2023年智能鞋行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx
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1、智能鞋行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录序言3一、智能鞋业数据预测与分析3(一)、智能鞋业时间序列预测与分析3(二)、 智能鞋业时间曲线预测模型分析4(三)、智能鞋行业差分方程预测模型分析5(四)、未来5-10年智能鞋业预测结论5二、智能鞋行业发展状况及市场分析6(一)、中国智能鞋市场行业驱动因素分析6(二)、智能鞋行业结构分析6(三)、智能鞋行业各因素(PEST)分析71、政策因素72、经济因素83、社会因素94、技术因素9(四)、智能鞋行业市场规模分析10(五)、智能鞋行业特征分析10(六)、 智能鞋行业相关政策体系不健全11三、智能鞋行业(2023-2028)发展趋势预测11(一
2、)、智能鞋行业当下面临的机会和挑战11(二)、智能鞋行业经营理念快速转变的意义12(三)、整合智能鞋行业的技术服务12(四)、迅速转变智能鞋企业的增长动力13四、智能鞋产业未来发展前景13(一)、我国智能鞋行业市场规模前景预测14(二)、智能鞋进入大规模推广应用阶14(三)、中国智能鞋行业的市场增长点14(四)、细分智能鞋产品将具有最大优势15(五)、智能鞋行业与互联网等行业融合发展机遇15(六)、智能鞋人才培养市场广阔,国际合作前景广阔16(七)、智能鞋行业发展需要突破创新瓶颈17五、智能鞋企业战略选择18(一)、智能鞋行业SWOT分析18(二)、智能鞋企业战略确定19(三)、智能鞋行业PE
3、ST分析191、政策因素192、经济因素203、社会因素214、技术因素21六、智能鞋行业企业转型思考(2023-2028)21(一)、智能鞋业的内生延伸选择与定位21(二)、智能鞋跨行业转型延伸22(三)、智能鞋企业资本计划分析22(四)、智能鞋业的融资问题23(五)、加强智能鞋行业人才引进,优化人才结构23七、2023-2028年智能鞋业竞争格局展望23(一)、智能鞋业经济周期分析23(二)、智能鞋业的增长与波动分析24(三)、智能鞋业市场成熟度分析25八、关于未来5-10年智能鞋业发展机遇与挑战的建议25(一)、2023-2028年智能鞋业发展趋势展望25(二)、2023-2028年智能
4、鞋业宏观政策指导的机遇26(三)、2023-2028年智能鞋业产业结构调整的机遇26(四)、2023-2028年智能鞋业面临的挑战与对策27九、智能鞋行业风险控制解析27(一)、智能鞋行业系统风险分析27(二)、智能鞋业第二产业的经营风险28十、 智能鞋产业投资分析28(一)、中国智能鞋技术投资趋势分析28(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴29(三)、中国智能鞋行业投资风险29(四)、中国智能鞋行业投资收益30序言依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对智能鞋行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对智能鞋行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对智能鞋
5、行业前景进行展望及提出合理化的建议。依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对智能鞋行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对智能鞋行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对智能鞋行业前景进行展望及提出合理化的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习,不可用于商业用途。一、智能鞋业数据预测与分析(一)、智能鞋业时间序列预测与分析根据智能鞋业总产值与时间的内在关系,通过之前获得的数据建立了智能鞋业的时间序列方程,并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下:时间序列方程的表达式为:y = a + b x t其中y为输出,a和B为模型参数,
6、t为年份。根据近年来从智能鞋行业获得的数据,对参数a和B进行相应的估计,以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后,可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后,通过输入自变量(时间),可以得到未来三到十年内智能鞋业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小,换句话说,要使预测值与实际值进行比较,需要控制两个因素,首先,应尽可能多地获取智能鞋行业的原始数据。原始数据越多,就越容易找到统计规则。最终得出的智能鞋行业模式与实际情况相符;第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大,预测结果与实际值之间的偏差越大。因此,预测时间跨度不应太大。根据智能鞋业2016至2021的数据,预测未来3年、5年和10
7、年该行业的产量。根据以上分析,时间序列方程为y=5009.69(预估值)+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615,小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出,在未来5至10年内,中国智能鞋业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、 智能鞋业时间曲线预测模型分析在智能鞋业的曲线预测模型中,我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下:y=a+b1*t+b2*t2式中,y为当年智能鞋业的产值,a、B1和B2为参数,在模型中估算,t为年份。输入相应年份的数据,得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0
8、.9979(三)、智能鞋行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下:yt=a+b*yt-1其中,YT为当年智能鞋业产值,YT-1为上年产值,a、B为参数,在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值,估计参数a和B,得到产出的差分方程模型,然后根据得到的差分模型,预测5-10年的产出。因此,我们得到的智能鞋业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395,非常接近1,表明该模型可以用来预测未来中国智能鞋业产品产量的变化趋势。同时,从模型中我们可以清楚地看到,我国智能鞋行业的产品产量受上年影响较大,年产值高于上年,这也反映出智能鞋行业的产品产量在未来
9、几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年智能鞋业预测结论在以上三种预测智能鞋业的经济模型中,时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智能鞋业将继续保持快速增长,但该方法假设增长速度较慢,因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先,其他两种方法可以更好地预测未来智能鞋行业某一产品的产量变化趋势。然而,由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智能鞋业发展的影响,即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智能鞋业未来走势的预测仅供参考。二、智能鞋行业发展状况及市场分析(一)、中国智能鞋市场行业驱动因素分析智能鞋行业市场热度持续高涨, 技术、安全、
10、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。智能鞋行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为: 智能鞋产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利;其二表现为: 智能鞋技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利智能鞋产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得智能鞋行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、智能鞋行业结构分析智能鞋行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理
11、、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整智能鞋产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者,该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、智能鞋行业各因素(PEST)分析1、政策因素
12、一、由中央国务院印发的智能鞋行业发展”十三五”规划,明确要求到2022年智能鞋行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台, 整体提高了行业的渗透率。二、2022年智能鞋行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出智能鞋行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是智能鞋行业发展过程中至关重要的一年,首先,从外部宏观环境的角度,陆续介绍影响行业发展的新政策,新法规。经济增长方式的转变,严格的节能减排政策对智能鞋行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响;就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口
