2023年产业大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx
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1、产业大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录概述3一、产业大数据行业政策环境4(一)、政策持续利好产业大数据行业发展4(二)、行业政策体系日趋完善4(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升5(四)、宏观环境下产业大数据行业定位5(五)、“十三五”期间产业大数据业绩显著6二、产业大数据业数据预测与分析6(一)、产业大数据业时间序列预测与分析6(二)、 产业大数据业时间曲线预测模型分析8(三)、产业大数据行业差分方程预测模型分析8(四)、未来5-10年产业大数据业预测结论9三、2023-2028年产业大数据业市场运行趋势及存在问题分析9(一)、2023-2028年产业大数据业市场运行动态分析
2、9(二)、现阶段产业大数据业存在的问题10(三)、现阶段产业大数据业存在的问题10(四)、规范产业大数据业的发展12四、产业大数据产业未来发展前景12(一)、我国产业大数据行业市场规模前景预测13(二)、产业大数据进入大规模推广应用阶13(三)、中国产业大数据行业的市场增长点13(四)、细分产业大数据产品将具有最大优势14(五)、产业大数据行业与互联网等行业融合发展机遇14(六)、产业大数据人才培养市场广阔,国际合作前景广阔15(七)、产业大数据行业发展需要突破创新瓶颈16五、产业大数据行业政策背景17(一)、政策将会持续利好产业大数据行业发展17(二)、 产业大数据行业政策体系日趋完善17(
3、三)、产业大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升18(四)、宏观经济背景下产业大数据行业的定位18六、产业大数据企业战略实施要点19(一)、打造自主品牌19(二)、重塑企业价值链201、规范研发设计流程202、优化生产制造20(三)、重视市场营销21(四)、整合线上线下平台23(五)、宏观环境下产业大数据行业的定位23(六)、产业大数据行业发展趋势23七、产业大数据行业竞争分析24(一)、产业大数据行业国内外对比分析24(二)、中国产业大数据行业品牌竞争格局分析25(三)、中国产业大数据行业竞争强度分析261、中国产业大数据行业现有企业竞争情况262、中国产业大数据行业上游议价能力分析263
4、、中国产业大数据行业下游议价能力分析264、中国产业大数据行业新进入者威胁分析275、中国产业大数据行业替代品威胁分析27(四)、初创公司大独角兽领衔27(五)、上市公司双雄深耕多年28(六)、产业大数据巨头综合优势明显28八、关于未来5-10年产业大数据业发展机遇与挑战的建议29(一)、2023-2028年产业大数据业发展趋势展望29(二)、2023-2028年产业大数据业宏观政策指导的机遇29(三)、2023-2028年产业大数据业产业结构调整的机遇30(四)、2023-2028年产业大数据业面临的挑战与对策30九、产业大数据行业企业差异化突破战略31(一)、产业大数据行业产品差异化获取“
5、商机”31(二)、产业大数据行业市场分化赢得“商机”32(三)、以产业大数据行业服务差异化“抓住”商机32(四)、用产业大数据行业客户差异化“抓住”商机32(五)、以产业大数据行业渠道差异化“争取”商机33十、产业大数据行业未来发展机会33(一)、在产业大数据行业中通过产品差异化获得商机33(二)、借助产业大数据行业市场差异赢得商机34(三)、借助产业大数据行业服务差异化抓住商机34(四)、借助产业大数据行业客户差异化把握商机35(五)、借助产业大数据行业渠道差异来寻求商机35十一、未来产业大数据企业发展的战略保障措施36(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构36(二)、加强人才培养和引进3
6、71、制定总体人才引进计划372、渠道人才引进383、内部员工竞聘38(三)、加速信息化建设步伐38概述近年来,产业大数据行业市场火爆,其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长,极大地丰富了产业大数据的应用场景。一方面,进一步提升产业大数据产业链中的原材料和供应商,有利于产业源头的转型升级,优化产业流程;另一方面,产业大数据技术、品质、品种的更新迭代,有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升,都有利于行业的进一步发展。多方的推动,导致了产业大数据应用的爆发式发展。那么,面对行业的高速发展,产业大数据行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋
7、糕,获得更多的收益,占领更大的市场?在这里,企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略,选择什么样的战略,关系到产业大数据公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年产业大数据行业企业的市场突破份额,并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然,每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择,是为了在极短的时间内告诉产业大数据行业的企业管理者,市场突破发展的基本选择策略有多少,以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。一、产业大数据行业政策环境(一)、政策持续利好产业大数据行业发展政策是
8、行业发展的重要驱动因素,在进程加快统一化、管理需求精细化推动下,其行业需求有望快速释放;于此同时,互联网产业大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰;格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为产业大数据行业前景将会更加辽阔。(二)、行业政策体系日趋完善近年来,国内产业大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,国务院依次出台三项与产业大数据紧密相关的政策文件,为产业大数据发展奠定了关键的政策基础;同时中央网信办发布了关于产业大数据管理
9、的文件,在产业大数据行业发挥了重要影响;针对产业大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台;工信部于2019年发布产业大数据发展三年行动计划(2019-2022年),提出了我国关于产业大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对产业大数据领域的大力投入,国内产业大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2
