生物统计学省公共课一等奖全国赛课获奖课件.pptx

任课教师：陈彦云讲课时数：51课时学分：3分生物统计学第1页内内 容容：介绍科学研究中惯用、基本介绍科学研究中惯用、基本 生物统计方法生物统计方法与与试验设计方法试验设计方法 ：资料整理；资料整理；平均数、平均数、标准差与变异系数；标准差与变异系数；惯用概率分布；平均数统计推断；方差分析；惯用概率分布；平均数统计推断；方差分析；2 检验；直线回归与相关；可直线化非线性回归分析；检验；直线回归与相关；可直线化非线性回归分析；协方差分析；试验设计基本原理和方法及对比设计、协方差分析；试验设计基本原理和方法及对比设计、随机区组设计，裂区设计，正交设计等。随机区组设计，裂区设计，正交设计等。第2页 方方 法法：用用CAI课件教学，以课堂讲授为主课件教学，以课堂讲授为主 要要 求求：了了 解解 基本原理；基本原理；熟练掌握熟练掌握 所介绍几个试验设计方法，能所介绍几个试验设计方法，能 独立进行试验设计；独立进行试验设计；熟练掌握熟练掌握 所介绍几个生物统计方法，能所介绍几个生物统计方法，能 独立进行试验结果统计分析；独立进行试验结果统计分析；熟练掌握熟练掌握 电子计算器使用。电子计算器使用。下一张主页退出上一张第3页 培培 养养 严谨治学态度严谨治学态度 精细治学作风精细治学作风 独立自学能力独立自学能力下一张主页退出上一张第4页成绩评定成绩评定：平时作业，平时作业，30%期末考试，期末考试，70%作业要求作业要求：独立思索独立思索 演算正确演算正确 作图清楚作图清楚 书写整齐书写整齐下一张主页退出上一张第5页 主主 要要 教教 学学 参参 考考 文文 献献 1明道绪明道绪主编.生物统计生物统计.中国农业科技出版社，1998。2明明道道绪绪主编.兽兽医医统统计计方方法法.成都科技大学出版社，1991。3南南京京农农业业大大学学主编.田田间间试试验验与与统统计计方方法法(第二版).农业出版社，1988。4莫莫惠惠栋栋.农农业业试试验验设设计计.上海科学技术出版社，1984。5（美美）G.W.斯斯奈奈迪迪格格著，杨杨纪纪珂珂等译.应应用用与与农农学学和和生物学试验数理统计方法生物学试验数理统计方法.科学出版社，1964。6（美美）RGD斯斯蒂蒂尔尔，JH托托里里著，杨杨纪纪珂珂等译.数数理统计原理与方法理统计原理与方法.科学出版社，1976。7 李春喜等编著。生物统计学学习指导。科学出版社，李春喜等编著。生物统计学学习指导。科学出版社，下一张主页退出上一张第6页 天天天天 都是向既定目标都是向既定目标 前进一步前进一步赠赠 言言下一张主页退出上一张zlcc第7页E-mail:陈彦云宁夏大学生命科学学院13895077945第8页第一章第一章概概论论第9页 第一节第一节 生物统计学概念及主要内容生物统计学概念及主要内容第10页一、概念一、概念生物统计学（Biostatistics）是数理统计在生物学研究中应用，它是用数理统计原理和方法来认识、分析、推断和解释生命过程中各种现象和试验调查资料科学。属于生物数学范围。第11页二、主要内容二、主要内容生生生生 物物物物 基基基基统统统统 本本本本计计计计 内内内内学学学学 容容容容试试试试 验验验验 设设设设 计计计计统统统统 计计计计 分分分分 析析析析基本标准基本标准方案制订方案制订惯用试验设计方法惯用试验设计方法资料搜集和整理资料搜集和整理数据特征数计算数据特征数计算统计推断统计推断方差分析方差分析回归和相关分析回归和相关分析协方差分析协方差分析主成份分析主成份分析聚类分析聚类分析对比设计对比设计随机区组设计随机区组设计裂区设计裂区设计拉丁方设计拉丁方设计正交设计正交设计第12页三三生物统计学基本作用生物统计学基本作用：提供整理和描述数据资料科学方法，确定一些性提供整理和描述数据资料科学方法，确定一些性提供整理和描述数据资料科学方法，确定一些性提供整理和描述数据资料科学方法，确定一些性状和特征数量特征。状和特征数量特征。状和特征数量特征。状和特征数量特征。利用显著检验，判断试验结果可靠性或可行性。利用显著检验，判断试验结果可靠性或可行性。利用显著检验，判断试验结果可靠性或可行性。利用显著检验，判断试验结果可靠性或可行性。提供由样本推断总体方法提供由样本推断总体方法提供由样本推断总体方法提供由样本推断总体方法。提供试验设计一些主要标准提供试验设计一些主要标准提供试验设计一些主要标准提供试验设计一些主要标准。