JMP-常用工具整理PPT.ppt
《JMP-常用工具整理PPT.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《JMP-常用工具整理PPT.ppt(66页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、1Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn开启档案 相位差相位差.jmpjmpn分别利用前三栏位的资料制作 Normal Plot 哪一组趋近于正态?n再分别制作直方图(Histogram)这其中透露了什么?练习练习2Copyright2008QualiSysConsultancyServices认识数据的分布3Copyright2008QualiSysConsultancyServices认识数据的分布4Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn柏拉图展示的是根据出现频率进行排序后的数据类别,例如:返工的原因。
2、柏拉图5Copyright2008QualiSysConsultancyServicesJMP里的柏拉图练习n请打开QUALITYCONTROL.jmp,里面的Flows是瑕疵的类型,右侧记录了瑕疵“发生的时刻”。n这组数据没有直接提供瑕疵计数。所以要用“X分组”来区隔。6Copyright2008QualiSysConsultancyServices基准(可调)JMP里的柏拉图练习nJMP会以第一个“发生时刻”值的瑕疵多少排列顺序作为不同时刻分隔的基准,并可自行调整。n于是,可以观察各种瑕疵在不同“作业时刻”的具体数量分布。7Copyright2008QualiSysConsultancyS
3、ervices打开文件 SPC-X.jmpSPC-X.jmp,看I-MR单值移动全距图控制图看的就是“异常点”8Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn因I-MR数据基于正态分布,所以“移动极差”只有超限点控制图看的就是“异常点”9Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn打开文件SPC-X.jmp,看X-Bar分组均值范围图n若无GROUP列,则在此输入组内个数X-Bar分组均值范围图10Copyright2008QualiSysConsultancyServicesX-Bar分组均值范围图11Copyrigh
4、t2008QualiSysConsultancyServices练习打开P-CHART.jmp,反映了一段时间内被检验产品的不良数,其中分母不尽一致。当然,若分母一致,可自行输入样本常数。12Copyright2008QualiSysConsultancyServices 流程能力流程能力diag1.jmpdiag1.jmp 数据包含以下特征:数据正态5个一组的SPC基本正常Max=85.752,Min=56.749若将LSL=57、USL=80以及LSL=57、USL=86分别输入看流程能力分析分析分组若非连续采集(比如每周分组若非连续采集(比如每周4 4算一组算一组等),可在上方等),可在
5、上方“分组依据分组依据”里选类里选类似似SubgroupSubgroup(此时(此时SubgroupSubgroup算属性)。算属性)。JMP缺省显示缺省显示长长期能力期能力,尽管显,尽管显示出的是示出的是Cpk13Copyright2008QualiSysConsultancyServices分析分析若需单独显示传统若需单独显示传统意义上的意义上的短期能力短期能力,则需点选最下方的则需点选最下方的分组大小(缺省分组大小(缺省5 5个个一组)。一组)。此时,前面的此时,前面的Cpkpk变成了真正的变成了真正的PpkPpk14Copyright2008QualiSysConsultancySer
6、vices流程能力分析数据Camshaft.mtw(Minitab工作表)n凸轮轴由机床削切凸轮轴由机床削切n数据在第数据在第3列列(Supp2)n规格是规格是 600 5n凸轮轴生产的子群大小为凸轮轴生产的子群大小为1n流程能力如何?流程能力如何?15Copyright2008QualiSysConsultancyServices流程能力分析步骤nSPC稳定性检查,稳定性检查,对异常点作出处理。对异常点作出处理。n正态检定。如果数正态检定。如果数据非正态,需做拟据非正态,需做拟合转换。合转换。n执行流程能力分析。执行流程能力分析。所以,建议所以,建议JMP先先从从“分析分析分布分布”开始逐步
7、推进分析。开始逐步推进分析。16Copyright2008QualiSysConsultancyServices长期长期Sigma水平水平短期短期Sigma水平水平JMP里的“Z基准”反映出流程的西格玛水平n注意,这里的长短期有注意,这里的长短期有1.5 的水平位移。看来,是按照的水平位移。看来,是按照MOTOROLA的观点去表现的。的观点去表现的。17Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn 特性不清楚的分布特性不清楚的分布利用利用BOX-COX转换,转换成正态分布转换,转换成正态分布案例分析案例分析:打开文件打开文件BOX-COX.JMP,其中的,
8、其中的D3数据,规格为数据,规格为LSL=0.06,USL=0.15,请计算流程能力。,请计算流程能力。非正态数据的流程能力计算18Copyright2008QualiSysConsultancyServices非正态数据的流程能力计算n 非正态数据,直接在非正态数据,直接在“连续拟合连续拟合”里观察全部里观察全部分布的分布的“对数似然对数似然”,JMP会自动给出最合适会自动给出最合适的的“分布形态分布形态”。n将该分布形态代入将该分布形态代入D3“能能力分析力分析”即可。即可。19Copyright2008QualiSysConsultancyServices选项/信息屏用JMPn打开打开