10、015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开产业大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下产业大数据行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间产业大数据业绩显著产业大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设产业大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥产业大数据的物联化、互联化和智能化的特点。未来, 运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是产业大数据的建设可带来的效应
11、。立足产业大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础,使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使产业大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与产业大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来35年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。二、产业大数据业数据预测与分析(一)、产业大数据业时间序列预测与分析根据产业
12、大数据业总产值与时间的内在关系,通过之前获得的数据建立了产业大数据业的时间序列方程,并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下:时间序列方程的表达式为:y = a + b x t其中y为输出,a和B为模型参数,t为年份。根据近年来从产业大数据行业获得的数据,对参数a和B进行相应的估计,以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后,可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后,通过输入自变量(时间),可以得到未来三到十年内产业大数据业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小,换句话说,要使预测值与实际值进行比较,需要控制两个因素,首先,应尽可能多地获取产业大数据行
13、业的原始数据。原始数据越多,就越容易找到统计规则。最终得出的产业大数据行业模式与实际情况相符;第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大,预测结果与实际值之间的偏差越大。因此,预测时间跨度不应太大。根据产业大数据业2016至2021的数据,预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析,时间序列方程为y=5009.69(预估值)+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615,小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出,在未来5至10年内,中国产业大数据业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、 产业大数据业时间曲线预测模型分析在产业大数据业的曲线预测模型
14、中,我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下:y=a+b1*t+b2*t2式中,y为当年产业大数据业的产值,a、B1和B2为参数,在模型中估算,t为年份。输入相应年份的数据,得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、产业大数据行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下:yt=a+b*yt-1其中,YT为当年产业大数据业产值,YT-1为上年产值,a、B为参数,在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值,估计参数a和B,得到产出的差分方程模型,然后根据得到的差分模型,预测5-10年的产出。因此,我们得到的产业大数
15、据业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395,非常接近1,表明该模型可以用来预测未来中国产业大数据业产品产量的变化趋势。同时,从模型中我们可以清楚地看到,我国产业大数据行业的产品产量受上年影响较大,年产值高于上年,这也反映出产业大数据行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年产业大数据业预测结论在以上三种预测产业大数据业的经济模型中,时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国产业大数据业将继续保持快速增长,但该方法假设增长速度较慢,因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先,其他两种方法可以
16、更好地预测未来产业大数据行业某一产品的产量变化趋势。然而,由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对产业大数据业发展的影响,即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对产业大数据业未来走势的预测仅供参考。三、2023-2028年产业大数据业市场运行趋势及存在问题分析(一)、2023-2028年产业大数据业市场运行动态分析目前,随着国家相关市场调控措施的不断实施,市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低,但后期产业大数据行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看,为了抑制通胀预期,国家经常出台稳定物价的措施,调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定产业大数据业的市场情绪来控制价格
17、上涨的速度。在调控方面,为了稳定CPI,抑制相关企业的积极性,特别需要防止抑制产业大数据业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制产业大数据行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看,中国议会在后期加大了产业大数据业的政策优势。结合市场需求,也可以基本确定后期对产业大数据业市场的乐观预期,相信后期市场消费会增加。(二)、现阶段产业大数据业存在的问题目前,我国产业大数据行业缺乏行业引导,导致规划重复、总体布局不合理等重大问题,整个行业利润率较低。2009年,产业大数据业的利润率约为3%。资源整合将是未来产业大数据业发展的主要特征。国内产业大数据行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上