第13页第二节第二节 生物统计学发展概况生物统计学发展概况统计发展史能够追溯到远古原始社会，不过，统计发展史能够追溯到远古原始社会，不过，能使人类统计实践上升到理论上给予概括总结程度，能使人类统计实践上升到理论上给予概括总结程度，即开始成为一门系统学科统计学，却是近代事情，即开始成为一门系统学科统计学，却是近代事情，距今只有三百余年短暂历史。距今只有三百余年短暂历史。当代统计学起源于当代统计学起源于1717世纪，主要有两个起源：世纪，主要有两个起源：1 1政治科学需要，政治科学需要，2 2当初贵族阶层对机率数学理论很当初贵族阶层对机率数学理论很感兴趣而发展起来。另外，研究天文学需要也促进感兴趣而发展起来。另外，研究天文学需要也促进了统计学发展。了统计学发展。统计学发展概貌，大致可划分为统计学发展概貌，大致可划分为古古典统计统计学、近代描述统计学和当代推断统计学典统计统计学、近代描述统计学和当代推断统计学三种形态。三种形态。第14页一、发展概况一、发展概况原原始始社社会会奴奴隶隶社社会会封封建建社社会会资资本本主主义义社社会会生物统计学生物统计学生物统计学生物统计学第15页形成不一样学派：形成不一样学派：1 1、政治算术学派、政治算术学派起源于17世纪60年代英国代表人物：威廉.配第（WilliamPetty，16231687）约翰.格朗托（JohnGraunt，16201674）代表作：政治算术但未采取“统计学”这个词第16页2、国势学派，又叫记述学派国势学派，又叫记述学派创建于17世纪德国代表人物：海尔曼.康令（HermanConring，16061681）阿痕瓦尔（GottfriedAchenwall，17911772）代表作：近代欧洲各国国势论首次采取“stastistik”德国经济学家和统计学家克尼斯（K.G.AKnies，18211898）在1850年发表论文独立科学统计学中主张把“国家论”作为“国势学”科学命名，“统计学”作为“政治算术”科学命名。第17页3、数理统计学派数理统计学派产生于19世纪中叶代表人物：阿道夫.凯特勒（L.A.JQuetelet，17961874）高尔登（F.Galtonl，18221911）皮尔逊（K.Pearson，18571936）逐步形成一门独立应用数学。1867年韦特斯坦（T.Wittstein）把既是数学，又是统计学新生科学命名为数理统计学。第18页4、社会统计学派、社会统计学派以德国为中心，创建于19世纪后期代表人物：恩格尔（C.I.E.Engel，18211896）梅尔（C.G.V.Mager，18411925）认为统计学研究对象是社会科学，而数理统计学是一门应用数学。19世纪中叶诞生了马克思主义统计理论，以后，列宁对其进行了丰富和发展。第19页二、统计学发展史中重大事件与主要代表人物二、统计学发展史中重大事件与主要代表人物J.Bernoulli（贝努里，瑞士，贝努里，瑞士，16541705）系统论证了“大数定律”，即样本容量越大，样本统计数与总体参数之差越小。P.S.Laplace（拉普拉斯，法国，拉普拉斯，法国，17491827）最早系统把概率论方法利用到统计学研究中去，建立了严密概率数学理论，并应用到人口统计、天文学等方面研究上。第20页Gauss（高斯，德国，高斯，德国，17771855）正态分布理论最早由DeMoiver于1733年发觉，以后Gauss在进行天文观察和研究土地测量误差理论时又一次独立发觉了正态分布（又称常态分布）理论方程，提出“误差分布曲线”，后人为了纪念他，将正态分布也称为Gauss分布。第21页F.Galton（高尔登，英国，18221911）19世纪末统计学开始用于生物学研究。1882年Galton开设“人体测量试验室”，测量9337人资料，探索能把大量数据加以描述与比较方法和路径，引入了中位数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、回归等主要统计学概念与方法。1889年发表第一篇生物统计论文自然界遗传。19Galton和他学生Pearson创办了“Biometrika（生物统计学报）”杂志，首次明确“Biometry（生物统计）”一词。所以后人推崇Galton为生物统计学创始人。第22页K.Pearson（卡.皮尔逊，英国，18571936）Pearson一生是统计研究一生。