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四川省研学基地空间分布特征及影响因素研究.pdf
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1、中国新技术新产品2024 NO.2(上)-108-工 程 技 术研学旅行是以中小学生为主体对象,以集体旅行生活为载体,以提升学生素质为教学目的,利用旅游吸引物等社会资源,进行体验式教育和研究性学习的一种教育旅游活动。目前,研学旅行逐渐成为国内外学者研究的热点。国内外主要对其概念界定、内容、课程设计、产品开发、文旅融合发展和发展策略等方面进行研究。多偏重于教育和经济价值挖掘,对研学旅行活动的空间承载体研学基地缺少关注,部分学者从研学基地的景观设计、影响因素以及保护利用等方面进行研究,对研学基地空间分布特征和与相关影响因素的空间关联性研究还处于起步阶段。基于此,本次研究将四川省作为地理研究单元,综
2、合使用 ArcGIS 多种空间分析方法对四川省研学基地空间分布特征,与相关影响因素的空间关联性进行研究,为建设四川省研学基地和优化空间布局提供数据支撑,对四川省研学基地的高质量发展有一定的参考价值。1 研究区域与数据来源1.1 研究区概况四川省处于中国西南地区,面积为 48.6 万 km2。四川省西高东低的地势特征尤为显著,西部有川西北高原和川西山地等,基本为高原、山地;东部有四川盆地和米仓山大巴山等,多为盆地和低山。2020 年四川省全省 GDP 总量为48598.76 亿元,自 2017 年教育部公布全国首批中小学生研学基地,四川省为响应国家政策,开始创建省级研学基地,截至 2022 年,
3、四川省的各级研学基地共有 237 家。1.2 数据来源研究数据来源于 20172018 年国家教育部公布的两批全国中小学生研学旅行基地,从中筛选出来四川省的 20 家国家级研学基地;2018 年和 2019 年四川省教育厅公布的四川省省级中小学生研学实践教育基地名单,共 126 家单位;2022 年四川省文化和旅游厅公布的省级中小学生研学实践教育基地名单,共 105 家单位。经过人工整合,筛选重复入选的单位,得到此次研究样本数据共 237 家研学基地。通过百度 API 坐标拾取系统获取各研学基地的经纬度坐标,再借助 ArcGIS 转为 SHP 格式矢量数据。1.3 选取相关影响因素研学旅行是以
4、中小学生为主体,利用旅游吸引物的一种集体教育旅游活动。本文以研学旅行内涵为理论基础,在已有的研究基础上,坚持科学性、教育性和实践性原则,选取交通、经济、旅游资源数量和教育水平这 4 个要素对四川省研学基地与相关影响因素空间关联性进行分析。2 研学实践教育基地的分布类型与结构根据四川省市级行政区划,成都市研学基地的数量最多,共 67 家;乐山市、眉山市、南充市和遂宁市研学基地并列第二位,各 13 家;绵阳市位列第三,共 12 家。其余地州均有少量分布。本文参考以往国家相关部门下发文件中研学旅行基地划分类型和学术领域研究划分类型的最新成果,如吴儒练和李贵清对研学旅行基地类型进行划分,但重要的是结合
5、四川省丰富独特的旅游资源,因此从四川省旅游资源适宜研究性学习的角度出发,本研究将四川省研学旅行基地主要分为以下类型:自然生态类、人文历史类、科技类、社会类、高等院校以及科研所类。在四川省的 238 个研学基地中,人文历史类占 51.26%,自然生态类占 18.91%,社会类占 15.55%,高等院校和科研所类占 8.82%,科技类占 5.04%。3 四川省研学基地空间分布特征3.1 空间分布类型通过 ArcGIS 工具,将四川省研学基地抽象为点状要素,最邻近指数能很好地反映点状要素的空间分布特征1。其计算过程如公式(1)、公式(2)所示。RrrDre?112(1)rnADe=1212(2)式中
6、:R 为最邻近指数;r1为研学基地平均实际最邻近距离;re为研学基地理论最邻近距离;n 为研学基地的数量;D 为点密度;A 为四川省面积。当 R1 时,说明点状要素均匀分布;当 R1 时,说明点状要素聚集分布;当 R=1 时,说明点状要素随机分布。利用ArcGIS10.8软件计算四川省研学基地的最邻近指数 R=0.5727521,说明四川省研学基地在地理空间分布呈现聚集分布趋势。3.2 空间分布密度为进一步揭示四川省研学基地在空间分布上的集聚关系,研究采用 ArcGIS 中的核密度分析工具对四川省的各研四川省研学基地空间分布特征及影响因素研究雷海荔谢萍陈爱琍(成都理工大学旅游与城乡规划学院,四
7、川 成都 610059)摘 要:以四川省237家国家级和省级研学基地为研究样本,综合运用 ArcGIS 多种空间分析法,对研学基地的空间分布特征与相关影响因素的空间关联性进行分析。结果说明以下4点。1)四川省研学基地在地理空间分布呈现聚集分布趋势。2)四川省研学基地分布呈现“一核多点”空间分布格局。3)四川省研学基地的空间布局以冷点区为主。4)交通、经济、旅游资源数量、教育水平和政策制度等多因素对研学基地的空间分布有重要影响。关键词:研学基地;ArcGIS;空间分析法中图分类号:F592.99文献标志码:A中国新技术新产品2024 NO.2(上)-109-工 程 技 术学基地进行分析,用核密度
8、分析计算点要素在其周围区域的密度,表明研究区域的要素集聚状况,如公式(3)所示2。(3)f xnhxxhkiin?11式中:kxxih?为核函数;h 为带宽;n 为个数;(x-xi)为估计点 x 到采样点 xi的距离。核密度值越高,研学基地的集聚程度越高,反之越分散。使用 ArcGIS10.8 软件对四川省研学基地核密度进行分析,利用自然断点法将密度值从高至低分为图 1 所示的5 类密度区。四川省研学基地分布呈现以下特征:1)整体表现为东多西少和北多南少的空间分布格局。2)成都市及周边辐射区为高密度区;遂宁市、内江市、自贡市、广安市、德阳市、绵阳市、乐山市和眉山市为中密度区;广元市、巴中市、达
9、州市、南充市、资阳市、宜宾市、泸州市、雅安市和攀枝花市为较低密度区;甘孜藏族自治州、阿坝藏族羌族自治州和凉山彝族自治州为低密度区。3)四川省研学基地分布呈现“一核多点”空间分布格局,以成都市为核心区,辐射其周边多个市为次核心区;西部多个市州为低密度区,与核心区形成鲜明对比。3.3 空间自相关性3.3.1 Moran 指数 IMoran 指数 I 是研究变量在同一个空间内的样本数据间,潜在的相互依赖性的一个重要研究指标,如公式(4)所示3。Inxxxxxxijijjninijjjnjnin?111211(4)式中:xi,xj为区域 i,j 中样本点数;x 为均值;ij为空间向量矩阵;n 为样本总
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