18、企业在全国产业大数据行业中的市场份额不足10%,产业集中度较低。这主要是因为产业大数据业的进入门槛不高,区域性很强。(三)、现阶段产业大数据业存在的问题近年来,虽然国内产业大数据行业发展势头稳定,企业规模不断扩大,但产业大数据行业企业间同质竞争现象严重,产品结构单一,产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是,随着越来越多的外部资本进入国内市场,产业大数据行业的竞争压力日益激烈,国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今,虽然产业大数据业创造的一些产品已经成功进入市场,但随着信息技术产业的兴起和普及,客户对产业大数据业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。产业大数据业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势
19、。首先,在经济主体方面,产业大数据业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位,使产业大数据业的发展主要依靠相关企业。由于国内产业大数据业市场发展的特殊性,一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者,与市场经济的运行机制不相适应。第二,在经营方向上,正朝着专业化、产业化方向发展。可以说,随着科学技术的不断发展,社会的日益多元化将使人们越来越依赖,产业大数据业的科技含量将越来越高,市场份额将越来越大。因此,有必要加强现代管理意识的建立,优化企业品牌战略措施,提高品牌竞争力。第三,在商业手段方面,正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动产业大数据业的信息化和网络化发展趋势。第四,在组织结
20、构上,正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的产业大数据行业体系总体上还不够成熟,与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应,消费终端需要产业大数据行业提供更高质量的产品。然而,现有的产业大数据业主要是小规模的,大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范产业大数据业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面,让市场经济的“看不见的手”发挥作用,优胜劣汰,适者生存。市场竞争越激烈,行业越发达。行业越发达,市场规模越大。总之,产业大数据业未来的发展不仅取决于制度创新,还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了产业大数据行业相关企业的市场开发能力。今后,应进一步研究产业大数据业的标准化和发展。(四
21、)、规范产业大数据业的发展针对我国产业大数据业存在的问题,我们仍需进一步进行产业整合,继续淘汰落后观念,使整个产业大数据业更加规范有序,从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争,打造一批知名、有影响力的品牌,将为稳定产业大数据业市场形成强大动力。四、产业大数据产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快,社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。产业大数据技术是实现基础设施建设的关键技术。因此,随着社会经济和信息技术的进一步发展,产业大数据的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国产业大数据行业市场规模前景预测产业大数据技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展,
22、对产业大数据的应用需求也会增加。(二)、产业大数据进入大规模推广应用阶中国产业大数据技术的发展始于1990年代后期,经历了五个阶段:技术引进专业市场引进技术完善技术在各个行业中的应用。目前,国内的产业大数据已经比较成熟,并且越来越多地推广到各个领域,扩展了终端设备,独特服务,增值服务等多种产品和服务,二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融,交通,民生服务,社会福利,电子商务和安全领域,全面使用产业大数据的时代已经到来。(三)、中国产业大数据行业的市场增长点据不完全统计,产业大数据行业中有超过50的公司提供系统集成服务,而新三板中有25的公司也提供系统集成服务。在整个产业大数据市场中,参与者之间仍有
23、很大的空间供系统集成商使用,市场扁平化程度有望提高。渠道,客户资源,口碑,管理,服务,技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的产业大数据行业,许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源,发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围,不仅可以丰富既有的客户资源,而且可以丰富/构建产品体系,增强抗风险能力和竞争力。当然,在提供集成服务时,请尝试使服务系统更轻便,更易于操作和管理。(四)、细分产业大数据产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入,用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括产业大数据管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”
24、是统一的。模式最终将被打破,专业化细分将成为与产业大数据相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接,可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统,政府信息系统,电子商务系统,社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、产业大数据行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对产业大数据的影响在将来会更加深刻。企业使用“ Internet +”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。 产业大数据电子商务将迅速发展。业界建立了产业大数据质量安全大数据和互联网监管技术平台,可以有效地实时监测产业大数据质量和重要安全指标,实现产业
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