他首创频数分布表与频数分布图，如今已成为最基本统计方法之一；观察到许多生物度量并不展现正态分布，利用相对斜率得到矩形分布、J型分布、U型分布或铃型分布等；19独立发觉了X2分布，提出了有名卡方检验法，后经Fisher补充，成为小样本推断统计早期方法之一；Pearson对“回归与相关”深入作了发展，在189719，Pearson还提出复相关、总相关、相关比等概念，不但发展了Galton相关理论，还为之建立了数学基础。第23页W.S.Gosset（歌赛特，英国，17771855）在生产实践中对样本标准差进行了大量研究。于19以“Student（学生）”为笔名在该年Biometrika上发表了论文平均数概率误差，创建了小样本检验代替大样本检验理论，即t分布和t检验法，也称为学生式分布。t检验已成为当代生物统计工作基本工具之一，为多元分析理论形成和应用奠定了基础，为此，许多统计学家把19看作是统计推断理论发展史上里程碑。第24页R.A.Fisher（费歇尔，英国，18901962）Fisher一生论著颇多，共写了329篇。他跨进统计学界是从研究概率分布开始，19在Biometrika上发表论文无限总体样本相关系数值频率分布，被称为当代推断统计学第一篇论文。1923年发展了显著性检验及预计理论，提出了F分布和F检验，19在孟德尔遗传试验设计间相对关系一文中首创“方差”和“方差分析”两个概念，1925年提出随机区组和正交拉丁方试验设计，并在卢桑姆斯坦德农业试验站得到检验与应用，他还在试验设计中提出“随机化”标准，1938年和Yates合编了FisherYates随机数字表。第25页另外另外Neyman（18941981）和S.Pearson进行了统计理论研究，分别与1936和1938年提出一个统计假说检验学说。P.C.Mabeilinrobis对作物抽样调查、A.Waecl对序贯抽样、Finney对毒理统计、K.Mather对生统遗传学、F.Yates对田间试验设计等都作出了出色贡献。第26页三、统计学在中国传输三、统计学在中国传输我国在解放前，社会经济发展迟缓，统计应用和发展受到了很大限制。19，顾澄教授（1882？）翻译了英国统计学家尤尔著作统计学之理论（1911），即为英美数理统计学传入中国之始。之后又有一些英美统计著作被翻译成汉字，Fisher理论和方法也很快传入中国。在20世纪30年代，生物统计与田间试验就作为农学系必修课，1935年王绶（18761972）编著出版实用生物统计法是我国出版最早生物统计专著之一。随即1942年范福仁出版了田间试验技术等，这些对推进我国农业生物统计和田间试验方法应用都产生了很大影响。第27页新中国成立后，许多学者翻译、编著了统计学论著，有力推进了数理统计方法在中国普及和应用。1978年12月国家统计局在四川峨眉召开了统计教学、科研规划座谈会，全方面引进了前苏联社会经济统计理论和统计制度，对我国社会经济统计学发展起到了一定主动作用。这以后相关统计学教材与论著如雨后春笋般涌现，统计工作和统计科研快速发展。1984年1月1日颁布实施中华人民共和国统计法，1987年2月国家统计局又公布中华人民共和国统计法实施细则，1996年5月八届人大十九次会议经过了关于修改决定。伴随计算机快速普及，统计电算程序SAS(StatisticalAnalysisSystem)、SPSS(StatisticalPackageforSocialScience)、Excel等引进，统计学在中国应用与研究出现了崭新局面。第28页第三节第三节惯用统计学术语惯用统计学术语一、总体与样本一、总体与样本一、总体与样本一、总体与样本含有相同性质或属性个体所组成集合称为含有相同性质或属性个体所组成集合称为总体总体(population)，它是指研究对象，它是指研究对象全体；全体；组成总体基本单元称为组成总体基本单元称为个体个体(individual)；从总体中抽出若干个体所组成集合称为从总体中抽出若干个体所组成集合称为样本样本(sample)；总体又分为有限总体和无限总体：总体又分为有限总体和无限总体：含有有限个个体总体称为含有有限个个体总体称为有限总体有限总体（finitudepopuoation）；）；包含有极多或无限多个体总体包含有极多或无限多个体总体称为无限总体称为无限总体（infinitudepopuoation）.第29页组成样本每个个体称为组成样本每个个体称为样本单位样本单位；样本中所包含个体数目；样本中所包含个体数目叫叫样本容量样本容量或或样本大小样本大小(samplesize)，样本容量常记为，样本容量常记为n。普通在生物学研究中，通常把普通在生物学研究中，通常把n30样本叫样本叫小样本小样本，n 30样样本叫本叫大样本大样本。