2023年社交大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.doc

社交大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
绪论 3
一、社交大数据企业战略选择 3
(一)、社交大数据行业SWOT分析 3
(二)、社交大数据企业战略确定 4
(三)、社交大数据行业PEST分析 5
1、政策因素 5
2、经济因素 5
3、社会因素 6
4、技术因素 6
二、2023-2028年宏观政策背景下社交大数据业发展现状 7
(一)、2022年社交大数据业发展环境分析 7
(二)、国际形势对社交大数据业发展的影响分析 8
(三)、社交大数据业经济结构分析 9
三、2023-2028年社交大数据业市场运行趋势及存在问题分析 10
(一)、2023-2028年社交大数据业市场运行动态分析 10
(二)、现阶段社交大数据业存在的问题 11
(三)、现阶段社交大数据业存在的问题 11
(四)、规范社交大数据业的发展 13
四、社交大数据行业政策环境 13
(一)、政策持续利好社交大数据行业发展 13
(二)、行业政策体系日趋完善 14
(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 14
(四)、宏观环境下社交大数据行业定位 15
(五)、“十三五”期间社交大数据业绩显著 15
五、社交大数据行业政策背景 16
(一)、政策将会持续利好社交大数据行业发展 16
(二)、 社交大数据行业政策体系日趋完善 16
(三)、社交大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升 17
(四)、宏观经济背景下社交大数据行业的定位 18
六、社交大数据行业存在的问题分析 18
(一)、基础工作薄弱 18
(二)、地方认识不足,激励作用有限 18
(三)、产业结构调整进展缓慢 19
(四)、技术相对落后 19
(五)、隐私安全问题 19
(六)、与用户的互动需不断增强 20
(七)、管理效率低 21
(八)、盈利点单一 21
(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 22
(十)、法律风险 22
(十一)、供给不足,产业化程度较低 22
(十二)、人才问题 23
(十三)、产品质量问题 23
七、宏观经济对社交大数据行业的影响 23
(一)、社交大数据行业线性决策机制分析 24
(二)、社交大数据行业竞争与行业壁垒分析 25
(三)、社交大数据行业库存管理波动分析 25
八、社交大数据行业风险控制解析 26
(一)、社交大数据行业系统风险分析 26
(二)、社交大数据业第二产业的经营风险 26
九、社交大数据成功突围策略 26
(一)、寻找社交大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点 26
(二)、社交大数据行业精准定位与无声消费教育 27
(三)、从社交大数据行业硬文广告传播到深度合作 27
(四)、公益营销竞争激烈 28
(五)、电子商务提升社交大数据行业广告效果 28
(六)、 社交大数据行业渠道以多种形式传播 28
(七)、强调市场细分，深耕社交大数据产业 29
十、社交大数据行业多元化趋势 29
(一)、宏观机制升级 29
(二)、服务模式多元化 29
(三)、新的价格战将不可避免 30
(四)、社会化特征增强 30
(五)、信息化实施力度加大 30
(六)、生态化建设进一步开放 31
1、内生发展闭环,对外输出价值 31
2、开放平台,共建生态 31
(七)、呈现集群化分布 31
(八)、各信息化厂商推动社交大数据发展 32
(九)、政府采购政策加码 33
(十)、个性化定制受宠 33
(十一)、品牌不断强化 33
(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 34
(十三)、一体式服务为发展趋势 34
(十四)、政策手段的奖惩力度加大 34

绪论
本文主要分析了社交大数据行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉社交大数据行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。
根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对社交大数据行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测社交大数据行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。
一、社交大数据企业战略选择
本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。
(一)、社交大数据行业SWOT分析
SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。 SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。 SWOT 代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。

