大数据助力高校思想政治教育精准化实践路径.pdf

2 0 2 3年3月第2 2卷第1期滁 州 职 业 技 术 学 院 学 报J o u r n a l o fC h u z h o uP o l y t e c h n i cM a r.2 0 2 3V o l.2 2N o.1收稿日期:2 0 2 2-1 0-3 0基金项目:教育部高校示范马克思主义学院和优秀教学科研团队建设重点选题)项目“形与政策课教学管理机制创新实践研究”(1 9 J D S Z K 0 0 3)作者简介:王梦玲(1 9 9 7-),女,安徽肥东人,在读硕士研究生。大数据助力高校思想政治教育精准化实践路径王梦玲(安徽农业大学 马克思主义学院,安徽 合肥2 3 0 0 3 6)摘 要:大数据助力高校思想政治教育精准化是将大数据技术和精准思维运用于传统思想政治教育,从而促进高校思想政治教育发展。具体来说,通过挖掘并分析各类数据信息,精准描绘教育对象的数据肖像、思想特征,精准预测受教育者的教育需求;精准供给受教育者趣味性以及动态化和差异化相结合的教育内容,激发学生学习热情;精准评价教育效果;精准培养教育者数据素养、规范教育者数据伦理;构建高校思想政治教育的长效机制,搭建精准化的数据平台,促进思想政治教育高效发展。关键词:大数据;高校;思想政治教育;精准化中图分类号:G 7 1 1文献标识码:A文章编号:1 6 7 1-5 9 9 3(2 0 2 3)0 1-0 0 2 4-0 4P r e c i s eP r a c t i c eP a t ho f I d e o l o g i c a l a n dP o l i t i c a lE d u c a t i o n i nC o l l e g e sa n dU n i v e r s i t i e sw i t ht h eH e l po fB i gD a t aWAN G M e n g l i n g(S c h o o l o fM a r x i s m,A n h u iA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y,H e f e i 2 3 0 0 3 6,C h i n a)A b s t r a c t:B i gd a t ah e l p s t o i m p r o v e t h e a c c u r a c yo f i d e o l o g i c a l a n dp o l i t i c a l e d u c a t i o n i nc o l l e g e s a n du n i v e r s i t i e sb yi n t e g r a t i n gb i gd a t at e c h n o l o g yi n t ot r a d i t i o n a le d u c a t i o na n d p r o m o t i n gt h ei d e o l o g i c a la n dp o l i t i c a l e d u c a t i o n i nc o l l e g e sa n du n i v e r s i t i e s.S p e c i f i c a l l y,b ym i n i n ga n da n a l y z i n ga l l k i n d so f d a t ai n f o r m a t i o no f t h e e d u c a t e d,t h ed a t ap o r t r a i t a n d i d e o l o g i c a l c h a r a c t e r i s t i c so f t h e e d u c a t e do b j e c t a r ea c c u r a t e l yd e p i c t e d,a n da c c u r a t e l yp r e d i c tt h ee d u c a t i o n a ln e e d so ft h ee d u c a t e da r ea c c u r a t e l yp r e d i c t e d;l e a r n e r sa r ea c c u r a t e l yp r o v i d e dw i t hi n t e r e s t i n ga n dd y n a m i ca n dd i f f e r e n t i a t e de d u c a t i o nc o n t e n t t os t i