对于小样本和大样本，在一些统计数计算和分析。对于小样本和大样本，在一些统计数计算和分析检验上是不一样。检验上是不一样。研究目标是要了解总体，然而能观察到却是样本，研究目标是要了解总体，然而能观察到却是样本，经过样经过样原来推断总体是统计分析基本特点。原来推断总体是统计分析基本特点。第30页二、二、变量与常量变量与常量变量变量，或变数，指相同性质事物间表现差异性或差，或变数，指相同性质事物间表现差异性或差异特征数据。异特征数据。常数常数，表示能代表事物特征和性质数值，通常由变，表示能代表事物特征和性质数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变。量计算而来，在一定过程中是不变。第31页变变量量定性变量定性变量定量变量定量变量连续变量连续变量非连续变量非连续变量只有整数出现只有整数出现能够有任何小数出现能够有任何小数出现第32页为了表示总体和样本数量特征，需要计算出几个特征为了表示总体和样本数量特征，需要计算出几个特征数，包含平均数和变异数（极差、方差、标准差等）。数，包含平均数和变异数（极差、方差、标准差等）。描述总体特征数量称为描述总体特征数量称为参数参数(parameter)，也称参量。，也称参量。惯用希腊字母表示参数，比如用惯用希腊字母表示参数，比如用表示总体平均数，用表示总体平均数，用表表示总体标准差；示总体标准差；描述样本特征数量称为描述样本特征数量称为统计数统计数(staistic)，也称统计量。，也称统计量。惯用拉丁字母表示统计数，比如用惯用拉丁字母表示统计数，比如用表表示样本平均数，用示样本平均数，用S表示样本标准差。表示样本标准差。三、参数与统计数三、参数与统计数第33页四、效应与互作四、效应与互作经过施加试验处理，引发试验差异作用称为经过施加试验处理，引发试验差异作用称为效应效应。效应。效应是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后差异。效应是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后差异。效应有有正效应正效应与与负效应负效应之分。之分。互作互作，又叫连应，是指两个或两个以上处理原因间相互，又叫连应，是指两个或两个以上处理原因间相互作用产生效应。互作也有作用产生效应。互作也有正效应（协同作用）正效应（协同作用）与与负效应负效应（拮抗作用）（拮抗作用）之分。之分。第34页五、机误与错误五、机误与错误变异效应效应误差误差随机误差机误（随机误差机误（Randomerror）系统误差错误（系统误差错误（Systematicerror）第35页随机误差随机误差，也叫也叫抽样误差抽样误差(samplingerror)。这是。这是因为试验中无法控制内在和外在偶然原因所造成。如试验因为试验中无法控制内在和外在偶然原因所造成。如试验动物初始条件、喂养条件、管理办法等尽管在试验中力争动物初始条件、喂养条件、管理办法等尽管在试验中力争一致，但也不可能到达绝对一致，所以随机误差带有偶然一致，但也不可能到达绝对一致，所以随机误差带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也性质，在试验中，即使十分小心也是不可防止是不可防止。假如经。假如经过良好试验设计、正确试验操作，增加抽样或试验次数，过良好试验设计、正确试验操作，增加抽样或试验次数，随机误差可能减小，但不可能完全毁灭。随机误差可能减小，但不可能完全毁灭。统计上试验误差普通都指随机误差。随机误差越小，试验准确随机误差。随机误差越小，试验准确性越高。性越高。第36页系统误差系统误差，也叫也叫片面误差片面误差(lopsidederror)。这是因这是因为试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不妥、为试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不妥、试验人员粗心大意使称量、观察、记载、抄录、计算中出试验人员粗心大意使称量、观察、记载、抄录、计算中出现错误等人为原因而引发。现错误等人为原因而引发。系统误差影响试验准确性系统误差影响试验准确性。只要以认真负责态度和细心工作作风只要以认真负责态度和细心工作作风是完全能够防止。是完全能够防止。第37页六、准确性与准确性六、准确性与准确性准确性准确性(accuracy)，也叫，也叫准确度准确度，指在调查或试验中某指在调查或试验中某一试验指标或性状观察值与其真值靠近程度。