9、连续性连续性MSA.jmp20Copyright2008QualiSysConsultancyServicesJMP输出方差方差32.66%,希望小于希望小于8%独立分类数独立分类数=4,希望大,希望大 于于521Copyright2008QualiSysConsultancyServices属性R&R利用JMP打开:打开:“属性属性MSA.jmp”分析分析质量和过程质量和过程变异性变异性/计数量具(多元控制图)计数量具(多元控制图)图表类型选图表类型选“计数计数”,而非,而非“变异性变异性”。必须每个测量员必须每个测量员1列列22Copyright2008QualiSysConsultanc
10、yServicesn上方图示反映每个样本的上方图示反映每个样本的测量一致性。此处每个操测量一致性。此处每个操作员自身的一致性算法与作员自身的一致性算法与MINITAB不同。不同。n重点解释下方的重点解释下方的Kappa值值(算法同(算法同MINITAB)属性R&R利用JMP23Copyright2008QualiSysConsultancyServices属性R&R利用JMPn22 28=78.5714%24Copyright2008QualiSysConsultancyServicesJMP里不管Z检验还是t检验,只看“均值检验”目标值若数据非正态,点选“非参数检验”25Copyright2
11、008QualiSysConsultancyServices分析输出e)比较P值和重要水平:P-value=0.798,=0.05所以我们不能否定零假设。数据不能提供足够的证据否定平均强度等于2.85磅。单样本Z:forcemu=2.85与2.85的检验假定标准差=0.100492平均值变量N平均值标准差标准误95%置信区间ZPforce492.84630.10050.0144(2.8182,2.8745)-0.260.79826Copyright2008QualiSysConsultancyServices我们首先使用Shapiro-WilkW检验评估正态分布。统计基本统计量正态性检验正态检
12、验值0.68060.05,服从正态。27Copyright2008QualiSysConsultancyServices单样本T:Thicknessmu=3与3的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%置信区间TPThickness183.002940.003100.00073(3.00140,3.00448)4.040.001P值d)计算P值:分析分布均值检验e)因为p=0.001以X拟合Y勾选“假定等方差”30Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn首先按“不等方差”做等方差检验。正态看F检验,非正态看Levene检验,从它们各自的p值是否大于0.
13、05,确定是否“等方差”。n如果“等方差”,则按“均值/方差分析/合并的t”;若“不等方差”,则“t检验”。P=0.1830.05,均值相等JMP输出31Copyright2008QualiSysConsultancyServices利用软件检验两个相关的样本是否相等n两个相关的样本必须是随机抽取的n每个抽样总体都应该大致呈正态分布统计基本统计量配对t成对t检验32Copyright2008QualiSysConsultancyServices练习一轮胎公司认为他们新生产的轮胎的里程数较竞争者的有提高。选择了12部车,用新轮胎跑1000哩,再用竞争者的轮胎跑1000哩。假定里程的差异服从正态分
14、布。File:Car Mileage.jmp33Copyright2008QualiSysConsultancyServices结论是什么?结论是什么?如果我们将数据作双样本如果我们将数据作双样本t检验会如何?检验会如何?试试单样本试试单样本 t 检验其中的差异。检验其中的差异。练习34Copyright2008QualiSysConsultancyServices3水平以上一元方差分析路径图或直接看“Welch检验”35Copyright2008QualiSysConsultancyServices思考练习打开三人快递三人快递.jmpjmpn因为数据没有进行堆栈,先运行“表堆叠”。n接着再针
15、对堆叠表,进入“分析以X拟合Y”;或“分析拟合模型”(可看残差)。36Copyright2008QualiSysConsultancyServicesn首先通过JMP的“分布”栏做各组数据的SPC稳定性研究与正态检定。n进入“分析以X拟合Y”。n接着还是做等方差检验(“不等方差”),步骤同前面的“双样本检验”。n如果“等方差”,则看“均值/方差分析”;pF”即p值。JMP的3水平以上一元ANOVA37Copyright2008QualiSysConsultancyServicesR2=0.50712一元ANOVA的数据分析(“分析以X拟合Y”)npF”即p值。138Copyright2008Q
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- JMP 常用工具 整理 PPT
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【快乐****生活】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【快乐****生活】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。