m u l a t et h e i re n t h u s i a s mf o rl e a r n i n g;t h ee d u c a t i o n a le f f e c ti sa c c u r a t e l ye v a l u a t e d;e d u c a t o r s d a t a l i t e r a c y i sa c c u r a t e l yc u l t i v a t e da n de d u c a t o r s d a t ae t h i c s i ss t a n d a r d i z e d.I na d d i t i o n,i t i sn e c e s s a r yt om a k eal o n g-t e r m m e c h a n i s mo f i d e o l o g i c a la n dp o l i t i c a le d u c a t i o ni nc o l l e g e sa n du n i v e r s i t i e s,b u i l dap r e c i s ed a t ap l a t f o r mt oe n s u r et h a ti d e o l o g i c a la n dp o l i t i c a le d u c a t i o nc a nb ec a r r i e do u t s t a b l ya n de f f i c i e n t l y.K e yw o r d s:B i gD a t a;c o l l e g e sa n du n i v e r s i t i e s;i d e o l o g i c a l a n dp o l i t i c a l e d u c a t i o n;p r e c i s i o n 在当今时代,“大数据”对大学生的生活学习正发生着全面的、潜移默化的影响。高校充分运用大数据开展思想政治教育,有助于更加清晰地了解大学生的思想行为状况,促进思想政治教育精准发力。党的十八大以来,习近平总书记多次提出要重视精准思维的运用。精准思维既是一种理性思维,也是一种科学的方法论。运用精准思维指导大数据时代高校思想政治教育是提高思想政治教育工作针对性和实效性的必然要求。42一、大数据助力高校思想政治教育精准化的科学内涵大数据是指数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享、交叉复用,形成的治理资源和知识服务能力1。大数据时代,大数据技术运用于各行各业并发挥着重要的作用。大数据运用于教育领域,可以起到帮助改革教育方法、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用2。大数据助力高校思想政治教育精准化是指高校在开展思想政治教育时,运用大数据技术和大数据资源,挖掘并分析与受教育者相关的各类数据信息,精准把握受教育者的思想行为状况,适时动态地调整教育内容和教育方法,从而达到教育精准化的目标。二、大数据助力高校思想政治教育精准化的必要性(一)大数据有利于提高高校思想政治教育实效性大数据最初运用于消费市场,其最显著特征是个性化,核心是预测,即通过数据预测为每一个消费者提供个性化、精准性的消费服务。高校在思想政治教育过程中,运用大数据技术收集学生的数据信息并为每个学生绘制数据肖像,分析每个学生的行为特征和思想发展状况,可以对学生进行精准教育;通过算法预测受教育者的教育需求,可以提供精准化的教育内容。大数据技术改变了传统思想政治教育灌输、粗放的教育方式,采用个性化和精准化的教育方式,做到有的放矢、精准发力,提高了思想政治教育的实效性。(二)大数据有利于思想政治教育精准化发展当代大学生处于信息化技术、新媒体技术、区块链技术迅速发展的社会,文化观念、思想观念受到激烈冲击,价值取向和生活方式也不断发生改变,高校思想政治教育也呈现出更加复杂的状况。利用大数据能够精准分析和研判学生思想和行为变化状况,实时评估教育效果,防范化解可能存在的风险。不仅如此,思想政治教育与大数据充分融合,能够实现教育内容信息化、教育方式现代化、教育场域科技化,推动思想政治教育精准化的发展。此外,大数据作为一种技术,能够采集、处理、分析、储存学生在生活学习中产生的各类数据,成为现代化教育的重要支撑,实现思想政治教育的科学决策,推动思想政治教育创新发展;大数据作为一种思维,采用定量思维和实践思维等新思维方式,弥补传统思想政治教育定性思维和理论思维的不足,解决教育过程中不断产生的新问题和新情况,使得思想政治教育紧跟时代发展步伐;大数据作为一种资源,形成巨大的数据信息资源,便于教育工作者实时掌握学生数据,运用数据开展精准教育,促进思想政治教育精准化发展。