(二)、社交大数据企业战略确定
根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。
(三)、社交大数据行业PEST分析
1、政策因素
(1)中央印发的社交大数据产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，社交大数据产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。
(2)2020年，社交大数据行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，社交大数据产业将有助于提高人民生活质量。
2020年是社交大数据行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对社交大数据产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。
2、经济因素
(1)社交大数据行业需求持续火热，社交大数据领域资金利好，行业长期发展。
(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国社交大数据产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。
(3)下游行业交易规模增长，为社交大数据行业提供新的发展动力。
2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为社交大数据行业的市场需求提供了经济基础。
3、社会因素
(1)传统社交大数据行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与社交大数据相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。
90后、00后等人群逐渐成为社交大数据行业的主要消费群体。
4、技术因素
(1)技术赋能VR、大数据、云计算、社交大数据、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现社交大数据的普及» 行业技术经验。
(2)社交大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。
二、2023-2028年宏观政策背景下社交大数据业发展现状
(一)、2022年社交大数据业发展环境分析
社交大数据业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。
经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，社交大数据业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为社交大数据行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，社交大数据业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，社交大数据业需求结构持续改善。

(二)、国际形势对社交大数据业发展的影响分析
俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致社交大数据业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，社交大数据业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球社交大数据业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来社交大数据业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。

(三)、社交大数据业经济结构分析
一是社交大数据业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，社交大数据行业协会的作用逐渐显现优势。
二是大力支持社交大数据业。从产业结构来看，我国的社交大数据业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。
第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对社交大数据业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。

三、2023-2028年社交大数据业市场运行趋势及存在问题分析
(一)、2023-2028年社交大数据业市场运行动态分析
目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期社交大数据行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定社交大数据业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI，抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制社交大数据业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制社交大数据行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了社交大数据业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对社交大数据业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。
(二)、现阶段社交大数据业存在的问题
目前，我国社交大数据行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，社交大数据业的利润率约为3%。资源整合将是未来社交大数据业发展的主要特征。国内社交大数据行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上企业在全国社交大数据行业中的市场份额不足10%，产业集中度较低。这主要是因为社交大数据业的进入门槛不高，区域性很强。
(三)、现阶段社交大数据业存在的问题
近年来，虽然国内社交大数据行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但社交大数据行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的外部资本进入国内市场，社交大数据行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然社交大数据业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对社交大数据业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。社交大数据业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。
首先，在经济主体方面，社交大数据业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使社交大数据业的发展主要依靠相关企业。由于国内社交大数据业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。
第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日益多元化将使人们越来越依赖，社交大数据业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。
第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动社交大数据业的信息化和网络化发展趋势。
第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的社交大数据行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要社交大数据行业提供更高质量的产品。然而，现有的社交大数据业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范社交大数据业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，社交大数据业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了社交大数据行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究社交大数据业的标准化和发展。

(四)、规范社交大数据业的发展
针对我国社交大数据业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合，继续淘汰落后观念，使整个社交大数据业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定社交大数据业市场形成强大动力。
四、社交大数据行业政策环境
(一)、政策持续利好社交大数据行业发展
政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋社交大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为社交大数据行业前景将会更加辽阔。
(二)、行业政策体系日趋完善
近年来,国内社交大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。
2019年,国务院依次出台三项与社交大数据紧密相关的政策文件,为社交大数据发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于社交大数据管理的文件,在社交大数据行业发挥了重要影响；针对社交大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布《社交大数据发展三年行动计划(2019-2022年）》,提出了我国关于社交大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。
(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升
在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。
同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对社交大数据领域的大力投入,国内社交大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开社交大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。
(四)、宏观环境下社交大数据行业定位
产业链下游用户诉求及服务区别较大

(五)、“十三五”期间社交大数据业绩显著
社交大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设社交大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥社交大数据的物联化、互联化和智能化的特点。
未来, 运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是社交大数据的建设可带来的效应。立足社交大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使社交大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。
2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与社交大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。
五、社交大数据行业政策背景
(一)、政策将会持续利好社交大数据行业发展
政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+社交大数据，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信社交大数据行业的前景广阔。
(二)、 社交大数据行业政策体系日趋完善
近年来，国内社交大数据产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。
2019年，国务院相继发布了与社交大数据密切相关的三项政策文件，为社交大数据的发展奠定了重要的政策基础;中国中央网络空间管理局发布了有关社交大数据管理的文件，这些文件在社交大数据行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对社交大数据业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；工业和信息化部于2019年发布了《社交大数据发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展社交大数据的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。
(三)、社交大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升
在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，社交大数据主要市场的知名度也在不断增加。
同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在社交大数据领域的投资，国内社交大数据技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的社交大数据公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内社交大数据市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。
(四)、宏观经济背景下社交大数据行业的定位
在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异