一试验指标或性状观察值与其真值靠近程度。设某一试设某一试验指标或性状真值为验指标或性状真值为，观察值为，观察值为 x，若，若x与与相差绝对值相差绝对值|x|越小，越小，则观察值则观察值x准确性越高；准确性越高；反之则低。反之则低。准确性准确性(precision)，也叫，也叫准确度准确度，指调查或试验中同一指调查或试验中同一试验指标或性状重复观察值彼此靠近程度。试验指标或性状重复观察值彼此靠近程度。若观察值彼若观察值彼此靠近，即任意二个观察值此靠近，即任意二个观察值xi、xj相差绝对值相差绝对值|xi xj|越小，则越小，则观察值准确性越高；反之则低。观察值准确性越高；反之则低。第38页第39页试验资料整理特征数计算与第二章第40页第一节：试验资料搜集与整理第一节：试验资料搜集与整理一、试验资料类型一、试验资料类型二、试验资料搜集二、试验资料搜集三、试验资料整理三、试验资料整理第41页对试验资料进行分类是统计归纳基础。对试验资料进行分类是统计归纳基础。试试验验资资料料类类型型数量性状资料数量性状资料质量性状资料属性性状资料质量性状资料属性性状资料计数资料非连续变量资料计数资料非连续变量资料计量资料连续变量资料计量资料连续变量资料第42页数量性状数量性状(quantitativecharacter)quantitativecharacter)是指能够以是指能够以是指能够以是指能够以计数和测量或度量计数和测量或度量计数和测量或度量计数和测量或度量方式表示其特征性状。观察测定方式表示其特征性状。观察测定方式表示其特征性状。观察测定方式表示其特征性状。观察测定数量性状而取得数据就是数量性状而取得数据就是数量性状而取得数据就是数量性状而取得数据就是数量性状资料数量性状资料(dataof(dataofquantitativecharacteristicsquantitativecharacteristics)。数量性状资料取得有。数量性状资料取得有。数量性状资料取得有。数量性状资料取得有计数和测量两种方式，因而数量性状资料又分为计计数和测量两种方式，因而数量性状资料又分为计计数和测量两种方式，因而数量性状资料又分为计计数和测量两种方式，因而数量性状资料又分为计数资料和计量资料两种。数资料和计量资料两种。数资料和计量资料两种。数资料和计量资料两种。一、数量性状资料一、数量性状资料第43页1、计数资料、计数资料指用计数方式取得数量性状资料。在这类资料中，指用计数方式取得数量性状资料。在这类资料中，指用计数方式取得数量性状资料。在这类资料中，指用计数方式取得数量性状资料。在这类资料中，它各个观察值只能以它各个观察值只能以它各个观察值只能以它各个观察值只能以整数整数整数整数表示，在两个相邻整数间不表示，在两个相邻整数间不表示，在两个相邻整数间不表示，在两个相邻整数间不得有任何带小数数值出现，所以各观察值是不连续，得有任何带小数数值出现，所以各观察值是不连续，得有任何带小数数值出现，所以各观察值是不连续，得有任何带小数数值出现，所以各观察值是不连续，所以该类资料也称为所以该类资料也称为所以该类资料也称为所以该类资料也称为非连续变量资料非连续变量资料或或或或间断变量资料间断变量资料或离散变量资料。或离散变量资料。第44页2、计量资料、计量资料指用指用指用指用测量或度量测量或度量测量或度量测量或度量法取得数量性状资料，即用度、法取得数量性状资料，即用度、法取得数量性状资料，即用度、法取得数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定取得数据资料。其数据是量、衡等计量工具直接测定取得数据资料。其数据是量、衡等计量工具直接测定取得数据资料。其数据是量、衡等计量工具直接测定取得数据资料。其数据是用长度、重量、容积、温度、浓度等来表示，要带单用长度、重量、容积、温度、浓度等来表示，要带单用长度、重量、容积、温度、浓度等来表示，要带单用长度、重量、容积、温度、浓度等来表示，要带单位。这种资料各个观察值位。这种资料各个观察值位。这种资料各个观察值位。这种资料各个观察值不一定是整数不一定是整数不一定是整数不一定是整数，两个相邻整，两个相邻整，两个相邻整，两个相邻整数间能够有带小数任何数值出现，其小数位数多少由数间能够有带小数任何数值出现，其小数位数多少由数间能够有带小数任何数值出现，其小数位数多少由数间能够有带小数任何数值出现，其小数位数多少由度量工具准确度而定，度量工具准确度而定，度量工具准确度而定，度量工具准确度而定，它们之间变异是连续性，所它们之间变异是连续性，所它们之间变异是连续性，所它们之间变异是连续性，所以计量资料也称为以计量资料也称为以计量资料也称为以计量资料也称为连续变量资料。