(三)大数据有利于促进学生成长每个学生都是独立的个体,具有个体差异性。高校在思想政治教育精准化过程中运用大数据技术为每个学生绘制数据肖像,发现每个学生的个体特征,关注每个个体的思想发展变化和行为状况,精准预测并解决学生在成长过程中出现的思想问题和困惑,对学生成长成才起到重要的促进作用。美国心理学家霍华德加德纳的多元智能理论指出,人的八种智能因素是形成个体差异的主要原因,此外,个体成长的环境、家庭背景、学习经历等都会造成个体差异3。因此高校在思想政治教育过程中,要正确看待每个学生个体的差异,有针对性地对每个学生提供精准教育,有利于促进学生的成长成才。三、大数据助力高校思想政治教育精准化的可行性思想政治教育精准化首先需要精准识别教育对象,依据教育对象的各类数据信息反馈教育对象的需求,精准定位教育内容,并采取合适的教育方法,最终进行教育评价。(一)大数据可以助力高校思想政治教育精准识别教育对象思想政治教育要做到精准化首先要精准识别教育对象。精准识别教育对象是思想政治教育精准化的基础和前提。学生的成长发展过程是阶段性的,也具有其特定的内在规律。在思想政治教育过程中不仅要把握学生发展的共性,还要关注学生的个性发展4。虽然同一高校、同一专业的学生认知程度相近,有着极强的规律性和共性,但由于成长环境不同,家庭情况、个人经历等都影响着他们价值观形成,都存在着较大的差异性。因此高校思想政治教育工作者应针对教育背景、家庭背景不同的学生,精准把握教育对象的思想特52王梦玲:大数据助力高校思想政治教育精准化实践路径征,从而提供精准的教育服务。大数据可以帮助教育者收集每个学生各个阶段发展的信息,通过算法精准抓取学生信息,精准了解每个学生的特点和思想状况,从而助力思 想政治教育 精准化发展。(二)大数据可以助力高校思想政治教育精准供给教育内容教育内容的精准供给是思想政治教育精准化的重要内容,能够在教育过程中不断解决教育内容供需不匹配的问题。思想政治教育精准化的内容供给可从两方面来解读,一方面是需求侧,即学生需要什么样的教育内容;另一方面是供给侧,即依据学生需求提供符合社会发展和学生身心发展的教育内容。因此,教育内容的精准供给要实现需求侧和供给侧的精准对接。从需求侧看,思想政治教育要从教育对象出发,全方位掌握学生特性和需求,思想政治教育工作者制定符合教育对象特性的教育方案和教育内容;从供给侧看,思想政治教育工作者要不断学习,把握时代发展脉络,了解受教育者的精神世界,不断细化教育内容,从而提升思想政治教育内容的针对性。此外,教育内容的设定还必须符合社会发展和学生身心发展规律。从宏观上看,思想政治教育是党和国家事业的重要组成部分,思想政治教育内容要具有显著的政治性、思想性和导向性,要紧跟党的方针政策路线;从微观上看,教育内容要贴近教育对象的生活,不能偏离他们的实际生活和认知范围。在高校思想政治教育精准化发展过程中,运用大数据技术,不仅可以帮助教育者精准获取符合学生发展的教育内容,而且能够与时俱进,帮助教育者精准获取具有显著政治性、思想性、导向性的教育内容运用于思想政治教育中。(三)大数据可以助力高校思想政治教育精准选择教育方法精准的教育内容还需要合适的教育方法做辅助,才能达到事半功倍的效果。大学生尤其是“0 0后”大学生有着极强的个性,面对这样的特殊群体,传统的思想政治教育方式已经不能满足他们的个性化发展需要,“大水漫灌”的传统灌输式教育会引起他们的反感,他们更喜欢“定制化”的思想政治教育5。因此,大学生思想政治教育需要以教育对象喜闻乐见的形式开展,以提高受教育者的学习兴趣,增强教育的实效性。大数据时代,学习不只是课堂上的事,利用互联网学习,如利用QQ、微博、微信公众号等学习知识已经成为大众普遍使用的获取知识的手段。因此,高校思想政治教育者可以充分运用大数据交互性特点,灵活运用QQ、微博、微信公众号等,丰富思想政治教育教学方法,以提高学生的学习兴趣。(四)大数据可以助力高校思想政治教育精准开展教学评估“思想政治教育教学评估就是根据社会对思想政治教育的要求以及思想政治教育评估对象的实际,建立指标体系,运用测量和统计分析等先进方法,对思想政治教育的实际效果进行价值判断的过程6。”思想政治教育教学评估,不能只关注教学结果的评价,还要关注教学过程的评价。传统思想政治教育主要采用打分表的形式,主要评价教学结果,忽视了学生在教学过程中的变化和发展。大数据助力高校思想政治教育开展教学评估,更加注重教学过程的评价,在每个教学阶段设定评价指标,以数据的方式呈现学生不同阶段的学习、生活和思想状况,使得思想政治教育教学评估更加精准,更能准确反映学生各个阶段的学习、思想状况。