2023年智慧医疗行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx

智慧医疗行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
绪论 3
一、智慧医疗业数据预测与分析 3
(一)、智慧医疗业时间序列预测与分析 3
(二)、 智慧医疗业时间曲线预测模型分析 4
(三)、智慧医疗行业差分方程预测模型分析 5
(四)、未来5-10年智慧医疗业预测结论 6
二、智慧医疗行业发展状况及市场分析 6
(一)、中国智慧医疗市场行业驱动因素分析 6
(二)、智慧医疗行业结构分析 7
(三)、智慧医疗行业各因素（PEST）分析 8
1、政策因素 8
2、经济因素 8
3、社会因素 9
4、技术因素 9
(四)、智慧医疗行业市场规模分析 10
(五)、智慧医疗行业特征分析 10
(六)、 智慧医疗行业相关政策体系不健全 11
三、智慧医疗行业政策背景 11
(一)、政策将会持续利好智慧医疗行业发展 11
(二)、 智慧医疗行业政策体系日趋完善 12
(三)、智慧医疗行业一级市场火热,国内专利不断攀升 12
(四)、宏观经济背景下智慧医疗行业的定位 13
四、智慧医疗业发展模式分析 13
(一)、智慧医疗地域有明显差异 13
五、智慧医疗企业战略目标 14
六、宏观经济对智慧医疗行业的影响 14
(一)、智慧医疗行业线性决策机制分析 15
(二)、智慧医疗行业竞争与行业壁垒分析 16
(三)、智慧医疗行业库存管理波动分析 16
七、智慧医疗行业存在的问题分析 17
(一)、基础工作薄弱 17
(二)、地方认识不足,激励作用有限 17
(三)、产业结构调整进展缓慢 17
(四)、技术相对落后 18
(五)、隐私安全问题 18
(六)、与用户的互动需不断增强 19
(七)、管理效率低 19
(八)、盈利点单一 20
(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 20
(十)、法律风险 20
(十一)、供给不足,产业化程度较低 21
(十二)、人才问题 21
(十三)、产品质量问题 21
八、智慧医疗行业风险控制解析 22
(一)、智慧医疗行业系统风险分析 22
(二)、智慧医疗业第二产业的经营风险 22
九、未来智慧医疗企业发展的战略保障措施 22
(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 22
(二)、加强人才培养和引进 23
1、制定总体人才引进计划 23
2、渠道人才引进 24
3、内部员工竞聘 24
(三)、加速信息化建设步伐 25
十、关于未来5-10年智慧医疗业发展机遇与挑战的建议 25
(一)、2023-2028年智慧医疗业发展趋势展望 25
(二)、2023-2028年智慧医疗业宏观政策指导的机遇 26
(三)、2023-2028年智慧医疗业产业结构调整的机遇 26
(四)、2023-2028年智慧医疗业面临的挑战与对策 27
十一、智慧医疗成功突围策略 27
(一)、寻找智慧医疗行业准差异化消费者兴趣诉求点 27
(二)、智慧医疗行业精准定位与无声消费教育 28
(三)、从智慧医疗行业硬文广告传播到深度合作 28
(四)、公益营销竞争激烈 29
(五)、电子商务提升智慧医疗行业广告效果 29
(六)、 智慧医疗行业渠道以多种形式传播 29
(七)、强调市场细分，深耕智慧医疗产业 30

绪论
本文主要分析了智慧医疗行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉智慧医疗行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。
根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对智慧医疗行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测智慧医疗行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。
一、智慧医疗业数据预测与分析
(一)、智慧医疗业时间序列预测与分析
根据智慧医疗业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了智慧医疗业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。
建立时间序列方程的原则如下：
时间序列方程的表达式为：y = a + b x t
其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。
根据近年来从智慧医疗行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内智慧医疗业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取智慧医疗行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的智慧医疗行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。
根据智慧医疗业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。
根据以上分析，时间序列方程为
y=5009.69（预估值）+1747.35*t
模型的决策系数r等于0.86615，小于1。
该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国智慧医疗业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。
(二)、 智慧医疗业时间曲线预测模型分析
在智慧医疗业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：
y=a+b1*t+b2*t2
式中，y为当年智慧医疗业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。
输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型
y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2
模型的决策系数为0.9979
(三)、智慧医疗行业差分方程预测模型分析
差分方程的基本模型如下：
yt=a+b*yt-1
其中，YT为当年智慧医疗业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。
因此，我们得到的智慧医疗业的差异模型是
yt=-3230.20+1.41*yt-1
该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国智慧医疗业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国智慧医疗行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出智慧医疗行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。
(四)、未来5-10年智慧医疗业预测结论
在以上三种预测智慧医疗业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智慧医疗业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来智慧医疗行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智慧医疗业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智慧医疗业未来走势的预测仅供参考。
二、智慧医疗行业发展状况及市场分析
(一)、中国智慧医疗市场行业驱动因素分析
智慧医疗行业市场热度持续高涨, 技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。智慧医疗行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为： 智慧医疗产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为： 智慧医疗技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利智慧医疗产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得智慧医疗行业产品应用得到更加强劲的发展。
(二)、智慧医疗行业结构分析
智慧医疗行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整智慧医疗产业结构。
1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。
2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。
3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。
4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。
行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。

