2023年人工智能AI芯片行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx
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1、人工智能AI芯片行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录申明3一、人工智能AI芯片业数据预测与分析3(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析3(二)、 人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析4(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析5(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论6二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析6(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析6(二)、人工智能AI芯片行业结构分析7(三)、人工智能AI芯片行业各因素(PEST)分析81、政策因素82、经济因素93、社会因素94、技术因素10(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析10(五)、人工智能
2、AI芯片行业特征分析10(六)、 人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全11三、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略12(一)、密切关注竞争对手的策略,提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力12(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略,不断开发新客户12(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略,不断开拓各类市场创新源13(四)、不断提高产品质量,建立覆盖完善的服务体系13(五)、实施线上线下融合,深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展13(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略14四、人工智能AI芯片企业战略选择14(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析14(二)
3、、人工智能AI芯片企业战略确定15(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析161、政策因素162、经济因素163、社会因素174、技术因素17五、人工智能AI芯片行业财务状况分析18(一)、人工智能AI芯片行业近三年财务数据及指标分析18(二)、现金流对人工智能AI芯片业的影响20六、人工智能AI芯片企业战略保障措施20(一)、根据企业的发展阶段,及时调整组织架构20(二)、加强人才培养与引进211、制定人才整体引进方案212、渠道人才引进223、内部员工竞聘22(三)、加速信息化建设步伐22七、人工智能AI芯片产业发展前景23(一)、中国人工智能AI芯片行业市场规模前景预估23(二)、 人工
4、智能AI芯片进入大面积推广应用阶段24(三)、中国人工智能AI芯片行业市场增长点24(四)、 人工智能AI芯片行业细分化产品将会最具优势25(五)、人工智能AI芯片产业与互联网相关产业融合发展机遇25(六)、人工智能AI芯片国际合作前景广阔、人才培养市场大26(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著27(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力28(九)、人工智能AI芯片行业发展需突破创新瓶颈28八、人工智能AI芯片成功突围策略29(一)、寻找人工智能AI芯片行业准差异化消费者兴趣诉求点29(二)、人工智能AI芯片行业精准定位与无声消费教育29(三)、从人工智能AI芯片行业硬文广告传播到深度
5、合作29(四)、公益营销竞争激烈30(五)、电子商务提升人工智能AI芯片行业广告效果30(六)、 人工智能AI芯片行业渠道以多种形式传播30(七)、强调市场细分,深耕人工智能AI芯片产业31九、人工智能AI芯片业突破瓶颈的挑战分析31(一)、人工智能AI芯片业发展特点分析31(二)、人工智能AI芯片业的市场渠道挑战32(三)、人工智能AI芯片业5-10年创新发展的挑战点331、人工智能AI芯片业纵向延伸分析332、人工智能AI芯片业运营周期的挑战分析33申明中国的人工智能AI芯片业在当前复杂的商业环境下逐步发展,呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外,在内部竞争激烈、外部成本压力加
6、大的情况下,人工智能AI芯片业的整合步伐加快,进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时,本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源,从众多的数据中提炼出人工智能AI芯片行业真正有价值的信息,并结合当前人工智能AI芯片行业的环境,从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析,其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考,不能那个作为其他用途。一、人工智能AI芯片业数据预测与分析(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析根据人工智能AI芯片业总产值与时间的内在关系,通过之前获得的数据建立了人工智能AI芯片业的时间序列方程,并通过建立的时间序列方
7、程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下:时间序列方程的表达式为:y = a + b x t其中y为输出,a和B为模型参数,t为年份。根据近年来从人工智能AI芯片行业获得的数据,对参数a和B进行相应的估计,以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后,可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后,通过输入自变量(时间),可以得到未来三到十年内人工智能AI芯片业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小,换句话说,要使预测值与实际值进行比较,需要控制两个因素,首先,应尽可能多地获取人工智能AI芯片行业的原始数据。原始数据越多,就越容易找到统计规则。最终得出的人工智能AI芯片行业模式与实
8、际情况相符;第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大,预测结果与实际值之间的偏差越大。因此,预测时间跨度不应太大。根据人工智能AI芯片业2016至2021的数据,预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析,时间序列方程为y=5009.69(预估值)+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615,小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出,在未来5至10年内,中国人工智能AI芯片业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、 人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析在人工智能AI芯片业的曲线预测模型中,我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下:y=a+
9、b1*t+b2*t2式中,y为当年人工智能AI芯片业的产值,a、B1和B2为参数,在模型中估算,t为年份。输入相应年份的数据,得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下:yt=a+b*yt-1其中,YT为当年人工智能AI芯片业产值,YT-1为上年产值,a、B为参数,在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值,估计参数a和B,得到产出的差分方程模型,然后根据得到的差分模型,预测5-10年的产出。因此,我们得到的人工智能AI芯片业的差异模型是yt=-3230.