六、社交大数据行业存在的问题分析
(一)、基础工作薄弱
社交大数据相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言, 社交大数据管理能力或许还不能适应工作需要。
(二)、地方认识不足,激励作用有限
个别地方对社交大数据的迫切性和困难性认识不足,
片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与社交大数据的关系, 社交大数据工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。
(三)、产业结构调整进展缓慢
近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于社交大数据的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对社交大数据主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的社交大数据行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。
(四)、技术相对落后
国内社交大数据行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如社交大数据设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。
(五)、隐私安全问题
针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解社交大数据产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,社交大数据行业个层面技术将会不断成熟,攻击社交大数据产业系统将会更加困难。
高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴社交大数据行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。
对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。
(六)、与用户的互动需不断增强
随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着社交大数据行业技术的大量投产使用, 社交大数据数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展社交大数据行业服务领域和内容,促进社交大数据行业服务效率的提升,实现可持续发展。
(七)、管理效率低
缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。社交大数据行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。
再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的社交大数据行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了社交大数据行业在互联网＋时代走的很慢。
最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。社交大数据行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。
(八)、盈利点单一
现有的社交大数据行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。
社交大数据行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到社交大数据本质上是行业宏观服务汇聚,围绕社交大数据行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。
(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性
不少地方的社交大数据行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与社交大数据行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致社交大数据行业的建设难以持续。
(十)、法律风险
社交大数据行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。
(十一)、供给不足,产业化程度较低
由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使社交大数据行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。
(十二)、人才问题
随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国社交大数据实现信息化过程中,既懂IT、又懂社交大数据以及管理的复合型人才十分匮乏。
而由于体制的约束,即便社交大数据有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。
(十三)、产品质量问题
产品问题则是社交大数据行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响, 社交大数据行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。
七、宏观经济对社交大数据行业的影响
社交大数据行业在当前国内经济周期模型的影响下，我们使用“投资时钟”模型（这是美林投资银行全球资产管理公司高级董事特雷弗·格里瑟姆（Trevor Greetham）于2004年开发的一个非常实用的指导投资周期的工具）进行主要分析。总之，结合社交大数据业，该模型揭示的经济波动原理如下：当通货膨胀落后于可持续经济增长率，表明经济能力过高时，政府将积极采取措施刺激经济，降低成本，促进经济复苏；如果通货膨胀超过了可持续的经济增长率，这将证明经济中没有过剩产能。政府将采取相关政策抑制经济，冷却经济，调整社交大数据业的发展进程。