(三)、智慧医疗行业各因素（PEST）分析
1、政策因素
一、由中央国务院印发的智慧医疗行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年智慧医疗行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台, 整体提高了行业的渗透率。
二、2022年智慧医疗行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出智慧医疗行业将会有助于提高人民群众的生活质量。
三、2022年是智慧医疗行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对智慧医疗行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。
2、经济因素
一、智慧医疗行业需求持续火热,资本利好智慧医疗领域,长期来看行业发展持续向好。
二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国智慧医疗行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。
三、规模不断增长的下游交易行业,为智慧医疗行业提供源源不断的发展动力。
四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为智慧医疗行业市场需求提供坚实的经济基础。
3、社会因素
一、传统智慧医疗行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。
二、互联网与智慧医疗行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。
三、90后、00后等新生代人群,逐步成为智慧医疗行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。
4、技术因素
一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将智慧医疗行业与高新技术对接，普及了智慧医疗行业科技体验。
二、智慧医疗行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。
(四)、智慧医疗行业市场规模分析
2019年,中国智慧医疗市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年, 智慧医疗市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国智慧医疗市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。
(五)、智慧医疗行业特征分析
通过对比智慧医疗行业属性和核心服务模式,可将中国智慧医疗行业分为四类。分别为创新型智慧医疗、创投型智慧医疗、媒体型智慧医疗、产业型智慧医疗和服务型智慧医疗。此外,由于智慧医疗行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 智慧医疗服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类智慧医疗行业中,因产业型智慧医疗多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为智慧医疗行业探索的核心方向之一。

(六)、 智慧医疗行业相关政策体系不健全
国内智慧医疗的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以智慧医疗行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。智慧医疗行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。智慧医疗行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于智慧医疗的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏智慧医疗相应行业发展的内生动力。
三、智慧医疗行业政策背景
(一)、政策将会持续利好智慧医疗行业发展
政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+智慧医疗，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信智慧医疗行业的前景广阔。
(二)、 智慧医疗行业政策体系日趋完善
近年来，国内智慧医疗产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。
2019年，国务院相继发布了与智慧医疗密切相关的三项政策文件，为智慧医疗的发展奠定了重要的政策基础;中国中央网络空间管理局发布了有关智慧医疗管理的文件，这些文件在智慧医疗行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对智慧医疗业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；工业和信息化部于2019年发布了《智慧医疗发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展智慧医疗的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。
(三)、智慧医疗行业一级市场火热,国内专利不断攀升
在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，智慧医疗主要市场的知名度也在不断增加。
同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在智慧医疗领域的投资，国内智慧医疗技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的智慧医疗公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内智慧医疗市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。
(四)、宏观经济背景下智慧医疗行业的定位
在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异

四、智慧医疗业发展模式分析
(一)、智慧医疗地域有明显差异
中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，智慧医疗企业的区域分布也不同。传统智慧医疗企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。

五、智慧医疗企业战略目标
智慧医疗公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有智慧医疗品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设智慧医疗直销店、店铺。
六、宏观经济对智慧医疗行业的影响
智慧医疗行业在当前国内经济周期模型的影响下，我们使用“投资时钟”模型（这是美林投资银行全球资产管理公司高级董事特雷弗·格里瑟姆（Trevor Greetham）于2004年开发的一个非常实用的指导投资周期的工具）进行主要分析。总之，结合智慧医疗业，该模型揭示的经济波动原理如下：当通货膨胀落后于可持续经济增长率，表明经济能力过高时，政府将积极采取措施刺激经济，降低成本，促进经济复苏；如果通货膨胀超过了可持续的经济增长率，这将证明经济中没有过剩产能。政府将采取相关政策抑制经济，冷却经济，调整智慧医疗业的发展进程。