10、20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395,非常接近1,表明该模型可以用来预测未来中国人工智能AI芯片业产品产量的变化趋势。同时,从模型中我们可以清楚地看到,我国人工智能AI芯片行业的产品产量受上年影响较大,年产值高于上年,这也反映出人工智能AI芯片行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论在以上三种预测人工智能AI芯片业的经济模型中,时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国人工智能AI芯片业将继续保持快速增长,但该方法假设增长速度较慢,因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先,其他两种方法可
11、以更好地预测未来人工智能AI芯片行业某一产品的产量变化趋势。然而,由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对人工智能AI芯片业发展的影响,即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对人工智能AI芯片业未来走势的预测仅供参考。二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析人工智能AI芯片行业市场热度持续高涨, 技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。人工智能AI芯片行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为: 人工智能AI芯片产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更
12、加有利;其二表现为: 人工智能AI芯片技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利人工智能AI芯片产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得人工智能AI芯片行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、人工智能AI芯片行业结构分析人工智能AI芯片行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整人工智能AI芯片产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责
13、包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者,该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、人工智能AI芯片行业各因素(PEST)分析1、政策因素一、由中央国务院印发的人工智能AI芯片行业发展”十三五”规划,明确要求到2022年人工智能AI芯片行业将有30%的增幅,地方政策也相应出
14、台, 整体提高了行业的渗透率。二、2022年人工智能AI芯片行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出人工智能AI芯片行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是人工智能AI芯片行业发展过程中至关重要的一年,首先,从外部宏观环境的角度,陆续介绍影响行业发展的新政策,新法规。经济增长方式的转变,严格的节能减排政策对人工智能AI芯片行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响;就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济
15、因素一、人工智能AI芯片行业需求持续火热,资本利好人工智能AI芯片领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是:经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高;人民生活水平和质量普遍提高;国民素质和社会文明程度显著提高;创新驱动发展成效显著;发展协调性明显增强;生态环境质量总体改善;各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国人工智能AI芯片行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发
16、展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为人工智能AI芯片行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为人工智能AI芯片行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统人工智能AI芯片行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与人工智能AI芯片行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为人工智能AI芯片行业的消费主力,为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、
17、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将人工智能AI芯片行业与高新技术对接,普及了人工智能AI芯片行业科技体验。二、人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析2019年,中国人工智能AI芯片市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%;2020年, 人工智能AI芯片市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国人工智能AI芯片市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、人工智能AI
18、芯片行业特征分析通过对比人工智能AI芯片行业属性和核心服务模式,可将中国人工智能AI芯片行业分为四类。分别为创新型人工智能AI芯片、创投型人工智能AI芯片、媒体型人工智能AI芯片、产业型人工智能AI芯片和服务型人工智能AI芯片。此外,由于人工智能AI芯片行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 人工智能AI芯片服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的,如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类人工智能AI芯片行业中,因产业型人工智能AI芯片多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具
19、有更高的商业落地可行性。成为人工智能AI芯片行业探索的核心方向之一。(六)、 人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全国内人工智能AI芯片的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以人工智能AI芯片行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。人工智能AI芯片行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。人工智能AI芯片行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于人工智能AI芯片的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱
20、动力不足,企业也缺乏人工智能AI芯片相应行业发展的内生动力。三、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略,提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力迈克尔波特指出,“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势,是企业生存和发展的关键。目前,企业可以围绕第一战略,尽快提高人工智能AI芯片行业产品的竞争力,尽量缩小与人工智能AI芯片行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距,努力做到实现战术自我创新。(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略,不断开发新客户对于成功开发的人工智能AI芯
21、片行业产品,我们将不断提高产品质量,降低产品成本,提高服务质量,采取灵活的定价策略来增加竞争力,从而扩大产品在现有市场的销售,鼓励现有客户购买更多公司产品,同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品,或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略,不断开拓各类市场创新源企业要密切关注人工智能AI芯片行业市场的消费需求趋势,进行市场开拓,不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量,建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观,即从人工智能AI芯片行业产品的研发、生产、销售环节,尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时,通过服务延伸,完善产品质量
22、跟踪、反馈、调整体系。只有将人工智能AI芯片行业营销策略延伸到影响客户的价值链,客户才能获得更多利益,也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合,深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划,还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源,快速接收用户反馈信息,为客户提供快速的产品开发和迭代服务,响应市场需求,保持竞争优势。因此,建议人工智能AI芯片行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略,实施线上线下融合,深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其
23、他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。人工智能AI芯片公司在现有市场规模较大,具有较强的竞争潜力;同时,产品需求的价格弹性比较大,可以降低价格来增加需求;批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施,可以让人工智能AI芯片企业占据较大的市场份额,增加销售额以获得企业利润,更容易获得销售渠道成员的支持。同时,低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言,单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此,有必要进一步加大产品研发力度,开发适应国际市场发展需要的新产品,实施撇脂策略。要实施这一战略
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