口碑效应的最佳途径。
四、数据建模行业（2023-2028）发展趋势预测
(一)、数据建模行业当下面临的机会和挑战
在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内数据建模企业面临着前所未有的挑战和机遇。
一方面，在数据建模行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得数据建模行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内数据建模市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，数据建模行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。
数据建模行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由数据建模行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。
(二)、数据建模行业经营理念快速转变的意义
一个成功的数据建模业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。
在数据建模行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。
(三)、整合数据建模行业的技术服务
转变经营理念是走数据建模业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接数据建模行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。
(四)、迅速转变数据建模企业的增长动力
数据建模企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是数据建模企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。
有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。数据建模企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着数据建模行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型数据建模企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。
五、数据建模行业政策环境
(一)、政策持续利好数据建模行业发展
政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋数据建模、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为数据建模行业前景将会更加辽阔。
(二)、行业政策体系日趋完善
近年来,国内数据建模产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。
2019年,国务院依次出台三项与数据建模紧密相关的政策文件,为数据建模发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于数据建模管理的文件,在数据建模行业发挥了重要影响；针对数据建模业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布《数据建模发展三年行动计划(2019-2022年）》,提出了我国关于数据建模发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。
(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升
在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。
同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对数据建模领域的大力投入,国内数据建模技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开数据建模专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。
(四)、宏观环境下数据建模行业定位
产业链下游用户诉求及服务区别较大

(五)、“十三五”期间数据建模业绩显著
数据建模因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设数据建模,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥数据建模的物联化、互联化和智能化的特点。
未来, 运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是数据建模的建设可带来的效应。立足数据建模建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使数据建模的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。
2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与数据建模发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。
六、数据建模企业战略实施要点
(一)、打造自主品牌
公司应选择在xx市、xx区开设第一家线下直营店，并计划未来五年在天津、北京、上海开设多家直营店，使公司自有品牌产品覆盖各大城市以及国内直辖市。