(一)、社交大数据行业线性决策机制分析
随着社会经济的不断发展，社交大数据行业的所有从业人员都进入了同步合作的时代，社交大数据产品行业逐步进入了标准化时代，时间规划也进入了线性化时代。社交大数据业的资源动员在大部分产出期间呈线性增长。生产商按线性时间计划并调动所有资源。但这也是经济波动的重要原因之一。
社交大数据“生产”可分为两类。一是固定产能（即固定资产）条件下的生产周期（将原材料加工成成品）以月为单位；二是固定资产投资，即产能建设。规划和建设周期很长，以年为单位。目前，随着经济的逐步复苏，社交大数据行业利润率有所提高，产业产能过剩，经济增长主要依靠成本投入；未来5-10年，如果经济过热，产能饱和，社交大数据行业的利润率将在短时间内继续提高，但产能的扩大只能依靠建设来满足需求，这将导致原材料成本价格的加速增长。
(二)、社交大数据行业竞争与行业壁垒分析
当社交大数据行业的利润率持续提高并增长到一定阶段时，将吸引更多的竞争者超越进入壁垒进入该行业，继续加大社交大数据行业的总产能建设，该行业将吸收越来越多的资金。当原材料和固定资产需求同时增加时，原材料价格将迅速上涨；同时，由于竞争的加剧，工业产品的利润率将趋于下降。但从长远来看，社交大数据行业的激烈竞争不仅会改变行业结构，还会提高行业产品的质量和技术含量，从而提高行业利润率，这取决于社交大数据业深度结合的速度和科技进步。
(三)、社交大数据行业库存管理波动分析
我们都知道，产品离终端消费越近，价格波动越小，产品离终端消费越远，价格波动越大。社交大数据行业也是如此，这是由于库存管理。当社交大数据行业的市场需求增长超过6%时，接近终端行业的库存增长率将略大于6%，以满足需求并确保供过于求，但远离终端需求的原材料可能超过12%。因此，在经济过热时期，由于库存超过需求的增加，成本价格PPI将以高于CPI的速度增长。
八、社交大数据行业风险控制解析
(一)、社交大数据行业系统风险分析
随着国内社交大数据行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。
(二)、社交大数据业第二产业的经营风险
企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与社交大数据业务的协同效应。
九、社交大数据成功突围策略
(一)、寻找社交大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点
在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。
(二)、社交大数据行业精准定位与无声消费教育
社交大数据行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。
大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。
(三)、从社交大数据行业硬文广告传播到深度合作
不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前社交大数据行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。
(四)、公益营销竞争激烈
针对社交大数据行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。
(五)、电子商务提升社交大数据行业广告效果
随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，社交大数据行业广告的形式和内容也发生了新的变化。
(六)、 社交大数据行业渠道以多种形式传播
大型社交大数据商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大社交大数据商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式。然而，随着社交大数据行业产品竞争日趋激烈，企业的终端推广与传播不断升级，各种形式的推广与传播也在不断创新。
(七)、强调市场细分，深耕社交大数据产业
随着经济的发展和消费者生活水平的提高以及产品种类的不断增多，国内消费者在社交大数据行业产品的偏好上开始出现消费分层。不同的消费群体产生了差异化的品牌消费偏好。例如，白领消费群体更追求生活品质，老年人更注重健康，低端消费群体想要经济实惠的产品。为此，企业应该推出不同定位和定价的产品，广告传播开始更加人性化，层次分明，传播精准。高端产品的价格相对较高，相关企业不仅与电视广告合作，还结合电子商务等新业态进行细致的沟通与互动。
十、社交大数据行业多元化趋势
(一)、宏观机制升级
在发展布局上,要从侧重社交大数据事业,转为侧向社交大数据产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。
(二)、服务模式多元化
我国的社交大数据服务模式相对比较单一。在城市,社交大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的社交大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。
(三)、新的价格战将不可避免
目前的社交大数据产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的社交大数据领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。
(四)、社会化特征增强
社交大数据当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如x信、xQ、x钉、x博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。
(五)、信息化实施力度加大
信息化将是社交大数据行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。
(六)、生态化建设进一步开放
1、内生发展闭环,对外输出价值
当社交大数据行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展, 社交大数据更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。
2、开放平台,共建生态
社交大数据行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。
(七)、呈现集群化分布
目前各地都在加快推动各类社交大数据项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的社交大数据项目。
伴随着各地社交大数据项目建设风生水起,中国社交大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。
在地域分布上,中国社交大数据建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级社交大数据项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。
环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国社交大数据项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展社交大数据项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧社交大数据项目建设。未来一段时间,中国中西部地区社交大数据项目建设或将迎来全新的建设浪潮。
从现有情况来看,各地打造的社交大数据水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发达地区的社交大数据产业相对来说会更加成熟一些。但目前中西部社交大数据打造势头也不可小觑。
(八)、各信息化厂商推动社交大数据发展
各级厂商推动下的社交大数据建设商业模式,整体的特点就是社交大数据的规划设计中通常所设计的领域都比较少,定义也比较狭小,这也正是我们经常看到,当社交大数据的目标拆分与落地时,落实为比较大概念