13、市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、智能鞋行业需求持续火热,资本利好智能鞋领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是:经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高;人民生活水平和质量普遍提高;国民素质和社会文明程度显著提高;创新驱动发展成效显著;发展协调性明显增强;生态环境质量总体改善;各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国智能鞋行业需要透视现状、铀定未来、战略
14、前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为智能鞋行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为智能鞋行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统智能鞋行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与智能鞋行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为智能鞋行业的消费主力,为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计
15、算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将智能鞋行业与高新技术对接,普及了智能鞋行业科技体验。二、智能鞋行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、智能鞋行业市场规模分析2019年,中国智能鞋市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%;2020年, 智能鞋市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国智能鞋市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、智能鞋行业特征分析通过对比智能鞋行业属性和核心服务模式,可将中国智能鞋行业分为四类。分
16、别为创新型智能鞋、创投型智能鞋、媒体型智能鞋、产业型智能鞋和服务型智能鞋。此外,由于智能鞋行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 智能鞋服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的,如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类智能鞋行业中,因产业型智能鞋多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为智能鞋行业探索的核心方向之一。(六)、 智能鞋行业相关政策体系不健全国内智能鞋的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健
17、全。以智能鞋行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。智能鞋行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。智能鞋行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于智能鞋的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏智能鞋相应行业发展的内生动力。三、智能鞋行业(2023-2028)发展趋势预测(一)、智能鞋行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下,包括分销商在内的国内智能鞋企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面,在智能鞋行业的竞争下,企业和企业之
18、间展开了肉搏战,价格战已经到了极限,使得智能鞋行业的许多企业难以继续,而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面,国内智能鞋市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下,能够抓住机遇的企业发展迅速,智能鞋行业的一些企业经不起市场的考验,必然会出现整合或发展困难,经营难以持续。智能鞋行业的一些龙头企业的优势在于,他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面,通过门店之间的连锁关系,扩大企业规模,统一企业形象。通过集中采购,共享技术、管理、客户等各种资源,可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高,趋势越来越明确,
19、也带来更多的发展空间。然而,目前,国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由智能鞋行业的供应商建立的松散产品销售联盟,以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、智能鞋行业经营理念快速转变的意义一个成功的智能鞋业商业模式,首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确,我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前,我们应该先发制人,迅速改变经营思路,抓住第一个机会。在智能鞋行业业务流程的思维转变方面,我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路,即差异化经营战略。为了保持持续创新,我们应该在业务上与竞争对手形成明显的
20、差异,而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求,同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合智能鞋行业的技术服务转变经营理念是走智能鞋业经营之路的前提。然而,只有将概念转化为行动,它才能最具说服力。在这方面,我们需要在技术和服务方面做出更多努力,以迎接智能鞋行业新时代的到来。在技术和服务方面,首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等,并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变智能鞋企业的增长动力智能鞋企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性,严格执行完整的内部管理制度,是智
21、能鞋企业发展的基础;健全科学的工作流程是企业正常运营的前提;严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。智能鞋企业的差异化经营,只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到,产品可以创造价值和利润,服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而,随着智能鞋行业的进一步成熟和发展,行业竞争将日趋激烈。经营管理不善,行业利润下降,将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型智能鞋企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。四、智能鞋产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快,社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。智能鞋技术是实现基础设施建设的关键技术。因此,随着社会经济和信息
22、技术的进一步发展,智能鞋的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国智能鞋行业市场规模前景预测智能鞋技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展,对智能鞋的应用需求也会增加。(二)、智能鞋进入大规模推广应用阶中国智能鞋技术的发展始于1990年代后期,经历了五个阶段:技术引进专业市场引进技术完善技术在各个行业中的应用。目前,国内的智能鞋已经比较成熟,并且越来越多地推广到各个领域,扩展了终端设备,独特服务,增值服务等多种产品和服务,二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融,交通,民生服务,社会福利,电子商务和安全领域,全面使用智能鞋的时代已经到来。(三)、中国智能鞋行业的市场增
23、长点据不完全统计,智能鞋行业中有超过50的公司提供系统集成服务,而新三板中有25的公司也提供系统集成服务。在整个智能鞋市场中,参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用,市场扁平化程度有望提高。渠道,客户资源,口碑,管理,服务,技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的智能鞋行业,许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源,发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围,不仅可以丰富既有的客户资源,而且可以丰富/构建产品体系,增强抗风险能力和竞争力。当然,在提供集成服务时,请尝试使服务系统更轻便,更易于操作和管理。(四)、细分智能鞋产品将具有最大优势随着各
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