(一)、智慧医疗行业线性决策机制分析
随着社会经济的不断发展，智慧医疗行业的所有从业人员都进入了同步合作的时代，智慧医疗产品行业逐步进入了标准化时代，时间规划也进入了线性化时代。智慧医疗业的资源动员在大部分产出期间呈线性增长。生产商按线性时间计划并调动所有资源。但这也是经济波动的重要原因之一。
智慧医疗“生产”可分为两类。一是固定产能（即固定资产）条件下的生产周期（将原材料加工成成品）以月为单位；二是固定资产投资，即产能建设。规划和建设周期很长，以年为单位。目前，随着经济的逐步复苏，智慧医疗行业利润率有所提高，产业产能过剩，经济增长主要依靠成本投入；未来5-10年，如果经济过热，产能饱和，智慧医疗行业的利润率将在短时间内继续提高，但产能的扩大只能依靠建设来满足需求，这将导致原材料成本价格的加速增长。
(二)、智慧医疗行业竞争与行业壁垒分析
当智慧医疗行业的利润率持续提高并增长到一定阶段时，将吸引更多的竞争者超越进入壁垒进入该行业，继续加大智慧医疗行业的总产能建设，该行业将吸收越来越多的资金。当原材料和固定资产需求同时增加时，原材料价格将迅速上涨；同时，由于竞争的加剧，工业产品的利润率将趋于下降。但从长远来看，智慧医疗行业的激烈竞争不仅会改变行业结构，还会提高行业产品的质量和技术含量，从而提高行业利润率，这取决于智慧医疗业深度结合的速度和科技进步。
(三)、智慧医疗行业库存管理波动分析
我们都知道，产品离终端消费越近，价格波动越小，产品离终端消费越远，价格波动越大。智慧医疗行业也是如此，这是由于库存管理。当智慧医疗行业的市场需求增长超过6%时，接近终端行业的库存增长率将略大于6%，以满足需求并确保供过于求，但远离终端需求的原材料可能超过12%。因此，在经济过热时期，由于库存超过需求的增加，成本价格PPI将以高于CPI的速度增长。
七、智慧医疗行业存在的问题分析
(一)、基础工作薄弱
智慧医疗相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言, 智慧医疗管理能力或许还不能适应工作需要。
(二)、地方认识不足,激励作用有限
个别地方对智慧医疗的迫切性和困难性认识不足,
片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与智慧医疗的关系, 智慧医疗工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。
(三)、产业结构调整进展缓慢
近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于智慧医疗的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对智慧医疗主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的智慧医疗行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。
(四)、技术相对落后
国内智慧医疗行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如智慧医疗设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。
(五)、隐私安全问题
针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解智慧医疗产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,智慧医疗行业个层面技术将会不断成熟,攻击智慧医疗产业系统将会更加困难。
高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴智慧医疗行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。
对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。
(六)、与用户的互动需不断增强
随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着智慧医疗行业技术的大量投产使用, 智慧医疗数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展智慧医疗行业服务领域和内容,促进智慧医疗行业服务效率的提升,实现可持续发展。
(七)、管理效率低
缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。智慧医疗行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。
再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的智慧医疗行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了智慧医疗行业在互联网＋时代走的很慢。
最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。智慧医疗行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。
(八)、盈利点单一
现有的智慧医疗行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。
智慧医疗行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到智慧医疗本质上是行业宏观服务汇聚,围绕智慧医疗行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。
(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性
不少地方的智慧医疗行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与智慧医疗行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致智慧医疗行业的建设难以持续。
(十)、法律风险
智慧医疗行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。
(十一)、供给不足,产业化程度较低
由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使智慧医疗行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。
(十二)、人才问题
随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国智慧医疗实现信息化过程中,既懂IT、又懂智慧医疗以及管理的复合型人才十分匮乏。
而由于体制的约束,即便智慧医疗有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。
(十三)、产品质量问题
产品问题则是智慧医疗行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响, 智慧医疗行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。
八、智慧医疗行业风险控制解析
(一)、智慧医疗行业系统风险分析
随着国内智慧医疗行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。
(二)、智慧医疗业第二产业的经营风险
企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与智慧医疗业务的协同效应。
九、未来智慧医疗企业发展的战略保障措施
因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，智慧医疗的应用将成为未来的新趋势。对于智慧医疗公司发展和战略布局，我们提出以下措施。
(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构
公司组织结构的建设应考虑灵活的管理和分级控制，以达到平衡的效果。基于此，建议进行以下调整：
1. 增加了进出口智慧医疗业务部门，负责公司海外市场的管理；
2. 设立独立的智慧医疗国内营销部门，并增加一名销售经理，负责产品在国内市场的开发和线下商店的管理；
3. 将原生产部门下的部门改组为装配部门和包装部门。
即将建立的新组织结构图如下：