连续变量资料。第45页二、质量性状资料二、质量性状资料质量性状质量性状(qualitativecharacterqualitativecharacter)是指能观察到而不是指能观察到而不是指能观察到而不是指能观察到而不能直接测量性状。能直接测量性状。能直接测量性状。能直接测量性状。观察质量性状而取得数据就是观察质量性状而取得数据就是观察质量性状而取得数据就是观察质量性状而取得数据就是质量质量性状资料性状资料(dataofdataofqualitativecharacteristicsqualitativecharacteristics），也称为），也称为），也称为），也称为属性性状资料。这类性状本身不能直接用数值表示，属性性状资料。这类性状本身不能直接用数值表示，属性性状资料。这类性状本身不能直接用数值表示，属性性状资料。这类性状本身不能直接用数值表示，要取得这类性状数据资料，须对其观察结果作数量化要取得这类性状数据资料，须对其观察结果作数量化要取得这类性状数据资料，须对其观察结果作数量化要取得这类性状数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法有以下两种：处理，其方法有以下两种：处理，其方法有以下两种：处理，其方法有以下两种：第46页1、统计次数法、统计次数法 在一定总体或样本中，依据某一质量性状类别在一定总体或样本中，依据某一质量性状类别在一定总体或样本中，依据某一质量性状类别在一定总体或样本中，依据某一质量性状类别统统统统计其次数计其次数计其次数计其次数，以次数作为质量性状数据。比如，在研究，以次数作为质量性状数据。比如，在研究，以次数作为质量性状数据。比如，在研究，以次数作为质量性状数据。比如，在研究豌豆花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、豌豆花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、豌豆花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、豌豆花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、紫花和白花株数分类统计以下表。紫花和白花株数分类统计以下表。紫花和白花株数分类统计以下表。紫花和白花株数分类统计以下表。株数频率红花26626.6%紫花49449.4%白花24024.0%总计1000100.0%这种由质量性状数量化得来资料又叫这种由质量性状数量化得来资料又叫这种由质量性状数量化得来资料又叫这种由质量性状数量化得来资料又叫次数资料次数资料。第47页2 2、评分法评分法 对某一质量性状分成不一样级别，对不一样级别对某一质量性状分成不一样级别，对不一样级别对某一质量性状分成不一样级别，对不一样级别对某一质量性状分成不一样级别，对不一样级别进行评分来表示其性状差异方法。从而将质量性状进进行评分来表示其性状差异方法。从而将质量性状进进行评分来表示其性状差异方法。从而将质量性状进进行评分来表示其性状差异方法。从而将质量性状进行数量化，方便统计分析。行数量化，方便统计分析。行数量化，方便统计分析。行数量化，方便统计分析。第48页第一节：试验资料搜集与整理一、试验资料类型一、试验资料类型二、试验资料搜集二、试验资料搜集三、试验资料整理三、试验资料整理第49页调调查查试试验验资料搜集方法资料搜集方法第50页一、调查一、调查调查调查是对已经存在事情资料按某种方案进行搜集是对已经存在事情资料按某种方案进行搜集方法。资料调查又能够分为两种：普查和抽样调查。方法。资料调查又能够分为两种：普查和抽样调查。1、普查、普查是对研究对象全部个体逐一进行调查方法。普查是对研究对象全部个体逐一进行调查方法。普查普通要求在一定时间或范围进行，要求准确和全方面。普通要求在一定时间或范围进行，要求准确和全方面。第51页2、抽样调查、抽样调查是依据一定标准从研究对象中抽取一部分含有代是依据一定标准从研究对象中抽取一部分含有代表性个体进行调查方法。经过抽样将取得样本资料进表性个体进行调查方法。