四、大数据助力高校思想政治教育精准化路径探索(一)绘制数据肖像,精准研判教育需求随着数字时代的到来,作为当代大学生主力军的“0 0后”的行为习惯和思维方式深受网络影响,他们习惯于使用各类手机软件开展社交、休闲娱乐、消费等活动。不同的软件体现了学生的不同需求,收集不同种类的软件数据并加以分析,可以了解学生的学习、生活状况。高校教育工作者可以根据学生在智慧校园等各类软件上使用的数据,有针对性地收集并保存对思想政治教育有直接和间接影响的信息,进行深层挖掘,发现学生的行为特征,形成特色标签,描绘出每个大学生的数据肖像。大学生数据主要包括两类:一类为相对静止的数据,如学生的姓名、性别、专业、年级;另一类为动态数据,包含学生的学习成绩、社交活动、娱乐休闲、消费信息、睡眠情况等数据。行为是思想的外在表现,学生各类数据信息是学生思想外化的表现。因此,要了解学生的思想动态,必须对数据肖像进行分析,精准把握学生的思想状况,及时发现并解决他们在学习生活中62滁州职业技术学院学报 2 0 2 3年第1期出现的思想问题。不同的大学生,其教育需求不同;在不同发展阶段,教育需求也不同。因此,思想政治教育者需要根据不同学生的数据肖像精准剖析和识别不同学生的不同需求,精准把握学生不同层次的需求,才能开展不同层次的教育,才能总结教育规律,积极寻求教育内容与教育需求的契合点,多途径帮助学生解决生活、学习以及发展中的思想问题,从而因材施教精准开展思想政治教育,提高思想政治教育的实效性。(二)转变教育 思维,完 善 精 准 化 教 育 评 价机制当前许多高校在开展思想政治教育时多采用传统的授课形式,很少将教学过程与大数据相结合。多数高校在教学考核中也未将思想政治教育精准化成果纳入考核范围内,一定程度上不利于开展精准化思想政治教育。因此,高校在开展思想政治教育时要转变教育思维,培养大数据思维和大数据素养,充分运用数据开展思想政治教育。同时还要完善精准化教育评价机制。首先,精准评价教育过程。运用大数据技术,实现对思想政治教育需求和供给的动态评价。其次,精准评价教育结果。通过机器语言匹配受教育者的思想状况,观察其思想和行为的变化程度来评价教育结果。再次,检验思想政治教育宏观目标和微观影响、预期目标和教育效果之间的匹配程度。大数据技术的发展为开展思想政治教育精准化提供了数据前提和技术支持,教育者通过受教育者的学习、生活等产生的各类表面数据和隐藏数据进行分析,绘制出个体的数据肖像,对数据肖像和教育需求进行精准分析,为思想政治教育精准化提供了可量化的依据。一方面,高校思想政治教育者要树立定量思维。传统的思想政治教育通过部分个体的样本数据研究整体的发展趋势,无法兼顾每个个体的发展,精准度不高。大数据时代,数据海量增加,各种技术不断发展,能够动态化收集和处理数据,为思想政治教育精准化和思想政治教育者精准思维的发展提供技术支持。教育者在收集和分析学生的生活学习数据时,要善于使用量化的方法,精准了解受教育者的教育需求,精准提供教育内容和教育反馈。另一方面,高校思想政治教育工作者要树立关联性思维,运用数据进行动态化预判。大数据的核心是预测,可以通过未发生的事件进行预判,并做出某项决策。高校思想政治教育者要充分利用预测技术,预测学生的思维变化方向,从而预防受教育者产生不良行为和思想。(三)搭建数据平台,建立精准化长效数据资源机制大数据时代,高校思想政治教育要把握时代契机,合理利用数字资源,构建智慧思政平台,实现思想政治教育的精准化发展。一方面通过搭建数字化平台,精准识别教育需求并精准供给教育内容。统筹教学资源,建设符合学生需求的动态的教学资源库,分层分类储存、整合各类零散信息,将各教学部门和行政部门整合为有机整体,形成各部门的 大循环,为教 育者提供精 准的教育内容。另一方面,通过大数据平台搭建,实现精准化思想性政治教育以促进国家智慧教育的发展。大数据时代,传统教育模式已经不能满足当代大学生的个性化教育需求。建立大数据平台,实现思想政治教育精准化不仅能够破解传统教育过程中面临的各类问题,如教育工作队伍信息素养不高的问题、教育模式陈旧和教育理念相对滞后的问题、教育评价单一的问题等,还能转变传统灌输式教育形式,推动高校育人模式的创新,形成“三全育人”格局。大数据平台的思想政治教育也要积极使用现代化技术,探索“线上+线下”混合式教学模式,培养复合型教育人才,推动高校思想政治教育精准化的发展7。(四)规范使用数据,树立数据伦理意识运用大数据助力思想政治教育精准化还要注意数据伦理问题。为了获得数据开展精准化教育,教育者需要获得更大的数据权限,通过获得学生的数据信息,不断追踪学生的行为和思想状况。在获取这些信息过程中呈现多层性,多次获取和传播,不进行加密保护极易导致数据信息的泄露。