开直营店不仅仅是卖产品，更重要的是提供服务，为更多的潜在客户提供产品体验，传递产品信息，介绍公司未来的产品；更有效地打造公司自有品牌；尤其要注意盜是 公司的战略实施是建立在所有环节都以市场需求为基础的基础上的。
(二)、重塑企业价值链
1、规范研发设计流程
一、确定项目的可行性：以数据建模市场为导向，根据线下直营店橱窗收集到的相关消费者需求和市场消费习惯信息，合理预估新品的预期销售价格，然后根据以公司可接受的最低投资回报率计算新产品的成本，从而得到产品的估计可接受成本。当产品的预计研发成本不超过预计可接受成本时，确认数据建模产品研发设计可行。
二、研发人员要时刻关注行业趋势和数据建模的发展，以便能够充分利用技术进步降低公司成本，比如基础材料的更换等。最后，研发人员应该时刻关注数据建模产品流行趋势的变化，在设计产品时有能力将时尚元素融入其中。
2、优化生产制造
（1）从公司数据建模上游供应商中选择一家公司，开始与其深度合作。公司可以利用数据建模所需的设备、技术和部分资金，与上游供应商合资成立一家专门从事数据建模具体实施的企业。两个部门员工的劳动关系全部转移到新成立的公司（需征得员工同意）。。
（2）取消原数据建模生产部下设的冗余科室，并增设高新技术部门，购进自动生产线，以增加生产部机械化程度，从而提高劳动生
（3）对原仓库部人员岗位进行适当调整，取消数据建模半成品库。
(三)、重视市场营销
（1）继续与主要海外客户公司保持长期合作关系
数据建模公司将原业务部改组为进出口业务部，负责所有与海外大客户公司相关的业务，并在该部门指定专人与来外各大客户公司联系沟通。及时解决合作中出现的问题及时。这个将使公司之间的沟通更加顺畅。并单独设立国内市场部，负责国内数据建模市场的开拓，以及线下门店的日常运营。
（2）通过开设线下门店，打造自有品牌，逐步开拓国内数据建模市场
随着国内人民生活消费水平的逐步提高，数据建模相关需求呈现个性化发展趋势。这将为公司发展自有品牌带来机遇。通过直营店平台，可以开展以下营销活动：
①通过直营门店建立会员制，扩大公司品牌的特别是数据建模的影响力
以直营店为中心，建立公司微信公众号，在公众号中建立会员中心、产品品类、联系我们等子项目，通过公众号分享产品材质知识、新品推荐、会员互动活动等。官方账号是公司产品及自主品牌的宣传推广的有力工具。
在直营店注册公众号会员，定期开展会员积分回馈活动，进一步提升客户粘性。使公司会员能够通过公众号对公司产品的质量监督和性能进行评估并申请售后服务，从而向市场消费者传达公司的经营理念，区别于其他竞争对手的品牌，并进一步提升自主品牌力量的数据建模市场影响力。
②在直营门店内组织会员活动，增强品牌凝聚力
公司定期在直营店举办产品体验活动，邀请会员参与体验活动，并允许会员携带亲友参加体验活动。
直营店还可开展节假日扫公司公众号送礼、会员生日送礼等一系列活动，增加品牌关注度，增强品牌凝聚力。品牌。
（3）利用互联网技术整合线上销售平台，打通销售渠道
①在天猫、京东等线上平台开设企业门店
在企业开设线下直营店初期，企业应考虑从天猫、京东等线上销售平台中选择1-2家，与其合作开设企业线上直营店。这样，公司就可以以较低的成本实现跨区域、24小时在线销售。此外，由于天猫、京东等线上销售平台消费者数量众多，在行业内享有良好的口碑，公司可以在扩大影响力的同时提高品牌知名度。
③建立自己的网上商城
当公司线下门店具备一定规模后，公司应考虑直接自建线上门店，将线下会员和线上会员统一起来，让消费者线上线下均可购买。并且可以享受同样的售后服务。同时，公司可以不定期在网上开展促销活动，以及会员优惠活动，增强客户粘性。
(四)、整合线上线下平台
公司要充分利用线下和线上资源，结合上下游企业资源，打造新的销售平台，使自身和数据建模行业上下游企业都能降低成本，实现相关利益最大化。例如，①在公司网上商城添加相关公司链接。 ②在公司网上商城登录界面设置用户类型，根据用户类型优化站点搜索银农，更有针对性地满足用户需求，让用户更高效便捷地搜索相关业务信息。
(五)、宏观环境下数据建模行业的定位
产业链下游端用户需求和服务差异较大

(六)、数据建模行业发展趋势
未来，数据建模建设的效果是高效有序运行，蓬勃发展的工业经济，绿色环保节能，高效生产质量，社区生活可控。以数据建模建设为基础，构建完整可靠的信息基础设施和安全体系，为丰富的信息应用奠定全网基础，使信息资源得到有效利用，信息应用覆盖社会各阶层，经济、环境、生活，使数据建模的生产和生活方式得到充分普及，人人都享受到信息化带来的成果和利益。
2019年，中央高度重视营商环境建设，围绕产业升级和企业发展的政策不断加大。这些与数据建模发展密切相关的政策文件，蕴含着中国未来3至5年经济发展的秘密。在新的市场环境下，厂商和渠道双方都应顺应市场发展趋势，结合自身特点制定差异化发展战略。
七、数据建模业的外部环境及发展趋势分析
(一)、国际政治经济发展对数据建模业的影响
近年来，受疫情影响，美国消费者信心疲软，企业丑闻不断；日本未能主办奥运会；欧洲在电信等高科技领域投资过多；它对世界经济产生了巨大的影响。美国、日本和欧洲三大经济体同时陷入衰退。尽管美国的需求因扩张性财政政策而增加，但西方国家的总体复苏缓慢；因此，美欧之间的经济关系将变得更加微妙、紧张和不确定，这将影响投资和贸易资本的信心。上述国家的政治和经济变化对全球政治和经济发展产生了重大影响，但抗击疫情、发展与和平仍是全世界的两大主题。在整个全球经济发展中，数据建模业呈现出经济全球化、产业结构重大调整、全球改革和技术进步的主要趋势。
(二)、国内政治经济发展对数据建模业的影响
目前，与数据建模业密切相关的中国经济发展的主要优势包括:
1.社会政治环境稳定，对外开放程度不断提高，融入国际经济运行规则的进程加快；
2.数据建模行业劳动力成本相对较低，优质劳动力资源较多；
3. 人民币汇率稳定基础有利于数据建模业的稳定发展。
(三)、国内突出经济问题对数据建模业的影响
与此同时，国内经济也面临一些突出问题：
1.经济结构还不够合理，企业改革中的一些深层次矛盾还没有解决；
2.产业结构和消费结构不合理突出；