经过抽样将取得样本资料进行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。生物学研究中，进行普查情况较少，多数情况下还是生物学研究中，进行普查情况较少，多数情况下还是进行抽样调查。进行抽样调查。随机抽样必须满足随机抽样必须满足2个条件：一是总体中每个个体个条件：一是总体中每个个体被抽中机会是均等；二是总体中任意一个个体是相互被抽中机会是均等；二是总体中任意一个个体是相互独立，是否被抽中不受其它个体影响。独立，是否被抽中不受其它个体影响。第52页二、试验二、试验试验试验是对已经有或没有事物加以处理方法。是对已经有或没有事物加以处理方法。常见试验设计方法有：对比设计、随机区组设计、常见试验设计方法有：对比设计、随机区组设计、平衡不完全区组设计、裂区设计、拉丁方设计、正交平衡不完全区组设计、裂区设计、拉丁方设计、正交设计、正交旋转设计等等。设计、正交旋转设计等等。试验设计须遵照三大标准是：试验设计须遵照三大标准是：随机、重复和局部随机、重复和局部控制控制。第53页第一节：试验资料搜集与整理一、试验资料类型二、试验资料搜集三、试验资料整理三、试验资料整理第54页三、试验资料整理三、试验资料整理（一）原始资料检验与查对（一）原始资料检验与查对调查调查试验试验原始原始数据数据查对查对检验检验订正订正检验和查对原始资料目标：检验和查对原始资料目标：检验和查对原始资料目标：检验和查对原始资料目标：确保原始资料完整性确保原始资料完整性确保原始资料完整性确保原始资料完整性和正确性。和正确性。和正确性。和正确性。第55页三、试验资料整理（二）次数分布表（二）次数分布表统计表结构和要求统计表结构和要求统计表结构和要求统计表结构和要求：结构简单，层次分明，安排合理，重点突出，数据准确。结构简单，层次分明，安排合理，重点突出，数据准确。结构简单，层次分明，安排合理，重点突出，数据准确。结构简单，层次分明，安排合理，重点突出，数据准确。总横标目（或空白）总横标目（或空白）纵标目纵标目1纵标目纵标目2横标目横标目1横标目横标目2数字资料数字资料表号表号标题标题1、标题、标题 简明扼要、准确地说明表内容，有时须注明时间、地点。简明扼要、准确地说明表内容，有时须注明时间、地点。简明扼要、准确地说明表内容，有时须注明时间、地点。简明扼要、准确地说明表内容，有时须注明时间、地点。2、标目、标目 标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表左侧标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表左侧标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表左侧标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表左侧，纵标目列，纵标目列，纵标目列，纵标目列在表上端，标目需在表上端，标目需在表上端，标目需在表上端，标目需 注注注注 明计算单位，如、明计算单位，如、明计算单位，如、明计算单位，如、kgkg、cmcm等等。等等。等等。等等。3、数字、数字 一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，无无无无数字用数字用数字用数字用“”表示，数字是表示，数字是表示，数字是表示，数字是“0 0”，则填写，则填写，则填写，则填写“0 0”。4、线条、线条 多用三线表，上下两条边线略粗。多用三线表，上下两条边线略粗。多用三线表，上下两条边线略粗。多用三线表，上下两条边线略粗。第56页三、试验资料整理1计数资料整理计数资料整理计数资料基本上采取计数资料基本上采取单项式分组法单项式分组法进行整理。进行整理。特点：用特点：用样本变量自然值样本变量自然值进行分组，每组用进行分组，每组用一个或几个变量值来表示。一个或几个变量值来表示。