因此思想政治教育工作者要承担教育主体责任,解决数据伦理问题。一方面,思想政治教育工作者要树立数据伦理意识,建立风险预警机制。具体可由技术工作者建立算法,对各类风险进行级别分析,建立风险预警指标。高校在开展思想政治教育过程中可以依据指标体系精准研判和化解伦理风险,并对风险结果进行持续跟进和总结规律,(下转第3 2页)72王梦玲:大数据助力高校思想政治教育精准化实践路径可以共用一个环保管家,从专业角度统筹解决企业的环境问题,提高企业环保决策科学性,有效降低企业环保管理成本及环境风险。(六)构建完善的监测系统,提升VO C s监管能力环境管理部门按季度对园区大气环境质量和重点排污单位进行例行检测,掌握企业达标排放情况和环境质量变化趋势。加大对已建成的1个大气环境综合监测系统和2 5个空气质量监测微型站数据的分析和应用,为摸清园区VO C s污染特征、分析污染成因、筛选关键组分提供数据支撑。配备便携式挥发性有机气体分析仪、无人机等大气应急监测仪器,实现对园区内外重点企业及敏感点的应急监测。建立“双随机”抽查制度,对重点VO C s排放企业实施随机抽测抽查。向社会公开VO C s污染源排查、整治结果,引导和鼓励公众积极参与污染治理。在重点排污单位安装污染源自动监控系统和用电监控系统,通过非现场执法手段监控企业正常运行污染防治措施,确保稳定达标排放。参考文献:1张栖.挥发性有机物(VO C s)治理技术研究进展及探讨J.环境与发展,2 0 1 9,3 1(7):9 0-9 2.2武宁,杨忠凯,李玉,等.挥发性有机物治理技术研究进展J.(现代化工,2 0 2 0,4 0(0 2):1 7-2 2.3刘春晖,高举成.浅析挥发性有机物(VO C s)的危害治理J.汽车实用技术,2 0 2 0(1 5):1 8 3-1 8 5.4夏 兆 昌,曹 梦 如.二 级 活 性 炭 吸 附 法 在 小 微 企 业VO C s末端治理中的应用研究J.安徽化工,2 0 2 1,4 7(3):9 3-9 4.5曹珊珊.VO C s废气治理的技术研究J.皮革制作与环保科技,2 0 2 1,2(5):1 2 0-1 2 1.6吴玉萍,姜青新,张淼.解读 大气污染防治行动计划J.WT O经济导刊,2 0 1 3(1 1):6 9-7 1.(上接第2 7页)为后续其他风险研判和化解提供参考。通过从内部环境中发现潜在风险,树立数据伦理意识,形成风险预警机制,能够有效降低数据伦理风险。另一方面,思想政治教育工作者要加强数据隐私保护力度。大数据技术庞大的信息量会导致数据使用过程中产生盲目和无序状态,要保障底层数据资源访问、存储、传输的安全,就要将价值元素内化到精准化、智能化的思想政治教育技术中,才能降低数据泄露的风险8。在数据访问方面,要通过身份认证、权限管理来控制访问数据的人员和可以查看和操作的数据,确保数据的访问安全性;在数据存储上,要通过技术层面的加密和隐藏处理,确保数据存储安全;在数据传输上,在不同模块之间签订安全传输协议并设计加密传输技术。教育工作者加强数据伦理意识,加强数据传输的保密性,确保传输过程中各模块和参与者的安全可靠,实现数据传输的安全性9。四、结语大数据时代高校思想政治教育精准化,首先要精准定位教育对象,绘制学生个体的数据肖像进而精准研判学生的教育需求。其次,要变革传统思想政治教育内容,转变教育思维,完善精准化教育评价机制。再次,要精准培养教育工作者教育能力,培养他们的数据素养和精准思维并规范数据伦理。还要构建高校思想政治教育的长效机制,搭建精准化的数据平台,促进思想政治教育高效发展。参考文献:1赵保国.互联网金融理论与实践M.北京:北京邮电大学出版社,2 0 2 0:1 3 4.2肖君.教育大数据M.上海:上海科学技术出版社,2 0 2 0:2 2.3赵样著.开放式教育理论与实践研究M.西安:西北工业大学出版社,2 0 2 0,2 3.4刘丹,陈怡.大学生画像:思想政治教育精准化的新路径J.学校党建与思想教育,2 0 2 2(2):1 2-1 4.5李怀杰.现代思想政治教育大数据研究范式变革的逻辑理路与实践路径J.学校党建与思想教育,2 0 1 7(1):6 7-7 0.6陈万柏,张耀灿.思想政治教育学原理M.北京:高等教育出版社,2 0 0 7:2 2 6.7张 锦.大数 据 时代 高校 智 慧思 政的 模式 建 构 研 究D.成都:电子科技大学,2 0 2 1.8黎四奇.数据科技伦理法律化问题探究J.中国法学,2 0 2 2(4):1 1 4-1 3 4.9轩 宣.思想 政 治教 育大 数 据应 用的 伦理 问 题 研 究D.兰州:兰州大学,2 0 2 2.23滁州职业技术学院学报 2 0 2 3年第1期