3.受疫情影响，数据建模行业上下游群体下岗失业压力依然很大，由于社会保障和就业问题的压力，大部分城乡居民消费结构升级陷入停滞。后两个因素极大地限制了国内需求的扩大，但政府解决这些重大问题的努力仍在增加。这是中国经济形势持续走强、对数据建模业产生积极影响的根本保证。
八、 数据建模产业投资分析
(一)、中国数据建模技术投资趋势分析
根据近年来我国数据建模技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年数据建模技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国数据建模技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入数据建模领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随数据建模技术的逐步成熟和商业化,行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固,对于一些创业型企业来说,同风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。
截止2020年底,我国数据建模行业技术领域共有72起投资,总投资额超过330亿人民币。
按投资事项所处轮次来看,2020年我国数据建模技术投资事件中,处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多,均为3起；处于C轮和C+轮的均为2起,处于其他轮次的则为1起。
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴
大项目招商时代已经过去,产业链精准招商正在实施,新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。
第一步：围绕数据建模独角兽企业构建产业集群；
第二步：建设智能化服务载体,如,专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；
第三步：搭建数据建模产业创新服务体系,提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等,构建开放完善的产业生态,以企业高速成长带动数据建模爆炸式发展。
(三)、中国数据建模行业投资风险

(1)服务更新速度慢
数据建模服务更新速度缓慢,不能及时适应用户的需求。
(2)服务体验有待提高
数据建模服务体验不良,无法获得更多用户的青睐。
(3)信息不对称
不能为用户提供专业的信息获取与共享服务，不能满足数据建模信息化需求。
(4)咨询与管理不够
数据建模行业现有的咨询角度不能侧重用户需求与痛点。
(四)、中国数据建模行业投资收益
从数据建模的投资收益来看,目前国内的数据建模开发在收益模式上主要表现为三种形式,即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在数据建模建设与经营管理相结合的经营模式、数据建模建设与经营管理相分离的经营模式。
数据建模除产品本身之外,管理和服务才是数据建模项目最大的偏利点。在数据建模管理方面,由于种种服务形势有别于其他资源,因此, 数据建模服务费的收取标准采取高价位标准。其次,除了常规的服务,针对用户的需求, 数据建模服务也包含了定制化服务等。
综合分析数据建模行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据数据建模行业以往投资回报率,结合行业的近儿年的复合增长率分析,未来几年的数据建模产业行业投资预期客观,预期将会达到120%以上。
九、数据建模业突破瓶颈的挑战分析
(一)、数据建模业发展特点分析
中国的数据建模业长期以来没有真正发展，但发展迅速，年均增长率保持相对稳定。数据建模行业的相关企业已经进入了技术从模仿到自主发展的成熟期。随着大量数据建模企业的推广，市场也在扩大。当前数据建模业的特点：
数据建模业门槛低，从业人员多，混合经营，规模普遍较小，远未形成规模优势。
通过与数据建模行业的许多企业的比较，大多数企业的员工数量少，经营范围广。通过内部运作提高效率的空间很大。
(二)、数据建模业的市场渠道挑战
数据建模业各细分市场的总价值是固定的，但其增长在可预见的未来将保持稳定。即使一些大型龙头企业因为看到行业的良好前景而投资该行业，但由于数据建模行业渠道的特点，他们在经营中已经多年没有适应，仍然无法熟悉和建立有效的制度来施加外力，这对最初的市场领导者几乎没有影响。然而，近年来，随着科技的进步和智能技术的兴起，数据建模业的产业边界被打破，以其无穷的潜力和魅力向传统下游制造商挥舞着爱意。
市场渠道的特殊性导致了数据建模行业的平均利润，优质产品很难获得溢价。一般来说，他们只关注当前的投资额，较少考虑未来产品开发的可靠性。因此，他们往往以最低的价格中标，价值规律在很大程度上被扭曲。数据建模行业的许多企业以低价竞争，导致行业内部竞争严重。
(三)、数据建模业5-10年创新发展的挑战点
1、数据建模业纵向延伸分析
数据建模业的垂直延伸业务一般位于数据建模业与下游子产业之间的中间地带。它可以看作是下游产业的一个延伸过程和一个上游过程。总体而言，数据建模业已经并正在从致力于规模扩张向调整产业结构和产品结构、提高质量和服务转变；从关注数据建模行业产品的成本和质量竞争力，到整体供应链的竞争力。另一方面，下游产业从自身核心竞争力出发，专注于产品设计、信息技术等高附加值领域，剥离相对成熟的传统业务。这种产业分工的调整导致了数据建模行业相关企业的大规模和专业化趋势。面对这两大变化，为了充分发挥其核心业务能力，提高供应链的竞争力，它已成为综合业务的主体之一。
2、数据建模业运营周期的挑战分析
数据建模行业产品同质化严重。经过多年的发展，功能相似。虽然大量数据建模行业的企业都在努力寻求产品创新的突破。然而，产品创新并不能带来新的利润。数据建模业的经营周期最长为三年五年，最短为两年。然而，如此长的运营周期足以让竞争对手迅速跟进并展开新一轮的价格