第57页151712141314121114131614141317151414161414151514141411131214131413151413151413141516161413141513151315151514141614151713161416151314141414161213121412151615161413151714131412171415表表2-1100只来亨鸡每个月产蛋数只来亨鸡每个月产蛋数1117来亨鸡每个月产来亨鸡每个月产蛋数变动范围：蛋数变动范围：分为分为7组组统计各组次数统计各组次数计算频率和累积频率计算频率和累积频率制表制表第58页每个月产蛋数每个月产蛋数次数次数频率频率累积频率累积频率FrequencyPercentCumulativePercent1120.020.021270.070.0913190.190.2814350.350.6315210.210.8416110.110.951750.051.00表表2-2100只来亨鸡每个月产蛋数次数分布只来亨鸡每个月产蛋数次数分布表表第59页每个月产蛋数次数频率累积频率FrequencyPercentCumulativePercent1120.020.021270.070.0913190.190.2814350.350.6315210.210.8416110.110.951750.051.00表2-2100只来亨鸡每个月产蛋数次数分布表1自然值进行分组，最大值自然值进行分组，最大值17，最小值，最小值11。2数据主要集中在数据主要集中在14，向两侧分布逐步降低。，向两侧分布逐步降低。第60页表表2-3小麦品种小麦品种300个麦穗穗粒数次数分布表个麦穗穗粒数次数分布表每穗粒数每穗粒数次数次数频率频率累积频率累积频率FrequencyPercentCumulativePercent18-2230.01000.010023-27180.06000.070028-32380.12670.196733-37510.17000.366738-42680.22670.593443-47530.17660.770048-52410.13670.906753-57220.07330.980058-6260.02001.000045组？9组组第61页三、试验资料整理2计量资料整理计量资料整理计量资料普通采取计量资料普通采取组距式分组法组距式分组法。全距全距组数组数组距组距组限组限归组归组制表制表第62页表表2-4150尾鲢鱼体长尾鲢鱼体长(cm)564962784147654558555965696273525260516278664558586057525148564658707276775666585855535065635765855958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263（1）求全距，求全距，又称极差又称极差(range)：R=Xmax-Xmin=85-37=48(cm)第63页（2）确定组数和组距（确定组数和组距（classboundary）组数是依据样本观察数多少及组距大小来确定，组数是依据样本观察数多少及组距大小来确定，同时考虑到对资料要求准确度以及深入计算是否方同时考虑到对资料要求准确度以及深入计算是否方便。便。组数组数组距组距多多小小统计数准确，计算不方便统计数准确，计算不方便少少大大统计数不准确，计算方便统计数不准确，计算方便第64页组数确定样本容量样本容量样本容量样本容量分组数分组数分组数分组数 303060605 5 8 86060 1001007 7 1010100100 2002009 9 1212200200 5005001010 18185005001515 3030表表表表2-52-5样本容量与分组数关系样本容量与分组数关系样本容量与分组数关系样本容量与分组数关系组距确定即每组内上下限范围。即每组内上下限范围。组距全距组距全距/组数组数48104.810组组5cmcm第65页（3）确定组限（）确定组限（classlimit）和组中值（）和组中值（classmidvalue）组限组限组限组限是指每个组变量值起止界限是指每个组变量值起止界限。上限上限下限下限组中值组中值组中值组中值 是两个组限中间值。是两个组限中间值。组中值组中值下限上限下限上限2组距组距2下限下限组距组距2上限上限第66页表表2-4150尾鲢鱼体长尾鲢鱼体长(cm)564962784147654558555965696273525260516278664558586057525148564658707276775666585855535065635765855958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263最小一组下限最小一组下限最小一组下限最小一组下限必须小于资料必须小于资料必须小于资料必须小于资料中最小值，最中最小值，最中最小值，最中最小值，最大一组上限必大一组上限必大一组上限必大一组上限必须