(二)、加强人才培养和引进
智慧医疗公司制定了与智慧医疗行业相匹配的一系列人力资源开发计划，并针对员工的人才引进和培训及时制定了实施计划。
1、制定总体人才引进计划
智慧医疗公司可以按人安排职位，这有利于员工的表现。在引进人才的同时，也有必要避免智慧医疗人才的再次流失。可以采用面试，心理素质评估，智慧医疗专业知识考试等一系列评估方法对人才进行综合评估，以减少上班后的离职率。还应注意团队建设，例如团队成员的学历，工作经验和价值观是否趋同。在评估整体团队合作，成员之间的相互合作以及对团队的企业文化和企业价值追求的认可方面进行综合评估，以免引起原因。团队成员之间的问题影响智慧医疗公司的相应工作。
2、渠道人才引进
通过多种渠道招聘智慧医疗人才，例如在线招聘平台，人才中心推荐和猎头公司介绍。需要更高专业知识的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如：财务状况需要高水平的专业知识。智慧医疗公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，以帮助公司建立内部审计系统。评估公司的财务，运营，管理和风险，并改善公司的潜在风险。您还可以联系大学，进行有针对性的招聘，在后期增加培训力度，并提供实践练习的机会，以使新员工迅速成长。
3、内部员工竞聘
可以考虑公司内部合适员工的内部推荐以及公司的就业竞争等，对员工进行智慧医疗专业培训，并在培训后调整他们的工作位置。
在建立智慧医疗人才引进机制的同时，智慧医疗人才培训也发挥着同等重要的作用。要建立一套完整的公司智慧医疗培训体系，体现人才使用和人才培养必须统一的原则，抓好智慧医疗专业人才的培养，培养具有较高智慧医疗专业水平的员工。
(三)、加速信息化建设步伐
为了有效支持已经开展的各项业务并提高工作效率，智慧医疗公司应积极开展智慧医疗信息化建设工作：
1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。
2.适时引入企业资源管理系统，梳理企业的各种工作流程，提高企业的整体工作效率和管理水平。
3加强公司信息数据库的管理和维护，确保公司数据的安全。
4.充分利用互联网和大数据技术，完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。
5.使用公司的微信公众号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈，并为公司的设计和销售部门提供数据，以便公司做出新的机会或战略决策根据市场变化。
十、关于未来5-10年智慧医疗业发展机遇与挑战的建议
(一)、2023-2028年智慧医疗业发展趋势展望
“十四五”期间，我国智慧医疗业的发展将发生许多重要变化：市场需求结构将发生重大变化，下游产业和终端消费占主导的市场份额将显著增加；联网运营比例将开始显著增加；专业化细分、精细化制造将成为智慧医疗业的新发展趋势，智慧医疗业企业之间的相互关联或合作将变得越来越重要。为适应“十四五”期间产业发展趋势，促进智慧医疗业快速健康发展，提出以下措施和建议。
(二)、2023-2028年智慧医疗业宏观政策指导的机遇
一是建立健全智慧医疗业自律管理机制，加强对产业发展的宏观指导，进一步推动建立科学的，按照国家智慧医疗业“十三五”规划的总体要求和部署，公平完善行业自律管理机制。建立健全行业统计调查制度，深入研究智慧医疗业发展的规模、结构、布局、市场、需求、效益等问题：引导相关企业进行专业化分工与合作，形成适度集中的格局，基于专业化生产原则、规模经济原则和优胜劣汰的市场机制，大企业主导和协调发展大、中、小企业的智慧医疗业。
(三)、2023-2028年智慧医疗业产业结构调整的机遇
二是大力推动智慧医疗业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统智慧医疗业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。智慧医疗业的产业结构亟待优化升级。大力推动智慧医疗业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在智慧医疗行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化智慧医疗业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动智慧医疗业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。
(四)、2023-2028年智慧医疗业面临的挑战与对策
二是大力推动智慧医疗业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统智慧医疗业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。智慧医疗业的产业结构亟待优化升级。大力推动智慧医疗业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在智慧医疗行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化智慧医疗业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动智慧医疗业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。
十一、智慧医疗成功突围策略
(一)、寻找智慧医疗行业准差异化消费者兴趣诉求点
在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。
(二)、智慧医疗行业精准定位与无声消费教育
智慧医疗行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。
大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。
(三)、从智慧医疗行业硬文广告传播到深度合作
不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前智慧医疗行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。
(四)、公益营销竞争激烈
针对智慧医疗行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。
(五)、电子商务提升智慧医疗行业广告效果
随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，智慧医疗行业广告的形式和内容也发生了新的变化。
(六)、 智慧医疗行业渠道以多种形式传播
大型智慧医疗商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大智慧医疗商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式。然而，随着智慧医疗行业产品竞争日趋激烈，企业的终端推广与传播不断升级，各种形式的推广与传播也在不断创新。
(七)、强调市场细分，深耕智慧医疗产业
随着经济的发展和消费者生活水平的提高以及产品种类的不断增多，国内消费者在智慧医疗行业产品的偏好上开始出现消费分层。不同的消费群体产生了差异化的品牌消费偏好。例如，白领消费群体更追求生活品质，老年人更注重健康，低端消费群体想要经济实惠的产品。为此，企业应该推出不同定位和定价的产品，广告传播开始更加人性化，层次分明，传播精准。高端产品的价格相对较高，相关企业不仅与电视广告合作，还结合电子商务等新业态进行细致的沟通与互动。